간편결제, 신용카드 청구할인
카카오페이 3,000원
(카카오페이 5만원 이상 결제시, 5/1~5/31 기간 중 1회)
삼성카드 6% (30,460원)
(삼성카드 6% 청구할인)
인터파크 롯데카드 5% (30,780원)
(최대할인 10만원 / 전월실적 40만원)
북피니언 롯데카드 30% (22,680원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
NH쇼핑&인터파크카드 20% (25,920원)
(최대할인 4만원 / 2만원 이상 결제)
Close

데이터 중심 애플리케이션 설계 : 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심

원제 : Designing Data-Intensive Applications
소득공제

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

판매지수 2,010
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
공유하기
정가

36,000원

  • 32,400 (10%할인)

    1,800P (5%적립)

할인혜택
적립혜택
  • I-Point 적립은 마이페이지에서 직접 구매확정하신 경우만 적립 됩니다.
추가혜택
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서(13)

  • 상품권

AD

책소개

데이터는 오늘날 시스템을 설계할 때 마주치는 많은 도전 과제 중에서도 가장 중심에 있다. 확장성, 일관성, 신뢰성, 효율성, 유지보수성과 같은 해결하기 어려운 문제를 파악해야 할 뿐 아니라 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터스토어, 스트림 처리자 또는 일괄 처리 처리자, 메시지 브로커 등을 포함한 도구의 다양성에 압도된다. 어떤 선택이 애플리케이션에 적합한가? 이 유행어들을 얼마나 이해하고 있는가?

마틴 클레프만은 이 실용적이고 포괄적인 안내서에서 데이터를 처리하고 저장하는 다양한 기술의 장단점을 검토한다. 이 책은 여러분이 거대한 문제 공간 속을 항해하는 데 좋은 길잡이가 될 것이다. 소프트웨어는 계속 변하지만 근본 원리는 동일하다. 이 책에서 소프트웨어 엔지니어와 아키텍트는 실전에 이 개념을 어떻게 적용하는지, 그리고 현대 애플리케이션에서 어떻게 데이터를 최대한 활용하는지 배운다.

출판사 서평

이 책에서 배우는 내용
◎ 기존에 사용하고 있는 시스템의 내부를 자세히 들여다보고 더 효율적으로 사용하고 운용하는 방법을 배운다.
◎ 정보에 입각한 의사결정이 가능하게끔 다양한 도구의 강점과 약점을 파악한다.
◎ 일관성, 확장성, 내결함성, 복잡성에 관한 트레이드오프를 배운다.
◎ 현대 데이터베이스의 기반이 되는 분산 시스템 연구를 이해한다.
◎ 주요 온라인 서비스의 배경을 파악하고 서비스 아키텍처를 배운다.

추천사

제이 크렙스(Jay Kreps)(컨플루언트 CEO)
“이 책은 물건이다. 분산 시스템 이론과 실제 엔지니어링 사이의 거대한 간격을 메우는 책이다. 이 책은 10년 전에 나왔어야 했다. 그때 내가 이 책을 읽었다면 그동안 저질렀던 실수를 하지 않았을 것이다.”

케빈 스콧(Kevin Scott)(마이크로소프트 최고기술 책임자)
소프트웨어 엔지니어라면 모두 이 책을 읽어야 한다. 《데이터 중심 애플리케이션 설계》는 이론과 실전을 넘나드는 책으로 데이터 인프라와 시스템을 설계하고 구현하는 개발자가 현명한 결정을 내려야 할 때 이 정도 도움을 줄 수 있는 책은 거의 없다.”

목차

[Part 1] 데이터 시스템의 기초

▣ 01장: 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 애플리케이션
데이터 시스템에 대한 생각
신뢰성
하드웨어 결함
소프트웨어 오류
인적 오류
신뢰성은 얼마나 중요할까?
확장성
부하 기술하기
성능 기술하기
부하 대응 접근 방식
유지보수성
운용성: 운영의 편리함 만들기
단순성: 복잡도 관리
발전성: 변화를 쉽게 만들기
정리
참고 문헌

▣ 02장: 데이터 모델과 질의 언어
관계형 모델과 문서 모델
NoSQL의 탄생
객체 관계형 불일치
다대일과 다대다 관계
문서 데이터베이스는 역사를 반복하고 있나?
관계형 데이터베이스와 오늘날의 문서 데이터베이스
데이터를 위한 질의 언어
웹에서의 선언형 질의
맵리듀스 질의
그래프형 데이터 모델
속성 그래프
사이퍼 질의 언어
SQL의 그래프 질의
트리플 저장소와 스파클
초석: 데이터로그
정리
참고 문헌

▣ 03장: 저장소와 검색
데이터베이스를 강력하게 만드는 데이터 구조
해시 색인
SS테이블과 LSM 트리
B 트리
B 트리와 LSM 트리 비교
기타 색인 구조
트랜잭션 처리나 분석?
데이터 웨어하우징
분석용 스키마: 별 모양 스키마와 눈꽃송이 모양 스키마
칼럼 지향 저장소
칼럼 압축
칼럼 저장소의 순서 정렬
칼럼 지향 저장소에 쓰기
집계: 데이터 큐브와 구체화 뷰
정리
참고 문헌

▣ 04장: 부호화와 발전
데이터 부호화 형식
언어별 형식
JSON과 XML, 이진 변형
스리프트와 프로토콜 버퍼
아브로
스키마의 장점
데이터플로 모드
데이터베이스를 통한 데이터플로
서비스를 통한 데이터플로: REST와 RPC
메시지 전달 데이터플로
정리
참고 문헌

[Part 2] 분산 데이터

고부하로 확장
비공유 아키텍처
복제 대 파티셔닝
참고 문헌

▣ 05장: 복제
리더와 팔로워
동기식 대 비동기식 복제
새로운 팔로워 설정
노드 중단 처리
복제 로그 구현
복제 지연 문제
자신이 쓴 내용 읽기
단조 읽기
일관된 순서로 읽기
복제 지연을 위한 해결책
다중 리더 복제
다중 리더 복제의 사용 사례
쓰기 충돌 다루기
다중 리더 복제 토폴로지
리더 없는 복제
노드가 다운됐을 때 데이터베이스에 쓰기
정족수 일관성의 한계
느슨한 정족수와 암시된 핸드오프
동시 쓰기 감지
정리
참고 문헌

▣ 06장: 파티셔닝
파티셔닝과 복제
키-값 데이터 파티셔닝
키 범위 기준 파티셔닝
키의 해시값 기준 파티셔닝
쏠린 작업부하와 핫스팟 완화
파티셔닝과 보조 색인
문서 기준 보조 색인 파티셔닝
용어 기준 보조 색인 파티셔닝
파티션 재균형화
재균형화 전략
운영: 자동 재균형화와 수동 재균형화
요청 라우팅
병렬 질의 실행
정리
참고 문헌

▣ 07장: 트랜잭션
애매모호한 트랜잭션의 개념
ACID의 의미
단일 객체 연산과 다중 객체 연산
완화된 격리 수준
커밋 후 읽기
스냅숏 격리와 반복 읽기
갱신 손실 방지
쓰기 스큐와 팬텀
직렬성
실제적인 직렬 실행
2단계 잠금(2PL)
직렬성 스냅숏 격리(SSI)
정리
참고 문헌

▣ 08장: 분산 시스템의 골칫거리
결함과 부분 장애
클라우드 컴퓨팅과 슈퍼컴퓨팅
신뢰성 없는 네트워크
현실의 네트워크 결함
결함 감지
타임아웃과 기약 없는 지연
동기 네트워크 대 비동기 네트워크
신뢰성 없는 시계
단조 시계 대 일 기준 시계
시계 동기화와 정확도
동기화된 시계에 의존하기
프로세스 중단
지식, 진실, 그리고 거짓말
진실은 다수결로 결정된다
비잔틴 결함
시스템 모델과 현실
정리
참고 문헌

▣ 09장: 일관성과 합의
일관성 보장
선형성
시스템에 선형성을 부여하는 것은 무엇인가?
선형성에 기대기
선형성 시스템 구현하기
선형성의 비용
순서화 보장
순서화와 인과성
일련번호 순서화
전체 순서 브로드캐스트
분산 트랜잭션과 합의
원자적 커밋과 2단계 커밋(2PC)
현실의 분산 트랜잭션
내결함성을 지닌 합의
멤버십과 코디네이션 서비스
정리
참고 문헌

[Part 3] 파생

▣ 10장: 일괄 처리
유닉스 도구로 일괄 처리하기
단순 로그 분석
유닉스 철학
맵리듀스와 분산 파일 시스템
맵리듀스 작업 실행하기
리듀스 사이드 조인과 그룹화
맵 사이드 조인 일괄 처리
워크플로의 출력
하둡과 분산 데이터베이스의 비교
맵리듀스를 넘어
_중간 상태 구체화
그래프와 반복 처리
고수준 API와 언어
정리
참고 문헌

▣ 11장: 스트림 처리
이벤트 스트림 전송
메시징 시스템
파티셔닝된 로그
데이터베이스와 스트림
시스템 동기화 유지하기
변경 데이터 캡처
이벤트 소싱
상태와 스트림과 불변성
스트림 처리
스트림 처리의 사용
시간에 관한 추론
스트림 조인
내결함성
정리
참고 문헌

▣ 12장: 데이터 시스템의 미래
데이터 통합
파생 데이터에 특화된 도구의 결합
일괄 처리와 스트림 처리
데이터베이스 언번들링
데이터 저장소 기술 구성하기
데이터플로 주변 애플리케이션 설계
파생 상태 관찰하기
정확성을 목표로
데이터베이스에 관한 종단 간 논증
제약 조건 강제하기
적시성과 무결성
믿어라. 하지만 확인하라.
옳은 일 하기
예측 분석
사생활과 추적
정리
참고 문헌

용어집

저자소개

마틴 클레프만 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

해당작가에 대한 소개가 없습니다.

정재부, 김영준, 이도경 [역] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

해당작가에 대한 소개가 없습니다.

이 상품의 시리즈

(총 17권 / 현재구매 가능도서 14권)

선택한 상품 북카트담기
펼쳐보기

컴퓨터/인터넷 분야에서 많은 회원이 구매한 책

    리뷰

    0.0 (총 0건)

    구매 후 리뷰 작성 시, 북피니언 지수 최대 600점

    리뷰쓰기

    기대평

    작성시 유의사항

    평점
    0/200자
    등록하기

    기대평

    10.0

    판매자정보

    • 인터파크도서에 등록된 오픈마켓 상품은 그 내용과 책임이 모두 판매자에게 있으며, 인터파크도서는 해당 상품과 내용에 대해 책임지지 않습니다.

    판매자

    (주)교보문고

    상호

    (주)교보문고

    사업자 종류

    법인사업자

    사업자번호

    102-81-11670

    연락처

    1544-1900

    이메일

    callcenter@kyobobook.co.kr

    통신판매 신고 번호

    01-0653

    영업소재지

    서울특별시 종로구 종로 1(종로1가,교보빌딩)

    교환/환불

    반품/교환 방법

    ‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청 또는 1:1 문의 게시판 및 고객센터(1577-2555)에서 신청 가능

    반품/교환가능 기간

    변심 반품의 경우 출고완료 후 6일(영업일 기준) 이내까지만 가능
    단, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내

    반품/교환 비용

    변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
    상품이나 서비스 자체의 하자로 인한 교환/반품은 반송료 판매자 부담

    반품/교환 불가 사유

    ·소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)

    ·소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등

    ·복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집

    ·시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우

    ·전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우

    상품 품절

    공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있음

    소비자 피해보상
    환불지연에 따른 배상

    ·상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨

    ·대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

    (주) 인터파크 안전결제시스템 (에스크로) 안내

    (주)인터파크의 모든 상품은 판매자 및 결제 수단의 구분없이 회원님들의 구매안전을 위해 안전결제 시스템을 도입하여 서비스하고 있습니다.
    결제대금 예치업 등록 : 02-006-00064 서비스 가입사실 확인

    배송안내

    • 교보문고 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다.

    • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

    • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능합니다.

    • 배송비는 업체 배송비 정책에 따릅니다.

    • - 도서 구매 시, 1만 원 이상 무료, 1만원 미만 2천 원 - 상품별 배송비가 있는 경우, 상품별 배송비 정책 적용