추가 적립 안내

▶ 이 책은 엑셀통계를 다룬 이론서입니다. 엑셀통계의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있습니다.

우리는 제4차 산업혁명을 주도할 디지털 혁명의 시대에 살아가고 있다. 정보 기술이 나날이 발전해 가고 있다. 스마트 폰이나 컴퓨터, 태블릿 등 다양한 기기의 사용으로 정형화된 수치 데이터는 물론 문자, 동영상, 음성 등 다양한 형태의 비정 형 자료가 범람하고 있다. 이러한 Big Data의 수집?저장?분석을 위해서는 전통 적인 분석방법이나 도구로는 한계가 있다는 것이 문제이다.
이러한 문제를 해결하기 위하여 근래에 비즈니스 분석론이라든가 data mining이라는 새로운 분야가 출현하였다. 비즈니스 분석론은 통계적 분석방법에 경영과학과 정보시스템을 결합하여 데이터를 분석하려는 도구이다. 한편 데이터 마이닝은 탄광에서 필요한 석탄만 채굴하듯 넘치는 자료 속에서 유용한 데이터만 빼내 사용하자는 것이다.
앞으로 big data의 소유자가 승리할 것이라는 주장이 현실화되기 위해서는 진보 해 가는 통계학 이 외에도 컴퓨터 과학, 인공지능, 기계학습 등 인접분야와의 융합 을 통해 가치 있는 정보를 분석해 실제 비즈니스 의사결정에 활용해야 할 것이다. 확실히 통계학은 big data를 취급하기 위하여 그의 범위가 진보해 가고 있다. 그러나 본서는 이러한 내용을 모두 담기에는 한계를 느낀다. 전통적인 분석방법이 나 기법에 의존할 수밖에 없고 또한 본서는 학부에서 필요로 하는 분야만 커버하는 입문서이기 때문이다.
본서를 개정함에 있어서 우선 쉽고 이해하기 쉽도록 노력하였다. 데이터 마이 닝 같은 새로운 내용을 간단하게 취급하였으며 곳곳에 내용을 추가하고 연습문제 도 보완하였다. 본서는 학부에서 통계학을 배우고 사회에 진출하여 실무에 종사할 학생을 대상으로 하였기 때문에 어려운 공식이나 이론은 아예 제외하였고 Excel 만 활용하였다. 예컨대 중회귀분석이나 비모수통계학 등 외에도 곡선관계인 경우 의 회귀분석 등등 학부에서 사용하지 않는 부분은 제외하였다.
Excel은 2016년에 새로운 버전을 발표하였다. 따라서 통계학에서 사용하는 함 수 및 차트작성 방법이 새롭게 개정되어 이들을 사용할 수밖에 없게 되었다. 본서 는 실제 데이터는 아니더라도 연습문제, 예제와 풀이, 본문 예제 등을 위해 수치 데이터를 사용함으로써 Excel을 활용하여 답을 구하도록 하였다. 모두 300여 개의 문제에 대해 Excel 해법과 함께 손으로 직접 계산하여 구한 답을 제시함으로써 서로 비교하여 공부할 수 있도록 하였다. 이러한 두 가지 방법에 의한 해법을 「도서출판 박영사」의 Home Page에 올려 놓았으니 독자들은 그곳에 접속하여 download하여 사용하기 바란다. 본서를 교재로 채택하시는 강사님들께서는 이들 외에 Power Point를 이용하여 만든 강의안을 CD에 담았으니 출판사에 연락하여 입수하시기 바 랍니다.
끝으로 이 개정판이 햇빛을 보게 된 데는 박영사의 안종만 회장님의 아낌없 는 성원과 협조가 있었기 때문에 가능하였고, 특히 전채린 과장의 성심성의 편 집노력 덕택이었다는 점을 밝히면서 두 분께 심심한 감사의 뜻을 전하고자 한다.

2019. 1. 15
강금식

제1장 통계학의 이해

1.1 통계학의 의미 3
1.2 통계학의 분류 4
1.3 통계학의 사용 7
1.4 통계학의 새로운 분야 9
1.5 모집단과 표본 11
▶ 연습문제 17

제2장 기술통계학Ⅰ：자료의 정리 및 표현
2.1 자료의 종류 21
질적 자료와 양적 자료 _ 22
이산자료와 연속자료 _ 23
단변수 자료와 다변수 자료 _ 24
2.2 측정척도의 형태 26
명목척도 _ 26
서열척도 _ 27
구간척도 _ 28
비율척도 _ 28
2.3 도수분포표 30
기본 개념 _ 30
도수분포표의 그래프 _ 31
2.4 질적 자료의 정리 31
도수분포표 _ 31
도수분포표의 그래프 _ 34
2.5 양적 자료의 정리：이산자료 36
도수분포표 _ 36
도수분포표의 그래프 _ 37
2.6 양적 자료의 정리：연속자료 38
도수분포표의 그래프 _ 41
2.7 EXCEL 활용 44
▶ 연습문제 55

제3장 기술통계학Ⅱ：요약통계량
3.1 중심경향의 측정치 63
산술평균 _ 64
중앙치 _ 65
최빈치 _ 66
평균, 중앙치, 최빈치의 비교 _ 67
3.2 산포도의 측정치 68
범위 _ 70
중간범위 _ 71
평균절대편차 _ 72
분산과 표준편차 _ 73
Chebyshev의 정리 _ 77
변동계수 _ 79
3.3 상대위치의 측정치 80
백분위수 _ 81
사분위수 _ 82
Z 값 _ 83
3.4 형태의 측정치 85
비대칭도 _ 86
첨도 _ 88
3.5 EXCEL 활용 89
▶ 연습문제 98

제4장 확률이론
4.1 사상과 표본공간 103
4.2 집합이론 108
집합의 개념 _ 108
집합의 종류 _ 109
4.3 확률의 정의 114
고전적 방법 _ 115
상대도수 방법 _ 115
주관적 방법 _ 117
4.4 확률의 공리 117
4.5 확률의 연산법칙 119
덧셈법칙 _ 119
조건확률 _ 122
곱셈법칙 _ 130
4.6 Bayes 정리 132
개념 _ 132
표의 이용 _ 134
4.7 EXCEL 활용 136
▶ 연습문제 137

제5장 확률변수와 확률분포
5.1 확률변수 145
5.2 확률분포 147
이산확률분포 _ 148
연속확률분포 _ 150
5.3 확률함수 151
확률질량함수 _ 152
확률밀도함수 _ 154
5.4 확률변수의 기대값과 분산 157
기대값의 의미 _ 157
기대값의 특성 _ 158
분산 _ 159
5.5 결합확률분포 163
결합확률분포의 개념 _ 163
조건확률 _ 165
두 변수의 독립성 _ 166
5.6 공분산과 상관계수 167
공분산 _ 167
상관계수 _ 169
5.7 EXCEL 활용 170
▶ 연습문제 174

제6장 확률분포Ⅰ：이산확률분포
6.1 베르누이 시행 181
6.2 이항분포 182
이항확률질량함수의 이용 _ 183
이항확률표의 이용 _ 185
6.3 이항분포의 형태 187
6.4 이항분포의 기대값과 분산 189
6.5 포아송분포 192
개념 _ 192
포아송 확률질량함수의 이용 _ 193
포아송분포표의 이용 _ 194
6.6 초기하분포 196
개념 _ 196
초기하분포의 확률질량함수 _ 197
6.7 EXCEL 활용 199
▶ 연습문제 201

제7장 확률분포Ⅱ：연속확률분포
7.1 확률밀도함수 207
7.2 정규분포 209
정규분포의 사용 _ 209
정규곡선의 형태 _ 209
정규곡선의 특성 _ 210
7.3 표준정규분포 214
정의 _ 214
표준정규분포표의 이용 _ 220
정규분포의 응용 예 _ 228
7.4 이항분포의 정규근사법 231
7.5 지수분포 233
개념 _ 233
지수분포의 확률 _ 235
7.6 EXCEL 활용 237
▶ 연습문제 242

제8장 표본분포
8.1 표본추출 249
표본조사의 필요성 _ 249
표본오차와 비표본오차 _ 250
8.2 표본추출 과정 252
8.3 표본추출 방법 253
확률 추출방법 _ 254
비확률 추출방법 _ 256
8.4 표본분포 256
8.5 평균의 표본분포：복원추출 259
개념 _ 259
평균의 표본분포의 기대값과 분산 _ 263
평균의 표준오차 _ 265
8.6 평균의 표본분포：비복원추출 267
8.7 중심극한정리 271
표본크기의 영향 _ 271
모집단이 정규분포를 따를 때 _ 272
모집단이 정규분포를 따르지 않을 때 _ 274
8.8 비율의 표본분포 277<

제1장 통계학의 이해
제2장 기술통계학Ⅰ : 자료의 정리 및 표현
제3장 기술통계학Ⅱ : 요약통계량
제4장 확률이론
제5장 확률변수와 확률분포
제6장 확률분포Ⅰ : 이산확률분포
제7장 확률분포Ⅱ : 연속확률분포
제8장 표본분포
제9장 통계적 추정 : 한 모집단
제10장 가설검정 : 한 모집단
제11장 통계적 추정과 가설검정 : 두 모집단
제12장 분산분석
제13장 회귀분석과 상관분석
제14장 x²검정과 비모수통계학

부표

영문색인
국문색인BR>개념 _ 277
비율의 표본분포의 기대값과 표준편차 _ 279
이항분포의 정규근사법 _ 282
유한모집단에서의 표본비율의 표준편차 _ 283
8.9 EXCEL 활용 284
▶ 연습문제 288

제9장 통계적 추정：한 모집단
9.1 점추정과 구간추정 295
9.2 추정량의 결정기준 296
불편성 _ 297
효율성 _ 298
일치성 _ 299
충족성 _ 300
9.3 신뢰구간 추정 301
개념 _ 301
오차율 _ 303
9.4 모평균의 신뢰구간 304
모표준편차를 아는 경우 _ 305
모표준편차를 모르는 경우：소표본 _ 309
9.5 t 분포 310
모표준편차를 모르는 경우：대표본 _ 317
9.6 모비율의 신뢰구간 318
9.7 표본크기 결정 321
모평균 추정 _ 321
모비율 추정 _ 324
9.8 모분산의 신뢰구간 326
χ2 분포 _ 326
모분산의 신뢰구간 _ 330
9.9 EXCEL 활용 332
▶ 연습문제 338

제10장 가설검정：한 모집단
10.1 가설검정 345
가설의 의미와 종류 _ 345
가설의 설정 _ 346
가설의 형태 _ 348
가설검정의 오류 _ 350
결정규칙 _ 353
가설검정의 순서 _ 356
10.2 모평균의 가설검정 357
모표준편차를 아는 경우 _ 358
모표준편차를 모르는 경우 _ 368
10.3 모비율의 가설검정 372
10.4 모분산의 가설검정 375
10.5 EXCEL 활용 378
▶ 연습문제 383

제11장 통계적 추정과 가설검정：두 모집단
11.1 표본의 독립성과 종속성 391
11.2 두 표본평균 차이의 표본분포 392
11.3 두 모평균 차이에 대한 추정과 검정 394
독립표본 _ 394
대응표본 _ 402
11.4 두 모비율 차이에 대한 추정과 검정 406
11.5 두 모분산에 대한 추정과 검정 411
F 분포 _ 411
두 모분산 비율의 추정 _ 414
두 모분산 비율의 검정 _ 416
11.6 EXCEL 활용 419
▶ 연습문제 426

제12장 분산분석
12.1 분산분석의 의미 435
12.2 실험설계의 기본 개념 436
12.3 분산분석의 기본 원리 438
12.4 일원배치법：반복 수가 같은 경우 440
12.5 이원배치법：반복 없는 경우 450
12.6 이원배치법：반복 있는 경우 456
12.7 EXCEL 활용 463
▶ 연습문제 468

제13장 회귀분석과 상관분석
13.1 회귀분석과 상관분석 475
13.2 산포도 476
13.3 단순선형회귀모델 478
확정적 모델과 확률적 모델 _ 478
모집단 단순회귀모델 _ 480
표본 회귀모델 _ 482
오차항에 대한 가정 _ 484
13.4 최소자승법 486
13.5 표본회귀선의 적합도 검정 489
13.6 상관분석 497
공분산 _ 497
상관계수 _ 499
13.7 표본회귀선의 유의성 검정 501
13.8 종속변수 Y의 추정과 예측 506
13.9 EXCEL 활용 512
▶ 연습문제 520

제14장 χ2 검정과 비모수통계학
14.1 모수통계학과 비모수통계학 527
14.2 모집단 분포의 적합도 검정 528
모비율의 검정 _ 529
모집단 분포의 검정 _ 533
14.3 독립성 검정 538
14.4 EXCEL 활용 541
▶ 연습문제 544

부표
A. 이항분포표 550
B. e-μ의 값 556
C. 포아송분포표 557
D. 표준정규분포표 560
E. 난수표 561
F. t 분포표 562
G. χ2분포표 563
H. F 분포표 565

◈ 영문색인 573
◈ 국문색인 578