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인공지능이 주도하는 새로운 산업혁명이 시작되었다, 과연 우리 삶에는 어떤 변화가 일어날까?

지금 인류는 인공지능이 선도하는 새로운 산업혁명의 시작점에 서 있다. 세계적인 IT 기업인 구글, 페이스북, IBM, 마이크로소프트 등은 인공지능을 가장 중요한 미래 산업으로 생각하고, 수년 전부터 회사의 역량을 총동원해 왔다. 인공지능 시대는 사람들이 예상했던 것보다 훨씬 앞당겨졌고, 인공지능의 개발 속도는 무서울 정도로 빨라지고 있다. 인공지능 시대에 불어닥칠 거대한 변화와 혼란 앞에서 우리는 무엇을 알아야 하고, 어떻게 준비하고 대비해야 하는가. 인공지능 시대가 본격화되어 산업 전반을 지배하면 과연 우리 삶에는 어떤 변화가 일어날 것인가? 인공지능에 대한 올바른 이해와 예측을 통해 막연한 두려움에서 벗어나 미래를 대비하고, 새롭게 펼쳐지는 기회를 잡기 위해 미래학자의 통찰을 담은 인공지능의 미래 시나리오를 공개한다.

■ 예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다
구글이나 페이스북은 사람들의 마우스 클릭을 예측하여 광고비를 산정한다. 페덱스는 고객이 경쟁사로 떠날 가능성을 90퍼센트 수준의 정확도로 예측하고, HP는 자사 직원들이 이직할 가능성을 예측한다. 테스코는 고객들이 계산대 앞에서 어떤 할인쿠폰을 사용할지 예측하고, 영국의 한 은행은 은행 계좌 거래 패턴을 분석하여 테러 혐의자를 예측한다. 심지어 생명보험회사는 당신이 언제 죽을지도 예측한다. 이 모든 것들이 인공지능 시대에 일하는 방법이다.
이런 놀라운 변화를 이끄는 인공지능의 시작은 빅데이터다. 빅데이터는 인공지능을 훌륭하게 만드는 에너지다. 19세기에 석유가 내연기관을 만나 그 가치가 폭등했듯이, 21세기에 들어서면서 빅데이터는 인공지능을 만나면서 기업의 생존을 좌우할 정도로 그 중요성이 증가하고 있다. 인공지능은 빅데이터를 기반으로 기계학습을 하여 과거에 지금과 비슷한 일이 어디서, 왜, 어떻게 일어났는지 등에 대한 근본적 원인과 패턴, 사이클을 찾아주고 앞으로 어떤 일이 일어날지에 대해 논리적 혹은 확률적으로 예측하고 더 나은 미래를 만들 수 있는 현명한 의사결정을 하게 도와준다.

■ 인공지능의 수준 차이가 기업의 가치를 결정한다
기업에서 의사결정을 할 때 과거에는 전문가에게서 답을 찾았지만, 21세기에는 인공지능에서 최선의 답을 찾을 것이다. 세계적인 IT 기업들이 인공지능 분야에서 무한 경쟁을 시작한 이유다. 그리고 이들이 벌이는 치열한 인공지능 성능 경쟁은 예측 성능에서 승부가 판가름 날 것이다. 뛰어난 예측 능력이 뛰어난 의사 결정으로 직결되기 때문이다.

바비 인형을 산 고객 중에서 60퍼센트가 막대사탕을 산다.
채식주의자는 비행기를 놓치는 경우가 더 적다.
맥킨토시 컴퓨터 사용자는 상대적으로 더 비싼 호텔을 예약한다.
신용등급이 낮을수록 자동차 사고가 많이 난다.

이와 같은 이상하고 놀라운 발견과 분석, 예측은 사람의 능력으로는 불가능하다. 인공지능이 실시간으로 고객의 행동과 생각을 읽고 예측할 수 있는 능력을 갖게 되면, 고객이 상품을 구매할 때 의사결정을 돕는 강력한 도구가 될 것이다. 고객에게 맞는 상품과 서비스, 그것을 사용하는 방법, 적합도, 효용성을 예측하고 관리해 주는 서비스가 가능하기 때문이다. 고객의 입장에서는 인공지능이 가장 뛰어난 라이프코치가 된다.

■ 변화의 물결을 어떻게 대비하고 기회를 잡을 것인가?
이 책은 인공지능의 역사와 현재, 미래를 다루고 있다. 현재 우리 생활 속에 들어와 있는 인공지능 기술에 대해 소개하며, 각 단계의 인공지능이 어떤 능력을 갖추게 될 것인지에 대해 살펴본다. 또한 인공지능의 궁극적 모델이 되는 뇌의 구조와 학습 원리 등을 살펴보고, 인간의 뇌를 모방하며 발전해 온 인공지능 기술의 역사와 미래까지 예측해 보았다.
알파고의 출현이 사람들에게 충격을 안겨 주었다. 그러나 변화는 그것을 미리 알고 대비하는 사람에게 기회가 될 것이다. 피할 수 없는 인공지능의 시대, 우리는 어떤 기회를 잡을 것인가?

서문 - 인공지능이 선도하는 새로운 산업혁명이 시작됐다

PART 1. 예측과 판단, 발명이
자동화되는 시대

인공지능이 이미 바꾸고 있는 미래
예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다
10년 안에, 인공지능이 당신의 마음속을
들여다본다
인공지능의 미래
지능이나 감정을 흉내 내는 아주 약한 인공지능
스스로 학습 능력을 갖는 약한 인공지능
현명함에 도달한 마키나 사피엔스(Machina sapiens), 강한 인공지능
강한 인공지능의 최대 수혜자는 인간이 될 것이다
인간을 뛰어넘는 합리적 사고, 아주 강한 인공지능
인간의 두려움, 이기적 인공지능의 탄생
21세기 말~22세기 초, 뇌 업로딩이 가능해질 것이다
일하는 기계에서 생각하는 기계를 갖게 되다
뇌의 신비가 풀리고, 포스트휴먼 시대가 시작된다

PART 2. 인공지능 기술의 비밀

인공지능 혁명은 빅데이터에서 시작된다
검은 괴물이었던 빅데이터를 살린 기술
스스로 알고리즘을 짜는 인공지능
알고리즘으로 지능을 흉내 내다
인공지능을 구현하는 기계학습
기계학습 알고리즘을 통해 인공지능으로 가다
인공지능의 두 가지 개념, 인공적 지능과
지능적 행위자
기계식 계산기가 체스를 두게 될 것이라는 예측
암호 해독에서 시작된 최초의 컴퓨터
인공지능을 만드는 한 축인 최고의 인공물, 컴퓨터
스스로 행동하는 인공물을 만들기 위해
뇌 연구에 힘입어 인공지능 학자들 등장하다
뇌와 지능의 생물학적 연구를 보완하는
인지심리학
인공지능 발전에 기여한 촘스키 언어학
신경망 이론으로 구현한 기계학습 알고리즘,
딥러닝
뇌의 지도, 커넥톰
뇌에서 정보 전달은 어떻게 이루어지나?
효율적인 뇌 구조를 위한 선택과 집중
기억, 사고, 언어 등을 담당하는 대뇌 피질
뇌의 부위에 따른 역할과 기능
기억과 감정은 밀접한 관계
인간의 뇌 신경망이 학습하는 원리
인공지능을 만들려면 세 가지를 흉내 내야 한다
뇌는 패턴 인식에 뛰어난 생물학적 기계
복잡한 계층구조를 가진 패턴 기계
범주화를 활용해 판단과 예측을 하는 패턴 기계
‘불변표상을 통해 인식하는 패턴 기계
‘맥락화’로 고차원적 판단 능력을 발휘하는 뇌
기계가 학습하는 비법
마법의 도구, 다섯 가지 기계학습 알고리즘
기호주의와 연결주의의 대결
인공신경망 한계를 극복하기 위해 제안된 딥러닝
진화주의, 베이즈주의, 유추주의
IBM 왓슨의 예측 기술
구글 알파고의 예측 기술
추격자들의 인공지능 기술

PART 3. 인공지능의 미래 시나리오

21세기 초, 인공지능이 진정한 사물인터넷
시대를 연다
사물인터넷과 사기 도박
사물인터넷 시대, 인공지능의 능력이 더
중요해진다
인공지능과 연결되는 인간, 호모 커넥티드 시대가 온다
인공지능이 지배하는 사물인터넷 시장의
미래 모습
인공지능이 지배하는 시대의 미래 직업
미래, 인공지능 수준 차이가 기업 가치를
결정한다
2020년, 인공지능이 모든 산업을 지배하기
시작한다
미래, 인공지능이 국가를 바꾼다
인공지능과 빅데이터의 만남이 가져올 의학발전
미래, 북한 핵폭탄보다 더 무서운
인공지능이 온다
현재, 약한 인공지능 시대
21세기 중후반, 강한 인공지능 시대
3차 로봇혁명과 강한 인공지능의 결합
인공지능과 인간의 연결, 결합, 통합
22세기, 아주 강한 인공지능 시대
두뇌 작동을 완벽하게 모방하는 인공두뇌가
완성된다
위험한 미래, 와일드카드 시나리오는 무엇일까?
인공지능 시대, 인간이 할 수 있는 일 5가지

주

아침 7시가 되면 인터넷에 연결된 아마존의 인공지능 알렉사(Alexa)가 당신이 가장 좋아하는 음악을 틀어 기상 시간을 알린다. 졸린 눈을 비비고 일어난 당신은 알렉사에게 묻는다.
“알렉사, 음악은 멈추고…. 지금 몇 시야?”
약 2미터 정도 떨어진 책상 위에 놓여 있는 스마트 스피커 아마존 에코(Echo)에 파란 불빛이 들어오더니 이렇게 대답한다.
“아침 6시 45분입니다!”
당신은 다시 질문한다.
“오늘 아침 출근길 교통 상황은 어때?”
아마존이 출시한 개인비서 로봇인 에코에 탑재된 음성인식 서비스 알렉사는 스마트 TV를 켜서 당신이 평상시 즐겨 보는 아침 종합 뉴스 채널을 선택한다. 아침 종합 뉴스는 오늘의 날씨와 교통 상황은 물론이고 지난밤 사이에 일어난 전 세계의 주요 사건들을 리포트하고 있다.[1]
당신이 잠에서 깨어나는 시간, 네스트 랩스(Nest Labs)의 온도 조절 장치는 집 안의 온도를 활동하기 좋은 적당한 온도로 조절한다.
- 〈PART 1. 예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다〉 중에서

21세기 중반이면 초연결사회가 된다. 로봇도 활성화된다. 업로드가 된 뇌는 초연결사회의 네트워크를 타고 어디든 갈 수 있다. 원하는 사물, 원하는 디바이스, 로봇, 심지어 새로운 생물학적 인공 몸을 가질 수도 있다. 뇌 시뮬레이션이 가능할 정도의 기술력이라면 입출력도 조절할 수 있을 것이다.
인간의 생물학적 눈의 기능을 뛰어넘는 기계시각에 들어가면 천리안을 가질 수도 있다. 동물의 후각 능력을 뛰어넘는 센서가 달린 사물에 접속하면 아름다운 꽃향기는 물론이고 마약까지도 탐지할 수 있다. 시뮬레이션 된 다른 뇌와 교제할 수도 있다. 논리적으로는 충분히 가능한 일이다.[49]
물질세계에서 사는 것보다 더 나은 삶이 될 수 있지 않을까? 그리고 뇌신경공학의 발전은 지적 기계의 발전을 견인한다. 지적 기계의 발전은 산업의 발전과 연결될 것이다. 바야흐로 포스트휴먼(Post-Human) 시대의 시작이다.
- 〈PART 1. 예측과 발명이 자동화되는 시대가 온다〉 중에서

빅데이터와 인공지능이 결합되면 세상과 사람을 이해하는 새로운 방법이 생겨난다. 그뿐만 아니라, 비즈니스와 삶의 효율성을 높이는 마법의 도구가 된다. 흩어져 있는 수많은 정보를 한자리에 모아서 인공지능의 힘을 빌려 분석하고 예측하면 사업상 중요한 의사 결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있다.
빅데이터와 인공지능이 결합되면 사람의 눈으로 볼 수 없는 것을 보는 힘이 생긴다. 직관으로는 발견할 수 없는 것을 발견하게 한다. 경험으로는 파악할 수 없는 것을 알게 한다. 인간이 생물학적 한계로 인해 볼 수 없었던 세상의 변화를 보게 하는 새로운 창이 열린다. 세상의 움직임을 감지할 수 있는 새로운 신경계가 만들어진다.
더 많은 것을 볼 수 있다면, 사람은 더 가치 있는 정보, 이야기, 지식, 문제 해결 방법, 새로운 기회를 생산해 낼 수 있게 된다. 새로운 부와 권력을 창출할 수 있게 된다.
-〈PART 2. 인공지능 기술의 비밀〉 중에서

21세기에 발명되는 새로운 기술들은 인간의 자기 발견과 자기 변환의 수단이 될 것이다. 인간과 기계의 대립이나 신기술이 인간을 지배하는 일이 일어날 가능성은 적다. 오히려 신기계, 신기술을 사용하는 인간과 그렇지 못한 인간들 간의 대립과 격차를 걱정해야 한다.
인공지능이 산업을 주도하는 21세기에도 정신이 우선될 것이고, 기술은 정신의 새로운 자기형성의 지원과 확장을 가져오는 도구로 사용될 것이다. 새로운 자기 형성, 자기 변형, 자기 재생산은 인간으로 하여금 이전 시대에는 할 수 없었던 새로운 과업을 할 수 있도록 해방시킬 것이다. 여전히 인간에게는 탐구해야 할 가능성이 많다. 인공지능도 그것을 끌어내 주는 훌륭한 도구가 될 것이다. 인간의 새로운 자기 탐구, 자기 형성, 자기 변형, 자기 재생산 등은 인간의 창조성을 더 개척하고 확장하여 21세기의 문명을 20세기보다 더 탁월하게 진보시킬 것이다.
- 〈PART 3. 인공지능의 미래 시나리오〉 중에서