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구글은 어떻게 개발하고 코드를 관리하는가

지난 50년의 세월과 이 책이 입증한 사실이 한 가지 있습니다. 바로 '소프트웨어 엔지니어링의 발전은 결코 정체되지 않는다'라는 것입니다. 빠른 기술 변화 속에서 소프트웨어 엔지니어링의 중요성이 더욱 강조되면서 소프트웨어 엔지니어의 역할은 점점 더 확장될 것입니다. 이제 더 이상 소프트웨어 엔지니어링은 단순히 조직을 효과적으로 운영하는 방법에 그치지 않을 것입니다. 이 책에서는 여러분이 궁금해하고, 반드시 알아야 할 프로그램을 효과적으로 짜는 방법은 물론, 코드베이스를 지속 가능하고 건실하게 만들어주는 엔지니어링 관행까지 모두 소개합니다. 이 책 한 권이면 소프트웨어 엔지니어링 프로세스를 완벽하게 익히고 좋은 제품을 남들보다 빠르게 구현할 수 있게 됩니다. 또한 20년 넘게 수만 명의 구글러가 쌓아온 노하우도 습득할 수 있습니다. 품질 좋은 소프트웨어 제품을 신속하게 개발하고 싶거나 구글의 소프트웨어 관리 방법이 궁금한 모든 이에게 훌륭한 안내서가 되어줄 것입니다.

구글러가 공개하는 기업에 혁신을 가져다주는 엔지니어링 전략
여러분이 또 하나의 거대한 소프트웨어 엔지니어링 기업 ‘구글’을 만들 필요는 없습니다. 다만 구글이 그간 쌓아온 숱한 노하우를 모른다면, 여러분은 수만 명의 엔지니어가 20년 넘게 조화를 이뤄 다듬어온 소프트웨어 엔지니어링의 지식을 놓치게 됩니다. 모른 척하기에는 너무도 값진 지식일 것입니다. 이 책에서는 구글의 소프트웨어 엔지니어와 테크니컬 라이터가 뭉쳐 구글의 독창적인 엔지니어링 문화, 프로세스, 도구를 소개합니다. 단순히 도구의 기능과 활용법을 넘어 구글의 팀들이 따르는 철학과 프로세스까지 아주 상세히 설명합니다. 또한 프트웨어 조직이 코드를 설계, 작성, 유지 관리할 때 절대 잊어서는 안 되는 세 가지 기본 원칙도 함께 살펴봅니다. 이 책에 담긴 수만 명의 구글러가 여러 시행착오 끝에 검증한 실전 대응 기법이 적용된 다양한 사례와 예제로, 소프트웨어 엔지니어링의 핵심을 꿰뚫어보는 시각을 얻어 훌륭한 엔지니어로 거듭나길 바랍니다.

임백준(삼성리서치)
경험이 있는 개발자는 프로그래밍과 소프트웨어 엔지니어링이 다르다는 것을 압니다. 집중한 머리는 비트와 춤을 추고, 눈은 모니터 화면을 응시하고, 손은 키보드를 두드리는 게 프로그래밍입니다. 그렇다면 소프트웨어 엔지니어링은 무엇일까요? 이 질문에 대한 답은 이 책에서 찾을 수 있습니다. 구글 개발자 특유의 풍성하고, 깊고, 날카로운 사고를 담은 이 책을 좋은 개발자로 성장하고 싶은 모든 이에게 권합니다.

권순선(구글 글로벌 머신러닝 생태계 프로그램 리드)
이 책은 구글이 지금의 자리까지 이르게 하는 데 가장 큰 이바지를 한 소프트웨어 엔지니어들이 구글에서 실제로 어떻게 일하고 있는지 알려줍니다. 그래서 소프트웨어 엔지니어링과 관련된 문화, 프로세스, 도구들에 대한 고찰을 통해 고품질의 소프트웨어를 효과적으로 개발하는 데 필요한 통찰을 얻을 수 있습니다.

이준영(구글 소프트웨어 엔지니어링 디렉터)
지난 19년간 구글 검색팀에서 소프트웨어 엔지니어, 엔지니어링 매니저와 디렉터를 거치면서 보고 경험했던 내용이 이 책 한 권에 담겨 있어서 매우 놀라웠습니다. 소프트웨어 엔지니어뿐만 아니라 IT 분야에 종사하는 모든 이에게 이 책을 추천합니다.

서민구(구글 코리아 테크 리드 메니저)
그간 여러 곳에 소개된 구글의 소프트웨어 엔지니어링은 단편적이었습니다. 하지만 이 책은 구글 엔지니어링의 역사, 변화 과정, 소프트웨어 개발을 다각도로 들여다봅니다. 작게는 구글이 사용하는 도구, 넓게는 문서화, 깊게는 의존성 관리, 대규모 변경, 지속적 배포 등을 다룹니다. 이 책은 성장하는 엔지니어링 조직에서 일하고 있는 모든 이에게 ‘어떤 문제를 어떻게 접근해야 하는가'에 대한 좋은 가이드가 되어줄 겁니다.

당근마켓
우리는 소프트웨어 엔지니어입니다. 소프트웨어 엔지니어링은 단순히 고객의 요구사항을 해소하는 것에만 그치지 않습니다. 문제의 근본 원인을 찾고 개선해나가며, 지속 가능성과 확장성을 고려하여 최적의 결과물을 만들어나가야 합니다. 이 책은 소프트웨어 엔지니어로 나아가기 위한 길을 제시해주고 있습니다. 이 책과 함께라면 우리에게 더 큰 보상과 기회의 문이 열리게 될 것입니다.

우경우(삼성전자 조직개발 코치 SWITCH 사무국)
구글의 아리스토텔레스 프로젝트를 통해 성공하는 팀이 가져야 하는 기준을 알게 되어, 그 내용을 사내에 적용하고 코칭하면서 많은 것을 배웠고 좋은 성과도 일궈냈습니다. 이 책에는 이렇게 성공하는 팀이 엔지니어링 측면에서 일하는 방식과 문화를 어떻게 만들어가는지에 대한 내용이 담겨있습니다. 이 책을 통해 알게 된 내용들을 과제와 조직에 적용할 생각을 하니 벌써부터 가슴이 뜁니다.

곽용재(네이버 검색플랫폼 총괄)
지금까지 출간된 ‘구글은 이렇게 한다’식의 책들과 달리, 불친절한 개념 설명도 없고 구글의 뛰어난 시스템 자랑 나열도 별로 없습니다. 그저 인터넷 서비스 업체에서 벌어지는 소프트웨어 개발에 대한 전부를 개념부터 한 숟가락씩 떠먹여 주고 그동안의 현장 경험과 노하우를 예제와 함께 소개합니다. 시중에 나온 많고 많은 자기계발/실천법 서적들을 응축하여 구글이 핸드드립한 에스프레소를 마시는 느낌이니, 이 책만 잘 읽어도 이 바닥 전체를 섭렵한 기분이 들것입니다. 이 책에서 제시하는 테크닉과 방법론은 현장감 있고 생생하다는 느낌을 받았습니다. 무엇보다도 소프트웨어 엔지니어링의 정수는 여기에 있다고 말하는듯이, 테스트와 변경 관리에 할애한 분량이 매우 많고 상세하다는 점이 매우 인상적이고 동감하는 바입니다. 목 넘김 좋은 막걸리처럼 술술 잘 넘어가는 한국어화 품질도 크게 칭찬해주고 싶습니다. 마지막으로, ‘이상적이고 순수하고 정직하다’라는 말을 하고 싶습니다. 구글 엔지니어들은 과연 이걸 진짜로 해낸 것일까요?

박재성(우아한테크코스 총괄)
저는 소프트웨어 엔지니어링이라는 용어에 막연한 거부감을 느끼며 살아왔습니다. 소프트웨어 엔지니어링보다는 프로그래밍이 우리가 하는 일을 더 잘 대변한다 생각했고, 소프트웨어 엔지니어보다 프로그래머로 불리기를 바랬습니다. 하지만 이 책에서 소프트웨어 엔지니어링을 ‘시간 위를 걷는 프로그래밍’으로 정의한 표현을 읽는 순간, 지금까지 가지고 있던 소프트웨어 엔지니어링에 대한 거부감이 사라졌습니다. 지금까지 중요하게 여기고 강조했던 많은 활동이 소프트웨어 엔지니어링에 해당했기 때문입니다. 이 책은 지금까지 가지고 있던 소프트웨어 엔지니어링에 대한 막연한 거부감을 깨트리고, 이에 대한 중요성과 구글의 시행착오를 간접 경험할 기회를 선사합니다. 또한 프로그래밍에 시간 축을 추가함으로써 한 조직이 고려해야 할 개발 문화, 프로세스, 도구를 소개합니다.

[Part I 전제]
CHAPTER 1 소프트웨어 엔지니어링이란?
1.1 시간과 변경
1.2 규모 확장과 효율성
1.3 트레이드오프와 비용
1.4 소프트웨어 엔지니어링 vs 프로그래밍
1.5 마치며
1.6 핵심 정리

[Part II 문화]
CHAPTER 2 팀워크 이끌어내기
2.1 내 코드를 숨기고 싶어요
2.2 천재 신화
2.3 숨기는 건 해롭다
2.4 모든 건 팀에 달렸다
2.5 마치며
2.6 핵심 정리

CHAPTER 3 지식 공유
3.1 배움을 가로막는 장애물
3.2 철학
3.3 판 깔아주기: 심리적 안전
3.4 내 지식 키우기
3.5 질문 확장하기: 커뮤니티에 묻기
3.6 지식 확장하기: 누구나 가르칠 게 있다
3.7 조직의 지식 확장하기
3.8 가독성 제도: 코드 리뷰를 통한 표준 멘토 제도
3.9 마치며
3.10 핵심 정리

CHAPTER 4 공정 사회를 위한 엔지니어링
4.1 편견은 피할 수 없다
4.2 다양성이 필요한 이유 이해하기
4.3 다문화 역량 갖추기
4.4 다양성 실천하기
4.5 단일한 접근 방식 거부하기
4.6 확립된 프로세스에 도전하기
4.7 가치 vs 결과
4.8 관심을 잃지 말고 전진하자
4.9 마치며
4.10 핵심 정리

CHAPTER 5 팀 이끌기
5.1 관리자와 테크 리드(혹은 둘 다)
5.2 개인 기여자에서 리더로
5.3 엔지니어링 관리자
5.4 안티패턴
5.5 올바른 패턴
5.6 예상 못한 질문
5.7 그 외 조언과 요령
5.8 사람은 식물과 같다
5.9 마치며
5.10 핵심 정리

CHAPTER 6 성장하는 조직 이끌기
6.1 늘 결정하라(Always Be Deciding)
6.2 늘 떠나라(Always Be Leaving)
6.3 늘 확장하라(Always Be Scaling)
6.4 마치며
6.5 핵심 정리

CHAPTER 7 엔지니어링 생산성 측정하기
7.1 엔지니어링 생산성을 측정하는 이유
7.2 선별: 측정할 가치가 있는가?
7.3 GSM 프레임워크: 목표와 신호를 뒷받침하는 의미 있는 지표 선정하기
7.4 목표(goal)
7.5 신호(signal)
7.6 지표(metric)
7.7 데이터로 지표 검증하기
7.8 조치를 취하고 결과 추적하기
7.9 마치며
7.10 핵심 정리

[Part III 프로세스]
CHAPTER 8 스타일 가이드와 규칙
8.1 규칙이 필요한 이유
8.2 규칙 만들기
8.3 규칙 수정하기
8.4 지침
8.5 규칙 적용하기
8.6 마치며
8.7 핵심 정리

CHAPTER 9 코드 리뷰
9.1 코드 리뷰 흐름
9.2 코드 리뷰 @ 구글
9.3 코드 리뷰의 이점
9.4 코드 리뷰 모범 사례
9.5 코드 리뷰 유형
9.6 마치며
9.7 핵심 정리

CHAPTER 10 문서자료
10.1 문서자료란?
10.2 문서자료가 필요한 이유
10.3 문서자료는 코드와 같다
10.4 독자를 알라
10.5 문서자료 유형
10.6 문서자료 리뷰
10.7 문서화 철학
10.8 테크니컬 라이터가 필요한 순간
10.9 마치며
10.10 핵심 정리

CHAPTER 11 테스트 개요
11.1 테스트를 작성하는 이유
11.2 테스트 스위트 설계하기
11.3 구글 규모의 테스트
11.4 구글의 테스트 역사
11.5 자동 테스트의 한계
11.6 마치며
11.7 핵심 정리

CHAPTER 12 단위 테스트
12.1 유지보수하기 쉬워야 한다
12.2 깨지기 쉬운 테스트 예방하기
12.3 명확한 테스트 작성하기
12.4 테스트와 코드 공유: DRY가 아니라 DAMP!
12.5 마치며
12.6 핵심 정리

CHAPTER 13 테스트 대역
13.1 테스트 대역이 소프트웨어 개발에 미치는 영향
13.2 테스트 대역 @ 구글
13.3 기본 개념
13.4 테스트 대역 활용 기법
13.5 실제 구현
13.6 속이기(가짜 객체)
13.7 뭉개기(스텁)
13.8 상호작용 테스트하기
13.9 마치며
13.10 핵심 정리

CHAPTER 14 더 큰 테스트
14.1 더 큰 테스트란?
14.2 더 큰 테스트 @ 구글
14.3 큰 테스트의 구조
14.4 더 큰 테스트 유형
14.5 큰 테스트와 개발자 워크플로
14.6 마치며
14.7 핵심 정리

CHAPTER 15 폐기
15.1 폐기시키는 이유
15.2 폐기는 왜 그리 어려운가?
15.3 폐기 유형
15.4 폐기 프로세스 관리
15.5 마치며
15.6 핵심 정리

[Part IV 도구]
CHAPTER 16 버전 관리와 브랜치 관리
16.1 버전 관리란?
16.2 브랜치 관리
16.3 버전 관리 @ 구글
16.4 모노리포(단일 리포지터리)
16.5 버전 관리의 미래
16.6 마치며
16.7 핵심 정리

CHAPTER 17 Code Search
17.1 Code Search UI
17.2 구글 개발자가 Code Search를 이용하는 방법
17.3 독립된 웹 도구로 만든 이유
17.4 규모가 설계에 미치는 영향
17.5 구글은 어떻게 구현했나?
17.6 구글이 선택한 트레이드오프
17.7 마치며
17.8 핵심 정리

CHAPTER 18 빌드 시스템과 빌드 철학
18.1 빌드 시스템의 목적
18.2 빌드 시스템이 없다면?
18.3 모던 빌드 시스템
18.4 모듈과 의존성 다루기
18.5 마치며
18.6 핵심 정리

CHAPTER 19 Critique: 구글의 코드 리뷰 도구
19.1 코드 리뷰 도구 원칙
19.2 코드 리뷰 흐름
19.3 1단계: 변경 생성
19.4 2단계: 리뷰 요청
19.5 3~4단계: 변경 이해하고 댓글 달기
19.6 5단계: 변경 승인(변경에 점수 매기기)
19.7 6단계: 변경 커밋
19.8 마치며
19.9 핵심 정리

CHAPTER 20 정적 분석
20.1 효과적인 정적 분석의 특징
20.2 정적 분석을 적용하며 깨우친 핵심 교훈
20.3 Tricorder: 구글의 정적 분석 플랫폼
20.4 마치며
20.5 핵심 정리

CHAPTER 21 의존성 관리
21.1 의존성 관리가 어려운 이유
21.2 의존성 임포트하기
21.3 (이론상의) 의존성 관리
21.4 유의적 버전의 한계
21.5 자원이 무한할 때의 의존성 관리
21.6 마치며
21.7 핵심 정리

CHAPTER 22 대규모 변경
22.1 대규모 변경이란?
22.2 누가 대규모 변경을 처리하나?
22.3 원자적 변경을 가로막는 요인
22.4 대규모 변경 인프라
22.5 대규모 변경 프로세스
22.6 마치며
22.7 핵심 정리

CHAPTER 23 지속적 통합
23.1 지속적 통합이란?
23.2 지속적 통합 @ 구글
23.3 마치며
23.4 핵심 정리

CHAPTER 24 지속적 배포
24.1 지속적 배포 이디엄 @ 구글
24.2 속도는 팀 스포츠다: 배포를 관리 가능한 조각으로 나누기
24.3 변경을 격리해 평가하자: 기능 플래그로 보호하기
24.4 기민해지기 위한 분투: 릴리스 열차 갖추기
24.5 품질과 사용자에 집중: 사용할 기능만 배포하자
24.6 원점 회귀: 데이터에 기초해 더 일찍 결정하자
24.7 팀 문화 바꾸기: 배포 규율 세우기
24.8 마치며
24.9 핵심 정리

CHAPTER 25 서비스형 컴퓨트
25.1 컴퓨트 환경 길들이기
25.2 관리형 컴퓨트에 적합한 소프트웨어 작성하기
25.3 시간과 규모에 따른 CaaS
25.4 컴퓨트 서비스 선택하기
25.5 마치며
25.6 핵심 정리