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실습으로 터득하는 『Oracle SQL 실전튜닝 기본해법』. SQL 튜닝을 몸으로 경험하게 구성되어 있다. 튜닝 도구, 실행 계획 분석, 서브 쿼리, 실행 계획 분리, 기타 응용 튜닝, 튜닝 실무 사례 등으로 구성했다.

이론 VS 경험
일반적으로 책이란 눈으로 읽고, 머리로 이해하면 끝이라고 생각한다. 하지만 이런 생각 때문에 많은 문제가 발생한다. 왜냐하면 막상 튜닝 프로젝트에 사람을 투입하려고 하면, 적당한 사람이 없기 때문이다. 튜닝 책을 읽은 사람은 많은데, 튜닝 경험이 없거나 짧은 사람이 많다는 뜻이다. 튜닝 컨설턴트는 전문가이다. 튜닝 경험이 없는 사람을 명함만 파서 전문가라고 할 수는 없는 노릇이다. 이 책의 목적은 당신을 튜닝 경험자로 만드는 것이다. 따라서 머리로만 이해하는 다른 책들과는 달리, SQL 튜닝을 몸으로 경험하게 구성되어 되어있다.만일 튜닝 프로젝트 경험이 없는 당신이 한달 뒤에 튜닝 프로젝트에 투입된다면 가능한 빨리 이 책으로 경험을 시작해야 한다. 왜냐하면 장인에게 실력이란 경험 혹은 경력이기 때문이다.

[도서 구성]
이론과 실습을 통해 오라클 SQL 실전 튜닝에 필요한 기본기를 터득하자.
이 책에서 사용한 샘플 스키마 데이터와 SQL 스크립트는 필자의 BLOG (BLOG.NAVER.COM/CYSZERO7)를 통해 제공되기 때문에 직접 실습을 통한 학습이 가능하다. 이 책에서 다루는 내용은 아래와 같다.

1. 튜닝도구
2. 실행 계획 분석
3. 튜닝 대상 SQL 추출 및 튜닝 방안
4. INDEX
5. JOIN
6. 서브쿼리
7. 표준 PAGENATION
8. 동일 데이터 반복 ACCESS 튜닝
9. 실행 계획 분리
10. PGA 튜닝
11. 기타 응용 튜닝
12. 튜닝 실무 사례
부록1. 정규식
부록2. ROLLUP, CULE, GROUPING SETS
부록3. 튜닝 대상 SQL 추출

● 도서내용
《이론 VS 경험》
일반적으로 책이란 눈으로 읽고, 머리로 이해하면 끝이라고 생각한다. 하지만 이런 생각 때문에 많은 문제가 발생한다. 왜냐하면 막상 튜닝 프로젝트에 사람을 투입하려고 하면, 적당한 사람이 없기 때문이다. 튜닝 책을 읽은 사람은 많은데, 튜닝 경험이 없거나 짧은 사람이 많다는 뜻이다. 튜닝 컨설턴트는 전문가이다. 튜닝 경험이 없는 사람을 명함만 파서 전문가라고 할 수는 없는 노릇이다. 이 책의 목적은 당신을 튜닝 경험자로 만드는 것이다. 따라서 머리로만 이해하는 다른 책들과는 달리, SQL 튜닝을 몸으로 경험하게 구성되어 되어있다.만일 튜닝 프로젝트 경험이 없는 당신이 한달 뒤에 튜닝 프로젝트에 투입된다면?가능한 빨리 이 책으로 경험을 시작해야 한다. 왜냐하면 장인에게 실력이란 경험 혹은 경력이기 때문이다. 《추천사 내용중에서》

● 도서구성
이론과 실습을 통해 오라클 SQL 실전 튜닝에 필요한 기본기를 터득하자.
이 책에서 사용한 샘플 스키마 데이터와 SQL 스크립트는 필자의 BLOG (BLOG.NAVER.COM/CYSZERO7)를 통해 제공되기 때문에 직접 실습을 통한 학습이 가능하다. 이 책에서 다루는 내용은 아래와 같다.

1. 튜닝도구
2. 실행 계획 분석
3. 튜닝 대상 SQL 추출 및 튜닝 방안
4. INDEX
5. JOIN
6. 서브쿼리
7. 표준 PAGENATION
8. 동일 데이터 반복 ACCESS 튜닝
9. 실행 계획 분리
10. PGA 튜닝
11. 기타 응용 튜닝
12. 튜닝 실무 사례
부록1. 정규식
부록2. ROLLUP, CULE, GROUPING SETS
부록3. 튜닝 대상 SQL 추출

1.튜닝 도구
1.1 DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR
1.2 DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR
1.3 SQL_MONITOR

2. 실행 계획 분석
2.1 실행 계획 순서 기본 분석법
2.1 실행 계획 순서 예외 사항 분석법

3. 튜닝 대상 SQL 추출 및 튜닝 방안
3.1 AWR 데이터를 이용한 TOP SQL 추출
3.2 현재 상태의 TOP SQL 추출
3.3 기타 튜닝 대상 SQL 추출 방법 소개
Operating System Statistics - Detail
3.4 개발 환경에서의 튜닝
3.5 운영 환경에서의 튜닝

4. INDEX
4.1 B-TREE INDEX 구조
4.2 INDEX RANGE SCAN
4.3 INDEX RANGE SCAN DESCENDING
4.4 INDEX RANGE SCAN(MIN/MAX)
4.5 INDEX 컬럼 가공
4.6 CLUSTERING FACTOER
4.7 INDEX RANGE SCAN VS FULL TABLE SCAN
4.8 INDEX ACCESS 조건, FILTER 조건, 선택도
4.9 INDEX SKIP SCAN
4.11 INDEX FULL SCAN(MIN/MAX)
4.12 INDEX FAST FULL SCAN
4.13 INDEX COMBINATION
4.14 INDEX JOIN
4.15 INDEX COMBINE과 INDEX JOIN의 차이점 비교
4.16 INDEX FILTERING 효과

5. JOIN
5.1 NESTED LOOP JOIN
5.2 HASH JOIN
5.3 SORT MERGE JOIN
5.4 JPPD(Join Predicate Push Down)
5.5 조인 순서가 성능에 미치는 영향

6. 서브쿼리
6.1 FILTER 서브쿼리
6.2 EARLIER FILTER 서브 쿼리
6.3 NL SEMI / ANTI JOIN
6.4. 상관관계 서브쿼리(FILTER, NL SEMI 조인) 활용
6.5 HASH SEMI / ANTI JOIN
6.6 SORT MERGE SEMI / ANTI JOIN
6.7 스칼라 서브쿼리
6.8 비 상관관계 서브쿼리(제공자 서브쿼리)

7. 표준 PAGENATION
7.1 부분 범위 처리, 전체 범위 처리
7.2 표준 PAGENATION 사용 방법
7.3 표준 PAGENATION 사용 - 최적의 INDEX 존재
7.4 표준 PAGENATION 사용 - 최적의 인덱스 없음
7.5 표준 PAGENATION 사용 - 처리 순서
7.6 PAGING 처리 응용
7.7 웹 게시판 형태에서 PAGING 처리

8. 동일 데이터 반복 ACCESS 튜닝
8.1 서브쿼리 OR 인라인뷰를 통한 반복 ACCESS - 분석 함수 활용
8.2 UNION ALL 반복 ACCESS - SQL 통합
8.4 UNION ALL 반복 ACCESS - 소계 처리 함수의 활용
8.5 UNION ALL 반복 ACCESS - WITH 문의 활용
8.6 UPDATE 문 서브 쿼리 통한 반복 ACCESS - MERGE문 활용
8.7 MERGE 대상 테이블 반복 ACCESS

9. 실행 계획 분리
9.1 CONCATNATION을 이용한 실행계획 분리
9.2 UNION ALL을 이용한 실행계획 분리

10. PGA 튜닝
10.1 SORT ORDER BY
10.2 SORT ORDER BY & SORT ORDER BY STEOPKEY (STOPKEY)
10.3 SORT GROUP BY & HASH GROUP BY
10.4 SORT UNIQUE & HASH UNIQUE
10.5 HASH JOIN, HASH SEMI JOIN & HASH ANTI JOIN
10.6 SORT MERGE JOIN, MERGE SEMI JOIN & MERGE ANTI JOIN

11. 기타 응용 튜닝
11.1 여러 행 -> 한 개의 행, 열로 묶기
11.2 한 개의 행, 열로 묶인 데이터 -> 여러 행으로 분리
11.3 행(ROW)간의 누적 곱
11.4 카테시안 조인 응용 - 일, 주, 월 현황
11.5 INDEX 조인 응용
11.6 OUTLINE 정보를 이용한 튜닝

12. 튜닝 실무 사례
12.1 관련단원 - 4.INDEX
12.2 관련단원 - 4.INDEX
12.3 관련단원 - 5.JOIN
12.4 관련단원 - 5.JOIN(JPPD)
12.5 관련단원 - 6.서브쿼리
12.7 관련단원 - 9.실행 계획 분리
12.8 관련단원 - 5.JOIN, 9.실행 계획 분리
12.9 관련단원 - 6.서브쿼리, 10.PGA튜닝
12.10 관련단원 - 5.JOIN, 6.서브쿼리, 10.PGA 튜닝
12.11 관련단원 - 8.동일 데이터 반복 ACCESS 튜닝
12.12 관련단원 - 4.INDEX, 7.표준 PAGENATION

부록 1.REGULAR EXPRESSION(정규식)
1.1 메타문자
1.2 REGEXP_LIKE
1.3 REGEXP_REPLACE
1.4 REGEXP_INSTR 310
1.5 REGEXP_SUBSTR
1.6 REGEXP_COUNT
1.7 CHECK CONSTRAINT에서 정규식 사용

부록 2.ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS
2.1 ROLLUP, CUBE
2.2 GROUPING SETS

부록 3.튜닝 대상 SQL 추출
3.1 AWR DINCTIONARY TABLE 이용
3.2 GV$SQL(V$SQL) TABLE이용

1.튜닝 도구 11

1.1 DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR 12
1.2 DBMS_XPLAN.DISPLAY_AWR 20
1.3 SQL_MONITOR 23

2. 실행 계획 분석 28
2.1 실행 계획 순서 기본 분석법 29
2.1 실행 계획 순서 예외 사항 분석법 32

3. 튜닝 대상 SQL 추출 및 튜닝 방안 34
3.1 AWR 데이터를 이용한 TOP SQL 추출 35
3.2 현재 상태의 TOP SQL 추출 39
3.3 기타 튜닝 대상 SQL 추출 방법 소개 40
Operating System Statistics - Detail 41
3.4 개발 환경에서의 튜닝 42
3.5 운영 환경에서의 튜닝 43

4. INDEX 45
4.1 B-TREE INDEX 구조 46
4.2 INDEX RANGE SCAN 47
4.3 INDEX RANGE SCAN DESCENDING 50
4.4 INDEX RANGE SCAN(MIN/MAX) 54
4.5 INDEX 컬럼 가공 55
4.6 CLUSTERING FACTOER 57
4.7 INDEX RANGE SCAN VS FULL TABLE SCAN 63
4.8 INDEX ACCESS 조건, FILTER 조건, 선택도 66
4.9 INDEX SKIP SCAN 70
4.11 INDEX FULL SCAN(MIN/MAX) 77
4.12 INDEX FAST FULL SCAN 80
4.13 INDEX COMBINATION 83
4.14 INDEX JOIN 86
4.15 INDEX COMBINE과 INDEX JOIN의 차이점 비교 88
4.16 INDEX FILTERING 효과 90

5. JOIN 92
5.1 NESTED LOOP JOIN 93
5.2 HASH JOIN 98
5.3 SORT MERGE JOIN 107
5.4 JPPD(Join Predicate Push Down) 112
5.5 조인 순서가 성능에 미치는 영향 124

6. 서브쿼리 129
6.1 FILTER 서브쿼리 130
6.2 EARLIER FILTER 서브 쿼리 135
6.3 NL SEMI / ANTI JOIN 137
6.4. 상관관계 서브쿼리(FILTER, NL SEMI 조인) 활용 143
6.5 HASH SEMI / ANTI JOIN 149
6.6 SORT MERGE SEMI / ANTI JOIN 153
6.7 스칼라 서브쿼리 155
6.8 비 상관관계 서브쿼리(제공자 서브쿼리) 161

7. 표준 PAGENATION 165
7.1 부분 범위 처리, 전체 범위 처리 166
7.2 표준 PAGENATION 사용 방법 169
7.3 표준 PAGENATION 사용 - 최적의 INDEX 존재 170
7.4 표준 PAGENATION 사용 - 최적의 인덱스 없음 171
7.5 표준 PAGENATION 사용 - 처리 순서 173
7.6 PAGING 처리 응용 175
7.7 웹 게시판 형태에서 PAGING 처리 178

8. 동일 데이터 반복 ACCESS 튜닝 181
8.1 서브쿼리 OR 인라인뷰를 통한 반복 ACCESS - 분석 함수 활용 182
8.2 UNION ALL 반복 ACCESS - SQL 통합 186
8.4 UNION ALL 반복 ACCESS - 소계 처리 함수의 활용 192
8.5 UNION ALL 반복 ACCESS - WITH 문의 활용 195
8.6 UPDATE 문 서브 쿼리 통한 반복 ACCESS - MERGE문 활용 198
8.7 MERGE 대상 테이블 반복 ACCESS
200

9. 실행 계획 분리 202
9.1 CONCATNATION을 이용한 실행계획 분리 203
9.2 UNION ALL을 이용한 실행계획 분리 208

10. PGA 튜닝 210
10.1 SORT ORDER BY 211
10.2 SORT ORDER BY & SORT ORDER BY STEOPKEY (STOPKEY) 216
10.3 SORT GROUP BY & HASH GROUP BY 219
10.4 SORT UNIQUE & HASH UNIQUE 224
10.5 HASH JOIN, HASH SEMI JOIN & HASH ANTI JOIN 234
10.6 SORT MERGE JOIN, MERGE SEMI JOIN & MERGE ANTI JOIN 234

11. 기타 응용 튜닝 235
11.1 여러 행 -》 한 개의 행, 열로 묶기 236
11.2 한 개의 행, 열로 묶인 데이터 -》 여러 행으로 분리 239
11.3 행(ROW)간의 누적 곱 243
11.4 카테시안 조인 응용 - 일, 주, 월 현황 246
11.5 INDEX 조인 응용 251
11.6 OUTLINE 정보를 이용한 튜닝 255

12. 튜닝 실무 사례 261
12.1 관련단원 - 4.INDEX 262
12.2 관련단원 - 4.INDEX 264
12.3 관련단원 - 5.JOIN 266
12.4 관련단원 - 5.JOIN(JPPD) 268
12.5 관련단원 - 6.서브쿼리 271
12.7 관련단원 - 9.실행 계획 분리 278
12.8 관련단원 - 5.JOIN, 9.실행 계획 분리 281
12.9 관련단원 - 6.서브쿼리, 10.PGA튜닝 286
12.10 관련단원 - 5.JOIN, 6.서브쿼리, 10.PGA 튜닝 290
12.11 관련단원 - 8.동일 데이터 반복 ACCESS 튜닝 292
12.12 관련단원 - 4.INDEX, 7.표준 PAGENATION 297

부록 1.REGULAR EXPRESSION(정규식) 302
1.1 메타문자 303
1.2 REGEXP_LIKE 305
1.3 REGEXP_REPLACE 308
1.4 REGEXP_INSTR 310
1.5 REGEXP_SUBSTR 312
1.6 REGEXP_COUNT 314
1.7 CHECK CONSTRAINT에서 정규식 사용 316

부록 2.ROLLUP, CUBE, GROUPING SETS 317
2.1 ROLLUP, CUBE 317
2.2 GROUPING SETS 321

부록 3.튜닝 대상 SQL 추출 323
3.1 AWR DINCTIONARY TABLE 이용 323
3.2 GV$SQL(V$SQL) TABLE이용 326