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책소개

이 도서는 크게 3부로 구성되어 있다. 제I부는 ‘정보와 컴퓨터’로서, 제1장에서는 데이터 분석을 위한 기본 개념과 데이터 분석 소프트웨어를 간략하게 소개하고, 제2장에서는 데이터의 입력과 점검 방법을 소개하여 데이터 분석을 위한 기초 작업을 정리하였다. 제3장은 인터넷을 이용하여 통계정보를 활용하는 방법 및 기술통계를 소개하고, 제4장에서는 한글 2018을 이용한 문서작성법을 정리하여 리포트를 작성하는 방법을 소개하였다.
제I부를 공부하게 되면 컴퓨터를 활용하는 방법을 전반적으로 숙지할 수 있으리라 생각한다. 제II부는 ‘엑셀을 이용한 데이터 분석’으로 제5장부터 제7장에서는 엑셀의 기본적인 기능, 차트 기능을 이용한 그래프 작성, 엑셀 활용 사례 등을 통해서 일반 업무용에 널리 이용되는 데이터 정보 분석방법을 소개하였다.
제III부는 ‘R과 파이썬’으로 R과 파이썬을 이용한 데이터 처리 및 분석방법을 소개하고 있다. R은 방대한 통계 분석 기능, 다양한 그래픽스 기능 등이 뛰어난 데이터 분석 시스템이며, 자신만의 분석 시스템을 개발할 수 있는 프로그래밍 언어이다. 파이썬은 머신러닝, 딥러닝 분야에 널리 이용되는 프로그래밍 언어로서 쉬운 문법 구조, 프로그램의 확장성 등으로 컴퓨터 프로그램을 시작하는 입문으로 자리 잡아 가고 있다. R과 파이썬 모두 웹에서 무료로 다운받아 사용할 수 있다.

이 도서는 크게 3부로 구성되어 있다. 제I부는 ‘정보와 컴퓨터’로서, 제1장에서는 데이터 분석을 위한 기본 개념과 데이터 분석 소프트웨어를 간략하게 소개하고, 제2장에서는 데이터의 입력과 점검 방법을 소개하여 데이터 분석을 위한 기초 작업을 정리하였다. 제3장은 인터넷을 이용하여 통계정보를 활용하는 방법 및 기술통계를 소개하고, 제4장에서는 한글 2018을 이용한 문서작성법을 정리하여 리포트를 작성하는 방법을 소개하였다.
제I부를 공부하게 되면 컴퓨터를 활용하는 방법을 전반적으로 숙지할 수 있으리라 생각한다. 제II부는 ‘엑셀을 이용한 데이터 분석’으로 제5장부터 제7장에서는 엑셀의 기본적인 기능, 차트 기능을 이용한 그래프 작성, 엑셀 활용 사례 등을 통해서 일반 업무용에 널리 이용되는 데이터 정보 분석방법을 소개하였다.
제III부는 ‘R과 파이썬’으로 R과 파이썬을 이용한 데이터 처리 및 분석방법을 소개하고 있다. R은 방대한 통계 분석 기능, 다양한 그래픽스 기능 등이 뛰어난 데이터 분석 시스템이며, 자신만의 분석 시스템을 개발할 수 있는 프로그래밍 언어이다. 파이썬은 머신러닝, 딥러닝 분야에 널리 이용되는 프로그래밍 언어로서 쉬운 문법 구조, 프로그램의 확장성 등으로 컴퓨터 프로그램을 시작하는 입문으로 자리 잡아 가고 있다. R과 파이썬 모두 웹에서 무료로 다운받아 사용할 수 있다.

목차

제 I 부 정보와 컴퓨터

제1장 데이터 분석과 컴퓨터
1.1 데이터 정보와 컴퓨터
1.2 데이터 분석 개요
1.3 데이터 분석 소프트웨어 소개
1.4 데이터 분석 예


제2장 데이터의 입력과 점검
2.1 데이터란 무엇인가?
2.2 측정의 수준과 데이터의 종류
2.3 데이터의 입력
2.4 데이터의 점검


제3장 통계정보의 검색 및 활용
3.1 통계정보의 검색 및 활용
3.2 연속형 자료의 정리
3.3 웹을 활용한 데이터 분석


제4장 문서작성
4.1 한글 2018 사용법
4.2 한글 2018 문서의 편집 및 인쇄
4.3 한글 2018 표 작성
4.4 한글 2018 수식편집기


제 II 부 엑셀을 이용한 데이터 분석

제5장 엑셀을 이용한 데이터 처리
5.1 엑셀이란 무엇인가?
5.2 엑셀 기초 활용
5.3 엑셀 함수 사용법
5.4 엑셀을 사용한 데이터 처리 예


제6장 엑셀을 이용한 그래프 그리기
6.1 개요
6.2 원그래프와 사각형그래프
6.3 막대그래프
6.4 꺾은선그래프
6.5 히스토그램
6.6 산점도와 상관 분석


제7장 엑셀의 활용
7.1 엑셀을 이용한 계산
7.2 날짜/시간 및 문자함수 이용, 원리합계 계산
7.3 함수 그래프 그리기와 해 찾기, 적분 계산


제III부 R과 파이썬


제8장 R을 활용한 자료분석
8.1 R이란?
8.2 R을 이용한 자료분석 8.3 R 연산


제9장 파이썬을 활용한 자료분석
9.1 파이썬 설치
9.2 파이썬을 이용한 자료분석

제 I 부 정보와 컴퓨터

제1장 데이터 분석과 컴퓨터
1.1 데이터 정보와 컴퓨터
1.2 데이터 분석 개요
1.3 데이터 분석 소프트웨어 소개
1.4 데이터 분석 예


제2장 데이터의 입력과 점검
2.1 데이터란 무엇인가?
2.2 측정의 수준과 데이터의 종류
2.3 데이터의 입력
2.4 데이터의 점검


제3장 통계정보의 검색 및 활용
3.1 통계정보의 검색 및 활용
3.2 연속형 자료의 정리
3.3 웹을 활용한 데이터 분석


제4장 문서작성
4.1 한글 2018 사용법
4.2 한글 2018 문서의 편집 및 인쇄
4.3 한글 2018 표 작성
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제 II 부 엑셀을 이용한 데이터 분석

제5장 엑셀을 이용한 데이터 처리
5.1 엑셀이란 무엇인가?
5.2 엑셀 기초 활용
5.3 엑셀 함수 사용법
5.4 엑셀을 사용한 데이터 처리 예


제6장 엑셀을 이용한 그래프 그리기
6.1 개요
6.2 원그래프와 사각형그래프
6.3 막대그래프
6.4 꺾은선그래프
6.5 히스토그램
6.6 산점도와 상관 분석


제7장 엑셀의 활용
7.1 엑셀을 이용한 계산
7.2 날짜/시간 및 문자함수 이용, 원리합계 계산
7.3 함수 그래프 그리기와 해 찾기, 적분 계산


제III부 R과 파이썬


제8장 R을 활용한 자료분석
8.1 R이란?
8.2 R을 이용한 자료분석 8.3 R 연산


제9장 파이썬을 활용한 자료분석
9.1 파이썬 설치
9.2 파이썬을 이용한 자료분석

저자소개

이기재 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

서울대학교 계산통계학과 졸업 (이학사), 서울대학교 대학원 계산통계학과 졸업 (이학석사), 서울대학교 대학원 통계학과 졸업 (이학박사), 현재 한국방송통신대학교 통계·데이터과학과 교수, 저서로는 『표본조사론』, 『통계조사방법론』, 『여론조사의 이해』 등이 있다.

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김성수 [저] 신작알림 SMS신청
생년월일 -

서울대학교 자연과학대학 계산통계학과(이학사)
서울대학교 대학원 계산통계학과(이학석사, 이학박사)
한국통신 연구개발단 전임연구원
전북대학교 자연과학대학 통계학과 조교수
ㆍ현재: 한국방송통신대학교 자연과학대학 통계ㆍ데이터과학과 교수

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