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사용자경험 리서치 매뉴얼 : 엑셀로 시작하는 정량적 사용자경험 측정

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출판사 서평

지금까지의 사용자경험(user experience)은 관찰 또는 면접으로 자료를 수집하고 내러티브(narrative) 자료의 내용 분석과 기술을 주로 하는 질적 연구(qualitative research) 위주였다. 질적 연구는 사용자경험의 문제점을 찾기 위한 최선의 방법이지만, 절대적 기준이나 객관적 데이터가 없기 때문에 객관적이고 비교 가능한 결과를 제시할 수 없다. 이와 반대로 양적 연구(qualitative research)는 실험과 조사에 의한 자료 수집과 수집된 자료의 수량화와 통계적 분석을 중시하므로, 객관적이고 비교 가능한 결과를 제시할 수 있다는 장점이 있다.

이 책은 사용자경험(user experience)의 양적 연구에 대한 내용을 담고 있다. 사용자경험의 정량적 연구의 가이드라인부터 측정과 데이터의 요약, 통계 분석까지 담도록 구성하였다. 여기서 다루는 양적 연구의 통계 영역은 평균과 표준편차와 같은 기술통계부터, 논문 연구에서 주로 쓰이는 t-검정(t-test), 분산분석(analysis of variance, ANOVA), 회귀분석(regression) 등과 같은 기초통계까지이다. 기초통계 내용은 수학적으로 접근하지 않고, 어떤 분석 방법을 어떤 사례에 적용하면 되는지 사례를 통해 반복해서 제시하여 실제로 통계의 수학적 이해가 부족해도 적합한 통계 방법을 선택할 수 있도록 구성하였다.

통계에 대한 입문시 있어서 익숙하지 않은 통계 용어와 낯선 분석 툴은 큰 어려움으로 작용한다. 따라서 이 책은 통계 용어에 대해 수식을 가능한 배제하고 예제 위주로 설명하였다. 분석 툴로는 우리에게 익숙하고, 단순한 방법으로 결과물을 낼 수 있는 마이크로소프트(Microsoft)의 엑셀(Excel)을 이용하였다. 또한 이 책에는 사용자경험의 정량적 측정 방법 중 서베이(survey), 태스크를 수행하면서 유저빌리티(usability)를 측정하는 양적 연구를 포함하고 있기 때문에 논문 연구 및 사용자경험 분야에 있는 실무자의 리서치 지침서로 활용이 가능하다. 덧붙여 서베이(survey)와 관련해서 구체적인 설문지 작성 방법, 조사 설계, 실제로 설문지를 이용한 프로젝트를 진행할 수 있도록 구체적으로 설명하였다.

목차

PART 1. 사용자경험 측정 방법의 이해
1. 사용자경험과 사용자경험 측정 정의
2. 분석 대상을 고려한 사용자경험 측정 방법
3. 제품 개발 과정을 고려한 사용자경험 측정 방법
4. 사용자경험 측정 목적별 분석 방법

PART 2. 데이터와 시각화
1. 데이터의 종류와 특징
2. 사용자경험 측정에서 이용되는 데이터 형태와 시각화
3. 유저빌리티 측정
4. 서베이

PART 3. 피벗 기능을 이용한 데이터의 요약
1. 통계분석 프로그램으로서의 엑셀
2. 데이터의 입력과 저장
3. 피벗 테이블을 이용한 데이터의 요약

PART 4. 예제를 통해 배우는 통계분석
1. 통계 용어의 정리
2. 엑셀에서의 데이터 분석 도구의 활용
3. 기술통계
4. 쌍체 비교 t-검정
5. 등(이)분산 가정 t-검정
6. 일원배치 분산분석
7. 반복 없는 이원배치 분산분석
8. 반복 있는 이원배치 분산분석
9. 상관분석
10. 단순회귀분석
11. 다중회귀분석
12. 신뢰도와 타당도
13. 기타 통계함수

PART 5. 설문지 작성 방법
1. 설문지법
2. 설문지 구성
3. 설문지 작성 방법
4. 구체적인 설문지 작성 방법
5. 측정 목적별 설문 항목 및 결과물

PART 6. 사용자경험 연구논문 실습
1. 사용자경험의 모형 소개
2. 설문지
3. 소논문 사례

appendix. 소논문 작성 방법
1. 논문의 주제
2. 소논문 연구 절차
3. 소논문 작성 방법

참고문헌
index

본문중에서

매 학기 진행하는 사용자경험 디자인(UX Design Studio) 수업시간에 늘 강조하는 말이 있다. “디자인을 잘 하는 것은 당연한 거고, 이 수업시간의 목표는 3P다. 즉 Project, Paper, Portfolio.” 나는 사용자경험 디자인 스튜디오 수업을 수강하는 모든 학생들이 수업을 마칠 때까지 이 세 가지를 기억하고 중요성을 깨달을 수 있도록 도와준다. “너희도 힘들지? 나도 힘들다!” 소논문 한 편 작성하는 일이 왜 이리도 오래 걸리는가? 쉽고, 재밌게 연구할 수 있는 디자인 연구 방법론 책이 필요했다.
(중략)
- 저자 김승인

학교나 회사에서 통계학 강의를 하게 되면, 학생들이나 회사원들이 얼마나 통계분석 방법을 배우고 싶어 하는지, 얼마나 어려워하는지를 동시에 느끼게 된다. 통계적인 수식의 나열보다는 이해 중심으로 수업을 데이터에 적용하다 보면 훨씬 수월하게 통계학에 입문하는 것을 지켜보면서 쉬운 통계 책을 써야겠다고 생각하게 되었다. (중략)
이 책은 사용자경험을 주제로 한 통계를 이야기하고 있다. 독자가 이 책을 통해 통계에 입문하게 되고, 사용자경험이라는 고객의 이야기를 전달하는 데 도움이 될 수 있다면 더 없이 기쁠 것 같다.
- 저자 안지현
('서문' 중에서)

저자소개

생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

2006년 홍익대학교 디자인혁신센터 센터장을 역임하면서 사용자 경험 디자인(user experience design)을 전문으로 하여 산업체와 정부 용역 사업을 수행하고 있다. 사용자경험 측정 시 정량 평가뿐만 아니라 In-depth Interview(심층 면접 인터뷰), FGI(표적 집단 인터뷰), Eyetracking(시선추적), f-MRI(뇌파 분석) 등의 정성 평가와 병행하여 진행한다. 최근에는 서울시 중소기업 ‘하이서울’을 중심으로 브랜드 디자인을 지원함으로써 사회 공헌 활동을 몸소 실천하고 있다. 앞으로 이를 기반으로 브랜드 경험 디자인(brand experience design) 연구를 개척해 나아갈

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생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

통계학을 전공하고, 마케팅 리서치 회사와 광고 대행사에서 마케팅과 브랜드 전략 실무를 담당하였다. 현업에서 사용자경험과 고객경험 관점으로 고객을 이해하는 것이 중요하다는 것을 알게 되면서 사용자경험에 대한 관심을 갖고 2016년 ‘비모수적 통계방법을 이용한 모바일 페이스북과 인스타그램의 사용자경험 차이 비교’ 논문을 게재하였다. 2012년 ‘Super DEA를 이용한 국내 제약사 광고비 효율성 분석’ 연구를 계기로 R과 Python을 활용한 빅데이터 분석을 시작하였다. 비정형 빅데이터 분석 도구로서 소셜네트워크 분석을 수행하면서 마케팅, 서비스디자인, 사용

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