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iBATIS 창시자가 직접 쓴 종합 설명서

다른 복잡하고 배타적인 퍼시스턴스 솔루션들과는 달리, iBATIS는 객체 관계 매핑을 깔끔하고 간결하게 유지한다. 또 클래스를 SQL 구문에 매핑하고, 배우기 쉽고 친근한 퍼시스턴스 프레임워크이다. iBATIS의 접근 방식을 사용하면 애플리케이션에서 코딩하고 테스트하고 배포하기가 훨씬 수월해진다. 개발자가 기존과 같이 SQL을 작성하면 iBATIS가 데이터를 저장하거나 가져올 때 표준 객체를 사용할 수 있게 해준다. 기존의 데이터베이스 스키마를 변경할 필요는 전혀 없다. 또한 iBATIS는?레거시 데이터베이스(심지어 잘못 설계된 것조차)에 대해서도 아량이 넓은 프레임워크이다.

『iBATIS 인 액션』에서는 iBATIS 창시자인 클린턴 비긴(Clinton Begin)이 직접 저자로 참여하여 iBATIS로 구현 가능한 모든 사항에 대해 친절하게 설명하고 있다. 프레임워크의 철학을 비롯해서 설정, 매핑 구문, 트랜잭션 등을 포함한 핵심 기능에 대해 자세하게 안내한다. 동적 SQL과 데이터 계층 추상화와 같은 복잡한 주제도 다루고 있다. 또 iBATIS 자체를 확장하는 유용한 기법도 배우게 될 것이다. 더 이상 다른 책이나 자료를 찾아서 헤맬 필요가 없다.

『iBATIS 인 액션』에서는 다양한 예제를 활용하여 설명을 한다. 각 주제별 이슈에 대한 자세한 설명은 물론 다양한 예제가 제공되고 있다. 특히 14장에서 JGameStore라는 가상의 프로젝트 예제를 통해 개발 프로세스 처음부터 끝까지 자세한 설명을 곁들이고 있어, 기존의 iBATIS 사용자는 물론 새로이 iBATIS를 도입하고자 하는 개발자들에게도 많은 도움이 될 것이다.

1부 iBATIS 소개

1장 iBATIS의 탄생 철학 
1.1 복합적인 솔루션 : 최고 중의 최고들로 구성하기 
1.1.1 iBATIS의 기원 답사 
1.1.2 iBATIS의 장점 이해하기 
1.2 iBATIS가 적합한 곳 
1.2.1 비즈니스 객체 모델 
1.2.2 프리젠테이션 계층 
1.2.3 비즈니스 로직 계층 
1.2.4 퍼시스턴스 계층 
1.2.5 관계형 데이터베이스 
1.3 여러 종류의 데이터베이스로 작업하기 
1.3.1 애플리케이션 데이터베이스 
1.3.2 기업용 데이터베이스 
1.3.3 독점적 데이터베이스(Proprietary Database) 
1.3.4 레거시 데이터베이스(Legacy Database) 
1.4 iBATIS는 데이터베이스의 공통적인 문제점들을 어떻게 다루나? 
1.4.1 소유권과 제어권 
1.4.2 여러 이종 시스템들에 의한 접근 
1.4.3 복잡한 키와 관계들 
1.4.4 비정규화된 혹은 과도하게 정규화된 모델 
1.4.5 빈약한 데이터 모델(Skinny Data Model) 
1.5 요약 

2장 iBATIS란 무엇인가? 
2.1 SQL 매핑하기  
2.2 어떻게 작동하나 
2.2.1 작고 간단한 시스템을 위한 iBATIS  
2.2.2 대규모 전사적 시스템을 위한 iBATIS 
2.3 왜 iBATIS를 사용하나?  
2.3.1 간단함  
2.3.2 생산성  
2.3.3 성능 
2.3.4 관심사의 분리 
2.3.5 작업의 분배  
2.3.6 이식성: 자바, .NET 그리고 그 외…  
2.3.7 오픈 소스와 정직성 
2.4 iBATIS를 사용하지 않는 경우  
2.4.1 개발자가 모든 것에 대해 영원한 결정권을 갖고 있을 때… 
2.4.2 애플리케이션이 완전히 동적인 SQL을 요구할 때  
2.4.3 관계형 데이터베이스를 사용하지 않을 때  
2.4.4 그냥 작동하지 않을 경우 
2.5 5분내에 사용 가능한 iBATIS  
2.5.1 데이터베이스 준비하기 
2.5.2 코드 작성하기  
2.5.3 iBATIS 설정하기(미리보기)  
2.5.4 애플리케이션 빌드하기  
2.5.5 애플리케이션 실행하기  
2.6 미래: iBATIS는 어디로 가는가?  
2.6.1 Apache 소프트웨어 재단  
2.6.2 더 간단하게, 더 작게, 더 적은 의존성으로 
2.6.3 더 많은 확장과 플러그인  
2.6.4 추가적인 플랫폼과 언어  
2.7 요약  

2부 iBATIS 기초

3장 iBATIS의 설치와 설정 
3.1 iBATIS 배포판 얻기 
3.1.1 바이너리 배포판 
3.1.2 소스로부터 빌드하기 
3.2 배포판의 구성 
3.3 의존성 
3.3.1 적재 지연을 위한 바이트코드 확장 
3.3.2 Jakarta DBCP(Commons Database Connection Pool) 
3.3.3 분산 캐시(Distributed Cache) 
3.4 애플리케이션에 iBATIS 붙이기 
3.4.1 단독 실행 애플리케이션에서 iBATIS 사용하기 
3.4.2 웹 애플리케이션에서 iBATIS 사용하기 
3.5 iBATIS와 JDBC 
3.5.1 JDBC 리소스 해제하기 
3.5.2 SQL injection 
3.5.3 복잡도 낮추기 
3.6 계속되는 iBATIS 설정 
3.6.1 SQL Maps 설정 파일 
3.6.2 properties 요소 
3.6.3 settings 요소 
3.6.4 typeAlias 요소 
3.6.5 transactionManager 요소 
3.6.6 typeHandler 요소 
3.6.7 sqlMap 요소 
3.7 요약 

4장 매핑 구문으로 작업하기
4.1 기본적인 사항들
4.1.1 자바빈즈 생성하기
4.1.2 SQL Map API
4.1.3 매핑 구문의 타입들
4.2 select 매핑 구문 사용하기
4.2.1 # 대입자로 인라인 파라미터 사용하기
4.2.2 $ 대입자로 인라인 파라미터 사용하기
4.2.3 SQL 주입에 대한 간단한 예
4.2.4 자동 결과 맵(Automatic result maps)
4.2.5 관련된 데이터 조인하기
4.3 매핑 파라미터
4.3.1 외부 파라미터 맵
4.3.2 인라인 파라미터 매핑 다시 보기
4.3.3 원시타입 파라미터
4.3.4  자바빈즈와 Map 파라미터
4.4 인라인 결과 맵과 명시적인 결과 맵 사용하기
4.4.1 원시타입의 결과(Primitive results)
4.4.2 자바빈즈와 Map 형태타입의 결과
4.5 요약

5장 쿼리가 아닌(non-query) 구문 실행하기
5.1 데이터 갱신을 위한 기초 다지기
5.1.1 쿼리가 아닌(non-query) 구문을 위한 SQL Map API
5.1.2 쿼리가 아닌(non-query) 매핑 구문
5.2 데이터 삽입하기
5.2.1 인라인 파라미터 매핑 사용하기
5.2.2 외부 파라미터 맵 사용하기
5.2.3 자동 생성 key
5.3 데이터를 수정하고 삭제하기
5.3.1 동시 수정 다루기
5.3.2 자식 레코드를 수정하고 삭제하기
5.4 일괄 업데이트 실행하기
5.5 저장 프로시저로 작업하기
5.5.1 장단점 고려하기
5.5.2 IN, OUT, 그리고 INOUT 파라미터
5.6 요약

6장 고급 쿼리 기법
6.1 iBATIS에서 XML 사용하기
6.1.1 XML 파라미터
6.1.2 XML로 결과 생성하기
6.2 매핑 구문을 객체와 연관 시키기
6.2.1 복잡한 컬렉션(collection)
6.2.2 적재 지연(lazy loading)
6.2.3 N+1 Select 문제 피해가기
6.3 상속
6.3.1 상속 매핑하기
6.4 잡다한 다른 활용법들
6.4.1 statement 타입과 DDL 사용하기
6.4.2 매우 큰 데이터 셋 처리하기
6.5 요약

7장 트랜잭션
7.1 트랜잭션은 무엇인가?
7.1.1 간단한 은행 예제
7.1.2 트랜잭션의 특성 이해하기
7.2 자동 트랜잭션
7.3 로컬 트랜잭션
7.4 글로벌 트랜잭션
7.4.1 능동(active) 혹은 수동(passive) 트랜잭션 사용하기
7.4.2 트랜잭션을 시작하고 커밋하고 종료하기
7.4.3 글로벌 트랜잭션이 필요한가?
7.5 사용자 정의 트랜잭션
7.6 트랜잭션 구분하기
7.6.1 프리젠테이션 계층에서 트랜잭션 구분 짓기
7.6.2 퍼시스턴스 계층에서 트랜잭션 구분 짓기
7.6.3 비즈니스 로직 계층에서 트랜잭션 구분 짓기
7.7 요약

8장 동적인 SQL사용하기
8.1 동적인 WHERE 조건절 다루기
8.2 동적 요소들과 친숙해지기
8.2.1 dynamic 요소
8.2.2 이항연산 요소
8.2.3 단항연산 요소
8.2.4 파라미터 요소
8.2.5 iterate 요소
8.3 모두 적용한 간단한 예제
8.3.1 데이터를 가져오고 표시하는 방법을 정의하기
8.3.2 데이터베이스 구조 결정하기
8.3.3 정적인 형태로 SQL 작성하기
8.3.4 동적인 SQL요소를 정적인 SQL에 적용하기
8.4 고급 동적 SQL 기법
8.4.1 결과 데이터 정의하기
8.4.2 필수 입력 항목 정의하기
8.4.3 정적인 형태로 SQL 작성하기
8.4.4 동적 SQL 요소를 정적 SQL에 적용하기
8.5 동적 SQL에 대안이 되는 접근법
8.5.1 자바코드 사용하기
8.5.2 저장 프로시저 사용하기
8.5.3 iBATIS와 비교하기
8.6 동적 SQL의 미래
8.6.1 간단해진 조건 요소
8.6.2 표현식(Expression Language)
8.7 요약

3부 Ibatis 실전

9장 캐시를 통한 성능 향상
9.1 간단한 iBATIS 캐싱 예제
9.2 iBATIS의 캐싱에 관한 철학
9.3 캐시 모델 이해하기
9.3.1 type
9.3.2 readOnly 속성
9.3.3 serialize 속성
9.3.4 readOnly와 serialize 조합
9.4 캐시 모델 내부의 태그 사용하기
9.4.1 캐시 비우기(Cache flushing)
9.4.2 캐시 모델 구현체의 프라퍼티 설정하기
9.5 캐시 모델 타입
9.5.1 MEMORY
9.5.2 LRU
9.5.3 FIFO
9.5.4 OSCACHE
9.5.5 스스로 만든 캐시 모델
9.6 캐싱 전략 수립하기
9.6.1 읽기전용, 장기간 유지 데이터 캐싱
9.6.2 읽기/쓰기 가능한 데이터 캐싱
9.6.3 낡게 되는(aging) 정적 데이터 캐싱하기 
9.7 요약

10장 iBATIS 데이터 접근 객체(DAO)
10.1 상세한 구현 숨기기
10.1.1 왜 분리하는가?
10.1.2 간단한 예제
10.2 DAO 설정하기
10.2.1 properties 요소
10.2.2 context 요소
10.2.3 transactionManager> 요소
10.2.4 DAO 요소
10.3 설정 팁들
10.3.1 다중 서버
10.3.2 다중 데이터베이스의 방언(dialect)
10.3.3 실행 시에 설정 변경하기
10.4 SQL Maps DAO 구현체 예제
10.4.1 iBATIS를 사용하는 DAO 설정
10.4.2 DaoManager 인스턴스 생성하기
10.4.3  트랜잭션 관리자 설정하기
10.4.4  맵 읽어들이기
10.4.5  DAO 구현체 코딩하기
10.5 요약

11장 DAO 더 살펴보기
11.1 SQL Maps가 아닌 DAO 구현체
11.1.1 하이버네이트 DAO 구현체
11.1.2 JDBC DAO 구현체
11.2 다른 데이터 소스로 DAO 패턴 사용하기
11.2.1 예제: LDAP로 DAO 사용하기
11.2.2 예제: 웹 서비스로 DAO 사용하기
11.3 Spring DAO 사용하기
11.3.1 코드 작성하기
11.3.2 왜 iBATIS 대신에 Spring을 사용하는가?
11.4 개발자 스스로 DAO 계층을 생성하기
11.4.1 구현체에서 인터페이스를 분리하기
11.4.2 결합도 낮추기(decoupling)와 팩토리(factory) 생성하기
11.5 요약

12장 iBATIS 확장하기
12.1 플러그인 가능한 컴포넌트 설계 이해하기
12.2 사용자 정의 타입 핸들러로 작업하기
12.2.1 사용자 정의타입 핸들러 구현하기
12.2.2 TypeHandlerCallback 생성하기
12.2.3 TypeHandlerCallback을 등록해서 사용하기
12.3 CacheController 다루기
12.3.1 CacheController 생성하기
12.3.2 CacheController의 저장, 가져오기, 삭제하기
12.3.3 CacheController를 등록해서 사용하기
12.4 지원되지 않는 DataSource 설정하기
12.5 사용자 정의 트랜잭션 관리
12.5.1 TransactionConfig 인터페이스 이해하기
12.5.2 Transaction 인터페이스 이해하기
12.6 요약

4부 iBATIS 활용하기

13장 iBATIS 최적 활용기법
13.1 iBATIS에서 단위 테스트하기
13.1.1 매핑 계층 단위 테스트
13.1.2 DAO 소비자 계층 단위 테스트 하기
13.2 iBATIS 설정 파일 관리하기
13.2.1 클래스패스 안에 두기
13.2.2 파일들을 함께 두자
13.2.3 리턴타입 별로 정리하라 
13.3 명명 규칙
13.3.1 매핑 구문의 이름 짓기
13.3.2 파라미터 맵의 이름 짓기
13.3.3 결과 맵 이름 짓기
13.3.4 XML 파일들
13.4 빈즈, Map 혹은 XML?
13.4.1 자바빈즈
13.4.2 Map
13.4.3 XML
13.4.4 원시 타입(primitives)
13.5 요약

14장 모두 종합해서 만들어보기
14.1 설계 컨셉
14.1.1 계정
14.1.2 카탈로그
14.1.3 장바구니
14.1.4 주문
14.2 기술 선택
14.2.1 프리젠테이션
14.2.2 서비스
14.2.3 퍼시스턴스
14.3 Struts 조정하기: BeanAction
14.3.1 BeanBase
14.3.2 BeanAction
14.3.3 ActionContext
14.4 기초 닦기
14.4.1 src
14.4.2 test
14.4.3 web
14.4.4 build
14.4.5 devlib
14.4.6 lib
14.5 web.xml 설정하기
14.6 프리젠테이션 설정하기
14.6.1 첫 번째 단계
14.6.2 프리젠테이션 빈즈 이용하기
14.7 서비스 작성하기
14.7.1 dao.xml 설정하기
14.7.2 트랜잭션 구분하기
14.8 DAO 작성하기
14.8.1 SQL Maps 설정
14.8.2 SQL Map
14.8.3 인터페이스와 구축
14.9 요약

언제부터인가 자바 진영은 프레임워크의 태풍에 휩싸였다. 아파치 소프트웨어 재단을 필두로 하여 수많은 오픈 소스 개발자들이 다양한 영역에서 수많은 프레임워크들을 앞다투어 만들어 내어 자바 개발자들은 도대체 어떤 프레임워크를 선택해야 할지, 행복하다면 행복하고 불행하다면 불행한 고민에 빠져버렸다.

프레임워크의 범람으로 인해 자바 개발자들은 수많은 혁신적인 기법들을 입맛대로 골라서 적용할 수 있는 커다란 자유와 (게다가 절대 다수는 오픈소스이다!), 익숙치 않은 프레임워크를 사용하는 프로젝트에 갑자기 투입되었을 때의 당황을 함께 겪게 되었다.

일반적으로 잘 만들어진 프레임워크를 제대로 공부해서 사용하면 코드의 가독성이 높아지고, 유지보수성, 생산성 등이 높아진다. 하지만 진입 장벽이 너무 높아 제대로 공부하기 어려울 경우에는 아무리 훌륭한 프레임워크라 하더라도 오히려 프로젝트를 좌초시키는 독으로 작용하기도 한다.

iBATIS는 그런 면에서 매우 훌륭하면서도 진입 장벽이 낮아 공부하기도 편한 (즉 제대로 사용하기 좋은) 프레임워크이다. iBATIS는 JDBC의 복잡하고 반복적인 코드는 모두 없애주면서도, 이미 개발자들에게 너무도 친숙한 SQL을 그대로 사용하기 때문에, “익숙해서 배우기 쉬우면서, 생산성과 유지보수성은 높여주는”훌륭한 프레임워크라고 할 수 있다. 적은 노력으로 큰 성과를 얻을 수 있는 것이다.

또한, iBATIS를 가장 많이 필요로 하는 곳으로 보이는 우리나라의 SI 환경을 보면, 데이터베이스의 정규화가 제대로 이뤄진 경우를 보기가 쉽지 않은 것이 사실이다. 개발 초기에는 의도에 맞게 잘 설계하였다 하더라도 수많은 요구사항 변경에 맞닥뜨리면서 제대로 설계를 변경할 시간 없이 일단 빨리 수정 사항을 반영하다 보면, 어느새 데이터베이스는 처음과는 다른 복잡하고 이해하기 힘든 모습을 띄게 되는 일이 허다하다.

iBATIS는 다른 객체 관계 매핑 프레임워크들과는 달리 정형화된 테이블 구조에 의지하지 않고 SQL 구문의 실행 결과에 객체를 매핑하는 방식이다. 따라서 테이블 구조가 복잡해지고 정규화돼 있지 않더라도 테이블을 변경할 필요 없이 기존 개발 방법에서 사용한 SQL을 그대로 사용할 수가 있으며, SQL에 적용한 튜닝들도 모두 그대로 유지된다. 이러한 우리나라의 SI 환경에는 iBATIS가 더없이 적합한 퍼시스턴스 프레임워크라고 생각한다(저자들도 이러한 점을 많이 강조한다).