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이 책은 크게 제1부와 제2부로 구성되어 있다. 우선, 제1부에서는 통계 패키지인 IBM SPSS Statistics 24의 사용법을 소개했는데, 이 패키지를 사용해 보지 않은 초보자도 책에 나오는 순서에 맞춰 따라 하다 보면 자연스럽게 패키지 사용방법을 익힐 수 있도록 배려하였다. 제2부에서는 구체적인 통계분석 방법을 설명하였는데, 기존의 교재에 비하여 여러 분석 방법들을 폭넓게 소개하였다. 즉, 일반적으로 사용빈도가 높고 기초통계라고 할 수 있는 그래프, 통계표, 빈도분석, 기술통계, 분산분석, T분석, 상관분석은 물론이고, 중급 또는 고급통계라고 할 수 있는 신뢰도분석, 회귀분석, 공분산분석, 판별분석, 로지스틱 회귀분석, 요인분석, 다변량분석, 비모수적 검정 등을 포함시켰다. 이러한 통계분석 방법과 더불어 통계학 비전공자가 흔히 정확하게 이해하지 못하여 오류를 범하는 두 주제인 데이터의 측정 척도와 가설검정 부분에 대한 설명을 덧붙였다.
이 책의 중요한 특성을 몇 가지 나열하면 다음과 같다.

*첫째, 각 장에서 통계분석 방법의 내용을 설명하고 예제 데이터를 활용해서 실행 방법과 출력결과 해석 방법을 상세하게 설명하였다.
*둘째, 독자들의 이해를 돕기 위하여 통계분석 방법을 다룬 제2부 각 장의 순서를 분석 방법의 목적, 사용되는 변수의 척도, 원리, SPSS 실행의 순으로 하였다.
*셋째, 많이 활용하는 통계분석 방법에 대해서는 통계분석 결과를 논문이나 보고서에서 작성하기 쉽도록 보고서 양식을 추가하였다. 이것은 독자들이 분석 결과를 보고서나 논문의 형식으로 요령 있게 제시하는 데 상당한 어려움을 겪고 있다고 판단했기 때문이다.

출간 후 수정사항이 있을 경우에는 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이다.

제1부 SPSS(IBM SPSS Statistics)의 사용방법
제1장 SPSS(IBM SPSS Statistics)의 소개
제2장 SPSS(IBM SPSS Statistics)의 개요
제3장 데이터 파일의 작성
제4장 데이터 변환
제5장 파일 관리와 파일 변환
제6장 SPSS 출력결과

제2부 통계분석
제1장 데이터 수집과 통계분석
제2장 그래프 작성
제3장 빈도분석
제4장 기술통계분석
제5장 표 작성
제6장 다중반응문항의 분석
제7장 비율 통계량
제8장 교차분석
제9장 신뢰도분석
제10장 상관분석
제11 장 선형회귀분석
제12장 T 검정
제1절 독립표본 T 검정
제2절 대응표본 T 검정
제3절 실험데이터에 대한 T 검정
제13장 분산분석
제1절 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA)
제2절 일변량 일반선형모형 중 단순요인 분산분석
제3절 일변량 일반선형모형에서 공분산분석
제14장 판별분석
제15장 로지스틱 회귀분석
제16장 요인분석
제17장 다변량분산분석
제18장 비모수적 검정
제1절 카이제곱 검정
제2절 2-독립 표본 비모수검정
제3절 K-독립 표본 비모수검정
제4절 2-대응 표본 비모수검정