Æ÷Åä¼¥À¸·Î 1½Ã°£ ¸¸¿¡ ¿Ï¼ºÇÏ´Â SNS ¸¶ÄÉÆà µðÀÚÀÎ ¹«ÀÛÁ¤ µû¶óÇϱâ
½ÅÈñÁ¤ Àú/±æ¹þ
Á¤°¡ 16,000¿ø
14,400¿ø (10%¡é+5%P)
À©µµ¿ì 10+¿¢¼¿ ÆÄ¿öÆ÷ÀÎÆ® ¿öµå 2016 ÇÑ±Û 2014 ¹«ÀÛÁ¤ µû¶óÇϱâ
°í°æÈñ, ¹Ú¹ÌÁ¤, ¹ÚÀºÁø Àú/±æ¹þ
Á¤°¡ 19,000¿ø
17,100¿ø (10%¡é+5%P)
ÄÜÅÙÃ÷·Î ½ºÅ¸ µÇ°í ±¤°í·Î ¼öÀÍ ¾ò´Â À¯Æ©ºê(YouTube)
À¯Æ©ºê ¿¬±¸È¸ Àú/±æ¹þ
Á¤°¡ 15,000¿ø
13,500¿ø (10%¡é+5%P)
¸ðµÎÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ with ÆÄÀ̽ã
µå¹ÌÆ®¸® Áö³ëºñ¿¡ÇÁ Àú/ȲÁØ½Ä ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 22,000¿ø
19,800¿ø (10%¡é+5%P)
ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â µö·¯´×(Deep Learning with Python)
ÇÁ¶û¼Ò¿Í ¼ñ·¹ Àú/¹ÚÇؼ± ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 33,000¿ø
29,700¿ø (10%¡é+5%P)