청구할인 안내(인터파크 제휴카드) | 안내
삼성카드 3% (3만원 이상 결제/최대 1만원 할인)
북피니언 롯데카드 30% (최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
하나SK 북&카드 30% (최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
EBS 롯데카드 20% (최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
인터파크 NEW 우리V카드 10% (최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
인터파크 현대카드 7% (최대할인 3만원 / 3만원 이상 결제)
Close

2013년 9월 9일 이후 누적수치입니다.

관계형 데이터베이스 실전 입문 : 원리부터 배우는

판매지수 188
?
판매지수란?
사이트의 판매량에 기반하여 판매량 추이를 반영한 인터파크 도서에서의 독립적인 판매 지수입니다. 현재 가장 잘 팔리는 상품에 가중치를 두었기 때문에 실제 누적 판매량과는 다소 차이가 있을 수 있습니다. 판매량 외에도 다양한 가중치로 구성되어 최근의 이슈도서 확인시 유용할 수 있습니다. 해당 지수는 매일 갱신됩니다.
Close
정가

28,000원

  • 25,200 (10%할인)

    1,400P (5%적립)

  • 중고판매

    이 책을 인터파크에
    판매하세요

배송정보
주문수량
감소 증가
  • 이벤트/기획전

  • 연관도서(13)

  • 사은품(7)

출판사 서평

DB를 사용하여 애플리케이션 개발을 해 본 경험이 있는 개발자를 대상으로, 관계형 모델을 이해할 수 있게 안내함으로써 좀 더 효율적으로 DB를 설계하고, 적절하게 SQL을 구사할 수 있도록 필요한 지식을 모아 둔 책입니다. 이 책에서는 SQL과 관계형 모델 간의 관계부터, 술어 논리, 정규화 이론, SELECT에 대한 상세한 해설, 애플리케이션 개발에서의 데이터 구조, 리팩터링, 트랜잭션 등 다양한 주제의 이론과 실전을 병행하여 상세하게 설명합니다. SQL을 다시 한 번 제대로 공부하고 싶은 사람, 관계형 모델에 대해 좀 더 깊이 있게 이해하고 싶은 사람이라면 많은 도움이 될 것입니다.

관계형 모델은 오래됐지만 늘 새로운 주제다. RDB가 등장하고 수십 년이 지났음에도 여전히 많은 사람이 이해하고 있다고 말하기는 어려우며, 관계형 모델 자체에 대해서도 제대로 설명되지 않고 있다. 거리에 넘쳐나는 기술서 중 SQL을 주제로 쓴 책은 많지만 관계형 모델이 무엇인지, 이를 어떻게 사용할 것인지에 관해 쓴 책은 거의 없다. 게다가 알기 쉽게 요약해서 정리한 책은 아예 없다.

이 책은 RDB 초심자를 위한 입문서는 아니며 DB 응용 프로그램을 개발한 경험이 있는 독자를 대상으로 한다. SQL을 제대로 다시 공부하고 싶다거나 아직은 관계형 모델에 대해서 잘 모르는 중급자가 주요 대상이다.

또, 이미 기본적인 SQL 문의 의미를 이해하고 있는 사람이 SQL에 대한 지식을 더욱 깊이 있게 터득하고 사용할 수 있게끔 하는 것을 목표로 하고 있다. 그리고 많은 사람이 RDB를 올바르게 사용하지 않아서 생기는 비극을 조금이라도 피할 수 있도록 도와주는 것을 목적으로 하고 있다.

이 책에서는 SQL과 관계 모델로 시작해 DB 설계와 응용프로그램 개발에 이르기까지 이론과 실습을 함께 다루고 있다. RDB에 대한 일반적인 내용이 주제이며 특정 제품에 대한 설명은 하지 않는다. 또한, SQL의 자세한 문법에 관해서도 다루지 않는다. 이미 독자들이 어느 정도 SQL을 이해하고 있다는 전제로 이야기하므로 SQL 문법을 자세히 알고 싶다면 다른 책을 먼저 참고하기 바란다.

목차

01장- SQL과 관계형 모델
1.1 SQL이란
- 관계형 모델을 모르더라도 SQL을 쓸 수 있다?
- RDB는 관계형 모델을 바르게 구현할
- 더욱 진가를 발휘한다!
1.2 관계형 모델
- 릴레이션(관계)의 정의
- 집합과 관계형 모델
- 집합이란
- 관계형 모델과 NULL
- 유한집합과 무한집합
- 릴레이션의 연산
- 제한(Restrict)
- 프로젝션(Projection)
- 확장(Extend)
- 속성명 변경(Rename)
- 합집합(Union)
- 교집합(Intersect)
- 차집합(Difference)
- 곱집합(Product)
- 결합(Join)
- 클로저(closure) 성질
- 관계형 모델의 데이터 형식
1.3 SQL에서 릴레이션 조작
- SELECT의 기본형
- INSERT(삽입)
- DELETE(삭제)
- UPDATE(갱신)
1.4 SQL에는 있고 관계형 모델에는 없는 것
- 요소의 중복
- 요소 사이의 순서
- 릴레이션의 갱신
- 트랜잭션
- 스토어드 프로시저
- NULL
1.5 요약

02장- 술어논리와 관계형 모델
2.1 술어논리와 관계형 모델
- 명제
- 명제논리
- 동어반복과 정리
- 명제논리와 공리계
- 명제논리의 한계와 양화논리(양한정)
- 정량자와 술어논리
- 정량자와 함께 사용하는 속박변수
- 술어논리와 집합론
- 도메인
- 1차 술어논리
- 2차 술어논리
- 릴레이션의 참의 형태
- 폐쇄 세계 가정
- 모순된 DB는 쓸모없다
2.2 릴레이션의 연산과 술어논리
- 제한(Restrict)
- 곱집합(Product)
- 결합(Join)
- 교집합(Intersect)
- 합집합(Union)
- 차집합(Difference)
- 프로젝션(Projection)
- 속성명 변경(Rename)
- 확장(Extend)
2.3 요약

03장- SQL과 관계형 모델
3.1 왜 DB 설계가 중요한가?
3.2 정규화
- 관계형 모델을 보완하는 이론
- 변칙을 방지할 수 있다
3.3 정규형
- 정규형의 종류
- 제1 정규형(1NF)
- 후보키와 슈퍼키
- 함수 종속성(FD)
- 제2 정규형(2NF)
- 제3 정규형(3NF)
- 보이스코드 정규형(BCNF)
3.4 요약

04장- 정규화 이론(두 번째) - 결합 종속성
4.1 결합 종속성(JD)
- 결합 종속성은 무손실 분해가 가능
- 함수 종속성은 결합 종속성의 일종이다
- 암시적 결합 종속성
- 키가 아닌 속성과 결합 종속성
4.2 결합 종속성에 의한 정규화(4NF~6NF)
- 제4 정규형(4NF)
- 제5 정규형
- 제6 정규형(6NF)
4.3 요약

05장- 릴레이션의 직교성
5.1 릴레이션의 직교성과 중복
- 레플리카
- 같은 형태의 릴레이션
- 제목 일부만 같은 릴레이션
5.2 릴레이션 직교화를 위한 전략
- 정규화
- 속성(칼럼)의 이름 통일하기
- 응용프로그램의 정합성
5.3 중복을 해결해 얻는 이점
- 변칙을 막을 수 있다
- 필요한 데이터가 어디에 있는지 명확해진다
- 쿼리의 작성이 선언적이 된다
- 불필요한 무손실 분해는 필요 없다
- 복잡한 제약은 필요 없다
- 응용프로그램의 코드에 낭비가 없어진다
- 성능이 향상된다
5.4 요약

06장 도메인 설계 전략
6.1 도메인
- 도메인이란
- 집합의 요소
6.2 도메인 설계 전략의 개요
- 모든 것은 자의적인 선택
- 응용프로그램의 필요성으로 생겨난다
- 데이터의 본질을 파악한다
- 속성(칼럼)의 이름
6.3 ID를 설계한다는 개념
- 현실 세계의 물체나 개념을 나타내는 수단
- 관계형 모델의 키
- 의미가 있는 ID
- ID의 결함이 미치는 영향
- 색, 길이, 무게 등의 성질을 나타내는 속성
6.4 SQL로 도메인 표현
- 적절한 데이터형 선택
- 술어를 제약으로 표현
- 도메인을 테이블로 표현
6.5 요약

07장- NULL과의 싸움
7.1 NULL
- NULL이란
- 3치논리(3VL)
- 3치 논리의 한계
- NULL은 폐쇄 세계 가정에 반한다
- 옵티마이저에 대한 폐해
7.2 NULL의 대책
- 테이블을 정규화한다
- 잘못된 NULL 대책
- COALESCE 함수
- 빈 문자열의 처리
- NULL을 사용해도 좋을 때
7.3 요약

08장- SELECT를 공략하자
8.1 SELECT는 SQL의 심장부
- SELECT의 본질
- SELECT의 기본 구조
8.2 SELECT의 다양한 모습
- 집계함수
- 서브쿼리
- 뷰
- UNION
- 조합은 자유
8.3 관계형이 아닌 조작
- 관계형 조작의 복습
- 정렬(sort)
- 명시적으로 정의되지 않은 칼럼
- 스토어드 함수(사용자 정의 함수)
- 관계형이 아닌 조작의 취급법
8.4 들여쓰기로 SELECT 문장을 읽기 쉽게
- 들여쓰기 규칙
8.5 요약

09장- 이력 데이터와 친해지기
9.1 이력 데이터의 문제점
- 세상은 이력 데이터가 넘쳐난다
- 이력과 관계형 모델의 상성 문제
- 이력 데이터의 구체적인 예
- 이력 데이터의 어떤 것이 문제가 되는가?
9.2 이력 데이터에 대한 해결책
- 릴레이션을 나눈다
- 가장 간단한 분할 방법
- 중복행을 허용
- 대리키
- 미래의 가격을 어떻게 해야 할까?
9.3 이력데이터의 안티 패턴
- 플래그 사용
- 절차형으로 구현하자
9.4 요약

10장- 그래프에 맞서다
10.1 그래프의 구조
- 노드, 에지
- 인접
- 차수
- 보행, 트레일, 길
- 다중 에지
- 루프
- 닫힌 보행
- 연결
- 부분 그래프
- 컷세트, 브리지
- 에지의 방향과 가중치
- 그래프를 응용한 예
10.2 그래프의 종류
- 일반 그래프
- 단순 그래프
- 연결 그래프/비 연결 그래프
- 완전 그래프
- 정규 그래프
- 평면 그래프
- 유향 그래프/무향 그래프
- 가중 그래프
- 트리(나무)
10.3 SQL과 그래프의 상성 문제
- 그래프에 대한 쿼리
- 무향 그래프를 표현할 수 있는가?
- 유향 그래프를 이용한 표현
- 릴레이션 관점에서 모델을 이해하자
- 그래프에 대한 쿼리
- 절차형에 의한 해법
- 그래프 DB
- 그 외의 문제
10.4 트리
- 트리는 그래프의 일종
- 인접 리스트 모델
- 경로 열거 모델
- 중첩 집합 모델
- 클로저 테이블
- 트리와 SQL에 관한 고찰
10.5 요약

11장- 인덱스 설계 전략
11.1 인덱스의 동작
- RDB의 인덱스
- 인덱스의 왼쪽과 검색 범위
- 보조 인덱스의 갱신
11.2 인덱스의 종류
- 해시 인덱스
- 전문 검색 인덱스
- R트리 인덱스
- 함수 인덱스
- 비트맵 인덱스
11.3 파티셔닝
- 파티셔닝이란
- 파티셔닝이 적합한 경우
- 파티셔닝과 고유성 제약
- 파티셔닝에 관한 일반적인 오해
11.4 관계형 모델과 인덱스
- 인덱스는 관계형 모델의 일부가 아니다
- 정규화와 인덱스
11.5 지령 - 최적의 인덱스를 찾아라!
- 필요한 인덱스
- 인덱스의 엑세스 특성
- 인덱스가 사용되는 구문
- 최적의 인덱스를 찾기 위한 전략
11.6 요약

12장- 웹 응용 프로그램을 위한 데이터 구조
12.1 캐시라는 개념
- 장점/단점
- DB 응용 프로그램에서의 캐시
- 캐시는 어디까지나 캐시
- 캐시로 사용하기 위한 요건
- 캐시 해야 할 데이터의 종류
12.2 캐시의 구축 방법
- NoSQL을 캐시로 사용
- 테이블을 캐시로 사용
- 집계 테이블
- 조인(JOIN)된 데이터
- 태그
12.3 스케일 아웃
- 리플리케이션(복제)
- 샤딩
12.4 요약

13장- 리팩터링 최적의 해결책
13.1 리팩터링
- DB 리팩터링은 어려운 작업
- 다양한 응용 프로그램에 대한 DB 환경
- 왜 리팩터링이 필요한가?
- 리팩터링의 절차
- 스키마의 이행 기간
- 반복적인 리팩터링
13.2 리팩터링의 종류
- 인덱스의 추가, 삭제
- 칼럼 이름 변경
- NOT NULL 제약의 도입
- 기본키의 정의 변경
- 무손실 분해
- 테이블의 수직 분할과 통합
13.3 리팩터링을 위한 모범 사례
- 정규화와 직교성
- 칼럼이 아닌 테이블을 추가
- SELECT *을 사용하지 않는다
- 응용 프로그램을 소결합으로
13.4 요약

14장- 트랜잭션의 본질
14.1 트랜잭션
- 트랜잭션의 기능
- 트랜잭션의 키, 스케줄
- [데이터의 정확성]의 정의
- 스케줄러의 성능
14.2 트랜잭션의 특징
- ACID란?
- 다양한 비정상 상태
- 갱신 분실
- 스케줄과 잠금
- 교착 상태(Dead Lock)
- 트랜잭션 격리 수준
- MVCC
- 크래시 복구
14.3 트랜잭션과 데이터 모델의 융합
- 관계형 모델과 ACID의 [C]
- 관계형 모델과 이상 현상
- 정규화와 직교성
- 제약
14.4 요약

저자소개

오쿠노 미키야 [저] 신작알림 SMS신청 작가DB보기
생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

토치키현에 거주하는 괴짜. 무료 소프트웨어의 보급을 일생의 사업으로 하고 있다. KDE를 애용하고 직장에서는 MySQL을 지원하는 일을 맡고 있다. 저서로는 [엑스퍼트를 위한 MySQL [운영+관리] 트러블 슈팅 가이드] [MySQL Cluster 구축/운영 바이블]이 있으며, http-//nippondanji.blogspot.com/ 블로그를 운영하고 있다.

생년월일 -
출생지 -
출간도서 0종
판매수 0권

전자계산학을 전공하고, 엔씨소프트에서 데이터베이스 엔지니어로 근무했으며 엔씨제팬의 주재원, Line, gloops 등의 일본 기업에서 근무했다.
주로 게임 업계에서 PC와 모바일 관련한 대규모 인프라의 데이터베이스 시스템을 운영했으며, 서버 가상화 기술 및 빅 데이터 시스템에 많은 관심을 가지고 있다.
현재는 NHN Playart(일본) 그룹사의 데이터베이스 시스템을 총괄 관리하고 있다.

이 상품의 시리즈

위키북스 데이터베이스 & 빅데이터 시리즈(총 16권 / 현재구매 가능도서 14권)

펼쳐보기

리뷰

0.0 (총 0건)

등록된 리뷰중 당선작을 선정하여, 도서상품권을 드립니다.

리뷰쓰기

기대평

작성시 유의사항

평점
0/200자
등록하기

기대평

0.0

교환/환불

교환/환불 방법

‘마이페이지 > 취소/반품/교환/환불’ 에서 신청함, 1:1 문의 게시판 또는 고객센터(1577-2555) 이용 가능

교환/환불 가능 기간

고객변심은 출고완료 다음날부터 14일 까지만 교환/환불이 가능함

교환/환불 비용

고객변심 또는 구매착오의 경우에만 2,500원 택배비를 고객님이 부담함

교환/환불 불가사유

반품접수 없이 반송하거나, 우편으로 보낼 경우 상품 확인이 어려워 환불이 불가할 수 있음
배송된 상품의 분실, 상품포장이 훼손된 경우, 비닐랩핑된 상품의 비닐 개봉시 교환/반품이 불가능함

소비자 피해보상

소비자 피해보상의 분쟁처리 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결기준(공정거래위원회 고시)에 따라 비해 보상 받을 수 있음
교환/반품/보증조건 및 품질보증 기준은 소비자기본법에 따른 소비자 분쟁 해결 기준에 따라 피해를 보상 받을 수 있음

기타

도매상 및 제작사 사정에 따라 품절/절판 등의 사유로 주문이 취소될 수 있음(이 경우 인터파크도서에서 고객님께 별도로 연락하여 고지함)

배송안내

  • 인터파크 도서 상품은 택배로 배송되며, 출고완료 1~2일내 상품을 받아 보실 수 있습니다

  • 출고가능 시간이 서로 다른 상품을 함께 주문할 경우 출고가능 시간이 가장 긴 상품을 기준으로 배송됩니다.

  • 군부대, 교도소 등 특정기관은 우체국 택배만 배송가능하여, 인터파크 외 타업체 배송상품인 경우 발송되지 않을 수 있습니다.

  • 배송비

도서(중고도서 포함) 구매

2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

음반/DVD/잡지/만화 구매

2,000원 (2만원이상 구매 시 무료배송)

도서와 음반/DVD/잡지/만화/
중고직배송상품을 함께 구매

2,000원 (1만원이상 구매 시 무료배송)

업체직접배송상품 구매

업체별 상이한 배송비 적용