°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (123,500¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (100,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄũīµå 20% (104,000¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

Machine Learning for Text

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

130,000¿ø

  • 130,000¿ø

    3,900P (3%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽаæ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 9/27(¼ö) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óǰ±Ç

AD

¸ñÂ÷

1 An Introduction to Text Analytics.
2 Text Preparation and Similarity Computation.
3 Matrix Factorization and Topic Modeling.
4 Text Clustering.
5 Text Classification: Basic Models.
6 Linear Models for Classification and Regression.
7 Classifier Performance and Evaluation.
8 Joint Text Mining with Heterogeneous Data.
9 Information Retrieval and Search Engines.
10 Language Modeling and Deep Learning.
11 Attention Mechanisms and Transformers.
12 Text Summarization.
13 Information Extraction and Knowledge Graphs.
14 Question Answering.
15 Opinion Mining and Sentiment Analysis.
16 Text Segmentation and Event Detection.
Index

ÀúÀÚ¼Ò°³

Â÷·ç ¾Æ°¡¸£¿Ð [Àú] ½ÅÀ۾˸² SMS½Åû
»ý³â¿ùÀÏ -

´º¿å ¿äũŸ¿î ÇÏÀÌÃ÷ÀÇ IBM T. J. ¿Ó½¼ ¸®¼­Ä¡ ¼¾ÅÍÀÇ ¶Ù¾î³­ ¿¬±¸ ȸ¿ø(DRSM)ÀÌ´Ù. 1993³â¿¡ IIT Kanpur¿¡¼­ Çлç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò°í, 1996³â¿¡ MIT¿¡¼­ ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß¿¡¼­ Æø³Ð°Ô ÀÏÇØ¿Ô°í, 400°³ ÀÌ»óÀÇ ³í¹®À» ÄÜÆÛ·±½º¿Í ÇмúÁö¿¡ ¹ßÇ¥ÇßÀ¸¸ç 80°³ ÀÌ»óÀÇ Æ¯Çã±ÇÀÌ ÀÖ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¸¶À̴׿¡ °üÇÑ ±³°ú¼­, ƯÀÌÄ¡ ºÐ¼®¿¡ °üÇÑ Æ÷°ýÀûÀΠåÀ» Æ÷ÇÔÇÑ 15±ÇÀÇ Ã¥À» Àú¼úÇϰųª ÆíÁýÇß´Ù. ƯÇãÀÇ »ó¾÷Àû °¡Ä¡ ´öºÐ¿¡ IBM¿¡¼­ ¸¶½ºÅÍ ¹ß¸í°¡·Î ¼¼ ¹øÀ̳ª ÁöÁ¤µÆ´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ½ºÆ®¸²ÀÇ »ý¹° Å×·¯¸®½ºÆ® À§Çù ŽÁö¿¡ ´ëÇÑ ¿¬±¸·Î IBM ±â¾÷»ó(2003)À» ¼ö»ó

ÆîÃ帱â

ÄÄÇ»ÅÍ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆÇ¸ÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óǰÀº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆÇ¸ÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óǰ°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆÇ¸Å¾÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹Ýǰ/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹Ýǰ/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹Ýǰ/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝǰÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óǰÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹Ýǰ/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹Ýǰ/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óǰÀ̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝǰÀº ¹Ý¼Û·á ÆÇ¸ÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹Ýǰ/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óǰ µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óǰ µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­Àåǰ, ½Äǰ, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óǰ µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆÇ¸Å°¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óǰ ǰÀý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ ǰÀý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇØº¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óǰÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, ǰÁúº¸Áõ ¹× ÇÇÇØº¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øÈ¸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ) ÀÎÅÍÆÄũĿ¸Ó½º ¾ÈÀü°áÁ¦½Ã½ºÅÛ (¿¡½ºÅ©·Î) ¾È³»

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄũĿ¸Ó½ºÀÇ ¸ðµç »óǰÀº ÆÇ¸ÅÀÚ ¹× °áÁ¦ ¼ö´ÜÀÇ ±¸ºÐ¾øÀÌ È¸¿ø´ÔµéÀÇ ±¸¸Å¾ÈÀüÀ» À§ÇØ ¾ÈÀü°áÁ¦ ½Ã½ºÅÛÀ» µµÀÔÇÏ¿© ¼­ºñ½ºÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.
    °áÁ¦´ë±Ý ¿¹Ä¡¾÷ µî·Ï : 02-006-00064 ¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óǰÀº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óǰÀ» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óǰÀ» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óǰÀ» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óǰº° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óǰº° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë