간편결제, 신용카드 청구할인
카카오페이 5% (21,640원)
(카카오페이 결제 시 최대할인 2천원 / 1만원 이상 결제, 기간 중 1회)
네이버페이 1%
(네이버페이 결제 시 적립)
NH(올원페이)카드 6% (21,410원)
(5만원 이상 결제/최대 1만원 할인)
북피니언 롯데카드 30% (15,940원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
하나SK 북&카드 30% (15,940원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
EBS 롯데카드 20% (18,220원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
인터파크 NEW 우리V카드 10% (20,500원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
인터파크 현대카드 7% (21,180원)
(최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
Close

Learning Real Time processing with Spark Streaming (Paperback) [Paperback]

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

공유하기
정가

23,000원

  • 22,770 (1%할인)

    460P (2%적립)

배송정보
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서

  • 사은품(2)

출판사 서평

Building scalable and fault-tolerant streaming applications made easy with Spark streaming

About This Book

*Process live data streams more efficiently with better fault recovery using Spark Streaming

*Implement and deploy real-time log file analysis

*Learn about integration with Advance Spark Libraries ? GraphX, Spark SQL, and MLib.

Who This Book Is For

This book is intended for big data developers with basic knowledge of Scala but no knowledge of Spark. It will help you grasp the basics of developing real-time applications with Spark and understand efficient programming of core elements and applications.

What You Will Learn

*Install and configure Spark and Spark Streaming to execute applications

*Explore the architecture and components of Spark and Spark Streaming to use it as a base for other libraries

*Process distributed log files in real-time to load data from distributed sources

*Apply transformations on streaming data to use its functions

*Integrate Apache Spark with the various advance libraries like MLib and GraphX

*Apply production deployment scenarios to deploy your application

In Detail

Using practical examples with easy-to-follow steps, this book will teach you how to build real-time applications with Spark Streaming.

Starting with installing and setting the required environment, you will write and execute your first program for Spark Streaming. This will be followed by exploring the architecture and components of Spark Streaming along with an overview of libraries/functions exposed by Spark. Next you will be taught about various client APIs for coding in Spark by using the use-case of distributed log file processing. You will then apply various functions to transform and enrich streaming data. Next you will learn how to cache and persist datasets. Moving on you will integrate Apache Spark with various other libraries/components of Spark like Mlib, GraphX, and Spark SQL. Finally, you will learn about deploying your application and cover the different scenarios ranging from standalone mode to distributed mode using Mesos, Yarn, and private data centers or on cloud infrastructure.

Style and approach

A Step-by-Step approach to learn Spark Streaming in a structured manner, with detailed explanation of basic and advance features in an easy-to-follow Style. Each topic is explained sequentially and supported with real world examples and executable code snippets that appeal to the needs of readers with the wide range of experiences.

저자소개

생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

해당작가에 대한 소개가 없습니다.

리뷰

0.0 (총 0건)

기대평

작성시 유의사항

평점
0/200자
등록하기

기대평

0.0

교환/환불

교환/환불 방법

‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청함, 1:1 문의 게시판 또는 고객센터(1577-2555) 이용 가능

교환/환불 가능 기간

고객변심은 출고완료 다음날부터 14일 까지만 교환/환불이 가능함

교환/환불 비용

고객변심 또는 구매착오의 경우에만 2,500원 택배비를 고객님이 부담함

교환/환불 불가사유

반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가할 수 있음
배송된 상품의 분실, 상품포장이 훼손된 경우, 비닐랩핑된 상품의 비닐 개봉시 교환/반품이 불가능함

소비자 피해보상

소비자 피해보상의 분쟁처리 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 따라 비해 보상 받을 수 있음
교환/반품/보증조건 및 품질보증 기준은 소비자기본법에 따른 소비자 분쟁 해결 기준에 따라 피해를 보상 받을 수 있음

기타

도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 주문이 취소될 수 있음(이 경우 인터파크도서에서 고객님께 별도로 연락하여 고지함)

배송안내

  • 인터파크 도서 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다

  • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

  • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능하여, 인터파크 외 타업체 배송상품인 경우 발송되지 않을 수 있습니다.

  • 배송비

도서(중고도서 포함) 구매

2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

음반/DVD/잡지/만화 구매

2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)

도서와 음반/DVD/잡지/만화/
중고직배송상품을 함께 구매

2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

업체직접배송상품 구매

업체별 상이한 배송비 적용