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컴퓨터공학
- 저 : 김준하, 김범조, 정희원, 신소라
- 출판사 : 한나래아카데미
- 발행 : 2018년 06월 30일
- 쪽수 : 496
- ISBN : 9788955662177
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책소개
보다 ‘체계적이고 효율적인 데이터 분석’의 길을 제시하는
새로운 환경통계 및 데이터 분석서!
수많은 데이터가 존재하는 빅데이터 시대에 ‘체계적·효율적인 데이터 분석’의 중요성은 날로 커가고 있다. 환경 데이터 분석 분야에서도 그러한 흐름은 마찬가지다. 이 책은 2016년 출간되어 국내 최초의 환경 데이터 분석서로서 많은 연구자들에게 관심과 사랑을 받아온 《SPSS와 MATLAB을 활용한 환경통계 및 데이터 분석》의 내용을 수정ㆍ보완하여 새로이 펴낸 것이다. 환경 통계(데이터) 분석 분야에서 다양한 연구를 진행하고 있는 이 책의 저자들은, 오픈 소스 프로그램인 R이 보다 많은 이들에게 체계적·효율적인 데이터 분석의 길을 제시할 수 있는 프로그램이라 판단하고 이 책을 집필하게 되었다. 소스 코드를 공개해 누구나 제약 없이 이용 가능한 R 프로그램은 더 많은 양의 데이터, 더 다양한 형태의 데이터를 보다 쉽게 다루고 분석할 수 있도록 변해가고 있어 연구자 스스로가 체계적·효율적으로 데이터 분석을 수행하고 실제적 결과(성과)를 거두는 데 적합하다.
요컨대 이 책의 목적은 환경공학, 지구과학, 환경학, 대기학, 해양학 등 지구 환경의 현장에서 모니터링 데이터를 수집·분석·해석하는 학생과 연구원들로 하여금 스스로(자기 주도적으로) 통계의 기초적인 배경지식을 익히고 효율적으로 활용하도록 안내하는 데 있다. 아울러 더 나아가 R과 SPSS 프로그램을 활용하여 데이터를 분석하고 그 결과를 해석하는 일련의 과정을 습득함으로써 자신의 연구 목적에 맞는 실제적 성과를 거둘 수 있도록 이끄는 데 있다. 이를 위해 각 장마다 다양한 사례와 실습 과정, 코드를 포함하여 구성하였고, 환경 관련 데이터뿐만 아니라 데이터를 많이 생성하는 어떠한 실험이나 현장 데이터 연구 분야에도 적용할 수 있도록 통계의 기초, 평균 비교분석, 상관성 활용 분석, 시공간 분석, 다차원 해석, 불확정성 정량화, 기계학습 등의 내용을 상세히 설명하였다.
목차
Part 1 통계의 기초
Ch. 1 환경 데이터 속성 및 통계 기초
Ch. 2 환경 데이터 분석 소프트웨어
Part 2 평균 비교분석
Ch. 3 가설검정
Ch. 4 t-검정
Ch. 5 분산분석
Ch. 6 다변량 분산분석
Ch. 7 비모수 검정
Part 3 상관성 활용 분석
Ch. 8 상관분석
Ch. 9 회귀분석
Ch. 10 곡선일치분석
Part 4 시공간 분석
Ch. 11 시계열 자료 분석
Ch. 12 시공간 분석
Part 5 다차원 해석
Ch. 13 주성분분석
Ch. 14 군집분석
Part 6 불확정성 정량화
Ch. 15 몬테카를로 시뮬레이션
Ch. 16 민감도 분석
Ch. 17 불확실성 분석
Part 7 기계학습
Ch. 18 기타 분석
A. 인공신경망
B. Support Vector Machine(SVM)
C. 자기조직화 지도(SOM) 분석
저자소개
| 생년월일 | - |
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저자 김준하는 지구 환경 데이터 분석 및 마이닝, 통계 및 예측 모델링 분야의 세계적인 권위자이다. 고려대학교 화학공학과에서 학사학위, 미국 캘리포니아 대학교(UC Irvine) 생명화학공학과에서 환경시스템공학 전공으로 박사학위를 취득한 후, 2004년부터 광주과학기술원(GIST) 지구 환경공학부 교수로 재직 중이다. 최근 20년간 지구 환경 및 기후변화 분야 복잡계 해석을 연구해오고 있고, 지구 환경과 관련한 세계 유수의 국제 저널에 120여 편의 논문을 발표하였다. 지금도 지구 환경 시스템에 본질적으로 존재하는 불확실성을 논리적으로 해석하는 방법으로 기 후변화 및 환경문제에 대한 최적의 솔루션을 찾는 연구를 진행 중이다.
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