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확률과 통계로 잠들어 있던 수학의 뇌를 깨워 보자!

데이터가 차고 넘치는 세상 속에서 필요한 정보만 수집하는 방법으로 통계를 사용하고 있다. 일상에서도 이미 통계적 접근 방식이 익숙해진 지금, 그 어느 때보다 통계의 중요성이 커지고 있다. 『다시 확률 통계』는 고급 통계로 나아가기 위해 꼭 알아야 할 개념을 고등학교 수준에서 모두 다룬 책이다. 그중에서 통계편은 어떻게 데이터를 처리하는지, 산출된 숫자로 어떤 정보를 얻어낼 수 있는지에 초점을 맞춰 기초 통계를 학습한다. 수식을 전개할 때 각 단계를 건너뛰지 않고 어떤 수식이 어떻게 사용되는지 자세하게 서술했으며, 낯선 용어나 기호에 두려움을 느끼지 않게 용어집도 수록했다. 통계가 늘 어렵게만 느껴졌거나 다시 공부하고 싶다면 입문용으로 도움이 될 책이다.

데이터에서 의미를 찾고 싶다면
확률과 통계부터 공부하자!

확률과 통계, 왜 공부해야 할까?
머신 러닝이나 딥러닝과 같은 인공지능 기술이 눈에 띄게 발전하고, 통계적으로 도출된 수가 판단과 예측의 중심이 되는 세상으로 변하고 있습니다. 특히, 데이터 분석은 꾸준히 주목받는 분야이며, 이제 지식이 아닌 상식이라고 말할 정도로 영향력이 커졌습니다. 이러한 분야의 기초가 되는 수학적 개념이 바로 확률과 통계입니다. 이외에도 경제학 등 다양한 분야에 사용되며, 우리 일상에 깊숙이 자리 잡고 있습니다.

그럼 왜 이 책인가?
이 책은 고등학교 수준의 통계 전 단원을 총망라해 간단한 수식이나 정리, 증명까지 생략하지 않고 자세하게 설명합니다. 그만큼 수식이 길어 보여 두려워할 수도 있지만, 포기하지 않고 천천히 읽어나가기만 하면 충분히 이해하고 다음 목표를 향해 진전할 수 있습니다. 또한, 단원마다 예제, 보충 설명, 칼럼 등을 풍부하게 넣어 앞에서 배운 개념을 한 번 더 정리할 수 있고, 지루하지 않게 학습할 수 있습니다.

1장 기술 통계
01 통계란? 통계가 없으면 국가도 없다
02 데이터 정리: 규칙과 방법
03 데이터의 대푯값: 각 대푯값의 사고방식과 구하는 방법
04 데이터가 흩어진 정도와 사분위수: 4분할로 살펴본다
05 분산과 표준편차: 평균을 기준으로 흩어진 정도
06 데이터의 상관: 그림의 형태와 수치로 분석

2장 추측 통계
01 확률변수와 확률분포: 개념부터 알고 가기
02 확률변수의 합과 곱: 수식과 기호의 의미
03 2항분포와 정규분포:추측 통계의 대들보
04 추측 통계: 표본과 모집단의 엇갈림을 고찰

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[역자 서문]

최근 머신 러닝, 딥 러닝의 발전으로 컴퓨터과학 공부 및 연구를 진행할 때 넘쳐나는 데이터를 통계를 사용해 기계에 학습시킵니다. 그 어느 때보다도 통계가 필요하게 되었습니다. 이 책에 그런 고급 통계 지식이 전부 담겨 있지는 않지만, 고등학교 시절 시험에 쫓겨 만족스럽게 이해할 수 없었던 통계적 방법들과 지식을 가장 쉽고 자세하게 설명하고 있습니다. 이 책이 더 높은 단계의 통계로 나아갈 수 있는 단단한 기초를 마련해 줄 수 있으리라 믿어 의심치 않습니다. 저자가 저술한 책을 세 권 번역하며 줄곧 느꼈던 점은, 왜 내가 어릴 적엔 수학을 이렇게 자세하게 설명해 주는 사람이나 책이 없었는가 하는 아쉬움이었습니다. 아무쪼록 여러분이 이 책의 친절한 설명을 통해 어렵게 느꼈던 통계 내용을 조금이나마 더 쉽게 이해하고 친해지는 기회를 얻었으면 합니다.
-장진희