[eBook]파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 영화 평점, 이름 통계, 선거 데이터 등 실사례 사용

원제 : Python for Data Analysis

출판사 : 한빛미디어발행일 : 2019년 07월03일 | 종이책 발행일 : 2019년 05월20일

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빅데이터 분석에 관한 가장 완벽한 교재!

이 책은 NumPy, pandas, matplotlib, IPython, Jupyter 등 다양한 파이썬 라이브러리를 사용해서 효과적으로 데이터를 분석하는 방법을 알려준다. pandas의 새로운 기능뿐만 아니라 메모리 사용량을 줄이고 성능을 개선하는 고급 사용법까지 다룬다. 또한 모델링 도구인 statsmodels와 scikit-learn 라이브러리도 소개한다. 연대별 이름 통계 자료, 미 대선 데이터베이스 자료 등 실사례로 따라 하다 보면 어느덧 여러분도 데이터에 알맞게 접근하고 효과적으로 분석하는 전문가가 될 것이다.

출판사서평 TOP

★ [파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석] 드디어 개정!
이 책의 초판이 출간된 2012년은 pandas 개발 초기로, 파이썬용 오픈소스 데이터 분석 라이브러리가 흔하지 않았습니다. 이번에 pandas의 새로운 기능과 5년여간의 세월이 흐르는 동안 낡았거나 사용법이 바뀐 내용을 모두 반영하여 책 전반을 다시 다듬었습니다. 또한 당시에는 존재하지 않았거나 책에 싣기에는 불안했던 갓 나온 도구들을 새로 소개하는 내용을 추가했습니다. 2판의 주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

- 모든 코드를 파이썬 3.6 기반으로 수정
- 아나콘다 파이썬 배포판과 몇몇 필수 파이썬 패키지로 설치
- 최신 pandas 라이브러리 사용
- pandas 고급 사용법과 사용팁 추가
- statsmodels와 scikit-learn 라이브러리 소개

★ 이 책에서 다루는 내용
이 책은 파이썬으로 데이터를 다루는 다양하고 기본적인 방법을 소개합니다. 그러기 위해 파이썬 프로그래밍 언어의 일부와 데이터 분석 문제를 효율적으로 해결하는 데 도움이 되는 몇 가지 라이브러리를 다룹니다. '데이터 분석'이 이 책의 제목이긴 하지만 데이터 분석 방법론이 아니라 파이썬 프로그래밍, 라이브러리, 도구에 집중합니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

- IPython 셸, 주피터 노트북 사용하기
- NumPy 기본 및 고급 기능 알아보기
- pandas로 데이터 분석 입문하기
- 유연한 도구를 사용해 데이터 로딩, 정제, 조인, 병합, 변형하기
- matplotlib으로 유용한 시각화 만들기
- pandas groupby 기능을 적용해 데이터를 나누고 요약하기
- 시계열 데이터 분석 및 조작하기

추천사 TOP

"이미 필독서가 된 이 책이 업그레이드되었다. 2판에는 파이썬 3.6부터 pandas 최신 기능에 이르기까지 이 책의 가치를 더 향상시킬 내용이 담겼다. 왜 파이썬 라이브러리인지, 이 도구들을 어떻게 다뤄야 하는지 설명해 독자가 새롭고 창의적인 방식으로 효율적인 사용법을 익히도록 도와준다."
- 페르난도 페레즈(Fernando Perez) / IPython 창시자, UC 버클리 통계학과 조교수

목차 TOP

CHAPTER 1 시작하기 전에
-1.1 이 책에서 다루는 내용
-1.2 왜 데이터 분석에 파이썬을 사용하나
-1.3 필수 파이썬 라이브러리
-1.4 설치 및 설정
-1.5 커뮤니티와 컨퍼런스
-1.6 이 책을 살펴보는 방법

CHAPTER 2 파이썬 언어의 기본, IPython, 주피터 노트북
-2.1 파이썬 인터프리터
-2.2 IPython 기초
-2.3 파이썬 기초

CHAPTER 3 내장 자료구조, 함수, 파일
-3.1 자료구조와 순차 자료형
-3.2 함수
-3.3 파일과 운영체제
-3.4 마치며

CHAPTER 4 NumPy 기본: 배열과 벡터 연산
-4.1 NumPy ndarray: 다차원 배열 객체
...

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