[eBook]파이토치 첫걸음 : 딥러닝 모델 생성에서 애플리케이션 개발까지

원제 : 現場で使える!PyTorch開発入門

저 : 두세교역 : 김완섭출판사 : 제이펍발행일 : 2020년 03월30일 | 종이책 발행일 : 2019년 05월09일

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북마스터소개글 TOP

고도의 기술을 배운다고 해서 그 시작도 어려워야만 할까요? 이 책은 미간 찌푸리지 않고 부담 없이! 마음 편히! 임할 수 있는 파이토치 입문용 최강 서적입니다. 학습을 위한 자세한 예제는 물론이고 자칫 어려워서 등돌리게 될 수 있는 수식 투성이 구성은 최대한 배제하여 초보자를 더욱 배려하였습니다. 책 내용에 따라 직접 파이토치 실습을 하다 보면 어느새 파이토치와 딥러닝의 높은 문턱을 넘어선 자신을 발견할 수 있을 것입니다.

출판사서평 TOP

실무에도 바로 활용할 수 있는 파이토치 입문서!

딥러닝의 파이썬 라이브러리로는 구글이 개발한 텐서플로(TensorFlow) 프레임워크가 가장 유명하지만, 심벌을 사용하는 프로그래밍 스타일 때문에 초보자가 접근하기 어렵다는 의견도 존재한다. 반면 이 책에서 다루는 파이토치는 페이스북을 중심으로 개발된 오픈 소스 프로젝트로 동적 네트워크라는 구조를 도입했으며, 일반적인 파이썬 프로그램과 같은 환경에서 간단하게 신경망을 구축할 수 있다는 점에서 많은 관심을 받고 있다. 특히, 해외 연구자들로부터 많은 지지를 받고 있어서 최신 연구들이 파이토치를 사용해 구현되는 중이다. 연구 결과들도 깃허브를 통해 빠르게 공개되는 것이 당연시되고 있다. 아직 한글 자료는 부족하지만, 사용하기 쉽고 최신 연구 결과를 바로 적용할 수 있어서 서비스에 딥러닝을 곧바로 적용하고 싶은 사람에게는 최적의 프레임워크가 될 것이다. 이 책을 통해서 독자 여러분이 신경망이나 딥러닝, 그리고 머신러닝 등에 흥미를 가지고 실제로 자신의 업무에 적용할 수 있게 되기를 바란다.
- ‘시작하며’ 중에서

이 책의 대상 독자
● 인공지능을 배우고자 하는 프로그래머
● 머신러닝 및 딥러닝 엔지니어

목차 TOP

PROLOGUE 개발 환경 준비
0.1 이 책의 검증 환경
0.1.1 OS 환경: 우분투 16.04
0.1.2 엔비디아의 GPU
0.1.3 클라우드에서 GPU를 탑재한 인스턴스 실행하기
0.2 개발 환경 구축
0.2.1 미니콘다 설치
0.2.2 가상 환경 구축

CHAPTER 1 파이토치의 기본
1.1 파이토치의 구성
1.1.1 파이토치의 전반적인 구성
1.2 텐서
1.2.1 텐서 생성과 변환
1.2.2 텐서의 인덱스 조작
1.2.3 텐서 연산
1.3 텐서와 자동 미분
1.4 정리

CHAPTER 2 최대 우도 추정과 선형 모델
2.1 확률 모델과 최대 우도 추정
2.2 확률적 경사 하강법
2.3 ...

본문중에서 TOP

선형 모델이라는 매우 중요한 기초 개념을 설명할 때를 제외하고는 가능한 한 수식을 사용하지 않고 코드와 실제 예를 통해 설명하도록 노력했다. 간단한 데이터 식별부터 이미지 분류 및 생성, 문장 분류 및 생성, 번역, 그리고 추천 시스템 등 다양한 응용 예제를 사용해 실제 데이터가 움직이는 것을 보면서 이해할 수 있도록 주의를 기울였다.
(/ p.xii)

로지스틱 회귀는 두 가지 분류뿐만 아니라 여러 개를 분류할 수도 있다. 수학적인 내용은 머신러닝 서적에 양보하도록 하겠지만, 요점은 다음과 같다. 선형 결합 계층의 출력을 1차원이 아닌 분류의 차원으로 만들고, 손실 함수를 소프트맥스 크로스 엔트로피라는 함수로 변경하기만 하면 된다.
(/ p.40)

전이 학습(transfer learning)이란, 특정 태스크(또는 도메인)에서 얻은 모델을 다른 태스크에 적용하는 기술을 말한다. 이미지 인식 분야의 신경망에서는 사전에 학습한 신경망의 마지막 출력 선형 계층만 새로 학습하고 다른 계층의 파라미터를 모두 고정시키면 좋은 결과를 얻을 수 있다고 알려져 있다. 특히, ImageNet이라는 대규모 이미지 인식 데이터로 사전 학습한 여러 신경망(ResNet 등)의 파라 ...

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저자소개 TOP

두세교 [저]

도쿄공업대학에서 계산 기기를 활용한 분자생물학을 연구했으며, 졸업 후에는 IT 기업에서 소프트웨어 개발 및 데이터 분석을 담당하고 있다. 대학원 시절에 아직 유명해지기 전이었던 파이썬과 NumPy를 접했고, 스터디 모임이나 집필 등을 통해 파이썬을 전파했다. 요근래 몇 년 동안은 스타트업을 중심으로 데이터 분석이나 머신러닝 개발 지원 등을 해왔으며, 2018년 4월부터 물류 IT 관련 스타트업에서 근무하고 있다. 머신러닝, 빅데이터 분석, 서버 개발 등에 관심이 많으나, 지금은 자녀 교육을 위해 육아 휴직 중인 아빠 엔지니어다.
21,600 (10%)

전체선택

김완섭 [역]

네덜란드 ITC에서 Geoinformation for Disaster Risk Management 석사 학위를 취득했다. 약 9년간 일본과 한국의 기업에서 IT 및 GIS/LBS 분야 업무를 담당했으며, 일본에서는 세콤(SECOM) 계열사인 파스코(PASCO)에서 일본 외무부, 국토지리정보원 같은 정부기관을 대상으로 한 시스템 통합(SI) 업무를 담당했다. 이후 야후 재팬으로 직장을 옮겨 야후맵 개발 담당 시니어 엔지니어로 근무했으며, 한국으로 돌아와 SK에서 내비게이션 지도 데이터 담당 매니저로 근무했다. 현재는 싱가포르에 있는 일본계 회사에서 은행 관련 IT 프로젝트를 담당하고 있다. 저서로는 [나는 도쿄 롯폰기로 ...

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