°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (30,780¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (22,680¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (25,920¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇÐ ±âº»¼­

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

36,000¿ø

  • 32,400¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    1,800P (5%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
  • 8/22(¸ñ) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
  • ÁÖ¹®¼ö·®
    °¨¼Ò Áõ°¡

    Ã¥¼Ò°³

    Åë°èÁ÷ °ø¹«¿ø °ø°³°æÀïä¿ë½ÃÇè ÇÕ°ÝÀ» À§ÇÑ µµ¼­ ¡´2023 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇСµÀÌ ÃֽŰ³Á¤ÆÇÀ¸·Î µ¹¾Æ¿Ô½À´Ï´Ù!

    9±Þ¡¤7±Þ Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀº ¹°·Ð Çѱ¹ÀºÇà, ±ÝÀ¶°¨µ¶¿øÀ» Á¦¿ÜÇÑ ´ëºÎºÐÀÇ °ø±â¾÷ ä¿ë½ÃÇèÀ» ´ëºñÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç ÇöÀå¾÷¹«¿¡ Á¾»çÇϽô Åë°èû Á÷¿øºÐµéÀÇ ¾÷¹«´É·Â Çâ»ó°ú Åë°èÇп¡ ´ëÇÑ ±âº» ÀÌÇظ¦ µµ¿Í Åë°è ¾÷¹«¿¡ Àû±Ø È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

    º»¼­´Â ÃÑ 12°³ÀÇ PART·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖÀ¸¸ç °¢ PART¸¶´Ù Åë°èÀÌ·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í, ±×¿Í ¿¬°üµÈ ¿¹Á¦¿Í ½ÉÈ­ÇнÀÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¡®PLUS ONE¡¯À» ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

    ¶ÇÇÑ ÀÌ·ÐÀ» ÇнÀÇÑ ÈÄ¿¡´Â ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ À̷еéÀ» Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´À¸¸ç, PART 01°ú PART 02¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ¸ðµç PART¿¡ ÀÌ·ÐÀû ¿¬½À¹®Á¦¸¦ Ãß°¡ÇØ °¢ ÀåÀÇ ÀÌ·ÐÀ» °øºÎÇÏ°í ÃâÁ¦ºóµµ°¡ ³ô°í Áß¿äÇÏ´Ù°í ¿©°ÜÁö´Â À̷еéÀ» ½º½º·Î Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ¿¬½À¹®Á¦ Áß ³­À̵µ°¡ ÀÖ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ¹®Á¦´Â ¡Ú Ç¥½Ã¸¦ ÇÏ¿© ±¸ºÐÇÏ¿´À¸¹Ç·Î Á» ´õ ½ÉÈ­µÈ ¹®Á¦¸¦ Ç®°í ½ÍÀº ºÐµéÀº ²À Ç®¾îº¸½Ã±æ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    ºÎ·Ï¿¡´Â 2015³âºÎÅÍ 2022³â±îÁö ½ÃÇàµÈ 9±Þ¡¤7±Þ ±âÃâ¹®Á¦(ÃÑ 16ȸ)¸¦ ÁغñÇÏ¿´½À´Ï´Ù. ÀÌ·ÐÀ» ¸ðµÎ Á¤¸®ÇÑ ÈÄ¿¡´Â ±âÃâ¹®Á¦¸¦ ÅëÇØ ÃֽŠ°æÇâÀ» ÆľÇÇϼ¼¿ä.

    ÃâÆÇ»ç ¼­Æò

    Åë°èÁ÷ °ø¹«¿ø¿¡ ´ëÇÑ °ü½ÉÀÌ ½ñ¾ÆÁö°í ÀÖÀ¸³ª ¹æ´ëÇÑ Åë°èÇÐ ÀÌ·ÐÀ» °ø¹«¿ø ¹× °ø±â¾÷ ½ÃÇè¿¡ ÇÊ¿äÇÑ À̷и¸ Á¤¸®Çؼ­ ±¸¼ºÇÑ µµ¼­°¡ ¸¶¶¥Ä¡ ¾ÊÀº »óȲÀÔ´Ï´Ù. µ¶ÀÚµéÀÇ ¿ä±¸¿¡ ÀÀ´äÇÏ°íÀÚ ½Ã´ë°í½Ã±âȹÀÌ ¡´2022 Åë°èÁ÷ °ø¹«¿øÀ» À§ÇÑ Åë°èÇСµÀ» °³Á¤Ãâ°£ÇÏ°Ô µÇ¾ú½À´Ï´Ù.

    ÃÑ 12°³ÀÇ PART·Î À̷п¡ ´ëÇÑ ¼³¸í°ú ´õºÒ¾î ¿¬½À¹®Á¦¿Í ½º½º·Î ÀÌ·ÐÀ» Á¤¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌ·ÐÀû ¿¬½À¹®Á¦·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ 2014³âºÎÅÍ 2021³â±îÁö ½ÃÇàµÈ 9±Þ¡¤7±Þ Åë°èÇÐ ±âÃâ¹®Á¦, ÃÑ 16ȸ¸¦ ÀÚ¼¼ÇÏ°í Ä£ÀýÇÑ Çؼ³°ú ÇÔ²² ¼ö·ÏÇÏ¿´½À´Ï´Ù.

    ½Ã´ë°í½Ã±âȹÀº ¿©·¯ºÐµéÀÇ ÇÕ°ÝÀ» Áø½ÉÀ¸·Î ±â¿øÇÕ´Ï´Ù.

    ¸ñÂ÷

    PART 01 Åë°èÇÐÀÇ ÀÌÇØ
    1 Åë°èÀÇ Á¤ÀÇ
    2 Åë°èÇÐÀÇ Á¤ÀÇ
    3 Åë°èÇÐÀÇ ÁÖ¿ä¿ë¾îµé
    4 ¸ðÁý´Ü°ú Ç¥º»ÀÇ °ü°è
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 02 ±âÃÊÀûÀΠŽ»öÀû ÀÚ·á ºÐ¼®
    1 º¯¼öÀÇ ±¸ºÐ
    2 ÁÙ±â¿Í ÀÙ ±×¸²(Stem and Leaf Plot)
    3 µµ¼öºÐÆ÷Ç¥(Frequency Distribution Table)
    4 È÷½ºÅä±×·¥(Histogram)
    5 µµ¼ö´Ù°¢Çü(Frequency Polygon)
    6 ´©Àûµµ¼ö´Ù°¢Çü(Ogive)
    7 ¸·´ë±×·¡ÇÁ(Bar Graph)
    8 ´Ù¼¸ ¼öÄ¡¿ä¾à(Min, Q1, M, Q3, Max)
    9 »óÀÚ¿Í ¼ö¿° ±×¸²(Box and Whisker Plot)
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 03 ´ëÇ¥°ª°ú »êÆ÷µµ
    1 ´ëÇ¥°ª(Áß½ÉÀ§Ä¡ÀÇ Ãøµµ)
    2 »êÆ÷µµ(Áß½ÉÀ§Ä¡·ÎºÎÅÍ Èð¾îÁ® ÀÖ´Â Á¤µµ)
    3 Ç¥ÁØÈ­Á¡¼ö(Standardized Scores)
    4 ¿Öµµ(Skewness ; èàÓø)
    5 ÷µµ(Kurtosis ; ôÓÓø)
    6 ºÐÆ÷ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ´ëÇ¥°ª ºñ±³
    7 ±â´ë°ª°ú ºÐ»êÀÇ ¼ºÁú
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 04 °øºÐ»ê°ú »ó°üºÐ¼®
    1 °øºÐ»ê(Covariance)
    2 »ó°ü°è¼ö(Correlation Coefficient)
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 05 È®·ü°ú È®·ü¹ÐµµÇÔ¼ö
    1 ¼ø¿­(Permutation)
    2 Á¶ÇÕ(Combination)
    3 È®·ü(Probability)
    4 È®·üº¯¼ö(Random Variable)
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 06 Ư¼öÇÑ È®·üºÐÆ÷
    1 Ư¼öÇÑ ÀÌ»êÇü È®·üºÐÆ÷
    2 Ư¼öÇÑ ¿¬¼ÓÇü È®·üºÐÆ÷
    3 È®·üºÐÆ÷ÀÇ °³³ä Á¤¸®
    4 ÀÌÇ׺ÐÆ÷ÀÇ Á¤±Ô±Ù»ç
    5 Ç¥º»ºÐÆ÷¿Í Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
    6 üºñ¼¼ÇÁ ºÎµî½Ä(Chebyshev's Inequality)
    7 È®·üº¯¼öÀÇ ÇÔ¼öºÐÆ÷
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 07 ÃßÁ¤(Estimation)
    1 ¹Ù¶÷Á÷ÇÑ ÃßÁ¤·®ÀÇ ¼ºÁú
    2 Á¡ÃßÁ¤(Point Estimation)
    3 Á¡ÃßÁ¤ ¹æ¹ý
    4 Æò±ÕÁ¦°ö¿ÀÂ÷(MSE ; Mean Square Error)
    5 ±¸°£ÃßÁ¤(Interval Estimation)
    6 ±¸°£ÃßÁ¤ÀÇ Á¾·ù
    7 Ç¥º»Å©±â °áÁ¤
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 08 °¡¼³°ËÁ¤(Test of Hypothesis)
    1 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ ±âº»°³³ä
    2 ±Í¹«°¡¼³°ú ´ë¸³°¡¼³
    3 °ËÁ¤Åë°è·® °ª¿¡ ÀÇÇÑ °ËÁ¤±âÁØ
    4 Á¦1Á¾ÀÇ ¿À·ù¿Í Á¦2Á¾ÀÇ ¿À·ù
    5 °¡¼³°ËÁ¤ ÀýÂ÷¿¡ µû¸¥ °ËÁ¤Åë°è·®
    6 °áÁ¤¿øÄ¢
    7 °¡¼³°ËÁ¤ÀÇ °úÁ¤
    8 ´ë¸³°¡¼³ÀÇ ÇüÅ¿¡ µû¸¥ ±â°¢¿ª
    9 °ËÁ¤·Â°ú À¯ÀÇÈ®·ü
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 09 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®
    1 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
    2 ¹üÁÖÇü ÀÚ·áºÐ¼®ÀÇ ÇüÅÂ
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 10 ºÐ»êºÐ¼®(Analysis of Variance)
    1 ºÐ»êºÐ¼®ÀÇ ÀÌÇØ
    2 ÀÏ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(One-way ANOVA)
    3 ÀÌ¿ø¹èÄ¡ ºÐ»êºÐ¼®(Two-way ANOVA)
    4 È¥ÇÕ¸ðÇüÀÇ ºÐ»êºÐ¼®
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 11 ȸ±ÍºÐ¼®(Regression Analysis)
    1 ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ±âº»°³³ä
    2 ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®(Simple Regression Analysis)
    3 ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®(Multiple Regression Analysis)
    4 ´õ¹Ìº¯¼ö(Dummy Variable) ȸ±ÍºÐ¼®
    5 ±³È£ÀÛ¿ë(Interaction) À¯¹«¿¡ µû¸¥ ȸ±Í¸ðÇü
    6 ºÐ¼®¹æ¹ýÀÇ °áÁ¤
    ¿¬½À¹®Á¦

    PART 12 Ç¥º»ÃßÃâ¹ý
    1 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý°ú ºñÈ®·üÃßÃâ¹æ¹ý
    2 È®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Probability Sampling Method)
    3 ºñÈ®·üÇ¥º»ÃßÃâ¹æ¹ý(Non-probability Sampling Method)
    ¿¬½À¹®Á¦

    ºÎ·Ï¥° ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    1 2015³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    2 2015³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    3 2016³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    4 2016³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    5 2017³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    6 2017³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    7 2018³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    8 2018³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    9 2019³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    10 2019³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    11 2020³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    12 2020³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    13 2021³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    14 2021³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    15 2022³â 9±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³
    16 2022³â 7±Þ Åë°èÇа³·Ð ±âÃâ¹®Á¦ Çؼ³

    ºÎ·Ï¥± ¹ÌÀûºÐ °ø½Ä ¹× ºÐÆ÷Ç¥
    1 ±âº» ¹æÁ¤½Ä ¹× »ï°¢ÇÔ¼ö °ø½Ä
    2 ¹ÌÀûºÐ ±âº»°ø½Ä
    3 ºÐÆ÷Ç¥(ÀÌ»êÇüºÐÆ÷)
    4 ºÐÆ÷Ç¥(¿¬¼ÓÇüºÐÆ÷)
    5 Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷Ç¥
    6 tºÐÆ÷Ç¥
    7 Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷Ç¥
    8 FºÐÆ÷Ç¥
    9 ·Î¸¶ÀÚ Ç¥±â¹ý

    Âü°í¹®Çå

    °ü·ÃÀ̹ÌÁö

    ÀúÀÚ¼Ò°³

    ¼ÒÁ¤Çö [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
    »ý³â¿ùÀÏ -

    ¼º±Õ°ü´ëÇб³ Åë°èÇÐ ¼®»ç. »çȸÁ¶»çºÐ¼®»ç 1±Þ, 2±Þ Ãëµæ.

    ±èÅÂÈ£ [°¨¼ö]
    »ý³â¿ùÀÏ -

    ¼º±Õ°ü´ëÇб³ ¼öÇаú¸¦ Á¹¾÷Çß´Ù.

    Àڰݼ­/¼öÇè¼­ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

      ¸®ºä

      10.0 (ÃÑ 0°Ç)

      100ÀÚÆò

      ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

      ÆòÁ¡
      0/100ÀÚ
      µî·ÏÇϱâ

      100ÀÚÆò

      0.0
      (ÃÑ 0°Ç)

      ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

      • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

      »óÈ£

      (ÁÖ)±³º¸¹®°í

      ´ëÇ¥ÀÚ¸í

      ¾Èº´Çö

      »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

      102-81-11670

      ¿¬¶ôó

      1544-1900

      ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

      callcenter@kyobobook.co.kr

      Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

      01-0653

      ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

      ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

      ±³È¯/ȯºÒ

      ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

      ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

      ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

      º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
      ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

      ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

      º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
      »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

      ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

      ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
      (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

      ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
      ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

      ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
      ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

      ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

      ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

      »óÇ° Ç°Àý

      °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

      ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
      ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

      ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

      ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

      (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

      (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
      (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

      ¹è¼Û¾È³»

      • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

      • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

      • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

      • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

      • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë