추가 적립 안내

데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다.
본서는 ‘빅데이터분석’에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 3월 15일에 대대적으로 변경된 R 3.4.4.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.

데이터의 활용은 데이터추출, 데이터저장, 데이터분석, 분석결과의 시각화, 미래행동의 예측, 결과의 적용으로 이루어진다. 그리고 활용의 결과는 의사결정의 질적 제고를 넘어 경쟁력 우위를 가져다 주게 된다. 이제 경영에서의 빅데이터는 성과 창출과 경쟁력 창출의 핵심역량으로 인식되고 활용되고 있다.
본서는 '빅데이터분석'에 관한 도구로서 R을 활용한 실습과 실전사례 분석을 다루고 있으며, 크게 1부(1~6장)와 2부로 구분할 수 있다. 1부에서는 R 시작하기, R Programming 기초, 시각화, 기초통계, 고급통계와 데이터마이닝, 텍스트마이닝과 워드클라우드, 시각화 등을 다루고 있다. 2부에서는 추론통계학 활용 실전사례 분석, 데이터마이닝 활용 실전사례 분석 등을 학습하게 된다. 이번 최신개정판은 3월 15일에 대대적으로 변경된 R 3.4.4.버전을 기반으로 기술하였으며 지속적으로 발전하는 빅데이터 분야의 독자, 수험생, 전문가들의 조언과 지적 및 연구 결과등의 니즈를 지속적으로 반영하고자 노력할 것이다.

제1장 R 시작하기
제1절 R 설치 및 실행
제2절 RStudio
제3절 JAVA 설치 및 환경변수 설정

제2장 R programming 기초
제1절 변수
제2절 벡터(Vector)
제3절 모드(mode)
제4절 자료구조

제3장 기초 통계
제1절 summary 함수
제2절 독립성 검정(범주형 변수)
제3절 정규화(Z점수)
제4절 t 검정(모평균 검정)
제5절 신뢰구간
제6절 모비율 검정
제7절 정규성 검정
제8절 유의성 검정

제4장 고급 통계와 데이터마이닝
제1절 분산분석
제2절 시계열분석
제3절 군집분석

제5장 시각화(Visualization)
제1절 그래프 함수 활용
제2절 Plot의 종류
제3절 통계분포 그래프 그리기
제4절 ggplot2

제6장 R패키지 활용：텍스트 마이닝과 워드클라우드
제1절 텍스트 마이닝(Text Mining)
제2절 워드클라우드(Word Cloud)

제7장 추론통계학 활용 실전 사례분석
제1절 신차 색상 고객 선호도 분석
제2절 홍보 이벤트 효과 분석
제3절 책상 납품을 위한 학생 신장 분석
제4절 광고 모델 반응 분석
제5절 영업 사원 교육 효과 분석
제6절 다이어트 식품 효과 분석
제7절 교육수준과 흡연정도의 상관 분석
제8절 음료들의 유사성 분석

제8장 데이터마이닝 활용 실전 사례분석
제1절 택배 서비스 고객의 군집 분석
제2절 패키지 추천 상품의 연관성 분석
제3절 채용 인재의 특성 분석
제4절 고객 이탈 여부 예측 분석
제5절 텍스트 마이닝 실전 사례

■ 부록 - R 명령어 요약
■ 참고문헌