°£Æí°áÁ¦, ½Å¿ëÄ«µå û±¸ÇÒÀÎ
ÀÎÅÍÆÄÅ© ·Ôµ¥Ä«µå 5% (17,100¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 10¸¸¿ø / Àü¿ù½ÇÀû 40¸¸¿ø)
ºÏÇǴϾð ·Ôµ¥Ä«µå 30% (12,600¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 3¸¸¿ø / 3¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
NH¼îÇÎ&ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä«µå 20% (14,400¿ø)
(ÃÖ´ëÇÒÀÎ 4¸¸¿ø / 2¸¸¿ø ÀÌ»ó °áÁ¦)
Close

Àü·«°ú Á¤º¸ÀÇ °æÁ¦ÇÐ

¼Òµæ°øÁ¦

2013³â 9¿ù 9ÀÏ ÀÌÈÄ ´©Àû¼öÄ¡ÀÔ´Ï´Ù.

°øÀ¯Çϱâ
Á¤°¡

20,000¿ø

  • 18,000¿ø (10%ÇÒÀÎ)

    200P (1%Àû¸³)

ÇÒÀÎÇýÅÃ
Àû¸³ÇýÅÃ
  • S-Point Àû¸³Àº ¸¶ÀÌÆäÀÌÁö¿¡¼­ Á÷Á¢ ±¸¸ÅÈ®Á¤ÇϽŠ°æ¿ì¸¸ Àû¸³ µË´Ï´Ù.
Ãß°¡ÇýÅÃ
¹è¼ÛÁ¤º¸
  • 4/24(¼ö) À̳» ¹ß¼Û ¿¹Á¤  (¼­¿ï½Ã °­³²±¸ »ï¼º·Î 512)
  • ¹«·á¹è¼Û
ÁÖ¹®¼ö·®
°¨¼Ò Áõ°¡
  • À̺¥Æ®/±âȹÀü

  • ¿¬°üµµ¼­

  • »óÇ°±Ç

AD

Ã¥¼Ò°³

¡ºÀü·«°ú Á¤º¸ÀÇ °æÁ¦ÇС»Àº °ÔÀÓÀ̷аú À̸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÑ Á¤º¸°æÁ¦ÇÐÀ» ¾È³»ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. °ÔÀÓÀÌ·ÐÀ̶õ Àü·«Àû °æÁ¦ »óȲ ¼Ó¿¡¼­ °æÁ¦ÁÖüµéÀÌ ÃÖÀûÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ¾î¶»°Ô ÇÏ´ÂÁö ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®ÀÌ´Ù. ±âº»ÀûÀÎ °ÔÀÓÀ̷п¡ À̾ °ü·Ã Á¤º¸°æÁ¦ÀÌ·ÐÀÌ ¼Ò°³µÈ´Ù.

¸ñÂ÷

¸Ó¸®¸»

Á¦1Àå ¼­·Ð

Á¦2Àå ºÒÈ®½Ç¼ºÇÏ¿¡¼­ÀÇ ÀÇ»ç°áÁ¤

2.1. ±âÃÊÀû È®·üÀÌ·Ð
2.2. È¿¿ëÀÌ·Ð(Utility Theory)

Á¦3Àå Àü·«Çü °ÔÀÓ
3.1. ¿ì¿ùÀü·« ±ÕÇü(Dominant Strategy Equilibrium)
3.2. ¼ø¼öÀü·« ³×½¬±ÕÇü(Pure Strategy Nash Equilibrium)
3.3. È¥ÇÕÀü·« ³×½¬±ÕÇü(Mixed Strategy Nash Equilibrium)
3.4. Àü·«Çü °ÔÀÓÀÇ ÀÀ¿ë

Á¦4Àå ¿ÏÀüÁ¤º¸ Àü°³Çü °ÔÀÓ

Á¦5Àå ¹Ýº¹°ÔÀÓ

5.1. µÎ ±â°£ ¹Ýº¹°ÔÀÓ(Two-Period Repeated Game)
5.2. ¿©·¯ ±â°£ ¹Ýº¹°ÔÀÓ(Multi-Period Repeated Game)
5.3. ¹«ÇÑ ¹Ýº¹°ÔÀÓ(Infinitely Repeated Game)

Á¦6Àå º£À̽º °ÔÀÓ
6.1. º£À̽º °ÔÀÓÀ̶õ?
6.2. º£À̽º °ÔÀÓÀÇ Àý´ÜÀü·«(Cutoff Strategy)

Á¦7Àå ºÒ¿ÏÀü Á¤º¸ Àü°³Çü °ÔÀÓ
7.1. ºÒ¿ÏÀü Á¤º¸ Àü°³Çü °ÔÀÓÀ̶õ?
7.2. ºÎºÐ°ÔÀÓ ¿ÏÀü±ÕÇü°ú ¿ªÁø±Í³³¹ý(Sub-game Perfection and Backward Induction)
7.3. ¹ÏÀ½(Beliefs)°ú ¼øÂ÷Àû ±ÕÇü(Sequential Equilibria)

Á¦8Àå ¿ª¼±Åðú Á¤º¸ÀÇ À¯ÀÎ Á¦¾àÁ¶°Ç
8.1. ¿Ïºñ Á¤º¸(Complete Information)ÇÏ¿¡¼­ °è¾àÀÇ ¼³°è
8.2. ºÒ¿Ïºñ Á¤º¸(Incomplete Information)ÇÏ¿¡¼­ µÎ ŸÀÔÀÇ ´ë¸®ÀÎÀ» À§ÇÑ °è¾àÀÇ ¼³°è: ¿ª¼±ÅÃ(Adverse Selection)ÀÇ °¡´É¼º
8.3. ºÒ¿Ïºñ Á¤º¸(Incomplete Information)ÇÏ¿¡¼­ ¿¬¼ÓÇü ŸÀÔ(Continuous Type)ÀÇ ´ë¸®ÀÎÀ» À§ÇÑ °è¾àÀÇ ¼³°è
8.4. ¾ÖÄ÷ÎÇÁÀÇ Áß°íÂ÷(Akerlof's Lemons)
8.5. Á¤ºÎÁ¶´Þ(Goverment Procurement)
8.6. ±³¼·°ÔÀÓ(Bargaining Game)°ú ½ÃÀå±ÕÇü

Á¦9Àå µµ´öÀû ÇØÀÌ¿Í Àü·«Àû À¯ÀÎ Á¦¾àÁ¶°Ç
9.1. È¿À²ÀÓ±Ý
9.2. Á¤±ÔºÐÆ÷(Normal Distribution)ÀÇ Æò±ÕÀ» ÅëÁ¦ÇÏ´Â ¼ûÀº ³ë·Â
9.3. ÀÏÁ¤ÇÑ À§Çè°ü¿ë, È­ÆóÀû ³ë·Âºñ¿ë ±×¸®°í µÎ Á¾·ùÀÇ Çൿ

Á¦10Àå °ø°øÀç¿Í ¿ÜºÎ¼º

Á¦11Àå ±âÁ¦ÀÇ ¼³°è

11.1. °£Á¢±âÀç(Indirect Mechanism)¿Í º£À̽º ³×½¬±ÕÇü(Bayesian Nash Equilibrium)
11.2. Çö½Ã¿ø¸®(Revelation Principle)¿Í Á÷Á¢±âÁ¦(Direct Mechanism)
11.3. À¯ÀÎÈ¿À²ÀûÀÎ ±âÁ¦(Incentive Efficient Mechanism)
11.4. ±âÁ¦¼³°èÀÇ ¿¹

¿¬½À¹®Á¦ Ç®ÀÌ

Àü°øµµ¼­/´ëÇб³Àç ºÐ¾ß¿¡¼­ ¸¹Àº ȸ¿øÀÌ ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

    ¸®ºä

    0.0 (ÃÑ 0°Ç)

    100ÀÚÆò

    ÀÛ¼º½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    ÆòÁ¡
    0/100ÀÚ
    µî·ÏÇϱâ

    100ÀÚÆò

    0.0
    (ÃÑ 0°Ç)

    ÆǸÅÀÚÁ¤º¸

    • ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­¿¡ µî·ÏµÈ ¿ÀǸ¶ÄÏ »óÇ°Àº ±× ³»¿ë°ú Ã¥ÀÓÀÌ ¸ðµÎ ÆǸÅÀÚ¿¡°Ô ÀÖÀ¸¸ç, ÀÎÅÍÆÄÅ©µµ¼­´Â ÇØ´ç »óÇ°°ú ³»¿ë¿¡ ´ëÇØ Ã¥ÀÓÁöÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

    »óÈ£

    (ÁÖ)±³º¸¹®°í

    ´ëÇ¥ÀÚ¸í

    ¾Èº´Çö

    »ç¾÷ÀÚµî·Ï¹øÈ£

    102-81-11670

    ¿¬¶ôó

    1544-1900

    ÀüÀÚ¿ìÆíÁÖ¼Ò

    callcenter@kyobobook.co.kr

    Åë½ÅÆǸž÷½Å°í¹øÈ£

    01-0653

    ¿µ¾÷¼ÒÀçÁö

    ¼­¿ïƯº°½Ã Á¾·Î±¸ Á¾·Î 1(Á¾·Î1°¡,±³º¸ºôµù)

    ±³È¯/ȯºÒ

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ¹æ¹ý

    ¡®¸¶ÀÌÆäÀÌÁö > Ãë¼Ò/¹ÝÇ°/±³È¯/ȯºÒ¡¯ ¿¡¼­ ½Åû ¶Ç´Â 1:1 ¹®ÀÇ °Ô½ÃÆÇ ¹× °í°´¼¾ÅÍ(1577-2555)¿¡¼­ ½Åû °¡´É

    ¹ÝÇ°/±³È¯°¡´É ±â°£

    º¯½É ¹ÝÇ°ÀÇ °æ¿ì Ãâ°í¿Ï·á ÈÄ 6ÀÏ(¿µ¾÷ÀÏ ±âÁØ) À̳»±îÁö¸¸ °¡´É
    ´Ü, »óÇ°ÀÇ °áÇÔ ¹× °è¾à³»¿ë°ú ´Ù¸¦ °æ¿ì ¹®Á¦Á¡ ¹ß°ß ÈÄ 30ÀÏ À̳»

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºñ¿ë

    º¯½É ȤÀº ±¸¸ÅÂø¿À·Î ÀÎÇÑ ¹ÝÇ°/±³È¯Àº ¹Ý¼Û·á °í°´ ºÎ´ã
    »óÇ°À̳ª ¼­ºñ½º ÀÚüÀÇ ÇÏÀÚ·Î ÀÎÇÑ ±³È¯/¹ÝÇ°Àº ¹Ý¼Û·á ÆǸÅÀÚ ºÎ´ã

    ¹ÝÇ°/±³È¯ ºÒ°¡ »çÀ¯

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â »çÀ¯·Î »óÇ° µîÀÌ ¼Õ½Ç ¶Ç´Â ÈÑ¼ÕµÈ °æ¿ì
    (´ÜÁö È®ÀÎÀ» À§ÇÑ Æ÷Àå ÈѼÕÀº Á¦¿Ü)

    ·¼ÒºñÀÚÀÇ »ç¿ë, Æ÷Àå °³ºÀ¿¡ ÀÇÇØ »óÇ° µîÀÇ °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) È­ÀåÇ°, ½ÄÇ°, °¡ÀüÁ¦Ç°(¾Ç¼¼¼­¸® Æ÷ÇÔ) µî

    ·º¹Á¦°¡ °¡´ÉÇÑ »óÇ° µîÀÇ Æ÷ÀåÀ» ÈѼÕÇÑ °æ¿ì
    ¿¹) À½¹Ý/DVD/ºñµð¿À, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¸¸È­Ã¥, ÀâÁö, ¿µ»ó È­º¸Áý

    ·½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ ÀÇÇØ ÀçÆǸŰ¡ °ï¶õÇÑ Á¤µµ·Î °¡Ä¡°¡ ÇöÀúÈ÷ °¨¼ÒÇÑ °æ¿ì

    ·ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚº¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·üÀÌ Á¤ÇÏ´Â ¼ÒºñÀÚ Ã»¾àöȸ Á¦ÇÑ ³»¿ë¿¡ ÇØ´çµÇ´Â °æ¿ì

    »óÇ° Ç°Àý

    °ø±Þ»ç(ÃâÆÇ»ç) Àç°í »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ Ç°Àý/Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖÀ½

    ¼ÒºñÀÚ ÇÇÇغ¸»ó
    ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó

    ·»óÇ°ÀÇ ºÒ·®¿¡ ÀÇÇÑ ±³È¯, A/S, ȯºÒ, Ç°Áúº¸Áõ ¹× ÇÇÇغ¸»ó µî¿¡ °üÇÑ »çÇ×Àº ¼ÒºñÀÚºÐÀïÇØ°á ±âÁØ (°øÁ¤°Å·¡À§¿øȸ °í½Ã)¿¡ ÁØÇÏ¿© 󸮵Ê

    ·´ë±Ý ȯºÒ ¹× ȯºÒÁö¿¬¿¡ µû¸¥ ¹è»ó±Ý Áö±Þ Á¶°Ç, ÀýÂ÷ µîÀº ÀüÀÚ»ó°Å·¡ µî¿¡¼­ÀÇ ¼ÒºñÀÚ º¸È£¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü¿¡ µû¶ó ó¸®ÇÔ

    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¼­ºñ½º °¡ÀÔ»ç½Ç È®ÀÎ

    (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º´Â ȸ¿ø´ÔµéÀÇ ¾ÈÀü°Å·¡¸¦ À§ÇØ ±¸¸Å±Ý¾×, °áÁ¦¼ö´Ü¿¡ »ó°ü¾øÀÌ (ÁÖ)ÀÎÅÍÆÄÅ©Ä¿¸Ó½º¸¦ ÅëÇÑ ¸ðµç °Å·¡¿¡ ´ëÇÏ¿©
    (ÁÖ)KGÀ̴Ͻýº°¡ Á¦°øÇÏ´Â ±¸¸Å¾ÈÀü¼­ºñ½º¸¦ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ½À´Ï´Ù.

    ¹è¼Û¾È³»

    • ±³º¸¹®°í »óÇ°Àº Åùè·Î ¹è¼ÛµÇ¸ç, Ãâ°í¿Ï·á 1~2Àϳ» »óÇ°À» ¹Þ¾Æ º¸½Ç ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    • Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ ¼­·Î ´Ù¸¥ »óÇ°À» ÇÔ²² ÁÖ¹®ÇÒ °æ¿ì Ãâ°í°¡´É ½Ã°£ÀÌ °¡Àå ±ä »óÇ°À» ±âÁØÀ¸·Î ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.

    • ±ººÎ´ë, ±³µµ¼Ò µî ƯÁ¤±â°üÀº ¿ìü±¹ Åù踸 ¹è¼Û°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

    • ¹è¼Ûºñ´Â ¾÷ü ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥¿¡ µû¸¨´Ï´Ù.

    • - µµ¼­ ±¸¸Å ½Ã 15,000¿ø ÀÌ»ó ¹«·á¹è¼Û, 15,000¿ø ¹Ì¸¸ 2,500¿ø - »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ°¡ ÀÖ´Â °æ¿ì, »óÇ°º° ¹è¼Ûºñ Á¤Ã¥ Àû¿ë