Ȩ
±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
¼Ò¼³
½Ã¡¤¿¡¼¼ÀÌ
°æÁ¦°æ¿µ
ÀÚ±â°è¹ß
»çȸ°úÇÐ
¿ª»ç¡¤¹®È
¿¹¼ú¡¤´ëÁß¹®È
Àι®
ÀÚ¿¬¡¤°úÇÐ
Á¾±³¡¤¿ªÇÐ
À¯¾Æ
¾Æµ¿
°¡Á¤°ú»ýÈ°
û¼Ò³â
±ÂÁî¼¥
ÃʵîÇнÀ
ÁßµîÇнÀ
°íµîÇнÀ
Àü°ø¡¤´ëÇб³Àç
±¹¾î¡¤¿Ü±¹¾î¡¤»çÀü
Àڰݼ¡¤¼öÇè¼
ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ÀÎÅͳÝ
¿©Çà
Ãë¹Ì¡¤·¹Àú
°Ç°¡¤ºäƼ
ÀâÁö
¸¸È
À¯¾Æµ¿ÀüÁý
±âÇÁÆ®
IT Àü¹®¼
IT Àü¹®¼
OA »ç¹«´É·Â
±×·¡ÇÈ/¸ÖƼ¹Ìµð¾î
ÄÄÇ»ÅÍ È°¿ë/WEB
°ÔÀÓ
ÆÐÅ°Áöµµ¼
ÃÊÁß°íSW/ÄÚµù
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
³×Æ®¿öÅ©
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß ¹æ¹ý·Ð
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
¿î¿µÃ¼Á¦
Àü»êÇÐ °³·Ð
ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶/½Ã½ºÅۺм®/¼³°è
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °³·Ð
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
Àü»ê¼öÇÐ/SPSS/MATLAB
¸¶ÀÌÅ©·ÎÇÁ·Î¼¼¼
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°øÇÐ
Àü»êÇÐ °³·Ð
Àü»êÇÐ °³·Ð
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
ª¢
ª¡
ª«
ª¬
ªµ
ª¶
ª¿
ªÀ
ªÊ
ªÏ
ªÐ
ªÑ
ªÞ
ªä
ªã
ªé
ªï
ªî
ªó
¤Ó
ª¤
ª£
ª
ª®
ª·
ª¸
ªÁ
ªÂ
ªË
ªÒ
ªÓ
ªÔ
ªß
ªê
¤Ì
ª¦
ª¥
ª¯
ª°
ª¹
ªº
ªÄ
ªÅ
ªÃ
ªÌ
ªÕ
ªÖ
ª×
ªà
ªæ
ªå
ªë
¤Ä
ª¨
ª§
ª±
ª²
ª»
ª¼
ªÆ
ªÇ
ªÍ
ªØ
ªÙ
ªÚ
ªá
ªì
¤Ç
ªª
ª©
ª³
ª´
ª½
ª¾
ªÈ
ªÉ
ªÎ
ªÛ
ªÜ
ªÝ
ªâ
ªè
ªç
ªí
ªò
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
«¢
«¡
««
«¬
«µ
Ǧ
«¿
«À
«Ê
«Ï
«Ð
«Ñ
«Þ
«ä
«ã
«é
«ï
«î
«ó
¤Ó
«¤
«£
«
«®
«·
«¸
«Á
«Â
«Ë
«Ò
«Ó
«Ô
«ß
«ê
¤Ì
«¦
«¥
«¯
«°
«¹
Ǽ
«Ä
«Å
«Ã
«Ì
«Õ
«Ö
«×
«à
«æ
«å
«ë
«ô
¤Ä
Ǭ
Ǥ
«±
«ö
«»
«¼
«Æ
«Ç
«Í
«Ø
«Ù
«Ú
«á
«ì
¤Ç
ǻ
«©
«³
«´
«½
«¾
«È
«É
«Î
«Û
«Ü
«Ý
«â
«è
«ç
«í
«ò
¡ª
´Ü¾î¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÔ·ÂÅ°¿öµå¿¡ ´Ü¾î°¡ µî·ÏµË´Ï´Ù.
Àü»êÇÐ °³·Ð
ºÐ¾ß¿¡
Àüü 41°³
ÀÇ »óÇ°ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø
|
ÆǸŷ®¼ø
|
»óÇ°¸í¼ø
|
ÆòÁ¡¼ø
|
¸®ºä¼ø
|
°¡°Ý¼ø
³ôÀº °¡°Ý¼ø
³·Àº °¡°Ý¼ø
Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ÇÔ²² º¸±â
»©°í º¸±â
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
SmartPLS 4.0 °í±Þ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä ¸ðµ¨¸µ
: ÅëÁ¦È¿°ú, ¸Å°³È¿°ú, Á¶ÀýÈ¿°ú ¹× Á¶ÀýµÈ ¸Å°³È¿°úºÐ¼® Áß½ÉÀÇ
½Å°Ç±Ç
Àú
|
û¶÷
| 2024.02.15
42,000¿ø
|
42,000¿ø
+
1,260P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
SmartPLS 4.0ÀÇ ³× °¡Áö ¸ðµâ Áß¿¡¼ PLS-SEM»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó CB-SEM°ú PROCESS¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ´Â °í±Þ±â¹ýµéÀ» ÇнÀÇϱ⸦ ¿øÇÏ´Â µ¶ÀÚµéÀ» À§Çؼ °³¹ßµÈ ±³Àç´Ù. ƯÈ÷ Çмú³í¹®°ú ÇÐÀ§³í¹®À» ÀÛ¼ºÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â µ¶ÀÚµé°ú ±â¾÷À̳ª ¿¬±¸¼Ò µî ±â°ü¿¡¼ ±Ù¹«ÇÏ´Â Çö¾÷ ½Ç¹«ÀÚµéÀÌ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðµ¨ÀÇ ±âº» °³³äÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇÏ°í È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ½Ç½À Áß½ÉÀÇ ...
Èï¹Ì·Î¿î º£ÀÌÁö¾È Åë°è
: ½ºÅ¸¿öÁî, ·¹°í, ·¯¹ö ´öÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ´Â Åë°è¿Í È®·ü
¿øÁ¦ :Bayesian Statistics the Fun Way /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Àª Ä¿Æ®
Àú
|
À±Á¤¹Ì
¿ª
|
Àª Ä¿Æ®
Àú
|
À±Á¤¹Ì
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2021.01.04
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» Àß Ãß·ÐÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï º£ÀÌÁö¾È ¹æ¹ýÀ» ¾î¶»°Ô Àû¿ëÇÏ´ÂÁö LEGO ºí·Ï, Æ®¿ÍÀ϶óÀÕ Á¸, ½ºÅ¸¿öÁî µî ´Ù¾çÇÏ°í Èï¹Ì·Î¿î ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¼ö¸¹Àº ¹®Á¦¿¡ º£ÀÌÁö¾È Åë°è¸¦ Àû¿ëÇØ ºÒÈ®½Ç¼ºÀ» ¸ðµ¨¸µÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÏ°í Á¦ÇÑµÈ Á¤º¸·Î ´õ ³ªÀº ¼±ÅÃÀ» ÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇÑ´Ù. 3ºÎ·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖÀ¸¸ç, 1ºÎ¿¡¼´Â È®·üÀ» ¼Ò°³ÇÏ°í 2ºÎ¿¡¼´Â º£ÀÌÁö¾È È®·ü...
Åë°èÀÇ ÇÔÁ¤
: Åë°èÀÇ ¿ª¼³·Î º» ȯ»ó°ú °ÅÁþ
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
¾Ù·± B. ´Ù¿ì´Ï
Àú
|
±è»óÇö
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2024.04.26
28,000¿ø
|
25,200¿ø (10%¡é)
+
1,400P (5%)
¿¹¾àÆǸŠ:
2024/04/26(±Ý) Ãâ°£ ÀÌÈÄ ¹è¼Û°¡´É
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¿©·Ð Á¶»ç, ÁÖ½Ä ½ÃÀå, ÁöÁø ¿¹Ãø, Àϱ⿹º¸, °øÁߺ¸°Ç, ½ºÆ÷Ã÷ µî ¾îµð³ª Á¸ÀçÇÏ´Â Åë°è´Â ¿ì¸®ÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½±âµµ ÇÏÁö¸¸ ¼ÓÀ̰ųª È¥¶õÀ» ºÎÃß±â±âµµ ÇÑ´Ù. ¼öÇÐÀÇ ´ëÇ¥Àû ¿ª¼³¿¡ ±êµç Åë°èÀÇ ¿ÀÇظ¦ ¾Ë±â ½±°Ô ÆÄÇìÄ¡´Â °¡¿îµ¥ ¹Ù¸¥ Åë°è ºÐ¼®°ú ÀÌÇØÀÇ ÁöÇý¸¦ ÀÏ·¯ÁØ´Ù. ±×¸©µÈ Åë°è ºÐ¼®°ú Çؼ®Àº ´Ü¼øÇÑ ¿ÀÇظ¦ ³Ñ¾î ºÎÁ¤È®ÇÑ ÀÇ·á Áø´Ü, ´ë±Ô¸ð ÁöÁø ¿¹Ãø...
¼®¹Ú»çÇÐÀ§¿Í Çмú³í¹® ÀÛ¼º Áß½ÉÀÇ SmartPLS 4.0 ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðµ¨¸µ
½Å°Ç±Ç
Àú
|
û¶÷
| 2023.09.20
36,000¿ø
|
36,000¿ø
+
1,080P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÃÖ±Ù¿¡ ¼®¹Ú»çÇÐÀ§¿Í Çмú³í¹®À» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚµéÀº ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðµ¨¸µ(Structural Equation Modeling: SEM)¿¡ ´ëÇؼ ¸¹Àº °ü½ÉÀ» º¸ÀÌ°í ÀÖ´Ù. SEMÀº ´Ù¼öÀÇ ¿¬±¸º¯¼ö °£¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â Á¾ÇÕÀû Àΰú°ü°è¸¦ ±Ô¸íÇϱâ À§Çؼ ŵ¿µÈ ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðµ¨¸µ ¹æ¹ýÀ̸ç, ÀÌ´Â °øºÐ»ê ±â¹Ý ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðµ¨¸µ(Covariance- Based SEM: CB-...
Stata ÇÁ·Î±×·¡¹Ö
(¾çÀå)
Àå»ó¼ö
Àú
|
ÀÌ´ãºÏ½º
| 2023.07.14
32,000¿ø
|
28,800¿ø (10%¡é)
+
1,600P (5%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Stata ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÇ ±âÃÊ Stata´Â »ç¶÷µéÀÌ ³Î¸® »ç¿ëÇÏ´Â Åë°èºÐ¼® ÆÐÅ°Áö´Ù. ´ç¿¬ÇÏ°Ôµµ ÀÌ ÆÐÅ°Áö·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é Ã¥Àº ¸¹´Ù. ±×·¯³ª Stata·Î ÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é Ã¥Àº µå¹°´Ù. ÀÖ´Ù ÇÏ´õ¶óµµ ±×´ÙÁö Ä£ÀýÇÏÁö ¾Ê´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Stata·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿´´Ù. ÀÌ Ã¥Àº Stata¿¡¼ ¸ÅÅ©·Î³ª ½ºÄ®¶ó, ...
±×¸²À¸·Î ¹è¿ì´Â µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ÀÔ¹®
: ¾î·Á¿î ¼ö½Ä ¾øÀÌ ¿¢¼¿·Î ÀÌÇØÇÏ´Â µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾ð½º
¿øÁ¦ :üëªÈÓñªÇªïª«ªë«Ç-«¿«µ«¤«¨«ó«¹ Ññª·ª¤â¦ãҪʪ·ªËÍŪ¨Û°ªÎÐñõ¨ª¬ùʪ٪ë
¹Ú¼±ÇÊ
¿ª
|
¿ì¿ÍÈÄÁö ÀÌÄ¡·Î¿ì(Ichirou Uwahuji)
Àú
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2023.04.21
22,000¿ø
|
19,800¿ø (10%¡é)
+
1,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
¡°µ¥ÀÌÅÍ »çÀ̾𽺠ÀÔ¹® Ã¥À¸·Î ÀûÀýÇÕ´Ï´Ù.¡± ÀÎÅͳÝÀÌ °íµµ·Î ¹ßÀüÇÑ ¿À´Ã³¯, ¿ì¸®´Â ¾Ë°Ô ¸ð¸£°Ô ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿¡ µÑ·¯½Î¿©¼ ÀÏ»ó»ýÈ°À» º¸³»°í ÀÖ´Ù. ÀÌ·± »çȸ¸¦ Ã¥¿¡¼´Â ¡®µ¥ÀÌÅÍÈ »çȸ¡¯¶ó ĪÇÏ°í ÀÖÁö¸¸, ÀÌ´Â µ¥ÀÌÅÍ°¡ ¾øÀ¸¸é ÈçÇÑ ÀÏ»ó»ýÈ°À» º¸³»±â ¾î·Æ´Ù´Â °ÍÀ» ÀǹÌÇÑ´Ù. ÀÌó·³ Çö´ë »çȸ¿¡¼´Â ¡®µ¥ÀÌÅÍ¡¯ÀÇ °¡Ä¡°¡ ¿Ã¶ó°¡°í Àֱ⿡ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â ...
µü ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»´Â ³í¹® Åë°è
: ³í¹® Åë°è AºÎÅÍ Z±îÁö
±èÁø¼ö
Àú
|
±Û¶óÀÌ´õ
| 2022.05.10
18,800¿ø
|
18,800¿ø
+
560P (2%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
2ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ȸ±ÍºÐ¼®, ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä, AHP µî È¥ÀÚ¼ ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»´Â ³í¹® Åë°è ¿ÏÀü Á¤º¹! 1.Åë°èºÐ¼®À» À§ÇÑ Ãâ¹ßÁ¡¿¡¼ ½ÃÀÛ! ¼³°èµÈ ¿¬±¸¸ðÇü¿¡ ´ëÇؼ ¼³¹®Áö¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú SPSS, AMOS, AHP ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ºÐ¼®Çß´Ù. 2. ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ³í¹® ÀÛ¼º¿¡¼ ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý·ÐÀ» ´Ü ÇÑ ±Ç¿¡ ¼ö·Ï! ȸ±ÍºÐ¼®, ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä, ÀÇ»ç°áÁ¤¹æ¹ý¿¡¼ »ç¿ëÇÏ´Â ...
Do it! ù Åë°è with º£ÀÌÁî
: ÀΰøÁö´É ±â¼úÀ» µÞ¹ÞħÇÏ´Â Åë°è ±âÃÊ
¿øÁ¦ :ª¤ªÁªÐªóªäªµª·ª¤«Ù«¤«º÷ÖͪìýÚ¦ ¡¸Ì¿Íý¡¹ª«ªé¡¸ê«ìס¹ªò÷®ª·õóª¹ /
[Do it! ½Ã¸®Áî]
»ç»çÅ° ÁØ
Àú
|
¾Èµ¿Çö
¿ª
|
ÀÌÁö½ºÆÛºí¸®½Ì
| 2021.11.11
13,000¿ø
|
11,700¿ø (10%¡é)
+
650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¡®17°¡Áö Åë°è ±âÃÊ + 26°¡Áö »ýÈ° ¼Ó ¹®Á¦ Ç®ÀÌ¡¯·Î ÃֽŠÀ¯ÇàÇÏ´Â º£ÀÌÁî Åë°è ÀÔ¹®Çϱâ! ÀΰøÁö´É ½Ã´ë, Åë°è ÀÔ¹®¿¡ ÀûÇÕÇÑ Ã¥ÀÌ ³ª¿Ô´Ù! ¡ºDo it! ù Åë°è with º£ÀÌÁî¡»´Â »ýÈ° ¼Ó ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϸ鼱âÃÊ Åë°èÀÇ °³³äºÎÅÍ ÃֽŠº£ÀÌÁî Åë°è ÀÌ·ÐÀ» Àç¹ÌÀÖ°Ô ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ÀϺ»ÀÇ ÇÑ ÁßÇб³¿¡¼ ¼ºÀû ÃÖÇÏÀ§ ¹ÝÀ» ¸Ã¾Æ¿ì¼ö¹Ý Æò±Õ ÀÌ»óÀÇ ¼ºÀû...
º£ÀÌÁö¾ÈÀ¸·Î Á¢±ÙÇÏ´Â ÀÚ¿¬¾î ó¸®
: º£ÀÌÁö¾È Åë°è °³³ä°ú Ãß·Ð ±â¹ý, ¸ðµ¨¸µÀ» ÀÌ¿ëÇÑ È°¿ë ºÐ¼®±îÁö
¿øÁ¦ :Bayesian Analysis in Natural Language Proc...
»þÀÌ ÄÚÇî
Àú
|
ÀÌÀç¿ø
,
±è¸íÁØ
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2021.09.30
2022³âµµ ´ëÇѹα¹Çмú¿ø ¼±Á¤ ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼
36,000¿ø
|
32,400¿ø (10%¡é)
+
1,800P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
1980³â´ë Áß¹Ý, ¾ð¾î¸¦ ºÐ¼®Çϱâ À§ÇØ ¸»¹¶Ä¡¿Í µ¥ÀÌÅÍ ±â¹Ý ±â¼úÀ» ¸¹ÀÌ »ç¿ëÇÏ¸é¼ ÀÚ¿¬¾î 󸮴 Áß´ëÇÑ º¯È¸¦ °Þ¾ú´Ù. ±× ÀÌÈÄ ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡¼ Åë°è ±â¹ýÀ» »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀº ¸¹Àº ¹ßÀüÀÌ ÀÖ¾ú´Ù. ÀÚ¿¬¾î 󸮿¡ ´ëÇÑ º£ÀÌÁö¾È Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº 1990³â´ë ÈĹݿ¡¼ 2000³â´ë Ãʹݿ¡ º»°ÝÀûÀ¸·Î ¹ßÀüÇϱ⠽ÃÀÛÇß´Ù. ºóµµÁÖÀÇÀû Á¢±Ù ¹æ½ÄÀÇ ´ÜÁ¡À» °³¼±ÇÏ°í Ư...
R°ú ÇÔ²²ÇÏ´Â Àΰú¸ðÇüÀÇ ÀÌÇØ¿Í ÀÀ¿ë: ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇü
ÃÖ¿ë¼®
,
ÃÖ¿ë¼®
Àú
|
°æ¹®»ç
| 2021.09.01
21,000¿ø
|
21,000¿ø
+
630P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Àΰú¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ Ã¼°èÀûÀÎ ±³Àç°¡ º°·Î ¾ø´Â Çö½Ç¿¡¼ ÀÌ Ã¥À» Ãâ°£ÇÏ°Ô µÇ¾ú´Ù. ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê¿¡ µû¶ó ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇüÀÇ ±¸Ãà°ú R¿¡¼ÀÇ ±¸Çö¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃß°í ÀÖÀ¸¸ç, ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇüÀ» ÀÌÇØÇÏ°í ÀÀ¿ëÇÏ·Á´Â µ¶ÀÚµéÀÌ ½±°Ô µû¶ó ÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â Àΰú¸ðÇüÀ» À§ÇÑ lavaan ÆÐÅ°ÁöÀÇ È°¿ë°ú ÀÀ¿ë¿¡ ÁÖ¾ÈÁ¡À» µÎ¾î ¿©·¯ º¸±â¸¦ À§ÇØ ºñ±³...
½ÇÀü¿¡¼ ¹Ù·Î ¾²´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸®¿Í ºÐ¼® in R
: ±³À°, °í¿ë, Äڷγª µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÑ ½Ã°è¿ ÇÁ·ÎÁ§Æ®
À̱âÁØ
,
À̱âÁØ
Àú
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.07.15
2022 ¼¼Á¾µµ¼ ÇмúºÎ¹®
24,000¿ø
|
21,600¿ø (10%¡é)
+
1,200P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
º¹ÀâÇÑ ¼öÇÐ °ø½Ä ¾øÀÌ ÄÚµå À§ÁÖÀÇ ¼³¸í°ú ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅëÇØ ¹è¿ì´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ¿Í ¾Ë°í¸®Áò! 20¿© ³â°£ ¿ì¸®³ª¶óÀÇ ±³À°Åë°è µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ï¿Â ÀúÀÚ°¡ ²Ä²ÄÇÏ°Ô ¾È³»ÇÏ´Â ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ÀÔ¹®¼! ÀÌ Ã¥Àº ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ½ÃÀÛÇϱ⸦ ¿øÇÏ´Â ºÐµéÀ̳ª ½Ç¹«¿¡¼ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ´Â Á÷ÀåÀÎÀ» À§Çؼ ¾î·Á¿î ¼öÇÐ °ø½Ä¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ ¾øÀ̵µ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ...
R Cookbook
: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú Åë°è, ±×·¡ÇȽº¸¦ À§ÇÑ ½ÇÀü ¿¹Á¦
¿øÁ¦ :R Cookbook
J. D. ·Õ
Àú
|
ÀÌÁ¦¿ø
¿ª
|
Æú ƼÅÍ(Paul Teetor)
Àú
|
ÀÌÁ¦¿ø
¿ª
|
J.D. ·Õ(J.D. Long)
Àú
|
ÀλçÀÌÆ®
| 2021.05.11
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
½Ç¿ëÀûÀÎ 275°¡Áö ·¹½ÃÇÇ·Î ¹è¿ì´Â R µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® RÀº Åë°è, ±×·¡ÇÈ ÀÛ¾÷, Åë°èÀû ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÏ´Â µ¥ ¸Å¿ì È¿°úÀûÀÎ Åø·Î Åë°è °ü·Ã ÀÛ¾÷À» Çϱâ À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç °ÍÀ» Á¦°øÇÏÁö¸¸, ¾ð¾îÀÇ ±¸Á¶»ó ¿ÏÀüÈ÷ ¸¶½ºÅÍÇϱâ´Â ¾î·Æ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ±âº»ÀûÀΠŽºÅ©ºÎÅÍ ÀÔÃâ·Â, ±âÃÊ Åë°è, ±×·¡ÇÈ, ±×¸®°í ¼±Çüȸ±Í±îÁö Æø³Ð°Ô ´Ù·ç°í ÀÖÀ¸¸ç, ÀÌ Ã¥¿¡ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ...
R ºñÁî´Ï½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ÅؽºÆ®¸¶ÀÌ´×
¹Úâ¸ñ
Àú
|
Çѳª·¡¾ÆÄ«µ¥¹Ì
| 2021.03.15
22,000¿ø
|
22,000¿ø
+
660P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
8.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
8
I
³»¿ë
8
I
Àç¹Ì
8
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
8
R ºñÁî´Ï½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Áö¸§±æÀ» Á¦½ÃÇÏ´Â °¡À̵åºÏ! ºñÁî´Ï½º µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®Àº ±â¾÷ ¼º°ú¸¦ ºÐ¼®Çؼ ÇâÈÄ ºñÁî´Ï½º ¿î¿µ°èȹÀ» ¸¸µé¾î°¡´Â ¹æ¹ý·ÐÀÌ´Ù. ÃÖ±Ù¿¡´Â µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À̶ó´Â ¿ë¾î¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±â¾÷»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ´ëÁßÀÇ Á¤º¸¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ºñÁî´Ï½º ¼³°è ¹× ¿î¿µ°èȹÀ» »ý¼ºÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ¸·Î ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Ù. R ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ƯÈ...
Åë°èÇÐÀ¸·Î ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´×
: ½ºÅÄÆÛµå´ëÇб³ Åë°èÇаú ±³¼ö¿¡°Ô ¹è¿ì´Â ¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ø¸® (¾çÀå)
¿øÁ¦ :The Elements of Statistical Learning /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
·Î¹öÆ® ÆÁ½Ã¶ó´Ï, Á¦·Ò ÇÁ¸®µå¸Õ
Àú
|
ÀÌÆÇÈ£
¿ª
|
Æ®·¹¹ö ÇìÀ̽ºÆ¼
,
·Î¹öÆ® ÆÁ½Ã¶ó´Ï
,
Á¦·Ò ÇÁ¸®µå¸Õ
Àú
|
ÀÌÆÇÈ£
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2021.01.04
60,000¿ø
|
54,000¿ø (10%¡é)
+
3,000P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¸Ó½Å·¯´×À» ÅëÇÑ ¸ðµ¨ ÇнÀÀ» Åë°èÇÐÀû ü°è ³»¿¡¼ ¼³¸íÇÑ´Ù. ´Ù¾çÇÑ Åë°è ÀÌ·ÐÀ» »ìÆ캸°í, ȸ±Í¿¡¼ ½Å°æ¸Á¿¡ À̸£´Â ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼ À̵éÀÌ ¾î¶°ÇÑ ÀÇÀÇ°¡ ÀÖ´ÂÁö ¹è¿ï ¼ö ÀÖ´Ù. ´Ü¼øÈ÷ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» Àû¿ëÇÏ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î ¸ðµ¨ÀÇ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æÀ» ÀÌÇØÇÔÀ¸·Î½á µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼ ´õ¿í ±íÀº ÀλçÀÌÆ®¸¦ ¾ò°íÀÚ ÇÏ´Â »ç¶÷¿¡°Ô µµ¿òÀÌ µÉ °ÍÀÌ´Ù.
RÀ» È°¿ëÇÑ ¼ö¸®Åë°è: ÃßÁ¤°ú °ËÁ¤
ÃÖ±âÇå
Àú
|
ÀÚÀ¯¾ÆÄ«µ¥¹Ì
| 2019.09.05
32,000¿ø
|
32,000¿ø
+
960P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¢º ÀÌ Ã¥Àº RÀ» È°¿ëÇÑ ¼ö¸®Åë°è¸¦ ´Ù·é À̷мÀÔ´Ï´Ù.
ù ´«¿¡ ¹ÝÇÑ STATA
: °æ¿µÇÐÀ» À§ÇÑ STATA È°¿ë¹ý
¾ç¿À¼®
,
¾ç¿À¼®
Àú
|
ÁöÇʹ̵ð¾î
| 2018.06.15
22,000¿ø
|
20,900¿ø (5%¡é)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¢º STATA¿¡ °üÇÑ ³»¿ëÀ» ´ãÀº Àü¹®¼ÀûÀÔ´Ï´Ù.
Stata·Î ¹è¿ì´Â ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇü
Á¤¼ºÈ£
Àú
|
Çѳª·¡¾ÆÄ«µ¥¹Ì
| 2016.09.10
20,000¿ø
|
20,000¿ø
+
600P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
1.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
1
I
³»¿ë
1
I
Àç¹Ì
1
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
1
¡ºStata·Î ¹è¿ì´Â ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇü¡»Àº ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇü ºÐ¼®À» óÀ½ Á¢ÇÏ´Â ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ Stata Åë°èÇÁ·Î±×·¥¿¡ ´ëÇÑ ±âº» ±¸Á¶¿Í ÇÔ²² ±¸Á¶¹æÁ¤½Ä¸ðÇüÀ» ½±°í ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ü°èÀûÀ¸·Î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ½ÇÁõ ºÐ¼®ÀÌ °¡´ÉÇÑ °ÅÀÇ ´ëºÎºÐÀÇ ¸ðÇüÀ» Á¦½ÃÇÔÀ¸·Î½á µ¶ÀÚµé·Î ÇÏ¿©±Ý Ã¥ÀÇ ³»¿ëÀ» µû¶ó ¿¬½ÀÇÏ¸é¼ ÀÚ½ÅÀÌ ºÐ¼®ÇÏ°íÀÚ ÇÏ´Â ¸ðÇüÀ» ½±°Ô ±¸¼ºÇغ¼ ¼ö ÀÖ...
R°ú ÇÔ²²ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¿©Çà: ÀÔ¹®
À̺ÎÀÏ
,
À̼Çö
,
À̺ÎÀÏ
,
À̼Çö
Àú
|
°æ¹®»ç
| 2016.03.10
13,000¿ø
|
13,000¿ø
+
390P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¢º ÀÌ Ã¥Àº R¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é À̷мÀÔ´Ï´Ù. RÀÇ ±âÃÊÀûÀÌ°í Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß½À´Ï´Ù.
´Ùº¯·® ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®
(¾çÀå)
±è¼ºÈ£
Àú
|
¹ý¹®»ç
| 2016.02.25
24,000¿ø
|
24,000¿ø
+
720P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
¢º ÀÌ Ã¥Àº ´Ùº¯·® ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®À» ´Ù·é À̷мÀÔ´Ï´Ù. ´Ùº¯·® ÀÚ·áÀÇ ºÐ¼®ÀÇ ±âÃÊÀûÀÌ°í Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß½À´Ï´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ÃÖÀûȸ¦ À§ÇÑ Splunk 6 ÇÙ½É ±â¼ú
¿øÁ¦ :Mastering Splunk /
[acorn PACKT]
Á¦ÀÓ½º ¹Ð·¯(James D. Miller)
Àú
|
À̹ÌÁ¤
¿ª
|
Á¦ÀÓ½º ¹Ð·¯
Àú
|
À̹ÌÁ¤
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2015.05.29
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
½ºÇ÷·Å©(Splunk)´Â Á¡Â÷ Áõ´ëµÇ´Â ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ ¸Ó½Å µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁý, ºÐ¼®, °¡½ÃÈÇÏ´Â ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ À§ÇÑ Ç÷§ÆûÀÌ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç´Â µ¥ ÀÖ¾î °í±Þ Àü·«À» ÇнÀÇϱ⠿øÇÏ´Â ½ºÇ÷·Å© °³¹ßÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥À¸·Î¼, ´Ü¼øÇÑ ¡®µû¶ó Çϱ⡯ ½ÄÀÇ ¸Þ´º¾óÀÌ ¾Æ´Ñ, »ó¼¼ ±â´ÉÀÇ »ç¿ë ¹æ¹ý»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ±× ±â´ÉÀÇ µ¿ÀÛ¿ø¸®±îÁö »ó¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ´Â ½ºÇ÷·Å©¿¡ °üÇÑ ...
1
2
3
[total 1/3]
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÆÄ¿ö¸µÅ©
±¤°í
½ÅûÇϱâ