Ȩ
±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
¼Ò¼³
½Ã¡¤¿¡¼¼ÀÌ
°æÁ¦°æ¿µ
ÀÚ±â°è¹ß
»çȸ°úÇÐ
¿ª»ç¡¤¹®È
¿¹¼ú¡¤´ëÁß¹®È
Àι®
ÀÚ¿¬¡¤°úÇÐ
Á¾±³¡¤¿ªÇÐ
À¯¾Æ
¾Æµ¿
°¡Á¤°ú»ýÈ°
û¼Ò³â
±ÂÁî¼¥
ÃʵîÇнÀ
ÁßµîÇнÀ
°íµîÇнÀ
Àü°ø¡¤´ëÇб³Àç
±¹¾î¡¤¿Ü±¹¾î¡¤»çÀü
Àڰݼ¡¤¼öÇè¼
ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ÀÎÅͳÝ
¿©Çà
Ãë¹Ì¡¤·¹Àú
°Ç°¡¤ºäƼ
ÀâÁö
¸¸È
À¯¾Æµ¿ÀüÁý
±âÇÁÆ®
IT Àü¹®¼
IT Àü¹®¼
OA »ç¹«´É·Â
±×·¡ÇÈ/¸ÖƼ¹Ìµð¾î
ÄÄÇ»ÅÍ È°¿ë/WEB
°ÔÀÓ
ÆÐÅ°Áöµµ¼
ÃÊÁß°íSW/ÄÚµù
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
³×Æ®¿öÅ©
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß ¹æ¹ý·Ð
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º
ÄÄÇ»ÅÍ°øÇÐ
¿î¿µÃ¼Á¦
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶/½Ã½ºÅۺм®/¼³°è
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °³·Ð
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
Àü»ê¼öÇÐ/SPSS/MATLAB
¸¶ÀÌÅ©·ÎÇÁ·Î¼¼¼
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°øÇÐ
Àü»êÇÐ °³·Ð
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
ª¢
ª¡
ª«
ª¬
ªµ
ª¶
ª¿
ªÀ
ªÊ
ªÏ
ªÐ
ªÑ
ªÞ
ªä
ªã
ªé
ªï
ªî
ªó
¤Ó
ª¤
ª£
ª
ª®
ª·
ª¸
ªÁ
ªÂ
ªË
ªÒ
ªÓ
ªÔ
ªß
ªê
¤Ì
ª¦
ª¥
ª¯
ª°
ª¹
ªº
ªÄ
ªÅ
ªÃ
ªÌ
ªÕ
ªÖ
ª×
ªà
ªæ
ªå
ªë
¤Ä
ª¨
ª§
ª±
ª²
ª»
ª¼
ªÆ
ªÇ
ªÍ
ªØ
ªÙ
ªÚ
ªá
ªì
¤Ç
ªª
ª©
ª³
ª´
ª½
ª¾
ªÈ
ªÉ
ªÎ
ªÛ
ªÜ
ªÝ
ªâ
ªè
ªç
ªí
ªò
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
«¢
«¡
««
«¬
«µ
Ǧ
«¿
«À
«Ê
«Ï
«Ð
«Ñ
«Þ
«ä
«ã
«é
«ï
«î
«ó
¤Ó
«¤
«£
«
«®
«·
«¸
«Á
«Â
«Ë
«Ò
«Ó
«Ô
«ß
«ê
¤Ì
«¦
«¥
«¯
«°
«¹
Ǽ
«Ä
«Å
«Ã
«Ì
«Õ
«Ö
«×
«à
«æ
«å
«ë
«ô
¤Ä
Ǭ
Ǥ
«±
«ö
«»
«¼
«Æ
«Ç
«Í
«Ø
«Ù
«Ú
«á
«ì
¤Ç
ǻ
«©
«³
«´
«½
«¾
«È
«É
«Î
«Û
«Ü
«Ý
«â
«è
«ç
«í
«ò
¡ª
´Ü¾î¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÔ·ÂÅ°¿öµå¿¡ ´Ü¾î°¡ µî·ÏµË´Ï´Ù.
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ºÐ¾ß¿¡
Àüü 86°³
ÀÇ »óÇ°ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø
|
ÆǸŷ®¼ø
|
»óÇ°¸í¼ø
|
ÆòÁ¡¼ø
|
¸®ºä¼ø
|
°¡°Ý¼ø
³ôÀº °¡°Ý¼ø
³·Àº °¡°Ý¼ø
Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ÇÔ²² º¸±â
»©°í º¸±â
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î »ý°¢Çϱâ
¾ç¼ººÀ
Àú
|
»ý´ÉÃâÆÇ
| 2022.01.10
23,000¿ø
|
23,000¿ø
+
690P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³Çϱâ Àü¿¡ ¸ÕÀú ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ »ý°¢À» Çغ¸°í ¹®Á¦Á¡À» ¤¾îº¸¸é¼ È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Á¢±ÙÇÏ´Â ´Ü°è¸¦ µÎ¾ú´Ù. ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ÀÌ·¸°Ô ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ý°¢Çغ¸´Â ½Ãµµ´Â »õ·Î¿î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¶§ ¸¹Àº µµ¿òÀ» ÁÙ °ÍÀÌ´Ù. ¼Ò°³µÈ ¾Ë°í¸®Áòµéº¸´Ù È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì, ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ» »ý·«ÇÏ¿´´Ù. À̵éÀ»...
ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ µÇ±â: ÀÚ¹Ù Æí
[ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ µÇ±â]
¹Ú°æ·Ï
Àú
|
°ñµç·¡ºø(ÁÖ)
| 2024.03.01
42,000¿ø
|
37,800¿ø (10%¡é)
+
2,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¡Ú ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ°¡ µÇ´Â °¡Àå È®½ÇÇÑ ¹æ¹ý! ¡Ú ÇÁ·Î±×·¡¸Ó½º Á¦°ø, Àü¹®°¡°¡ ¸ð¿© ¾ö¼±ÇÑ ºóÃâ 97¹®Á¦·Î öÀúÇÏ°Ô ´ëºñÇϼ¼¿ä! ½ÅÀÔ »ç¿ø ÄÚµù Å×½ºÆ®¸¦ ÁغñÇÏ°í °è½Å°¡¿ä? ÄÚµù Å×½ºÆ®´Â ¹®Á¦¸¸ ¿½ÉÈ÷ Ǭ´Ù°í Åë°úÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ½ÃÇèÀº Àü·«ÀûÀ¸·Î ÁغñÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¡¶ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ µÇ±â¡·(ÀÚ¹Ù Æí)Àº ½ÅÀÔ »ç¿ø ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°Ý¿¡ µü ¸Â´Â ...
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» À§ÇÑ Åë°è
: µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´×±îÁö ÆÄÀ̽ã°ú R·Î »ìÆ캸´Â 50°¡Áö ÇÙ½É °³³ä
¿øÁ¦ :Practical Statistics for Data Scientists
ÀÌÁØ¿ë
¿ª
|
¾Øµå·ç ºê·ç½º, ÇÇÅÍ °Ôµ¥Å©
,
¾Øµå·ç ºê·ç½º (Andrew Bruce)
,
ÇÇÅÍ ºê·ç½º (Peter Bruce)
Àú
|
ÀÌÁØ¿ë
¿ª
|
ÇÇÅÍ °Ôµ¥Å©(Peter Gedeck)
Àú
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2021.05.07
34,000¿ø
|
30,600¿ø (10%¡é)
+
1,700P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÆÄÀ̽ã°ú R·Î ÇÊ¿äÇÑ ¸¸Å¸¸ ¹è¿ì´Â ½Ç¿ëÁÖÀÇ Åë°èÇÐ Åë°è ±â¹ýÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÇÙ½ÉÀÌÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ °íÀü Åë°è¸¦ ³¹³¹ÀÌ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ °üÁ¡¿¡¼ Åë°è ÇÙ½É °³³ä°ú ±â¹ýÀ» ÇÊ¿äÇÑ °Í¸¸ °ñ¶ó ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 50°¡Áö °³³äÀ» Â÷±ÙÂ÷±Ù Á¤¸®ÇÏ°í Äڵ带 ½ÇÇàÇغ¸¸é, Çʼö Åë°è Áö½ÄÀ» ºü¸£°Ô Èí¼öÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 2ÆÇ¿¡´Â ±âÁ¸ ...
³í¸®Àû »ç°í¸¦ ±â¸£´Â ¾Ë°í¸®Áò ¼ö¾÷
: ¾Ë°í¸®Áòº¸´Ù ¸ÕÀú °øºÎÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò »ç°í ¹æ½Ä
¿øÁ¦ :Algorithmic Problem Solving
À±±³ÁØ
¿ª
|
·Ñ·£µå ¹éÇϿ콺
Àú
|
±èÁØ¿ø
¿ª
|
ÀλçÀÌÆ®
| 2024.01.31
32,000¿ø
|
28,800¿ø (10%¡é)
+
1,600P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÄÚµù Å×½ºÆ®º¸´Ù ¸ÕÀú ÁغñÇØ¾ß ÇÒ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á ±âº»±â ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀº ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ °®Ãç¾ß ÇÒ Çʼö ¿ª·®ÀÌ´Ù. À̸¦ ±â¸£±â À§Çؼ´Â Àß ¾Ë·ÁÁø ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀÚÁÖ ÃâÁ¦µÇ´Â ¹®Á¦ Ç®À̸¦ ÀÍÈ÷´Â °Íµµ ÁÁÁö¸¸, Á» ´õ ±Ùº»ÀûÀ¸·Î´Â ¹®Á¦°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ °ø½ÄÈÇÏ°í ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ³í¸®Àû »ç°í ¹æ½ÄÀ» ±â¸£´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥´Â ÁÁ...
³ªÀÇ Ã¹ ¾Ë°í¸®Áò+ÀڷᱸÁ¶ with ÆÄÀ̽ã
: ´©±¸³ª ½±°Ô ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò+ÀڷᱸÁ¶ ÀÔ¹®¼
ÇѼ±¿ë
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2023.11.01
21,000¿ø
|
18,900¿ø (10%¡é)
+
1,050P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Àü°øÀÚ°¡ ¾Æ´Ï¾îµµ! ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ¸ô¶óµµ! ´©±¸³ª ½±°Ô ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò+ÀڷᱸÁ¶ ÀÔ¹®¼ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀº ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö¸¦ ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®ÀÔ´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ°¡ µÇ±â À§ÇØ ´ëÇб³¿¡ ÀÔÇÐÇϸé ÇÁ·Î±×·¡¹Öº¸´Ù ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀ» ¸ÕÀú ¹è¿ó´Ï´Ù. °¢°¢ÀÇ ÁÖÁ¦µéÀº ¾ÆÁÖ ±æ°í, ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ´Ù·ï¾ß ÇÒ ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥´Â Àü°ø ÇÐÀ§°¡ ¾Æ´Ï¶ó ÄÄÇ»ÅÍ...
°ÈÇнÀ ÀÌ·Ð&½Ç½À
: ±âÃÊ ¼öÇкÎÅÍ °ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö
ȲÇö¼®
Àú
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2023.10.04
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
*Ãæ½ÇÇÑ ÀÌ·Ð ¹è°æ°ú °£°áÇÑ ÆÄÀ̽ã Äڵ带 È°¿ëÇÏ¿© ¾î·Æ°Ô¸¸ ´À²¸Áö´Â ÀΰøÁö´É °ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ³» µµ±¸·Î ¸¸µå´Â ±æÀâÀÌ.* ChatGPT·Î ´Ù½Ã±Ý ¶°¿À¸¥ ȵÎÀÎ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò Áß °ÈÇнÀÀ» ¹è¿ì´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» µÐ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀº ³í¹®°ú Àü°øÃ¥À¸·Î ¹«ÀÛÁ¤ °øºÎÇϱ⿡ ´Ù¾çÇÑ ¹è°æ Áö½ÄÀÌ ¿ä±¸µÇ¾î µµÀüÇϱ⠾î·Á¿î ºÐ¾ßÀÔ´Ï´Ù. º» Ã¥Àº °ÈÇнÀÀ»...
Æò±Õ ȸ±Í Æ®·¹À̵ù Àü·«ÀÇ ÃÖÀû ¼³°è
: ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú ½ÇÀü Àû¿ë
¿øÁ¦ :Optimal Mean Reversion Trading /
[±ÝÀ¶ ÄöÆ® ¸Ó½Å·¯´× À¶ÇÕ (¿¡ÀÌÄÜ ÃâÆÇ)]
À̱âÈ«
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.08.25
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Æò±Õ ȸ±Í°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â »óȲ¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ Æ®·¹À̵ùÀ̶ó´Â ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ Ã¼°èÀûÀÎ ¿¬±¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. µ¶¸³ÀûÀÌ°í ü°èÀûÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖÀ¸¸ç, ETF, ¿É¼Ç, ¿øÀÚÀç ¶Ç´Â º¯µ¿¼º Áö¼ö ¼±¹°, ½Å¿ë À§Çè ÆÄ»ý»óÇ° °Å·¡¿¡ ´ëÇÑ ¾ö°ÝÇÑ ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú °è»ê ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ »õ·Î¿î ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð°ú ´Ù¾çÇÑ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¿¡ ´ëÇÑ ÀÀ¿ëÀ» °áÇÕÇÑ µ¶Æ¯ÇÑ ±ÝÀ¶°øÇÐ Á¢±Ù¹ýÀ» ´Ù...
ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â
: ÆÄÀ̽㠱âÃÊ, µ¥ÀÌÅÍ Å©·Ñ¸µ ¹× ºÐ¼®, ÄöÆ® Àü·«À» È°¿ëÇÑ ÅõÀÚ Á¾¸ñ ¼±...
ÀÌÇö¿
Àú
|
Á¦ÀÌÆà
| 2023.02.17
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
Áö±Ý ÁÖ¹®Çϸé,
3ÀÏ À̳» Ãâ°í¿¹Á¤
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÄöÆ® ÅõÀÚ¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú Á¾¸ñ ¼±Á¤, Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±¸¼º±îÁö ÀÌ ¸ðµç °úÁ¤À» ÇÑ ±Ç¿¡! ±âÁ¸ÀÇ ¡¶RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â¡·´Â ±¹³» ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͸¸À» ¼öÁýÇÏ´ø °Í¿¡ ±×ÃÆ´ø ¹Ý¸é, À̹ø¿¡´Â Àü ¼¼°è ¸ðµç ÁÖ½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ´Ù·ç¾ú½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÄöÆ® Àü·«À» ÀÌ¿ëÇÑ Á¾¸ñ ¼±Á¤»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ±â¼úÀû ÁöÇ¥¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Æ®·¹À̵ù ¹æ¹ý°ú ...
°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½: ÆÄÀ̽ãÆí
: ÄÚµù Å×½ºÆ®¿¡ ´ëºñÇÏ´Â 25°¡Áö ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÃÖÀûÈ
¿øÁ¦ :PYTHONªÇªÏª¸ªáªë«¢«ë«´«ê«º«àìýÚ¦ îî÷Öîܪʫ¢«ë«´«ê«º«àªÇùʪÖïÒà´ªÈͪߩÕá /
[°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½]
¸¶½ºÀÌ µµ½ÃÄ«Ã÷
Àú
|
¹Ú±¤¼ö(¾ÆÅ©¸óµå)
¿ª
|
µ¿¾çºÏ½º
| 2022.05.13
23,500¿ø
|
21,150¿ø (10%¡é)
+
1,170P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ¿Í ½Ã°£ º¹Àâµµ ±â¹ÝÀÇ ÃÖÀûÈ ¿ä·É±îÁö ¹è¿î´Ù! ÀÌ Ã¥Àº 25°¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®À» ¸· ³¡³½ »ç¶÷ÀÌ ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò ÇнÀ¿¡ ¾î¶»°Ô Á¢±ÙÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» °øºÎÇÑ Áö ¿À·¡µÈ »ç¶÷À» À§ÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ±âÃʸ¦ º¹½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÄÚµù Å×½ºÆ®³ª ±â¼ú ¸éÁ¢...
Á¦´ë·Î ¹è¿ì´Â ¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ
: ÃÖÀûÈ ¸ðµ¨¸µºÎÅÍ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö
¿øÁ¦ :ª·ªÃª«ªêùʪÖâ¦×âõÌîêûù «â«Ç«ëª«ªé«¢«ë«´«ê«º«àªÞªÇ
¿ì¸ÞŸ´Ï ¼øÁö
Àú
|
±è¸ð¼¼
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2021.09.30
38,000¿ø
|
34,200¿ø (10%¡é)
+
1,900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.0Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ ±âº» Áö½ÄÀ» ¹è¿ì±â À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ÀÔ¹®¼ ÀÌ Ã¥Àº ¼öÇÐÀû ÃÖÀûȶó´Â »ç°í¹æ½ÄÀÇ ±âÃʸ¦ È®½ÇÈ÷ ´ÙÁö±â À§ÇØ ÃÖÀûÈ ¹®Á¦·Î ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â ¹ý°ú ±âº»ÀûÀÎ ÃÖÀûÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌÇظ¦ µ½±â À§ÇØ ¶°¿Ã¸®±â ½¬¿î ±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç·Ê¿Í ¿¬½À ¹®Á¦°¡ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Ù.
±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò
: ½ºÆÄÅ©¿Í Neo4j·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò°ú ±×·¡ÇÁ ºÐ¼®
¿øÁ¦ :Graph Algorithms: Practical Examples in Ap... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4
¿ª
|
¸¶Å© ´Ï´ý
,
¸¶Å© ´Ï´ý(Mark Needham)
,
¿¡ÀÌ¹Ì È£µé·¯(Amy E. Hodler)
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2021.07.22
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
±×·¡ÇÁ ºÐ¼®°ú ¾Ë°í¸®Áò, À̷п¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³·Î ½ÃÀÛÇؼ ±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá °æ·Î ã±â, Á߽ɼº, Ä¿¹Â´ÏƼ °¨Áö µîÀ» °£·«ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±â´É ¼³¸íÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ë »ç·Ê¿Í ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀ» º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÄÅ©, Neo4j¿¡¼ ¾Ë°í¸®Áò »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¹Á¦ Äڵ带 ÅëÇØ ÀÌ·ÐÀÇ È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù....
½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò
¿øÁ¦ :Grokking Artificial Intelligence Algorithms /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É)]
±¸Á¤È¸
¿ª
|
¸®¼£ Çã¹Ý½º
,
¸®¼£ Çã¹Ý½º(Rishal Hurbans)
Àú
|
±¸Á¤È¸
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.06.11
28,000¿ø
|
25,200¿ø (10%¡é)
+
1,400P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 3°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µö·¯´×°ú ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±×¸²°ú °³³äÀ¸·Î ÀÌÇØÇÑ´Ù! ¡¶½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò¡·Àº ¾î·Á¿î ¿ë¾î´Â °¡´ÉÇÑ ÇÇÇÏ°í ÀÏ·¯½ºÆ®·¹À̼Ç, ¿¬½À¹®Á¦, ±×¸®°í Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸íÀ¸·Î ±âº»ÀûÀÎ ÀΰøÁö´É °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ´Â ´ÜÁö °íµîÇб³ ¼öÁØÀÇ ´ë¼öÇи¸ ¾Ë°í ÀÖÀ¸¸é µÈ´Ù. ±âº»ÀûÀÎ ÀÌ·Ð ¿Ü¿¡ ±ÝÀ¶»ç±â °¨Áö, ¿¹¼ú ÀÛÇ° Á¦ÀÛ, ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ¼³Á¤°ú ...
½ÇÀü ½Ã°è¿ ºÐ¼®
: Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ ¿¹Ãø ±â¹ý
¿øÁ¦ :Practical Time Series Analysis
¿¡Àϸ° ´Ò½¼
Àú
|
¹ÚÂù¼º
¿ª
|
¿¡Àϸ° ´Ò½¼
Àú
|
¹ÚÂù¼º
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2021.04.09
38,000¿ø
|
34,200¿ø (10%¡é)
+
1,900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
½Ã°è¿ ºÐ¼®ÀÇ ¸ðµç °Í ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ Æ¯ÈµÈ ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸ð¹ü »ç·Ê¸¦ ´Ù·ç´Â ½Ç¹« Áöħ¼´Ù. ARIMA ¹× º£ÀÌÁî »óÅ °ø°£ °°Àº Ç¥ÁØÀûÀÎ Åë°è ¸ðµ¨°ú °èÃþÇü ¸ðµ¨À» Æø³Ð°Ô ´Ù·ç°í, ½Ã°è¿ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µÀÇ Çö´ëÀûÀÎ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ Àüü¸¦ ½Ç¿ëÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼ ¾È³»ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ´ã±ä Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¸é µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹× ºÐ¼® °úÁ¦¸¦...
½ÇÀü ´ëºñ C ¾Ë°í¸®Áò ÀÎÅͺä
: ÄÚµù ÀÎÅÍºä ´ëºñ ÃÖÀûÀÇ ¹®Á¦ ÇØ°á¹ý!
¿øÁ¦ :Problem Solving in Data Structures & Algor...
Çì¸Õ ÀÚÀÎ
Àú
|
ÀÌÈ£Áø
¿ª
|
Çì¸Õ ÀÚÀÎ
Àú
|
ÀÌÈ£Áø
¿ª
|
±æ¹þ
| 2020.09.28
36,000¿ø
|
32,400¿ø (10%¡é)
+
1,800P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ÃÖÀûÀÇ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á¹ý! È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡¼ ¾ÆÁÖ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ±×·¡¼ ¸ðµç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ȸ»çÀÇ ÄÚµù ÀÎÅͺ信¼´Â ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾ó¸¶³ª ¾Æ´ÂÁö´Â ¹°·Ð Áö¿øÀÚ°¡ º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¾î¶»°Ô È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÏ´ÂÁö¸¦ »ìÆ캾´Ï´Ù. ´ÜÁö ¾Æ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î¼ ÄÚµù ÀÎÅͺ信¼ ÀÎÁ¤¹Þ°í ¼ÒÇÁ...
¸Ó½Å ·¯´×
: µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹¼ú°ú °úÇÐ
¿øÁ¦ :MACHINE LEARNING: The Art and Science of A...
ÇÇÅÍ Ç÷¡Ä¡
Àú
|
ÃÖÀ翵
¿ª
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2016.01.27
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
ÀÌ Ã¥Àº °¡Àå Á¾ÇÕÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× µµ¼ Áß Çϳª·Î ÅëÀϼº ¿ø¸®ÀÇ ½Ã°¢¿¡¼ ¹þ¾î³ªÁö ¾ÊÀ¸¸é¼µµ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ °¡Áø ¹ÏÀ» ¼ö ¾ø´Â dzºÎÇÔÀ» Àß Á¤´çÈÇÑ´Ù. ¸í¹éÇÑ »ç·Ê¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ÇÇÅÍ Ç÷¡Ä¡ÀÇ ¼³¸íÀº ¾î¶»°Ô ½ºÆÔ ÇÊÅÍ°¡ µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÏ¸é¼ ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ±â¼úÀû Áö½ÄÀ» ÅëÇØ ½Ç¿ë¼º ÀÖ´Â ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Áï°¢ÀûÀÎ ¼Ò°³¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌ ...
Ç°Àý
µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× °³³ä°ú ±â¹ý
¿øÁ¦ :Data Mining: Concepts and Techniques /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Áö¾Æ¿þÀÌ ÇÑ
,
¹Ì¼Ð¸° Ä·¹ö
,
Áö¾È ÆäÀÌ
Àú
|
Á¤»ç¹ü
,
¼Û¿ë±Ù
¿ª
|
¹Ì¼Ð¸° Ä·¹ö, Áö¾È ÆäÀÌ
Àú
|
Á¤»ç¹ü, ¼Û¿ë±Ù
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2015.04.30
50,000¿ø
|
45,000¿ø (10%¡é)
+
2,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
ÀÌ Ã¥Àº ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼ ÀǹÌÀÖ´Â ÆÐÅÏÀ» ¹ß°ßÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× À̷аú ½ÇÁ¦Àû¿ë »ç·Ê¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â ºÐ¼®°¡¶ó¸é ±âº»ÀûÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ±¸Çö »ç·Ê¸¦ ¿¹·Î µé¾î ¼³¸íÇß´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿þ¾îÇϿ콺, µ¥ÀÌÅÍ Å¥ºê±â¼ú, ¼Ò¼È³×Æ®¿öÅ©/°ø°£/¸ÖƼ¹Ìµð¾î µîÀÇ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®...
¹®Á¦·Î Ç®¾îº¸´Â ¾Ë°í¸®Áò
: ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Æ®·¹ÀÌ´× Q&A
[Programming Insight(ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀλçÀÌÆ®)]
±è¿ëÇõ
,
ȲÀοí
Àú
|
ÀλçÀÌÆ®
| 2012.08.05
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.8Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 5°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.6
I
³»¿ë
9.6
I
Àç¹Ì
9.6
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.6
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ¹¯°í ´äÇÏ´Â Çü½ÄÀ¸·Î ´Ù·ç´Â ¡º¹®Á¦·Î Ç®¾îº¸´Â ¾Ë°í¸®Áò¡». ÀÌ Ã¥Àº ¹®Á¦¸¦ ¼³¸íÇÏ°í, µ¶ÀÚ¿Í ÇÔ²² Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ã°í, ´äÀÌ ¸Â´ÂÁö »ý°¢Çغ¸´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ °ÍÀÌ´Ù. Àç¹ÌÀÖ°í À¯¿ëÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Áñ±â¸é¼ ¾î¶² ¹æ¹ýÀÌ ¿ÇÀºÁö, ´õ ÁÁÀº ¹æ¹ýÀº ¾ø´ÂÁö »ý°¢ÇÏ´Â ½À°üÀ» °®µµ·Ï À¯µµÇÑ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀÌ°í ½¬¿î ¿¹ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¿© ÇÁ·Î...
ÆÛÁñ·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò
¿øÁ¦ :«Ñ«º«ëªÇÓ´ª¨ªë«¢«ë«´«ê«º«àÕô
¿ÀÃ÷Å° °Õ½ºÄÉ
Àú
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2023.10.20
22,200¿ø
|
19,980¿ø (10%¡é)
+
1,110P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¡°»ý°¢ÀÇ ÈûÀ» Å°¿ì´Â °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ý, ´Ù¾çÇÑ ÆÛÁñ Áñ°Ì°Ô ¹è¿ì±â!¡± ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ± ÀûÀýÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÆÇ´ÜÇϰųª ¶§·Î´Â Á÷Á¢ ÇØ°áÇÏ´Â ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. Áö½ÄÀ» ¿ÂÀüÈ÷ ³» °ÍÀ¸·Î ¸¸µé±â À§Çؼ± Á÷Á¢ ½ÇõÇغ¸´Â °Íµµ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. º»¼¿¡¼´Â ¡®ÅÛÆÛÁñ¡¯ ¡®½ºµµÄí¡¯ ¡®4¡¿4 ¿Àµ¨·Î¡¯ µî ´Ù¾çÇÑ ÆÛÁñÀÇ Ç®À̸¦ ¼³¸íÇϸç, È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Áñ...
°¡Àå ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡°¡ µÇ´Â ¸¶¹ýÀÇ ÃªGPT È°¿ë¹ý
ȫâ¼ö
Àú
|
·ÎµåºÏ
| 2023.05.15
22,000¿ø
|
19,800¿ø (10%¡é)
+
1,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÌ Ã¥Àº êGPT¸¦ È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾ð¾î¸¦ ÇнÀÇÏ°í, ÄÚµù ½ÇÀü¿¡ È°¿ëÇÏ¿©, Ä¿¸®¾î ÄÚĪÀ» ¹Þ¾Æ °¡Àå ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÄÚµù ½ÇÀü¿¡¼´Â ÄÚµå ÀÛ¼º, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ÄÚµå ÀÚµ¿ ¿Ï¼º, ÄÚµå ¼³¸í, ÄÚµå º¯È¯, ÄÚµå ÃÖÀûÈ, ÄÚµå µð¹ö±ë, ´ÜÀ§ Å×½ºÆ®, °¨¼º ºÐ¼®, ±â¼ú ¹®¼ ÀÛ¼º µî êGPT¸¦ È°¿ëÇÏ...
»ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µë
: 2022³âµµ ´ëÇѹα¹Çмú¿ø ¼±Á¤ ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼
¿øÁ¦ :Bioinformatics algorithms : an active lear... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Çʸ³ ÄÞÆ÷
Àú
|
ÇÑÇåÁ¾
¿ª
|
Æĺ§ ÆäºêÁî³Ê
Àú
|
ÇÑÁÖÇö
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2022.02.21
60,000¿ø
|
54,000¿ø (10%¡é)
+
3,000P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
°úÇÐ ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î Àηù´Â À¯ÀüüÀÇ Á¤º¸¸¦ ¿°±â¼¿ ´ÜÀ§±îÁö Á¼Çô¼ »ý¸íüÀÇ ºñ¹ÐÀ» ¹àÇô³»°í ÀÖ´Ù. »ý¸íü¿¡¼ ³ª¿À°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â Àηù ¿ª»ç»ó °¡Àå Å« ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Å©±â¸¦ ÀÚ¶ûÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, Á¡Á¡ ´õ Ä¿Áö°í ´Ù¾çÇØÁö´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °É¸ÂÃç Á» ´õ Çâ»óµÈ ¼º´ÉÀÇ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¿ä±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µëÀº ÀÌ·± °í¼º´É ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ´Â Áö...
1
2
3
4
5
[total 1/5]
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÆÄ¿ö¸µÅ©
±¤°í
½ÅûÇϱâ