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그로스 해킹 : 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법

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  • 저 : 양승화
  • 출판사 : 위키북스
  • 발행 : 2021년 01월 14일
  • 쪽수 : 256
  • ISBN : 9791158392369
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책소개

그로스 해킹에 대한 실용적인 지침서!

성장하는 서비스를 만들기 위해서는 필요한 데이터를 정의하고, 수집하고, 분석 환경을 구축하고, 실험하고, 서비스에 반영하는 일련의 과정이 잘 갖춰져야 합니다. 또한 성장을 위한 효율적인 조직 구조와 문화를 만들어야 합니다. 그로스 해킹은 엄청난 리소스나 시스템이 갖춰져야만 시작할 수 있는 것은 아닙니다. 작은 스타트업이라고 하더라도 환경이나 여건에 맞춰 작은 것부터 하나씩 준비해 나갈 수 있습니다.

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 그로스 해킹의 개념과 범위
◎ AARRR 기반의 핵심지표 정의 및 분석 방법
◎ 데이터 수집과 분석을 위한 환경 구축
◎ A/B 테스트 등 그로스 해킹을 위한 다양한 방법론
◎ 그로스팀 구성 및 성장을 위한 조직 문화

★ 이 책의 대상 독자 ★

◎ 데이터 분석 공부를 시작하려고 하는 기획자, 마케터, 분석가
◎ 스타트업에 관심이 많은 분 또는 예비 창업자
◎ 데이터를 수집하고, 분석하고, 업무에 적용하는 과정을 알고 싶은 실무자

목차

▣ 01장: 그로스 해킹이란?
1.1 그로스 해킹 그거, 우리도 해 봅시다
1.2 그로스 해킹의 지름길이 있을까?
1.3 그로스 해킹 이해하기

▣ 02장: 전제조건: Product-Market Fit
2.1 뭐가 문제인지를 모르는 게 문제
2.2 정말 많은 제품 관리자가 하는 실수
____1) 제품을 먼저 만들고, 그런 다음에야 고객을 찾는다
____2) 기능을 추가하고, 추가하고, 추가한다
2.3 제품-시장 적합성
____1) 우리가 생각하는 그 문제가 진짜 있긴 한가?
____2) 우리가 만든 제품이 그 문제를 해결한 게 맞나?
____3) 이 제품을 만들면서 세운 가설이 무엇인가? 그 가설이 검증됐는가?
2.4 제품-시장 적합성을 확인하려면?
____1) 리텐션(Retention rate)
____2) 전환율(Conversion rate)
____3) 순수 추천 지수(Net Promoter Score, NPS)

▣ 03장: AARRR
3.1 AARRR 개요
____1) 지표를 바라보는 관점: 과업 기반(Task-based) vs. 프레임워크 기반(Framework-based)
____2) 효율적인 지표 관리: AARRR
____3) AARRR에 대한 오해
____4) AARRR을 활용하는 방법
3.2 고객 유치(Acquisition)
____1) 고객 유치(Acquisition)의 기본 개념
____2) 고객 획득 비용(Customer Acquisition Cost, CAC)
____3) UTM 파라미터(UTM parameter)
____4) 모바일 앱 어트리뷰션(Attribution)
____5) 고객 유치(Acquisition) 정리
3.3 활성화(Activation)
____1) 활성화(Activation)의 기본 개념
____2) 퍼널의 세부 단계 정의하기
____3) 전환율 측정하기
____4) 코호트(Cohort)별 전환율 쪼개보기
____5) 퍼널의 전환율을 높이는 방법
____6) 활성화(Activation) 정리
3.4 리텐션(Retention)
____1) 리텐션(Retention)의 기본 개념
____2) 리텐션을 측정하는 세 가지 방법
____3) 리텐션 분석하기
____4) 리텐션 개선하기
____5) 리텐션(Retention) 정리
3.5 수익화
____1) 수익화(Revenue)의 기본 개념
____2) 수익화 관련 주요 지표
____3) 수익화 분석하기
____4) 수익화(Revenue) 정리
3.6 추천(Referral)
____1) 추천(Referral)의 기본 개념
____2) 친구 초대 플로 설계
____3) 바이럴 계수(Viral Coefficient)
____4) 추천(Referral) 정리

▣ 04장: 지표
4.1 지표 활용하기
____1) 지표의 속성 이해하기
____2) 지표를 명확하게 정의하기
____3) 허무 지표에 빠지지 않기
____4) 전체 관점에서의 최적화
____5) 심슨 패러독스(Simpson’s Paradox)
____6) 대푯값을 사용할 때 주의해야 할 점
____7) 생존자 편향(Survivorship bias) 피하기
4.2 OMTM(One Metric That Matters)
____1) 지금 가장 중요한 지표는 무엇인가?
____2) OMTM & KPI & OKR

▣ 05장: 그로스 해킹 시작부터, 성장 실험까지
5.1 그로스 해킹 시작하기
____1) 작은 회사에서 그로스 해킹을 할 수 있을까?
____2) 데이터를 활용할 수 있는 업무 환경 만들기
5.2 데이터 파이프라인 만들기
____1) 행동 로그 분석을 위한 데이터 파이프라인
____2) 이벤트와 속성
____3) 행동 로그 설계하고 적재하기
5.3 데이터 활용을 위한 역량과 문화 갖추기
5.4 성장 실험: A/B 테스트
____1) A/B 테스트란?
____2) A/B 테스트 설계하기
____3) A/B 테스트 설계 시 유의사항
____4) A/B 테스트 결과를 분석하는 방법
____5) A/B 테스트 진행 시 주의사항

▣ 06장: 그로스 조직과 업무 프로세스
6.1 그로스 조직 만들기
____1) 그로스 해커(Growth Hacker)는 없다
____2) 그로스 조직의 목표
____3) 그로스 조직 구성원
____4) 그로스 조직 구조
6.2 그로스 조직이 일하는 방식
6.3 성장을 위한 문화
____1) 그로스는 톱-다운 (Top-down)
____2) 제품 개발(Production)과 성장(Growth)의 조화
____3) 데이터 접근성 높이기
____4) 협업 문화 만들기
____5) 그로스 해킹은 언제부터 하면 될까?

▣ 에필로그: 그로스 해킹을 공부하려는 사람들을 위해
데이터 다루기
통계 & 실험 방법론
다양한 서비스와 툴 사용법
사용자 & 서비스 도메인에 대한 지식
협업
맺는 글

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