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좋은 선택 나쁜 선택 : 합리적인 선택을 위한 데이터 바로 읽기

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책소개

좋은 선택은 데이터에 기반한 선택이며, 좋은 선택은 데이터가 말하는 것과 말하지 않는 것을 꿰뚫어보는 '데이터 바로 읽기'에서 시작한다. 이 책은 좋은 선택을 하기 위해 우리가 해야 할 일을 알려준다.

출판사 서평

> 데이터는 거짓말을 하지 않는다.
하지만, 거짓말쟁이는 데이터를 말한다.

상대의 주장을 반박하는 논거로 데이터 만한 것은 없다.
아무리 강하게 자신의 주장을 고수하던 사람이라도 스스로의 논리로는 설명할 수 없는 수치로 가득한 데이터 앞에 서게 되면 순간적이나마 그 기세를 잃고 괜스레 좌우를 둘러보며 딴소리를 하기 마련이다.

이렇게 행동하는 이유는 우리가 '데이터는 가치 중립적'이라고 생각하기 때문이다. 그런데, 우리가 생각하는 것처럼 데이터는 정말 가치 중립적일까?
우리는 주장의 근거로 사용되는 데이터가 이미 주장을 뒷받침하는 것으로 선별되었다는 것을 인지해야 한다.

이 책은 데이터에 기반한 선택에서 가장 중요한 '데이터 바로 읽기'를 제안한다.

-. 어떤 주장에 대해 그 논거가 일화적 증거라면 그것에 의거하여 판단을 내리면 안 된다.
-. 숫자, 특히 통계 수치를 받아들일 때 복잡하고 길면 길수록 이것의 의미를 다시금 확인해 볼 필요가 있다.
-. 표본에 대한 조사만으로도 전체 모집단의 특성을 알아낼 수 있다는 것은 통계학이 우리에게 준 축복이다.
하지만 표본 추출은 매우 어려운 일이다.
-. 과거와 현재를 아무리 잘 설명하는 모델이라고 해서 미래가 그에 맞춰 움직인다고 생각하면 안 된다.
-. 사람이 하는 일이면 그 어떤 경우에도 자기의 이익을 위한 의도가 있을 것이라고 간주하고 접근하자.

이제, 좋은 선택을 해보자.

-. 데이터에 기반한 보고서, 기안서, 제안서를 작성하고자 하는 기획자, 마케터, 개발자
-. 데이터에 기반한 선택, 의사결정을 하고자 하는 관리자(팀장, 부서장), 경영자(본부장, 임원)
-. 직관에 의한 선택이 아니라 데이터에 기반한 선택, 의사결정을 하고자 하는 모두

목차

프롤로그

Part 1. 좋은 선택은 무엇이고, 나쁜 선택은 무엇인가?
__Chapter 1. 데이터에 기반한 선택이 좋은 선택이다
____1만 시간의 법칙
____데이터로 보는 미래
____경험에 기반한 선택
____개연성에 기반한 선택
____지도자의 영도에 따르는 선택
____다수의 선택에 따르는 선택
____데이터에 기반한 선택

Part 2. 좋은 선택을 위한 데이터 바로 읽기
__Chapter 2. 우리의 수치에 대한 직관은 믿을 만하지 않다
____정량화, 수치화
____대가족은 범죄의 온상
____천생 연분
____스포츠카와 염소
____일어나지 않을 법한 일
____블라인드 테스트

__Chapter 3. 확률과 통계의 함정
____독립 사건
____큰 수의 법칙
____이항 분포
____정규 분포, 중심극한정리
____평균 회귀

__Chapter 4. 데이터 수치가 말하지 않는 것
____정확도와 재현율
____미안합니다, 양성입니다
____모집단을 대표하는 표본 추출
____선택 편향과 필터 버블
____살아남는 자가 강한 자다

__Chapter 5. 거짓말은 아닙니다.
____윤리적으로 문제없는 데이터
____차원 이동으로 부풀리기
____정밀한 숫자와 정확한 값
____귀무가설과 검정
____셋 중 하나는 재현이 안 된다
____간절함의 결과, P-값 해킹

__Chapter 6. 숫자로 쌓아 올린 신기루
____ 10월 19일
____자연 치유
____위대한 기업을 만드는 것
____화물 숭배
____끌어당김의 법칙

Part 3. 합리적인 선택을 위해 해야 할 일
__Chapter 7. 선택을 해봅시다
____엘리베이터에서 배우자 고르기
____뷔풍의 바늘
____바늘 문제에 대한 접근 1- 정석적 접근
____바늘 문제에 대한 접근 2- 또 다른 접근
____바늘 문제에 대한 접근 3- 속 편하고 성실한 접근

__Chapter 8. 합리적인 선택을 위해 해야 할 일
____데이터 시각화
____합리적인 선택을 위하여
____데이터 분석 도구

Appendix. 수학기호

에필로그

본문중에서

선택에 대한 글을 써야겠다고 결심한 것은 7~8년 전 우연히 읽은 두 권의 책 때문이다.
한 권은 『Good to great』이다. 미국의 종합 경제지 포춘(Fortune)이 세계에서 가장 영향력 있는 경영학자로 선정한 바 있는 짐 콜린스가, 어떤 요인이 기업을 그냥저냥한 기업에서 진정 위대한 기업으로 한 단계 도약하게 만드는지 실증적인 연구를 통해 찾아냈다고 주장한 책이다. 그는 이러한 요인을 찾아내기 위해 스무 명이 넘는 연구팀을 동원하여 5년이 넘는 시간 동안 수없이 많은 데이터를 분석하는 과정을 반복했다는 것을 이 책에서 여러 번 강조했다.
나머지 한 권 역시 짐 콜린스의 저작으로 『How the mighty fall』이다. 앞선 책이 베스트셀러로 장안의 화제가 되고 있던 바로 그 즈음, 그 책에서 위대한 기업으로 선정했던 기업들이 예전의 위대함을 계속 유지하지 못하고 평범하게 되거나 몇몇은 파산에까지 이르게 되는데, 그러자 짐 콜린스가 무엇이 그들을 몰락하게 했는지 그 요인을 찾았다며 낸 책이다.
<논어>에 보면 “군자가 저지른 잘못은 일식이나 월식과 같아서 사람들이 모두 알아보는데, 그것을 고치면 사람들이 모두 우러러본다”는 대목이 있다. 자신의 예전 주장이 잘못된 것임을 알고, 이후라도 바로잡는 일은 연구자로서의 훌륭한 자세라고 하겠다. 그럼에도 불구하고 여기서 무언가 내 마음 한 구석에 꺼림직한 부분이 여전히 남아 있는 이유는 앞선 책 『Good to great』가 방대한 데이터에 기반한 과학적인 연구임을 특별히 반복하여 강조했기 때문이다. 데이터에 기반한 과학적이고 실증적인 연구가 저렇게 쉽사리 뒤집힐 수 있는 연약한 것이었던가?
결론부터 먼저 말하자면 짐 콜린스는 데이터에 기반한 과학적이고 실증적인 연구 결과물을 얻기 위해 필요한 여러 전제 조건을 생략하거나 무시한 채 자신의 주장을 속단함으로써 오류를 범하고 말았다. 내가 보기에 이러한 오류는 ‘데이터 바로 읽기’를 올바르게 했다면 피할 수 있었다.
그럼에도 여전히 많은 사람이 이 책을 당당히 추천 도서 목록에 올려 놓고 있다는 것은, 우리가 어떤 것이 데이터에 기반한 합리적인 선택이고, 어떤 것이 겉보기에만 합리적이고 실상은 잘못된 것인지 쉽사리 파악하지 못한다는 뜻이기도 하다.
인생은 짧다. 후회할 일은 애당초 하지 않는 것이 좋다. 우리의 선택이 합리적인 데이터 기반 위에 이루어진다면 그 선택에 대해 후회할 일 또한 줄어들 것이다.
아무쪼록 이 책이 합리적인 선택을 위해 우리가 해야 할 일은 무엇인지 생각해보는 계기가 되기를 희망한다.

__2019. 1. 최희탁

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