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데이터에 숨은 스토리를 찾아라!
어지럽고 방대한 데이터를 비판적으로 해석하고
통찰을 끌어내는 시각화를 위한 지침서

《진실을 드러내는 데이터 시각화의 과학과 예술》은 데이터를 다루고, 그 안에 숨겨진 스토리를 발견하고, 그 스토리를 차트, 지도 그리고 인포그래픽 등의 형태로 세상과 공유하는 방법에 관해 다양한 사례를 소개하며 설명하고 있는 책이다.
“데이터는 언제나 노이즈가 많고, 지저분하고, 불확실하다”라고 경고하는 저자는 이 책에서 데이터 전문가들의 ‘도구’인 과학, 통계, 시각화에 관한 통찰을 바탕으로, 데이터를 시각화하는 과학적 추론의 기본 원칙들을 제시한다. 이 책을 통해 데이터를 해석하고 의미 있는 인터랙션을 할 수 있게 해주는 시각화를 제대로 구성해보자.

* 이 책에서 다루는 내용
- 일상에서 인포그래픽과 데이터 시각화의 역할
- 데이터와 과학적 추론의 기본 원칙들
- 비판적으로 사고하는 올바른 방법
- 데이터 시각화를 평가하는 단계별 프로세스
- 효과적인 차트, 그래프 그리고 데이터 맵을 만들고 사용하는 방법
- 뉴욕 타임스, 월스트리트 저널, 유수의 언론 매체에서 제작한 데이터 시각화 예시

강규영((주)박스앤위스커 공동대표)
언론학자이자 정보 디자이너인 저자가 에드워드 터프티의 정보 시각화, 나이절 홈스의 인포그래픽, 빌 코바치의 저널리즘, 도널드 노먼의 경험 디자인을 자신만의 관점으로 엮어낸다. 이 책에는 정보를 올바르게 표현하여 의미를 드러내고 소통하는 방법, 매일 접하는 수많은 데이터와 그래프를 비판적으로 읽기 위해 필요한 지혜 등이 가득하다.

차미영
이 책은 인포그래픽에 대한 포괄적인 이해를 도움으로써 정책이나 뉴스를 효과적으로 전달하려는 정부 기관, 언론 기관 종사자뿐만 아니라 방대한 자료를 이용한 새로운 지식을 창출하는 연구자 그리고 기존의 지식을 학생들에게 창의적으로 전달하기 위한 교육자들에게 특히 유용하다.
(카이스트 교수, IBS Chief Investigator)

한운희
비주얼 저널리스트로서 업계에 큰 영향을 끼쳤고, 이제는 교육자와 연구자로서 깊이를 더해가고 있는 저자의 노력이 이 책 한 권에 오롯이 담겼습니다. 용어의 정의부터 출발해 고전과 최신 사례까지, 데이터 시각화의 기초와 응용이 균형 있게 녹아있는 이 책은 한두 학기 분량의 교과서로서, 업무 현장의 핵심 참고서로서 모두 적합합니다.
(NCSOFT Media Intelligence Lab 실장)

옮긴이의 글
감사의 글

들어가며: 모든 것은 스파크로 시작한다
서문: 지식의 섬과 경이의 해안

I 기초
1장 우리가 시각화를 논할 때 말하는 것
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2장 훌륭한 시각화의 다섯 가지 조건
하키채 차트
진실성
기능성
아름다움
통찰력
계몽적
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II 진실성
3장 진실의 연속체
미심쩍은 모델
마음, 저 서투른 모델러
우리는 왜 이렇게 자주 실수를 할까?
마인드 버그 1: 패턴성
마인드 버그 2: 스토리텔링
마인드 버그 3: 확증
진실은 절대적이지도, 상대적이지도 않다
지성인의 기술
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4장 추측과 불확실성
과학적인 자세
호기심에서 추측으로
가설 세우기
변수에 대한 여담
연구에 대하여
실험하기
불확실성에 관하여
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III 기능성
5장 시각화의 기본 원칙들
시각적으로 데이터 부호화하기
그래픽의 형태 고르기
무작정 수용하지 않기
까다로운 척도들에 관한 실용적 조언
화면 구성하기
시험대에 작품 올리기
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6장 간단한 차트로 데이터 탐색하기
표준과 예외들
최빈값, 중앙값 그리고 평균
가중 평균
범위
범위 가지고 놀기
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7장 분포 시각화하기
분산과 표준편차
표준편차와 표준 점수
도수분포표로 스토리 제시하기
표준화된 점수가 어떻게 우리를 오도하는가
정규분포의 특이한 점
백분위수, 사분위수 그리고 박스 플롯
데이터 조작하기
시간에 따른 빈도
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8장 변화 드러내기
추세, 계절성 그리고 노이즈
시계열 분해하기
지표 시각화하기
비율에서 로그로
시계열 차트가 부르는 오해
변화를 커뮤니케이션하기
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9장 관계 발견하기
연관성에서 상관관계로
평활기(Smoothers)
행렬 및 평행좌표 플롯들
커뮤니케이션을 위한 상관관계
회귀
상관관계에서 인과관계로
데이터 변형
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10장 데이터 맵 만들기
투영법
지도상의 데이터
점 데이터 맵
선 지도
단계구분도의 기초
데이터 분류하기
단계구분도 이용하기
그 외의 데이터 맵들
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11장 불확실성과 유의성
분포로 되돌아와서
표준오차
신뢰구간 구축하기
불확실성 밝히기
당신이 살면서 들어볼 최고의 조언: 일단 물어보라
어떻게 측정하였는가?
데이터 정글에서 온 특파원
유의성, 크기 그리고 검정력
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IV 실전
12장 창의성과 혁신에 관하여
대중화하기
뉴스 응용 콘텐츠
고혹적인 유럽의 미
과학을 시각화하다
문화 데이터
예술의 주변부

에필로그: 앞길에 놓여있는 일들

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