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Á¤°¡ 29,000¿ø
26,100¿ø (10%¡é+5%P)
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Piro Àú/¼¼öȯ ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 15,000¿ø
13,500¿ø (10%¡é+5%P)
¸¸È·Î ¹è¿ì´Â ¸®´ª½º ½Ã½ºÅÛ °ü¸® 1: ¸í·É¾î & ¼Ð ½ºÅ©¸³Æ® ÀÔ¹®
Piro Àú/¼¼öȯ ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 15,000¿ø
13,500¿ø (10%¡é+5%P)
ÄÉ¶ó½º Ã¢½ÃÀÚ¿¡°Ô ¹è¿ì´Â µö·¯´×(Deep Learning with Python)
ÇÁ¶û¼Ò¿Í ¼ñ·¹ Àú/¹ÚÇؼ± ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 33,000¿ø
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Á¤°¡ 28,000¿ø
25,200¿ø (10%¡é+5%P)
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Á¤°¡ 32,000¿ø
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ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ º£ÀÌÁö¾È with ÆÄÀ̽ã
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Á¤°¡ 27,000¿ø
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¸ðµÎÀÇ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ with ÆÄÀ̽ã
µå¹ÌÆ®¸® Áö³ëºñ¿¡ÇÁ Àú/ȲÁØ½Ä ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 22,000¿ø
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¸Ó½Å ·¯´× ºÎƮķÇÁ with ÆÄÀ̽ã
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°¡Àå »¡¸® ¸¸³ª´Â µö·¯´× with Caffe
´ÙÄÉÀÌ È÷·Î¸¶»ç Àú/ÀÌÁÖ¼® ¿ª/±æ¹þ
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Á¸ ºñ¾Æ½Ã¿¡½º, ´õ±Û·¯½º ½ºÆ¿, º¥ Ŭ·Îµð¾î Àú/È«Çü°æ ¿ª/±æ¹þ
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°¡¿Í¸¶Å¸ ¾ÆÅ°¶ó(ô¹ªÞª¿ïÜ) Àú/±è¿Ï¼· ¿ª/±æ¹þ
Á¤°¡ 17,800¿ø
16,020¿ø (10%¡é+5%P)
°¡¿Í¸¶Å¸ ¾ÆÅ°¶ó(ô¹ªÞª¿ïÜ) Àú/±è¿Ï¼· ¿ª/±æ¹þ
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À¯´ÏƼ¯À¸·Î ¹è¿ì´Â À¯´ÏƼ 5 3D °ÔÀÓ Á¦ÀÛ ÀÔ¹®
¸¶¾²´Ù½º, BATA, Maruchu, ¿ì´ÏŸÁö¾ß¹«¿À, ¸ð¸®»çÅ丰, Äí¸®»çÄ«ÄÚ³ªº£, alwei Àú/±è¹üÁØ ¿ª/±æ¹þ
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½ºÅ×ÀÌÁö ÆÛÁñ º¸½º¸¦ °ø·«ÇÏ´Â À¯´ÏƼ 2D °ÔÀÓ °øÀÛ¼Ò
¿À³ë °íÁö Àú/±è¹üÁØ ¿ª/±æ¹þ
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¹Ì·¡ÀÇ °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¸Ó¸¦ À§ÇÑ ¸¶ÀÎÅ©·¡ÇÁÆ® °ÔÀÓ Á¦ÀÛ ¹«ÀÛÁ¤ µû¶óÇϱâ
½ÅÀ±Ã¶, ÀÌ»ó¹Î Àú/±æ¹þ
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Á¤°¡ 36,000¿ø
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