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구강보건전문가를 위한 『통계자료분석』. 이 책은 통계학이라 하면 무미건조하고 어려운 것으로 생각하기 쉬운 과학도들에게 실제적인 예제들에 대한 SPSS 처리 과정을 쉽고 간단하게 설명한 것이다. 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하였으며, 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있어 SPSS를 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있다.

그동안 보건의료분야 종사자를 위한 많은 통계학 서적들이 나왔으나, 구강보건의료분야에 종사하는 전문가들이 보다 쉽게 이해하고 적용하기 위한 책은 드물다. 특히 치위생학, 치기공학, 치의학을 전공하는 학부생, 대학원생뿐만 아니라 구강건강 관련 연구자들에게 통계자료분석을 위한 책은 거의 없어 이 책을 출간하게 되었다.
이 책은 통계학이라 하면 무미건조하고 어려운 것으로 생각하기 쉬운 과학도들에게 실제적인 예제들에 대한 SPSS 처리 과정을 쉽고 간단하게 설명하고자 하였다. 특히 통계분석의 기본 이론을 빠트리지 않고 서술하였다. 아울러 다양한 형태의 문제를 해결하기 위해서 필요한 몇 가지 고급기법들도 다루고 있기 때문에, SPSS를 이용해 본 경험이 있는 독자들에게도 잘 몰랐던 부분을 새롭게 배우거나 쉽게 참조할 수 있다.

1장 SPSS 기본 사용법
1.1 SPSS 시작하기
1.2 데이터 입력 및 편집
1.3 SPSS 실행과 결과 보기
1.4 데이터 변환
1.5 데이터 관리
1.6 그래프 작성
1.7 명령문 사용하기
1.8 부록: 병원만족도. SAV 데이터
연습문제

2장 통계학의 개념
2.1 통계학이란?
2.2 통계학의 구분
2.3 보건통계학
연습문제

3장 자료수집
3.1 통계자료의 수집
3.2 측정과 척도(Measurement and Scale)
연습문제

4장 데이터의 요약과 기술통계량
4.1 빈도분석
4.2 기술통계량
4.3 데이터 탐색
4.4 통계표 작성
연습문제

5장 통계적 추정과 검정
5.1 통계적 추정
5.2 통계적 가설검정
5.3 단일모집단에 대한 검정
연습문제

6장 두 모집단에 대한 비교
6.1 모평균 차이에 대한 검정(독립표본 t-검정)
6.2 쌍 관측에 의한 두 모평균의 비교(대용표본 t-검정)
6.3 모비율 차이에 대한 검정
6.4 모분산의 동일성에 대한 검정
연습문제

7장 분산분석
7.1 실험연구의 제 개념
7.2 일원분류 분산분석
7.3 이원분류 분산분석: 반복이 없는 경우
7.4 이원분류 분산분석: 반복이 있는 경우
7.5 공분산분석
연습문제

8장 상관분석법
8.1 상관계수의 개념
8.2 상관계수의 추정과 검정
8.3 산점도 행렬의 작성
8.4 편상관계수
8.5 문항의 신뢰도분석
연습문제

9장 회귀분석
9.1 단순회귀분석
9.2 산점도 작성하기
9.3 잔차분석
9.4 다중회귀분석
9.5 변수선택과 다중공선성
9.6 가변수: 질적변수의 처리
9.7 곡선추정 및 비선형회귀분석
연습문제

10장 교차분석: 범주형 자료분석
10.1 다항분포
10.2 교차분석
10.3 모비율에 대한 검정: 이항비율검정
10.4 카이제곱 적합도검정
연습문제

11장 비모수적 검정
11.1 정규성에 대한 검정
11.2 대응표본에 대한 검정
11.3 독립표본에 대한 검정
연습문제

부록 확률과 분포함수
A.1 확률과 확률법칙
A,2 확률변수와 확률분포
A.3 이산형 확률분포
A.4 연속형 확률분포
A.5 표본분포
연습문제

부록2 통계분포표
[부표 1] 이항분포표
[부표 2] 포아송분포표
[부표 3] 표준정규분포표
[부표 4] t- 분포표
[부표 5] 카이제곱분포표
[부표 6] F-분포표

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