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PostgreSQL 성능 최적화

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    출판사 서평

    최적의 PostgreSQL 데이터베이스 성능을 얻기 위한 바람직한 튜닝 비법
    PostgreSQL은 애플리케이션을 위한 저장 공간으로부터 전통적인 기업 데이터베이스를 포함해 최신의 웹 어플리케이션을 위한 영역까지 사용되는 다양한 데이터베이스 플랫폼이 되어왔습니다. 하지만 PostgreSQL로부터 최적의 성능을 얻기 위한 방법을 배우는 것은 쉽지 않았습니다.

    이 책을 찾는 독자들은 데이터베이스 운영을 시작하기 위한 지침, 든든한 모니터링 방법, 시스템이 잘 운영되게 하기 위한 유지보수 방법, 문제 해결을 위한 방법 그리고 데이터베이스가 직접 제공하지 않는 기능들을 추가하기 위한 애드온 툴을 위한 힌트들이 필요할 것입니다. 이 책은 현재 PostgreSQL 데이터베이스의 문제점을 엿보고, 자주 일어나는 문제들이 닥치기 전에 그 징조를 미리 찾는 방법을 알아봅니다.

    독자 대상
    이 책은 PostgreSQL을 이미 사용하고 있거나 사용을 계획 중인 중급 부터 고급 데이터베이스 관리자들에게 도움이 되기 위해 쓰여졌습니다. 또한 PostgreSQL을 구축하거나 모니터링을 하는 시스템 어드민들도 관심을 가질만하며, 응용프로그램 디자인에 영향을 끼치는 데이터베이스 내부에 관해 관심을 가지는 개발자에게도 도움이 될 것 입니다.

    이 책으로 배울 수 있는 내용
    - 까다로운 응용프로그램을 처리하기 위해 PostgreSQL 설치를 확장하는 수년간의 작업들의 모범 사례를 배울 수 있습니다.
    - 고성능 데이터베이스 응용프로그램을 위한 하드웨어가 좋은지 나쁜지를 밝혀낼 수 있습니다.
    - 정보의 속도와 안정성의 트레이드-오프에 대해 조사하게 됩니다.
    - 최적의 데이터베이스 성능을 위해 운영체제를 조정합니다.
    - 하드웨어에서부터 응용프로그램까지 전체 시스템을 벤치마크합니다.
    - 서버의 파라미터가 어떻게 동작하는지를 배우고 그들이 어떻게 성능에 영향을 끼치는지 예제들을 바탕으로 알아봅니다.
    - 서버에서 데이터베이스 내외부에 어떤 일이 발생하는지 모니터링 합니다.
    - PostgreSQL 데이터베이스 코어를 확장할 최적의 애드온 도구를 찾습니다.
    - PostgreSQL 9.0에 추가된 최신 기능을 이용하여 어떻게 리플리케이션을 구성하는지 알아봅니다.

    목차

    Chapter 1. PostgreSQL 버전
    PostgreSQL 릴리즈의 성능에대한 역사
    PostgreSQL 또는 다른 데이터베이스?
    PostgreSQL 도구들
    PostgreSQL 응용프로그램 확장 생명주기
    연습으로써 성능 튜닝하기
    요약

    Chapter 2. 데이터베이스 하드웨어
    하드웨어 구매에 있어 균형 잡기
    신뢰성 있는 컨트롤러와 디스크 설정
    요약

    Chapter 3. 데이터베이스 하드웨어 벤치마킹
    CPU, 메모리 벤치마킹
    물리 디스크 성능
    디스크 벤치마크 툴
    디스크 벤치마크 샘플
    디스크 성능 예측
    요약

    Chapter 4. 디스크 셋업
    파일시스템 최대 크기
    파일시스템 장애 복구
    리눅스의 파일시스템들
    솔라리스와 FreeBSD 파일시스템들
    윈도우 파일시스템들
    PostgreSQL을 위한 디스크 레이아웃
    요약

    Chapter 5. 데이터베이스 캐싱을 위한 메모리
    데이터베이스 캐시를 조사해보기
    장애복구와 버퍼 캐시
    데이터베이스 버퍼 캐시 vs 운영체제 캐시
    버퍼 캐시 내용 분석
    요약

    Chapter 6. 서버 설정 튜닝
    실행 중 설정 파라미터 변경
    서버 전역 설정
    클라이언트별 설정
    New server tuning
    전용 서버 가이드라인
    공유 서버 가이드라인
    pgtune
    요약

    Chapter 7. 일상적인 유지보수
    행 잠금 충돌(Row lock conflicts)
    베큠(Vacuum)
    자동분석(Autoanalyze)
    인덱스 팽창(Index bloat)
    자세한 데이터 및 인덱스 페이지 모니터링
    쿼리 로그 모니터링 하기
    로그 파일 분석
    요약

    Chapter 8. 데이터베이스 벤치마킹
    pgbench 기본 설정 테스트
    pgbench를 수동으로 실행시키기
    pgbench-tools로 결과 그래프 그리기
    pgbench 테스트 결과 샘플
    나쁜 결과와 일정하지 않은 결과의 원인
    pgbench 사용자 정의 테스트
    인서트 속도 테스트
    트랜잭션 처리 성능 평의회 벤치마크
    요약

    본문중에서

    지난 20여년 간 RDBMS 데이터베이스 시장을 주름잡아온 오라클의 위세는 데이터베이스 뿐 아니라 기업용 소프트웨어 전반에 대한 공격적이고 때로는 독점/적대적인 인수합병전략에 따라 앞으로도 한 동안 계속될 것 같은 양상입니다. 그러나 점점 더 많은 기업과 조직들이 특정 벤더에 지나치게 의존적인 소프트웨어 환경을 개선하려는 고민과 동시에 소프트웨어 비용을 절감하려는 노력을 하고 있습니다.

    다른 여러 상용 RDBMS 데이터베이스들과 더불어 PostgreSQL은 이러한 상황에서 오라클을 대체할 수 있는 훌륭한 오픈소스 데이터베이스로 부각되고 있습니다. 이 책은 PostgreSQL이 단순히 오픈소스이며 라이센스 비용이 들지 않는다는 사실을 넘어서, '간단한 용도로는 적합하지만 대용량의 데이터를 다루기에는 무리가 있고, 오라클의 다양한 기능들을 지원하지 않을 것’이라는 오픈소스 데이터베이스에 대한 통념과 편견을 불식시키는데 충분한 소중한 내용을 담고 있습니다. 테라바이트 급의 대용량 오라클 데이터베이스들을 거치면서 수년 간 발전해온 튜닝 방법론이 적용 가능할 뿐 아니라, 바람직하지 않은 튜닝의 사례들을 야기한 일부 오라클 데이터베이스의 한계를 뛰어넘는 PostgreSQL 옵티마이저만의 똑똑함, 그리고 바람직한 튜닝의 전략과 철학마저 한 묶음으로 제시되고 있는 것입니다.

    PostgreSQL라는 뛰어난 소프트웨어와 그에 대한 전세계 오픈소스 진영의 공헌, 그리고 이와 같은 훌륭한 레퍼런스들이 점점 더 많이 확보된다면 자본의 논리와 변화를 두려워하는 한국의 관료주의가 결합하여 과대평가되어 온 오라클은 결코 대체 불가능의 데이터베이스가 아니라고 생각합니다.
    (/ 역자 서문 중에서)

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    저자소개

    그레고리 스미스 [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    그레고리는 인터내셔널 데이터베이스 서비스 회사인 2ndQuadrant의 수석 컨설턴트다.
    그는 20 여 년간 제조, 금융, 웹 개발 등 산업 분야에서 데이터베이스 조언을 고객에게 제공하고 있다.

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    freeNode #perk-kr에 주로 서식하는 C, Perl 엔지니어

    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    서강대학교에서 컴퓨터학을 전공했다. SYWORKS, LG CNS를 거쳐 현재는 호주 멜버른 소재 글로벌 컨설팅기업 Pactera에서 데이터베이스 컨설턴트로 활동하고 있다.

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