±¹³»µµ¼
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç
°øÇаè¿
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
Á¤°¡ |
20,000¿ø |
---|
18,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)
1,000P (5%Àû¸³)
ÇÒÀÎÇýÅÃ | |
---|---|
Àû¸³ÇýÅà |
|
|
|
Ãß°¡ÇýÅÃ |
|
À̺¥Æ®/±âȹÀü
¿¬°üµµ¼
»óÇ°±Ç
ÀÌ»óÇ°ÀÇ ºÐ·ù
Ã¥¼Ò°³
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ °³³ä°ú È帧¿¡ ´ëÇÑ °íÂû
ÆÄÀ̽ãÀ» »ç¿ëÇÏ¸é¼ PythonicÀ̳ª Pythonista¶õ ´Ü¾î¸¦ º» ÀûÀÌ ÀÖ³ª¿ä? ÀÌ ´Ü¾î´Â ÆÄÀ̽ãÀÇ ¾î¶² Ưº°ÇÑ ±â´ÉÀ̳ª ±â¼úÀ» ÀǹÌÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ñ ÆÄÀ̽ãÀ» Àß »ç¿ëÇÏÀÚ´Â ÃëÁö¿¡¼ ³ª¿Â ´Ü¾îÀÔ´Ï´Ù. PythonicÀÇ »çÀüÀû Á¤ÀÇ´Â °ü½ÀÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇ´Â ÆÄÀ̽ãÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ýÀ¸·Î, ÆÄÀ̽ãÀ» ÆÄÀ̽ã´ä°í, ÆÄÀ̽㽺·´°Ô »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ ÄÚµå ÀÛ¼º °¡ÀÌµå ¶óÀÎÀÔ´Ï´Ù. Pythonista´Â PythonicÀ» Àß ÁöÅ°¸é¼ Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ´Â ÆÄÀ̽㠰³¹ßÀÚ¸¦ ÁöĪÇÏ´Â ´Ü¾îÀÔ´Ï´Ù. PythonicÀº ÄÚµåÀÇ ½ºÅ¸ÀϻӸ¸ ¾Æ´Ï¶ó ¾Ë°í¸®ÁòÀ̳ª ·ÎÁ÷À» ±¸ÇöÇÒ ¶§ ´õ ÆÄÀ̽ã´Ù¿î ¹æ¹ýÀ¸·Î ±¸ÇöÇϵµ·Ï ¾È³»ÇÕ´Ï´Ù.
¸¹Àº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î°¡ ÀÖÁö¸¸ ÆÄÀ̽ã°ú °°ÀÌ ÄÚµåÀÇ ½ºÅ¸ÀÏ °¡À̵å»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Pythonic°ú °°Àº °³³äÀÌ ÀÖ´Â ¾ð¾î´Â ¸¹Áö ¾Ê½À´Ï´Ù. ±×·¸´Ù¸é ¿Ö À¯´Þ¸® ÆÄÀ̽㿡¸¸ ÀÌ·± ¿ë¾î, °³³äµéÀÌ ÀÖÀ»±î¿ä? ±× ÀÌÀ¯´Â ¹Ù·Î ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀÚÀ¯µµ ¶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡¼ Áß¿äÇÑ °³³äÀÎ ¡®È帧 Á¦¾î¡¯¿¡ ´ëÇØ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í, ÆÄÀ̽㿡¼ »ç¿ëµÇ´Â ÁÖ¿ä ±â¼úµéÀÇ °³³äÀ» °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ÇÔ²² ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
ÆÄÀ̽ãÀ» Á» ´õ Àß »ç¿ëÇÏ°í ½Í°í, ±â¹Ý ±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ¾Ë°í ½ÍÀ¸½Å µ¶ÀÚºÐÀ̶ó¸é ÀÌ Ã¥ÀÌ ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í ÆÄÀ̽ãÀ» Á» ´õ ÆÄÀ̽ã´ä°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý°ú È¿À²ÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽㿡 °ü½ÉÀÌ ¸¹Àº µ¶Àںеé, ÆÄÀ̽ãÀº Àß ¸ð¸£Áö¸¸ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ °³³äµé¿¡ ´ëÇØ ±Ã±ÝÇÑ µ¶Àںе鿡°Ô µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÇ Æ¯Â¡
- ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇÑ ÀüüÀûÀÎ ±¸Á¶¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
- ÀÌÇØÇϱ⠽¬¿î ¼³¸í°ú ±×¿¡ ´ëÇÑ ¿¹Á¦ ÄÚµå À§ÁַΠåÀ» ÀÛ¼ºÇß½À´Ï´Ù.
- ±â¼ú¸¸ÀÌ ¾Æ´Ñ, ÆÄÀ̽ãÀÌ °¡Áø öÇаú °³³äÀ» ÀÌÇØÇϵµ·Ï ±¸¼ºÇÏ¿´½À´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ µ¶ÀÚ
- Á¶±Ý ´õ È¿À²ÀûÀ¸·Î ÆÄÀ̽ãÀ» ÆÄÀ̽ã´ä°Ô »ç¿ëÇÏ·Á´Â °³¹ßÀÚ
- ÆÄÀ̽㿡 ´ëÇؼ Á» ´õ ¹è¿ì°í ½ÍÀº °³¹ßÀÚ
- ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î Á» ´õ ¼¼·ÃµÇ°Ô Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÏ°í ½Í¾î ÇÏ´Â °³¹ßÀÚ
µ¶ÀÚ´ë»ó
ÃÊÁß±Þ
¼Ò½ºÄÚµå ´Ù¿î·Îµå
https://github.com/bjpublic/pythonic/
ÃâÆÇ»ç ¼Æò
ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ º»ÁúÀûÀÎ ¸ñÀûÀº ¾î¶² ±â´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇϱâ À§Çؼ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ »ç¿ëÇÒ ÁÙ¸¸ ¾Ë¸é µË´Ï´Ù. »ç¿ëÇÏ´Â ¾ð¾î¿¡ ´ëÇÑ ±íÀº ÀÌÇØ°¡ ¾ø´õ¶óµµ ±â´ÉÀº ¾î¶»°Ôµç ±¸ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ±× °á°ú¹°¿¡´Â Â÷ÀÌ´Â ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. °á°ú¹°»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¿Ï¼ºµÈ ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ È¿À²¼º, ¿Ï¼ºµµ, ¸¸µå´Â µ¥ °É¸®´Â ½Ã°£ µî ¸¹Àº ºÎºÐ¿¡¼ Â÷ÀÌ°¡ »ý±é´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¥À» ¸¸µå´Â ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀº ÁÙÀÌ°í ¿Ï¼ºµÈ ÇÁ·Î±×·¥ÀÇ È¿À²¼º°ú ¿Ï¼ºµµ¸¦ ³ôÀÌ´Â ¹æ¹ýÀº ´Ü ¹Ù·Î »ç¿ëÇÏ´Â ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿Í ȯ°æ¿¡ ´ëÇؼ Àß ¼÷ÁöÇÏ´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.
ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽㿡¼ »ç¿ëµÇ´Â ÁÖ¿ä ±â¼úÀÇ °³³äÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¿¡¼ Áß¿äÇÑ °³³äÀÎ 'È帧 Á¦¾î'¿¡ ´ëÇØ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í »ç¿ëµÇ´Â ÆÄÀ̽㠱â¼úÀÇ °³³äÀ» °£´ÜÇÑ ¿¹Á¦ ÄÚµå¿Í ÇÔ²² ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽ãÀ» Á» ´õ Àß »ç¿ëÇÏ°í ½Í°í, ±â¹Ý ±â¼ú¿¡ ´ëÇØ ¾Ë°í ½ÍÀº µ¶ÀÚ¶ó¸é ¸¹Àº µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í ÆÄÀ̽ãÀ» ´õ¿í ÆÄÀ̽ã´ä°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ý°ú È¿À²ÀûÀ¸·Î »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµµ ¼Ò°³ÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ÆÄÀ̽㿡 °ü½ÉÀÌ ¸¹Àº µ¶ÀÚ, ÆÄÀ̽ãÀº Àß ¸ð¸£Áö¸¸ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾îÀÇ °³³ä¿¡ ´ëÇØ ±Ã±ÝÇÑ µ¶ÀÚ¿¡°Ôµµ Àϵ¶À» ±ÇÇÕ´Ï´Ù.
¸ñÂ÷
1Àå öÇаú °³³ä
Pythonic
º¯¼ö
First-Class
Higher-Order Function
Nested Function
Closure
Partial Application
2Àå ±âº» ¹®¹ý
È帧 Á¦¾î
Decorator
Iterator
Generator
Comprehension & Expression
Equality vs Identity
3Àå µ¿½Ã¼º°ú º´·Ä¼º
°³¿ä
µ¿½Ã¼º°ú º´·Ä¼º
Process & Thread
Multiprocessing & Multithreading
Multi-tasking
4Àå µ¿½Ã¼º
Thread
Multiprocessing
Coroutine
5Àå ºñµ¿±â
µ¿±â, ºñµ¿±â, ºí·Ï, ³íºí·Ï
Concurrent.futures
Asyncio
±× ¹ÛÀÇ ÆÄÀ̽㠸ðµâ
ÀúÀÚ¼Ò°³
»ý³â¿ùÀÏ | - |
---|
ÇØ´çÀÛ°¡¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³°¡ ¾ø½À´Ï´Ù.
ÁÖ°£·©Å·
´õº¸±â»óÇ°Á¤º¸Á¦°ø°í½Ã
À̺¥Æ® ±âȹÀü
Àü°øµµ¼/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥
ÆǸÅÀÚÁ¤º¸
»óÈ£ |
(ÁÖ)±³º¸¹®°í |
---|---|
´ëÇ¥ÀÚ¸í |
¾Èº´Çö |
»ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£ |
102-81-11670 |
¿¬¶ôó |
1544-1900 |
ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò |
callcenter@kyobobook.co.kr |
Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£ |
01-0653 |
¿µ¾÷¼ÒÀçÁö |
¼¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù) |
±³È¯/ȯºÒ
¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý |
¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼ ½Åû °¡´É |
---|---|
¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£ |
º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë |
º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã |
¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯ |
·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì |
»óÇ° Ç°Àý |
°ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½ |
¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó |
·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© ó¸®µÊ ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼ÀǼҺñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ |
(ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
(ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹è¼Û¾È³»
±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.