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Hands-On Machine Learning for Algorithmic Trading
2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.
- 출판사 : Packt Publishing
- 발행 : 2019년 04월 24일
- 쪽수 : 498
- ISBN : 9781789346411
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목차
Preface
Chapter 1. Machine Learning for Trading
Chapter 2. Market and Fundamental Data
Chapter 3. Alternative Data for Finance
Chapter 4. Alpha Factor Research
Chapter 5. Strategy Evaluation
Chapter 6. The Machine Learning Process
Chapter 7. Linear Models
Chapter 8. Time Series Models
Chapter 9. Bayesian Machine Learning
Chapter 10. Decision Trees and Random Forests
Chapter 11. Gradient Boosting Machines
Chapter 12. Unsupervised Learning
Chapter 13. Working with Text Data
Chapter 14. Topic Modeling
Chapter 15. Word Embeddings
Chapter 16. Next Steps
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