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Artificial Intelligence with Python, 2/Ed

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    목차

    Table of Contents
    1.Introduction to Artificial Intelligence
    2.Fundamental Use Cases for Artificial Intelligence
    3.Machine Learning Pipelines
    4.Feature Selection and Feature Engineering
    5.Classification and Regression Using Supervised Learning
    6.Predictive Analytics with Ensemble Learning
    7.Detecting Patterns with Unsupervised Learning
    8.Building Recommender Systems
    9.Logic Programming
    10.Heuristic Search Techniques
    11.Genetic Algorithms and Genetic Programming
    12.Artificial Intelligence on the Cloud
    13.Building Games with Artificial Intelligence
    14.Building a Speech Recognizer
    15.Natural Language Processing
    16.Chatbots
    17.Sequential Data and Time Series Analysis
    18.Image Recognition
    19.Neural Networks
    20.Deep Learning with Convolutional Neural Networks
    21.Recurrent Neural Networks and Other Deep Learning Models
    22.Creating Intelligent Agents with Reinforcement Learning
    23.Artificial Intelligence and Big Data

    책소개

    New edition of the bestselling guide to artificial intelligence with Python, updated to Python 3.x and TensorFlow 2, with seven new chapters that cover RNNs, AI & Big Data, fundamental use cases, chatbots, and more.

    Key Features
    •Completely updated and revised to Python 3.x and TensorFlow 2
    •New chapters for AI on the cloud, recurrent neural networks, deep learning models, and feature selection and engineering
    •Learn more about deep learning algorithms, machine learning data pipelines, and chatbots

    Book Description

    Artificial Intelligence with Python, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to artificial intelligence using the latest version of Python 3.x and TensorFlow 2. Not only does it provide you an introduction to artificial intelligence, this new edition goes further by giving you the tools you need to explore the amazing world of intelligent apps and create your own applications.

    This edition also includes seven new chapters on more advanced concepts of Artificial Intelligence, including fundamental use cases of AI; machine learning data pipelines; feature selection and feature engineering; AI on the cloud; the basics of chatbots; RNNs and DL models; and AI and Big Data.

    Finally, this new edition explores various real-world scenarios and teaches you how to apply relevant AI algorithms to a wide swath of problems, starting with the most basic AI concepts and progressively building from there to solve more difficult challenges so that by the end, you will have gained a solid understanding of, and when best to use, these many artificial intelligence techniques.

    What you will learn
    •Understand what artificial intelligence, machine learning, and data science are
    •Explore the most common artificial intelligence use cases
    •Learn how to build a machine learning pipeline
    •Assimilate the basics of feature selection and feature engineering
    •Identify the differences between supervised and unsupervised learning
    •Discover the most recent advances and tools offered for AI development in the cloud
    •Develop automatic speech recognition systems and chatbots
    •Apply AI algorithms to time series data

    저자소개

    Alberto Artasanchez [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    Alberto Artasanchez is a data scientist with over 25 years of consulting experience with Fortune 500 companies as well as startups. He has an extensive background in artificial intelligence and advanced algorithms. Mr. Artasanchez holds 8 AWS certifications including the Big Data Specialty and the Machine Learning Specialty certifications. He is an AWS Ambassador and publishes frequently in a variety of data science blogs. He is often tapped as a speaker on topics ranging from Data Science, Big Data and Analytics, underwriti

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    프라틱 조쉬(Prateek Joshi) [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
    생년월일 -
    출생지 -
    출간도서 0종
    판매수 0권

    인공지능 분야의 연구원이다. 다섯 권의 책을 출판한 저자이자 테드x 연사며, 벤처 투자를 유치한 실리콘밸리 소재의 스타트업인 플루토(Pluto) AI의 창업자이기도 하다. 플루토 AI는 딥러닝 기반의 지능형 수자원 관리용 분석 플랫폼을 제공하는 회사다. AI와 관련해 여러 건의 특허를 가지고 있으며 유명 IEEE 학회에서 다양한 연구 논문과 기술 데모를 발표한 바 있다. TEDx, AT&T 파운드리, 실리콘밸리 딥러닝, 오픈 실리콘밸리를 비롯한 기술 및 창업 관련 행사에서 초청 강연을 한 바 있으며, 저명 기술 잡지의 객원 필자로도 활동하고 있다.
    저자의 블로그(www.prat

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