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금융공학, 딱 필요한 만큼만 배우고 바로 활용하기

금융공학에서 프로그래밍은 본질이 아닌 도구다. 이 책은 금융권에서 가장 일반적으로 활용하는 주식, 선물, 옵션, 펀드 이론을 최대한 친절하게 설명하고, 엑셀로 개념을 실습한다. 나아가 비정형 데이터를 수집하고 분석하기 위한 빅데이터 코딩 기술을 익혀, 상품을 설계하거나 위험을 측정하고 투자 전략을 결정하는 등 금융공학 모델링을 파이썬으로 직접 구현해본다. 각 주제에 대해 이 과정을 반복하며 금융공학 입문자가 알아야 할 내용을 확실하게 알려준다.

문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다
4차 산업혁명의 출현은 융합 인재인 금융공학자의 역할을 진화시키고 있다. 국내외 대형 증권사들은 이미 금융공학의 중요성을 인지하고 퀀트 트레이딩, AI 등 금융공학 기반의 비즈니스를 육성했고 이는 더 많은 금융공학자에 대한 수요로 이어지고 있다.
금융공학자는 금융, 통계학, 공학 등 여러 분야의 전문 지식을 알아야 하지만, 한 권의 책으로 이를 모두 다루기는 쉽지 않다. 이에 ‘세상에서 가장 쉬운 금융공학 책’을 목표로 쓰인 입문서가 바로 이 책이다. 15년간 금융업계의 최전선에서 활동하며 주니어를 대상으로 명강의를 펼친 경험이 고스란히 담겼다.
상경계 출신이 금융공학에 입문할 때 가장 큰 걸림돌은 프로그래밍이지만, 금융공학에서 프로그래밍은 어디까지나 본질이 아닌 도구다. 이 책은 주식과 지수, 선물, 옵션, 펀드와 구조화 상품 네 개 파트로 구성되어, 각 주제별로 기초 이론을 설명한 다음 엑셀로 개념을 실습해보고, 빅데이터 코딩 기술을 익혀 파이썬으로 구현해본다. ‘딱 필요한 만큼만 배워서 바로 활용하기’를 모토로 삼아 프로그래밍 초보자도 그때그때 필요한 코딩 기술을 익힐 수 있게 배려했다.

금융권에서 가장 널리 활용하는 주제로 선별한 구성으로서, 이론을 설명할 때는 수학 증명 대신 직관적이고 친절한 설명을 제공한다. 금융공학은 데이터 분석으로 솔루션을 찾는 과정에서 비정형 데이터를 수집하고 분석해야 하므로 코딩 기술에는 기초적인 빅데이터 수집 기법도 포함된다. 각 주제에 대해 금융 이론, 엑셀 실습, 코딩 기술, 파이썬 금융공학 모델링 4단계를 반복하므로 입문자가 업계에서 일하기 위해 알아야 할 내용을 확실히 배울 수 있다.

안상환(한국거래소 부이사장)
융합의 시대, 하나의 전문 지식만으로는 부족하다. 금융과 IT가 결합한 금융공학이야말로 4차
산업혁명 시대를 준비하는 최고의 무기가 될 것이다.

신재룡(코스콤 전무, 한국거래소 前 CIO)
이제 IT 없는 금융은 상상하기 어려워졌고, 금융과 IT의 접점에는 금융공학이 있다. 이 책을
통해 더 많은 사람이 금융공학에 흥미를 느끼게 되길 바란다.

이화수(한국증권금융 팀장)
금융공학 프로그래밍을 배우고 싶은 경상계열 출신의 눈높이에 딱 맞는 금융공학 입문서.

김찬현(한국수출입은행 부부장)
금융과 IT, 두 마리 토끼를 동시에 잡을 수 있는 책. 금융 IT 융합 인재가 되고 싶은 모든 이에게 추천합니다.

명순영(매경이코노미 증권팀장)
경제지 기자들도 어려워하는 파생상품을 가장 쉽게 알려주는 명강사가 쓴 금융공학 책! 빅데이터와 파이썬은 덤.

안재준(연세대학교 투자공학과 교수)
금융업계로 진출하고 싶은 학생이라면 꼭 알아야 할 내용이 모두 담겨 있는 단 한 권의 필독서.

Part 1 준비하기

Chapter 1 금융공학이란?
1.1 금융상품의 진화
1.2 금융공학 = 금융 + 모델링
1.3 금융공학자 ≠ IT 전문가

Chapter 2 돈의 시간가치
2.1 미래가치(FV) 계산
2.2 현재가치(PV) 계산
2.3 금융공학과 돈의 시간가치

Chapter 3 파이썬 설치
3.1 아나콘다로 한 방에 끝내기
3.2 주피터 노트북으로 파이썬 명령 실행
3.3 첫 파이썬 프로그래밍
3.4 노트북을 이용한 실습 진행 방법

Part 2 주식과 지수

Chapter 4 주식, 가격, 지수
4.1 주식과 가격
4.2 주가 비교의 첫걸음: 비교 대상의 표준화
4.3 주가지수: 관심종목 그룹 전체를 대표하는 가격지수
4.4 지수 vs. 지수: 회귀분석

Chapter 5 주식 엑셀 실습
5.1 S&P500 vs. KOSPI200 비교
5.2 회귀분석을 위한 엑셀 환경 설정
5.3 S&P500과 KOSPI200의 상관관계를 알아보는 회귀분석
5.4 K5 지수 산출

Chapter 6 코딩 기술: 파이썬 기초
6.1 함수
6.2 외부 모듈 사용
6.3 빅데이터의 시작 뷰티플 수프

Chapter 7 금융공학 모델링
7.1 S&P500 vs. KOSPI200 비교
7.2 K10 지수 산출

Part 3 선물

Chapter 8 선물의 개념
8.1 선물이란?
8.2 선물거래의 특징
8.3 선물의 가치
8.4 선물거래 사례
8.5 선물 이론가
8.6 선물 관련 용어

Chapter 9 선물 엑셀 실습
9.1 K5 선물 이론가 산출
9.2 KOSPI200 선물 포지션 손익
9.3 마진콜 발생 여부

Chapter 10 코딩 기술: 반복되는 데이터
10.1 반복되는 데이터는 넘파이 배열로
10.2 데이터베이스 뺨치는 팬더스

Chapter 11 금융공학 모델링
11.1 KOSPI200 선물 이론가 산출
11.2 WTI 선물가격을 이용한 롤오버 비용 계산

Part 4 옵션

Chapter 12 옵션 거래의 개념
12.1 권리에 대한 계약
12.2 옵션의 가치
12.3 변동성
12.4 옵션의 특징: 콜 vs. 풋
12.5 다양한 옵션 상품
12.6 옵션 이론가: 블랙-숄즈 방정식
12.7 옵션 그릭스: 어려워 보이는 옵션 용어

Chapter 13 옵션 엑셀 실습
13.1 엑셀로 구현하는 블랙-숄즈 모형
13.2 콜옵션가격 그래프 그리기
13.3 그래프로 보는 델타와 감마
13.4 그래프로 보는 세타
13.5 그래프로 보는 베가

Chapter 14 코딩 기술: 시각화
14.1 그래프 그리기 끝판왕 맷플롯립
14.2 맷플롯립과 팬더스의 만남
14.3 3D 그래프 그리기

Chapter 15 금융공학 모델링
15.1 파이썬으로 구현하는 블랙-숄즈 모형
15.2 콜옵션가격 그래프 그리기
15.3 옵션 그릭스 그래프 그리기

Part 5 펀드와 구조화 상품

Chapter 16 펀드와 구조화 상품 개념과 설계
16.1 구조화 상품
16.2 구조화 상품 용어
16.3 펀드의 꽃, ETF
16.4 펀드 설계 및 운용
16.5 레버리지 ETF의 설계
16.6 ELS, DLS, ELD 설계

Chapter 17 펀드 엑셀 실습
17.1 K5 펀드 구조화
17.2 K5 펀드 운용

Chapter 18 코딩 기술: 데이터 수집 및 가공
18.1 문자열 패턴을 찾아주는 re
18.2 데이터 정제
18.3 핸드폰 번호 검색
18.4 간편식을 이용한 패턴 정의

Chapter 19 금융공학 모델링
19.1 대한민국 대표 펀드 따라잡기
19.2 K10 펀드 구성을 위한 사전 준비
19.3 K10 펀드 설계 및 운용

Appendix 파이썬 프로그래밍 기초
A.1 파이썬 기본 문법
A.2 사칙연산
A.3 고급 자료형
A.4 반복문
A.5 제어문