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성장을 가속하고 경쟁 우위를 확보하기 위한 인공지능 활용법

『린 AI』는 린 스타트업의 창시자 에릭 리스가 에디터를 맡아 엮은 ‘린 스타트업’ 시리즈로, 인공지능을 활용해 사용자를 유치하고 비즈니스를 성장시키는 실용적인 방법을 제시한다. 마케팅 자동화 시대에 채널별 사용자 여정을 어떻게 개인화하고 조정해야 하는지도 함께 알려준다. 이 책을 읽고 나면 변화를 기회로 바라보는 넓은 시야를 갖고 더 큰 성장을 향해 나아갈 수 있을 것이다.

인공지능에 올라탄 그로스 마케팅
효과적인 사용자 유치 전략으로
스타트업의 업무 방식을 완전히 바꿀 인공지능 활용법

인공지능은 기업에게 다양한 능력을 부여한다. 과거에는 많은 시간과 인원이 필요해 쉽게 엄두를 내지 못했던 일들을 이제 쉽게 수행할 수 있다. 그리고 많은 경우, 인공지능은 사람보다 더 빠르고 수월하게 모든 일을 처리한다. 그렇다면 인공지능의 강력한 힘을 어디에 활용할 때 가장 큰 효과를 얻을 수 있을까?

답은 마케팅에서 찾을 수 있다. 현재 대부분의 광고가 디지털 매체를 통해 집행되고 있으며 실시간으로 수많은 사용자 데이터를 축적하고 있어, 인공지능이 지닌 잠재력은 그야말로 어마어마하다. 서비스나 제품에서 수집되는 다량의 데이터를 빠르게 분석할 수 있고, 나아가 분석한 데이터를 바탕으로 사람의 개입 없이 적절하게 조치할 수 있다고 상상해보자. 당연히 기업은 원하는 결과, 즉 사용자를 유치하고 유료 결제를 만들어내는 과정을 더 빠르게 이룰 수 있을 것이다. 더불어 불필요한 광고를 제거해 비용을 줄이고 효과적으로 예산을 운용할 수 있다.

이 모두를 가능하게 만드는 도구가 바로 인공지능이다. 한동안 뜨거웠던 그로스 마케팅(혹은 그로스 해킹)은 인공지능과 만나 비로소 완전한 모습을 찾게 되었다. 그로스 마케팅 관점에서 쓰인 이 책은 인공지능을 적극적으로 활용해 기업이 성공할 방법을 구체적으로 제시한다. 『린 AI』에서 다루는 주요 내용은 다음과 같다.

■ 인공지능과 자동화를 활용한 린 스타트업의 사용자 유치 방법
■ 그로스 마케팅의 개념 및 그로스 팀 운영
■ 고객 확보와 유지를 위한 사용자 유치 3.0
■ 마케팅 활동에서 인공지능을 활용하는 여러 가지 방법
■ 스타트업의 성장을 결정하는 핵심 지표 이해와 올바른 전략 수립
■ 인공지능 프로젝트에서의 복잡성과 리스크 관리

신기술은 계속 생겨나고 있지만 대다수가 기술을 개발한 회사와 함께 흔적도 없이 사라진다. 모두가 유니콘이 되기를 꿈꾸며 글로벌 시장에 뛰어들지만, 성공하는 스타트업은 극소수라는 뜻이다. 다행스럽게도, 인공지능은 아직 모두에게 낯선 도구다. 이 책을 손에 든 당신은 이미 다른 마케터 혹은 기업보다 한발 앞서 있다. 생소한 개념과 낯선 용어들에 기죽지만 않는다면, 당신의 기업에 엄청난 성장을 가져다줄 기회를 이 책에서 찾을 수 있을 것이다.

에릭 리스(린 스타트업 창시자)
『린 AI』는 인간과 기계 사이의 파트너십을 다룬다. 조직이 인간과 기계의 효과적인 협업을 바탕으로 성장하려면 무엇을 준비해야 하는지 자세히 설명해줄 것이다.

짐 캘훈(, 넥터9 CEO)
『린 AI』는 인공지능 시대에 발맞춰 성장하기 위한 실질적인 로드맵을 제시한다. 빅데이터 시대에 적합한 마케팅 관리 방법과 성과 측정법을 알려주는 가이드북이 될 것이다.

에릭 퀄먼(『소셜노믹스』(에이콘출판사, 2011) 저자)
4차 산업의 시대가 도래했고, 마케팅 역시나 바뀌고 있다. 『린 AI』는 인공지능과 빅데이터 시대에 맞춰 성장하고 싶은 마케팅 전문가라면 꼭 읽어야 하는 책이다.

케빈 헨쇼(IMVU COO)
지난 2년 동안 로밋이 인공지능 기반의 사용자 유치 활동을 통해 기록적인 성장률을 달성하는 과정을 지켜보면서 크게 감명받았다. 사용자 유치 및 수익화를 담당하는 사람이라면 누구든지 이 책을 읽어야 한다. 『린 AI』는 오늘날은 물론 미래를 위해 꼭 필요한 로드맵이다.

PART I 인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅


CHAPTER 1 그로스 마케팅 알아보기
주목 경제

CHAPTER 2 왜 린 AI인가
인공지능이란
머신러닝이란
린 스타트업이란
인공지능의 세 가지 핵심 동력
인공지능 마케팅 산업 경향
인공지능+그로스 마케팅=스마트 마케팅


PART II 사용자 유치 3.0


CHAPTER 3 사용자 유치 3.0이란
규모와 학습의 새로운 개념
인공지능과 사용자 유치
인공지능을 활용할 시기가 왔다

CHAPTER 4 수동화 대 자동화
디지털 마케팅 영역에서의 인공지능
최소한의 투자, 고객 생애 주기 관리
IMVU 그로스 팀의 자동화 전략
자동화 적용을 위한 비즈니스 사례

CHAPTER 5 인공지능 프레임워크
마케팅 목적의 머신러닝 기능 분류
지도 학습 알고리즘의 유형
비지도 학습 알고리즘의 유형
지도 또는 비지도 형태를 취할 수 있는 학습 알고리즘
데이터의 중요성
타깃 선택
광고 노출 위치 선정
탐색 및 최적화
IMVU 고객 여정에서의 인공지능 적용
하나로 통합하기

CHAPTER 6 직접 구축 대 서드 파티 활용
직접 구축과 서드 파티 활용 분석하기
직접 구축에 따른 리스크
서드 파티 활용에 따른 리스크
서비스형 머신러닝
직접 구축과 서드 파티 활용을 동시에 진행하기
모든 옵션을 재고 따지기


PART III 중요한 지표 찾기


CHAPTER 7 스타트업 성장을 위한 핵심 지표
사용자 유치 비용
고객 유지율
고객 생애 가치
광고 비용 대비 매출
전환율
허영 지표 주의하기

CHAPTER 8 광고 퍼포먼스
광고 자산의 중요성
광고 제작 팀 활용하기
광고 피로도
사용자 유치를 높이는 세 가지 핵심 요소
좋은 광고 사례
좋은 모바일 광고 사례
미래 광고 개발과 반복

CHAPTER 9 크로스 채널 기여도 분석
마케팅 기여도 분석이란
마케팅 기여도 분석 모델
적합한 기여도 모델 선택하기
마케팅 기여도 분석 도구
마케팅 기여도 분석의 이점
사용자 중심 기여도 분석의 등장


PART IV 사용자 유치를 위한 올바른 접근법 선택하기


CHAPTER 10 신규 사용자 유치 전략
사용자 유치 전략에 관한 사고방식
사용자 퍼널의 단계
다섯 가지의 핵심 사용자 유치 전략

CHAPTER 11 그로스 스택
작동 원리
분석과 인사이트
사용자 유치
사용자 관여와 유지
수익화
스택 전반에서의 활동
메신저 플랫폼
인공지능 세상에서의 스택 적용


PART V 복잡성과 리스크 관리하기


CHAPTER 12 복잡성을 관리하는 방법
인공지능 활용 사례 파악하기
기대 가치
운영 관점
결과에 집중하기
고객 데이터
올바른 정량 지표 설정하기

CHAPTER 13 리스크를 줄이는 방법
데이터 의존성
투명성
편향성
개인정보 보호법 준수
명확한 목표
변화된 환경을 반영하는 머신러닝 모델

CHAPTER 14 인간 대 기계
미래의 그로스 팀이 가져야 할 역량
성장하기 위한 자세
더 많은 일자리를 만드는 인공지능


PART VI 다음 세대의 중심이 될 인공지능, 그리고 인간


CHAPTER 15 성과를 달성하기 위한 계획
성장 목표와 측정 도구
인공지능과 인간이 함께 일하는 방법
데이터가 핵심이다
데이터 보호 및 무결성

CHAPTER 16 해결해야 할 주요 과제
데이터 수집
개인정보 규제
팀 규모 축소
새로운 채널과 기회
사기꾼의 머리 꼭대기에 올라서기
문제에 직면하기

CHAPTER 17 인공지능과 함께 성공하는 방법
마지막 정리