추가 적립 안내

▶ 이 책은 사회과학 통계분석을 다룬 이론서입니다. 사회과학 통계분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.

[책속으로 추가]
R에서는 동일한 통계결과를 산출하기 위해서 여러 가지 방법을 사용할 수 있다. 예를 들어 빈도분석의 결과를 얻기 위해서는 R의 기본 패키지에 있는 여러 개의 함수를 이용할 수 있을 뿐만 아니라 R의 기본 함수 외에도 다양한 패키지를 이용해서 동일한 결과를 얻을 수 있다. 이 책에서는 R에서 통계분석을 할 수 있는 모든 방법을 제시하고 있지 않지만 상대적으로 많이 사용되고, 쉽게 결과를 얻을 수 있는 다양한 방법을 제시하였다. R을 통해 분석할 수 있는 다양한 방법들 중에서 어떤 방법을 사용할지에 대한 판단은 독자의 몫이라고 할 수 있다.

처음 R을 접하는 사람들이 가장 어려워하는 부분은 R에서는 수많은 명령어를 이용한다는 점이다. 이러한 이유로 처음 R을 접하는 사람들은 “무료인 것도 좋지만 이 많은 명령어를 다 외워야하는가”에 대해 당황하게 된다. 그렇지만 사회과학 통계분석을 하다보면 자신이 주로 사용하는 명령어는 그렇게 많지 않다. 자주 사용하게 되는 명령어는 외워두면 좋겠지만, 자주 사용하지 않는 것들까지 모두 외울 필요는 없을 것이다. 그 때 이 책을 일종의 매뉴얼과 같이 사용할 수 있을 것이다. 해당 통계분석 부분을 찾아서 책에 기록된 명령어를 참고하여 응용하는 방식으로 이 책을 활용할 수 있기를 기대한다. 더불어 R을 사용한 통계분석에 능숙해지게 되면 자신만의 통계분석을 위한 스크립트를 만들 수 있는 보람도 느낄 수 있을 것이다.

이 책은 사회통계에 대한 기본적인 지식을 가진 독자를 가정하여 만들었다. 각 통계방법에 대한 장에서 통계의 기본적인 원리에 대해 설명하기는 하였지만, 이것만으로 통계를 접하는 독자들이 통계의 원리까지 이해하는 것은 쉽지 않을 것이다. 따라서 통계방법의 원리에 대한 자세한 이해를 위해서는 다른 통계서적을 참고하길 바란다.

아무쪼록 이 책이 처음 R을 사용한 통계분석을 배우고자 하는 사회과학도들에게 큰 도움이 되길 바란다.
이 책이 출판되기까지 많은 노력을 해준 박영사 임직원 여러분들에게 감사를 드린다.

2016년
박현수, 노성호

CHAPTER 01
R과 RStudio

Section 01 R에 대한 기본적인 설명 4
1. R이란 무엇인가? 4
2. R의 설치와 실행 7
Section 02 RStudio의 사용방법 8
1. RStudio의 소개 8
2. RStudio의 설치와 실행 9
3. RStudio의 사용방법 10
1) R 소스편집기_11
2) R 콘솔_13
3) 작업공간과 명령이력_18
4) 플롯(Plots) 탭_20
Section 03 R을 사용하기 위해서 알아야 할 기본사항 21
1. 변수 사용하기 21
1) 변수명 만들기_22
2) 변수의 연산, 사용_23
3) 할당_23
4) 변수명 표시방법_24
5) 패키지의 이해_28

CHAPTER 02
예제데이터 만들기와 데이터 변환

Section 01 예제데이터 만들기 34
1. SPSS 데이터 파일을 이용한 데이터 만들기 35
1) SPSS 데이터 파일 불러오기_35
2) 변수 선택과 사례 선택_38
3) 변수값 설명의 추출과 적용_44
2. CSV 파일을 이용한 데이터 만들기 49
1) CSV 파일 불러오기_49
Section 02 예제데이터에 대한 설명 60
Section 03 통계분석을 위한 데이터 변환 65
1. 새 변수 만들기 66
1) 데이터프레임명$변수명을 사용하는 방법_67
2) attach 함수를 사용하는 방법_67
3) transform 함수를 사용하는 방법_68
2. 재부호화 69
1) 그룹변수 만들기_70
2) 새 변수로 재부호화하기_73
3) 변수의 방향을 역으로 재부호화하기_73
4) 두 독립변수의 변수값을 교차시켜 하나의 집단 변수 만들기_74
3. 결측값 지정하기 75
4. 날짜변수 사용하기 77
5. 데이터 병합하기 81
1) 변수를 병합하는 경우_81
2) 사례를 병합하는 경우_83
6. 데이터 분할하기 84
1) 일부 변수를 추출하는 경우_84
2) 일부 사례만 선택하는 경우_85
3) subset 함수를 사용한 경우_85

CHAPTER 03
기술통계

Section 01 빈도표 출력 90
1. table 함수를 이용한 빈도표 출력 91
2. ‘plyr’ 패키지를 이용한 빈도표 출력 92
3. cbind를 이용한 빈도표 출력 93
4. ‘Hmisc’ 패키지의 describe 함수를 이용한 빈도표 출력 97
5. ‘sjPlot’ 패키지를 이용한 빈도표 출력 98
Section 02 기술통계량 출력 101
1. summary 함수를 이용한 기술통계량 출력 101
2. ‘psych’ 패키지를 이용한 기술통계량 출력 102
3. ‘sjPlot’ 패키지를 이용한 기술통계량 출력 104
Section 03 여러 형태의 도표 그리기 106
1. 바 도표(Bar chart) 106
1) barplot 함수를 이용한 바 도표 출력_107
2) ‘sjPlot’ 패키지를 이용한 바 도표 출력_111
2. 히스토그램 도표와 밀도 도표 113
1) 히스토그램 도표(Histogram) 출력_113
2) 밀도 도표(density chart) 출력_116
3. 파이 도표 118
1) 파이 도표(Pie chart) 만들기_118
2) 변수값 설명과 백분율이 출력되는 파이 도표 만들기_120
3) 3D 파이 도표 만들기_122

CHAPTER 04
교차분석

Section 01 교차분석의 적용 128
1. 적용되는 변수의 척도 수준 128
2. 교차분석의 통계량 128
Section 02 교차분석의 분석 방법 131
1. table 함수를 이용한 교차분석 131
2. ‘gmodels’ 패키지를 이용한 교차분석 140
3. ‘sjPlot’ 패키지를 이용한 교차분석 141

CHAPTER 05
T검증

Section 01 T검증의 적용 148
1. 변수들의 척도 148
2. T검증의 통계량 149
Section 02 독립표본 T검증의 분석 방법 152
Section 03 짝지어진 T검증의 분석 방법 162
Section 04 일표본 T검증의 분석 방법 173

CHAPTER 06
분산분석

Section 01 분산분석의 적용 180
1. 변수들의 척도 180
2. 분산분석의 통계량 181
Section 02 일원 분산분석의 분석 방법 185
Section 03 이원 분산분석의 분석 방법 205

CHAPTER 07
상관분석

Section 01 상관분석의 적용 226
1. 변수들의 척도 226
2. 상관분석의 통계량 226
Section 02 단순상관분석의 분석 방법 229
1. cor 함수를 이용한 상관분석 230
2. ‘psych’ 패키지를 이용한 상관분석 236
3. ‘sjPlot’ 패키지를 이용한 상관분석 239
Section 03 편상관분석의 분석 방법 244

CHAPTER 08
회귀분석

Section 01 회귀분석의 적용 254
1. 변수들의 척도 254
2. 회귀분석의 통계량 255
Section 02 단순회귀분석의 분석 방법 259
1. 연구가설 1의 검증 259
2. 연구가설 2의 검증 265
Section 03 다중회귀분석의 분석 방법 270
1. 연구가설의 검증 270
2. 모형 선택 방법 283
1) 전진 선택 방법_284
2) 후진 제거 방법_289
3) 선택 제거 방법_292
3. 더미변수를 이용한 회귀분석의 분석 방법 295
1) 더미변수를 만들어 연구가설을 검증하는 방법_296
2) factor 변수로 변환하여 연구가설을 검증하는 방법_301
4. 독립변수들 간의 상호작용 효과를 포함한 회귀분석 방법 307

CHAPTER 09
경로분석

Section 01 경로분석의 적용 322
1. 변수들의 척도 322
2. 경로분석의 통계량 322
Section 02 경로분석의 분석 방법 324
1. 회귀분석을 이용한 경로분석 325
2. ‘lavaan’ 패키지를 이용한 경로분석 332

CHAPTER 10
요인분석

Section 01 요인분석과 신뢰도 분석의 적용 342
1. 변수들의 척도 342
2. 요인분석과 신뢰도 분석의 통계량 343
Section 02 요인분석 347
Section 03 신뢰도 분석 360
Section 04 ‘sjPlot’ 패키지를 이용한 요인분석과 신뢰도 분석 364

CHAPTER 11
구조방정식 모형

Section 01 확인적 요인분석과 구조방정식 모형의 적용 374
1. 변수들의 척도 374
2. 요인분석과 신뢰도 분석의 통계량 375
Section 02 확인적 요인분석 378
Section 03 구조방정식 모형분석 388
1. 구조방정식 모형의 분석을 위한 연구모형 388
2. ‘lavaan’ 패키지를 이용한 구조방정식 모형 389

참고문헌 405
찾아보기 407

[머리말]
사회과학을 연구하며 통계분석를 사용하는 사람들에게 가장 보편적으로 사용되고 있는 통계분석 패키지는 SPSS 또는 SAS일 것이다. 새로이 사회과학 통계분석을 배우고자 하는 사람들이 가장 접근하기 쉬운 것도 아마 이 두 가지 일 것이다.
저작권에 대한 관심이 점차 높아짐에 따라 비용적인 측면에서 SPSS 또는 SAS를 개인적으로 사용하는 것이 점차 어려워지고 있다. 이런 상황에서 무료로 사용할 수 있으면서도 거의 모든 통계분석이 가능한 통계 패키지인 R은 매력적인 대상이 될 수밖에 없다. R은 통계분석뿐만 아니라 비정형데이터를 포함한 다양한 종류의 데이터를 다룰 수 있고 분석할 수 있어 빅데이터 분석 분야에서도 각광받고 있다. 이러한 이유로 외국에서는 R의 사용자층이 빠른 속도로 늘어나고 있으며, 우리나라에서도 시간이 지날수록 R을 사용하는 것이 보편화될 가능성이 높기에 미리 R을 배워두는 것은 많은 도움이 될 수 있을 것이다.

그렇지만 사회과학도들에게 있어서 R을 배울 수 있는 환경이 그리 좋은 편은 아니다. R을 사용한 사회과학 통계분석을 가르칠 수 있는 사람들이 별로 없기 때문에 R을 배우고자 하는 사회과학도들이 쉽게 배울 수 있는 기회가 거의 없는 형편이다. 그래서 R에 관한 통계서적을 보면서 공부하고자 해도 그리 쉽지만은 않다. R을 소개하는 몇 권의 통계책이 출판되었지만 대부분 통계학자들이나 전산을 전공한 사람들이 저술한 것이기 때문에 사회과학도들에게 꼭 필요한 내용만 있는 것이 아니라 너무 많은 내용들이 들어 있는데, 이 내용 모두를 사회과학도들이 공부하는 것이 너무 어렵다. 따라서 사회과학을 공부하는 사람들이 R을 사용해서 통계분석하는 방법을 배우는 것이 쉽지 않다.

SPSS를 사용해서 오랜 기간 통계분석을 해온 저자들은 3년 전부터 R에 관심을 가지고 공부하기 시작하였다. 물론 강의를 들으면서 배운 것은 아니다. 함께 모여서 공부하면서 여러 가지 R 관련 서적을 읽고 인터넷에서 구할 수 있는 다양한 문서와 자료를 읽으면서 공부하였다. 그 과정에서 여러 가지 어려움이 많았다. 무엇보다 힘들었던 것은 앞서 언급한 바와 같이 R에 관한 통계책에 수록된 내용들이 사회과학 통계분석에 필요한 것 이상으로 너무 많아서 그것들을 모두 이해하면서 배우고 익히는 것이 쉽지 않았다는 점이다. 이 과정에 사회과학 통계분석을 배우는 사람들에게 필요한 내용만 담아 R을 설명하는 책이 있으면 좋겠다는 생각을 하게 되었고, 그러한 노력의 결과로 이 책을 집필하게 되었다.
따라서 이 책의 목표 중의 하나는 R을 공부하면서 어려움을 겪었던 사람들로서 새롭게 R을 배우고자 하는 사회과학도들이 경험하게 될 어려움을 알려주고 사회과학도들의 통계분석에 필요한 내용만을 쉽게 이해하고 배울 수 있도록 R을 소개하는 책을 만드는 것이다. 저자들이 R에 대해서 많이 알기 때문에 이 책을 집필하였다기보다는 오랫 동안 사회과학 통계를 사용하고 가르치며, SPSS 등의 패키지를 이용해서 다양한 분석과 연구를 진행해온 경험을 바탕으로 R을 사용한 사회과학 통계분석에 필요한 것들을 쉽게 배울 수 있도록 하는데 초점을 맞추었다고 할 수 있다.
또 다른 목표로 R을 사용한 통계분석에 필요한 원리와 명령어들을 기계적으로 설명하기보다는 예제 데이터를 사용하여 실제 R을 사용한 분석방법과 분석결과들을 제시함으로써 각 통계방법을 하나씩 따라하면서 배울 수 있도록 하였다. 즉 이 책에 제시된 내용을 이해하면서 하나씩 따라하게 되면 R 사용법뿐만 아니라 사회과학 통계분석의 원리와 기술에 대해서도 함께 공부할 수 있도록 구성하고자 하였다. 실제 통계를 배우다보면 통계 패키지를 사용하는 방법을 알고 있더라도 실제 분석에서는 어떻게 사용하는지 몰라 어려움을 겪는 경우가 많다. 이를 위해 각 통계방법에 적합한 연구가설을 설정하고, 연구가설을 검증하기 위한 통계방법을 단계별로 제시하고 예제 데이터를 분석한 결과와 그에 대한 해석을 제시함으로써 분석의 전 과정을 따라해 봄으로 이해할 수 있도록 하였다. 또한 분석과정의 명령어들을 모두 소개함으로써 다른 분석과정에도 응용하여 적용할 수 있도록 구성하였다.