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『프로세스 마이닝』은 실무에서 조직의 프로세스 개선에 앞장서야 할 경영자와 실무전문가들에게 프로세스 마이닝의 개념과 가치, 관련 기법, 기존 경영혁신 접근법과의 관계, 최신 사례, 응용분야 등을 설명하고 국내 조직이 프로세스 마이닝 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있는 방안을 제시한다. 아울러 프로세스 마이닝의 기술적 내용과 알고리즘 설명에 치우친 기존의 해외도서들과 달리, 프로세스 마이닝의 ‘이론’과 ‘실례’를 균형 있게 결합하여 독자들에게 실무적 도움을 주고자 한다.

바야흐로 프로세스 마이닝의 시대 !
21세기 기업의 가장 중요한 자산은 (빅)데이터로, 이를 관리하고 여기서 가치를 이끌어내지 못하는 기업은 살아남기 힘들다. 그러나 데이터 분석에 대한 강조가 프로세스와 프로세스 지향성의 중요성을 흐리는 일은 없어야 한다. 기업의 프로세스(간단히 정의해 일이 수행되는 방법)는 곧 기업의 본질로, 고객가치 창출과 전달의 기저이며 물리적 자산의 가치를 높일 수 있는 슈퍼자산이 될 수 있다. 이에 세계 유수의 기업들은 지속적으로 프로세스 혁신을 꾀하고 있으며, 그 중심에 프로세스 마이닝이 자리하고 있다.
‘프로세스 마이닝’은 방대한 데이터를 분석하고, 실제 수행된 프로세스 흐름을 자동으로 시각화함으로써 비즈니스 프로세스의 전체적인 모습을 객관적으로 빠르게 파악하도록 도와주는 탁월한 기술로, 오늘날과 같은 빅데이터 시대에 기업이 갖춰야 할 필수역량이다.

프로세스 마이닝, 지속가능한 기업성장의 지름길 !
지금까지 많은 기업들은 수작업 중심의 전통적인 비즈니스 프로세스 분석(BPA: Business Process Analysis)에 기반을 두고 프로세스 개선을 시도해왔다. 그러나 이러한 방식은 많은 인력과 시간의 낭비를 불러오고, 주관적이며 불완전한 결과를 도출하는 데 그쳤다. 지난 수십 년 동안 비즈니스 프로세스와 관련된 다양한 접근법(6시그마, 프로세스 재설계, ERP, CRM, 린, 전자정부 등)이 발전되었지만, BPA의 한계점을 극복할 수 있는 새로운 방안은 제시되지 못했다.
그렇다면 전통적인 BPA의 한계점을 극복할 수 있는 획기적인 방안은 무엇일까? 저자들은 이에 대한 해답을 국내 기업들의 정보시스템에 방대하게 저장되어 있으나 거의 활용되지 않고 있는 (빅) 프로세스 데이터에 대한 분석과 활용, 즉 프로세스 마이닝에서 찾고 있다. 실제로 폭스바겐, ING 그룹, 라보뱅크, ASML, 선코프, 북대서양조약기구, 딜로이트 컨설팅, 액센츄어, PWC를 포함한 수백 개의 해외 선도조직과 한국수력원자력, 보건복지부, 대우조선해양, 삼성전기 등의 국내 선도조직이 프로세스 마이닝을 통해 비용절감, 낭비제거, 가치혁신 등의 효과를 거두고 있다.

프로세스 마이닝의 ‘이론’과 ‘실례’가 균형 있게 결합한 실무형 이론서
오랜 시간 프로세스 마이닝과 프로세스 경영 관련 연구와 강의, 프로젝트, 자문 등을 수행해온 저자들은 ‘데이터’와 ‘프로세스’ 사이의 시너지 효과를 극대화할 수 있는 프로세스 마이닝이 경기침체 장기화로 어려움을 겪고 있는 국내 조직들에 큰 도움을 줄 수 있다는 확신을 가지게 되었다. 이 책은 바로 그러한 확신의 결과로, 실무에서 조직의 프로세스 개선에 앞장서야 할 경영자와 실무전문가들에게 프로세스 마이닝의 개념과 가치, 관련 기법, 기존 경영혁신 접근법과의 관계, 최신 사례, 응용분야 등을 설명하고 국내 조직이 프로세스 마이닝 프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있는 방안을 제시하기 위해 저술되었다. 아울러 프로세스 마이닝의 기술적 내용과 알고리즘 설명에 치우친 기존의 해외도서들과 달리, 프로세스 마이닝의 ‘이론’과 ‘실례’를 균형 있게 결합하여 독자들에게 실무적 도움을 주고자 힘썼다.
이 책을 읽은 경영자와 실무전문가들은 기업의 미래경쟁력을 좌우할 두 가지 핵심 자산인 데이터와 프로세스 간 시너지 효과를 활용할 수 있는 통찰력을 얻고, 전례 없는 경영혁신을 추진할 수 있는 역량을 확보할 수 있을 것이다!

서론

Part 1 개요
Ch 1. 프로세스 경영과 프로세스 마이닝
Ch 2. 프로세스 경영의 범위와 진화
Ch 3. 프로세스 마이닝의 개념과 가치

Part 2 전사 관점
Ch 4. 프로세스 프레임워크와 프로세스 마이닝

Part 3 프로세스 관점
Ch 5. 프로세스 마이닝 기본 분석
Ch 6. 프로세스 마이닝을 통한 프로세스 재작업과 변동, 복잡성 발견과 개선
Ch 7. 프로세스 마이닝을 이용한 프로세스 성과 측정
Ch 8. 6시그마와 프로세스 마이닝

Part 4 구현 관점
Ch 9. 데이터 추출과 데이터 품질 문제
Ch 10. SAP ERP 프로세스 마이닝과 프로세스 모니터링

Part 5 응용 관점
Ch 11. 금융과 의료 분야의 프로세스 마이닝
Ch 12. 전자정부 구현과 프로세스 마이닝
Ch 13. 프로세스 마이닝 프로젝트 수행 방안

결론