Ȩ
±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
ÄÄÇ»ÅÍ/ÀÎÅͳÝ
¼Ò¼³
½Ã¡¤¿¡¼¼ÀÌ
°æÁ¦°æ¿µ
ÀÚ±â°è¹ß
»çȸ°úÇÐ
¿ª»ç¡¤¹®È
¿¹¼ú¡¤´ëÁß¹®È
Àι®
ÀÚ¿¬¡¤°úÇÐ
Á¾±³¡¤¿ªÇÐ
À¯¾Æ
¾Æµ¿
°¡Á¤°ú»ýȰ
û¼Ò³â
±ÂÁî¼¥
ÃʵîÇнÀ
ÁßµîÇнÀ
°íµîÇнÀ
Àü°ø¡¤´ëÇб³Àç
±¹¾î¡¤¿Ü±¹¾î¡¤»çÀü
Àڰݼ¡¤¼öÇè¼
ÄÄÇ»ÅÍ¡¤ÀÎÅͳÝ
¿©Çà
Ãë¹Ì¡¤·¹Àú
°Ç°¡¤ºäƼ
ÀâÁö
¸¸È
À¯¾Æµ¿ÀüÁý
±âÇÁÆ®
IT Àü¹®¼
IT Àü¹®¼
OA »ç¹«´É·Â
±×·¡ÇÈ/¸ÖƼ¹Ìµð¾î
ÄÄÇ»ÅÍ È°¿ë/WEB
°ÔÀÓ
ÆÐŰÁöµµ¼
ÃÊÁß°íSW/ÄÚµù
ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ
³×Æ®¿öÅ©
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °³¹ß ¹æ¹ý·Ð
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º
ÄÄÇ»ÅͰøÇÐ
¿î¿µÃ¼Á¦
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÄÄÇ»ÅÍ ±¸Á¶/½Ã½ºÅۺм®/¼³°è
µ¥ÀÌÅͺ£À̽º °³·Ð
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ÀΰøÁö´É/ÆÛÁö
Àü»ê¼öÇÐ/SPSS/MATLAB
¸¶ÀÌÅ©·ÎÇÁ·Î¼¼¼
¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°øÇÐ
Àü»êÇÐ °³·Ð
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
ª¢
ª¡
ª«
ª¬
ªµ
ª¶
ª¿
ªÀ
ªÊ
ªÏ
ªÐ
ªÑ
ªÞ
ªä
ªã
ªé
ªï
ªî
ªó
¤Ó
ª¤
ª£
ª
ª®
ª·
ª¸
ªÁ
ªÂ
ªË
ªÒ
ªÓ
ªÔ
ªß
ªê
¤Ì
ª¦
ª¥
ª¯
ª°
ª¹
ªº
ªÄ
ªÅ
ªÃ
ªÌ
ªÕ
ªÖ
ª×
ªà
ªæ
ªå
ªë
¤Ä
ª¨
ª§
ª±
ª²
ª»
ª¼
ªÆ
ªÇ
ªÍ
ªØ
ªÙ
ªÚ
ªá
ªì
¤Ç
ªª
ª©
ª³
ª´
ª½
ª¾
ªÈ
ªÉ
ªÎ
ªÛ
ªÜ
ªÝ
ªâ
ªè
ªç
ªí
ªò
¤·
¤» ¤¡
¤µ ¤¸
¤¼ ¤§ ÃË
¤¤
¤¾ ¤² ¤³
¤±
¾ß
¤©
¿Í
¤¿
«¢
«¡
««
«¬
«µ
«¶
«¿
«À
«Ê
«Ï
«Ð
«Ñ
«Þ
«ä
«ã
«é
«ï
«î
«ó
¤Ó
«¤
«£
«
«®
«·
«¸
«Á
«Â
«Ë
«Ò
«Ó
«Ô
«ß
«ê
¤Ì
«¦
«¥
«¯
«°
«¹
Ǽ
«Ä
«Å
«Ã
«Ì
«Õ
«Ö
«×
«à
«æ
«å
«ë
«ô
¤Ä
Ǭ
«§
«±
«ö
«»
«¼
«Æ
«Ç
«Í
«Ø
«Ù
«Ú
«á
«ì
¤Ç
ǻ
«©
«³
«´
«½
«¾
«È
«É
«Î
«Û
«Ü
«Ý
«â
«è
«ç
«í
«ò
¡ª
´Ü¾î¸¦ Ŭ¸¯ÇϽøé ÀÔ·ÂŰ¿öµå¿¡ ´Ü¾î°¡ µî·ÏµË´Ï´Ù.
¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶
ºÐ¾ß¿¡
Àüü 83°³
ÀÇ »óǰÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø
|
ÆÇ¸Å·®¼ø
|
»óǰ¸í¼ø
|
ÆòÁ¡¼ø
|
¸®ºä¼ø
|
°¡°Ý¼ø
³ôÀº °¡°Ý¼ø
³·Àº °¡°Ý¼ø
ǰÀý/ÀýÆÇ»óǰ
ÇÔ²² º¸±â
»©°í º¸±â
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÀڷᱸÁ¶ Ç÷¯½º
: ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î ¹è¿ì´Â À̷аú ½Ç½À
ÀÌÇö¼÷
,
ÀÌÇö¼÷
,
ÀÌÇö¼÷
Àú
|
ÀÎÇÇ´ÏÆ¼ºÏ½º
| 2021.09.08
27,000¿ø
|
27,000¿ø
+
810P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
2.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
2
I
³»¿ë
2
I
Àç¹Ì
2
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
2
ÀڷᱸÁ¶ÀÇ À̷аú ½Ç½À ±×¸®°í ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿¹Á¦±îÁö ÀÌ Ã¥Àº ÀڷᱸÁ¶¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊÀûÀÎ À̷кÎÅÍ ÀÀ¿ë±îÁö Æø ³Ð°Ô ¼³¸íÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, ±íÀÌ ÀÖ´Â ÇнÀÀ» À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¿¹Á¦¿Í È®ÀÎÇнÀ, ¿¬½À¹®Á¦¸¦ ÃæºÐÈ÷ ³Ö¾î ±¸¼ºÇÏ¿´´Ù. ¶ÇÇÑ ÀڷᱸÁ¶¿Í ÇÔ²² ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¼³°è¸¦ À§ÇØ ±âº»ÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÑ °³³äÀÎ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëµµ ÀϺΠÆ÷ÇÔÇϰí ÀÖ´Ù. 1Àå~2Àå¿¡...
°¡Àå ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡°¡ µÇ´Â ¸¶¹ýÀÇ ÃªGPT Ȱ¿ë¹ý
ȫâ¼ö
Àú
|
·ÎµåºÏ
| 2023.05.15
22,000¿ø
|
19,800¿ø (10%¡é)
+
1,100P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÌ Ã¥Àº êGPT¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾ð¾î¸¦ ÇнÀÇϰí, ÄÚµù ½ÇÀü¿¡ Ȱ¿ëÇÏ¿©, Ä¿¸®¾î ÄÚĪÀ» ¹Þ¾Æ °¡Àå ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÄÚµù ½ÇÀü¿¡¼´Â ÄÚµå ÀÛ¼º, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ÄÚµå ÀÚµ¿ ¿Ï¼º, ÄÚµå ¼³¸í, ÄÚµå º¯È¯, ÄÚµå ÃÖÀûÈ, ÄÚµå µð¹ö±ë, ´ÜÀ§ Å×½ºÆ®, °¨¼º ºÐ¼®, ±â¼ú ¹®¼ ÀÛ¼º µî êGPT¸¦ Ȱ¿ëÇÏ...
ÀڷᱸÁ¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÇÔ²² Java!
: ÄûÁî·Î ½ï½ï ÀÌÇØÇÏ´Â Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ÀÔ¹®¼
¼Õ»ó¿ì
,
¼Õ»ó¿ì
Àú
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2021.04.23
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
ÀڷᱸÁ¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í ¼ø¼ö Java·Î ¹è¿öº¸ÀÚ ÀÌ Ã¥Àº ÀڷᱸÁ¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ °³³ä°ú µ¿ÀÛÇÏ´Â °úÁ¤À» ±×¸²À¸·Î ÀÌÇØ¸¦ µ½°í ´Ù¾çÇÑ ¿¹Á¦ Äڵ带 ÅëÇØ ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. °¢ éÅͰ¡ ³¡³ª´Â ½ÃÁ¡¿¡ ÇнÀÇÑ ³»¿ëÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ ÄûÁ Á¦°øÇÑ´Ù. ¿¹ºñ ¹× ½ÅÀÔ °³¹ßÀÚ¶ó¸é ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Ã³¸® ¼Óµµ¿Í È¿À²ÀûÀ¸...
»çȸ°úÇÐÀÚ¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅͰúÇÐ
: RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ »çȸ°úÇÐ ÀÚ·áºÐ¼®
¹ÚÁ¾Èñ
,
¹ÚÁ¾Èñ
Àú
|
»çȸÆò·Ð¾ÆÄ«µ¥¹Ì
| 2020.10.15
30,000¿ø
|
30,000¿ø
+
900P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
»çȸ°úÇÐ ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ¡°¿À·ù °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀº ÀÚ·áºÐ¼® ·çƾ¡±À» Áö¾çÇϰí 21¼¼±âÀÇ º¯ÈµÈ ÀÚ·áºÐ¼® ȯ°æ¿¡ °É¸Â´Â »õ·Î¿î »çȸ°úÇÐ ÀÚ·áºÐ¼® ·çƾÀ» üµæÇϵµ·Ï µ½´Â´Ù. ÀÌ Ã¥Àº 21¼¼±â »çȸ°úÇÐ °æÇ迬±¸ ¹æ¹ýÀ» »õ·Ó°Ô Á¤¸³Çϱâ À§ÇØ 20¼¼±â »çȸ°úÇÐ °æÇ迬±¸ ¹æ¹ý Áß¿¡¼ ÇÙ½ÉÀÌ µÇ´Â ³»¿ëÀ» Á¤¸®Çϰí À̸¦ º£ÀÌÁö¾È »çȸ°úÇÐ ¹æ¹ý·ÐÀ¸·Î Á¾ÇÕÇϱâ À§ÇÑ...
½ÇÀü ´ëºñ C ¾Ë°í¸®Áò ÀÎÅͺä
: ÄÚµù ÀÎÅÍºä ´ëºñ ÃÖÀûÀÇ ¹®Á¦ ÇØ°á¹ý!
¿øÁ¦ :Problem Solving in Data Structures & Algor...
Çì¸Õ ÀÚÀÎ
Àú
|
ÀÌÈ£Áø
¿ª
|
Çì¸Õ ÀÚÀÎ
Àú
|
ÀÌÈ£Áø
¿ª
|
±æ¹þ
| 2020.09.28
36,000¿ø
|
32,400¿ø (10%¡é)
+
1,800P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ÃÖÀûÀÇ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á¹ý! È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡¼ ¾ÆÁÖ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ±×·¡¼ ¸ðµç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ȸ»çÀÇ ÄÚµù ÀÎÅͺ信¼´Â ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾ó¸¶³ª ¾Æ´ÂÁö´Â ¹°·Ð Áö¿øÀÚ°¡ º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¾î¶»°Ô È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÏ´ÂÁö¸¦ »ìÆìº¾´Ï´Ù. ´ÜÁö ¾Æ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î¼ ÄÚµù ÀÎÅͺ信¼ ÀÎÁ¤¹Þ°í ¼ÒÇÁ...
´Ù½Ã ¹ÌºÐ ÀûºÐ
: ¼±Çü´ë¼ö, È®·ü°ú Åë°è, ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¹ÙÅÁÀÌ µÇ´Â ±âÃÊ ¼öÇÐ
¿øÁ¦ :ªÕª¿ª¿ªÓªÎÚ°ÝÂ.îÝÝ ØùªÃªÆª¤ª¿â¦ùÊÒબªèªßª¬ª¨ªë!
³ª°¡³ë È÷·ÎÀ¯Å°
Àú
|
ÀåÁøÈñ
,
ÀåÁøÈñ
¿ª
|
³ª°¡³ë È÷·ÎÀ¯Å°(çµå¯ë®ñý)
Àú
|
±æ¹þ
| 2019.07.31
18,000¿ø
|
16,200¿ø (10%¡é)
+
900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.8Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 8°Ç
±â´ëÁö¼ö
9.5
I
³»¿ë
9.5
I
Àç¹Ì
9.5
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
9.5
¹ÌºÐ°ú ÀûºÐÀ» ½ÃÀÛÀ¸·Î Àáµé¾î ÀÖ´ø ¼öÇÐÀÇ ³ú¸¦ ±ú¿öº¸ÀÚ! 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸í ½Ã´ë, ²ÙÁØÈ÷ ÁÖ¸ñ¹Þ´Â µö·¯´×, ¸Ó½Å ·¯´×, µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ºÐ¾ß¿¡¼ ¼öÇÐÀº ÀÌÁ¦ Çʼö³ª ´Ù¸§¾ø´Ù. ÇÏÁö¸¸ ½ÃÇèÀ» À§ÇÑ ¼öÇи¸À» ÇнÀÇÑ À̵éÀº Á¤È®ÇÑ °³³äÀ» ÆÄ¾ÇÇϱ⺸´Ù´Â ¿Ç°í ±×¸§¸¸À» ÆÇ´ÜÇÏ´Â ¼öÇп¡ Àͼ÷ÇØÁ® ÀÖ´Ù. ±×·¡¼ ÀÇ¿å ³ÑÄ¡°Ô ¼öÇÐÀ» °øºÎÇÏ·Á ÇÏÁö¸¸ ±âÁ¸ ¼öÇÐÃ¥Àº ¾î·Æ±â...
¸Ó½Å ·¯´×
: µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹¼ú°ú °úÇÐ
¿øÁ¦ :MACHINE LEARNING: The Art and Science of A...
ÇÇÅÍ Ç÷¡Ä¡
Àú
|
ÃÖÀ翵
¿ª
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2016.01.27
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
ÀÌ Ã¥Àº °¡Àå Á¾ÇÕÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× µµ¼ Áß Çϳª·Î ÅëÀϼº ¿ø¸®ÀÇ ½Ã°¢¿¡¼ ¹þ¾î³ªÁö ¾ÊÀ¸¸é¼µµ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ °¡Áø ¹ÏÀ» ¼ö ¾ø´Â dzºÎÇÔÀ» Àß Á¤´çÈÇÑ´Ù. ¸í¹éÇÑ »ç·Ê¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ÇÇÅÍ Ç÷¡Ä¡ÀÇ ¼³¸íÀº ¾î¶»°Ô ½ºÆÔ ÇÊÅͰ¡ µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇÏ¸é¼ ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ±â¼úÀû Áö½ÄÀ» ÅëÇØ ½Ç¿ë¼º ÀÖ´Â ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Áï°¢ÀûÀÎ ¼Ò°³¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌ ...
ǰÀý
ÀÌ·¸°Ô ÇÏ¸é ³ªµµ ÇÁ·Î±×·¥À» Àß ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù
: ¾Ë°í¸®µëÀº ¾î¶»°Ô ¸¸µé±î
±è¼®Çö
,
±è¼®Çö
Àú
|
³ª¾Æ
| 2014.05.30
27,000¿ø
|
24,300¿ø (10%¡é)
+
1,350P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¡ºÀÌ·¸°Ô ÇÏ¸é ³ªµµ ÇÁ·Î±×·¥À» Àß ¸¸µé ¼ö ÀÖ´Ù¡»´Â ¿Ö ¾Ë°í¸®µëÀÌ Áß¿äÇÑ °ÍÀÎÁö, ¾î¶»°Ô ¹®Á¦¸¦ Ç®¾î ¾Ë°í¸®µëÀ» ¸¸µå´ÂÁö, ¾î¶»°Ô ¾Ë°í¸®µëÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¥À» ¸¸µå´ÂÁö¸¦ ´©±¸³ª ½±°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³¸íÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù.
°ÈÇнÀ ÀÌ·Ð&½Ç½À
: ±âÃÊ ¼öÇкÎÅÍ °ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö
ȲÇö¼®
Àú
|
ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯
| 2023.10.04
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
¿¹¾àÆÇ¸Å :
2023/10/04(¼ö) Ãâ°£ ÀÌÈÄ ¹è¼Û°¡´É
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
*Ãæ½ÇÇÑ ÀÌ·Ð ¹è°æ°ú °£°áÇÑ ÆÄÀ̽ã Äڵ带 Ȱ¿ëÇÏ¿© ¾î·Æ°Ô¸¸ ´À²¸Áö´Â ÀΰøÁö´É °ÈÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ³» µµ±¸·Î ¸¸µå´Â ±æÀâÀÌ.* ChatGPT·Î ´Ù½Ã±Ý ¶°¿À¸¥ ȵÎÀÎ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò Áß °ÈÇнÀÀ» ¹è¿ì´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» µÐ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀº ³í¹®°ú Àü°øÃ¥À¸·Î ¹«ÀÛÁ¤ °øºÎÇϱ⿡ ´Ù¾çÇÑ ¹è°æ Áö½ÄÀÌ ¿ä±¸µÇ¾î µµÀüÇϱ⠾î·Á¿î ºÐ¾ßÀÔ´Ï´Ù. º» Ã¥Àº °ÈÇнÀÀ»...
Æò±Õ ȸ±Í Æ®·¹À̵ù Àü·«ÀÇ ÃÖÀû ¼³°è
: ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú ½ÇÀü Àû¿ë
¿øÁ¦ :Optimal Mean Reversion Trading /
[±ÝÀ¶ ÄöÆ® ¸Ó½Å·¯´× À¶ÇÕ (¿¡ÀÌÄÜ ÃâÆÇ)]
À̱âÈ«
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.08.25
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Æò±Õ ȸ±Í°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â »óȲ¿¡¼ ÃÖÀûÀÇ Æ®·¹À̵ùÀ̶ó´Â ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ Ã¼°èÀûÀÎ ¿¬±¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. µ¶¸³ÀûÀ̰í ü°èÀûÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖÀ¸¸ç, ETF, ¿É¼Ç, ¿øÀÚÀç ¶Ç´Â º¯µ¿¼º Áö¼ö ¼±¹°, ½Å¿ë À§Çè ÆÄ»ý»óǰ °Å·¡¿¡ ´ëÇÑ ¾ö°ÝÇÑ ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú °è»ê ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ »õ·Î¿î ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð°ú ´Ù¾çÇÑ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¿¡ ´ëÇÑ ÀÀ¿ëÀ» °áÇÕÇÑ µ¶Æ¯ÇÑ ±ÝÀ¶°øÇÐ Á¢±Ù¹ýÀ» ´Ù...
ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â
: ÆÄÀ̽㠱âÃÊ, µ¥ÀÌÅÍ Å©·Ñ¸µ ¹× ºÐ¼®, ÄöÆ® Àü·«À» Ȱ¿ëÇÑ ÅõÀÚ Á¾¸ñ ¼±...
ÀÌÇö¿
Àú
|
Á¦ÀÌÆà
| 2023.02.17
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 1°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÄöÆ® ÅõÀÚ¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú Á¾¸ñ ¼±Á¤, Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±¸¼º±îÁö ÀÌ ¸ðµç °úÁ¤À» ÇÑ ±Ç¿¡! ±âÁ¸ÀÇ ¡¶RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â¡·´Â ±¹³» ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͸¸À» ¼öÁýÇÏ´ø °Í¿¡ ±×ÃÆ´ø ¹Ý¸é, À̹ø¿¡´Â Àü ¼¼°è ¸ðµç ÁÖ½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ´Ù·ç¾ú½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÄöÆ® Àü·«À» ÀÌ¿ëÇÑ Á¾¸ñ ¼±Á¤»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ±â¼úÀû ÁöÇ¥¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Æ®·¹À̵ù ¹æ¹ý°ú ...
°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½: ÆÄÀ̽ãÆí
: ÄÚµù Å×½ºÆ®¿¡ ´ëºñÇÏ´Â 25°¡Áö ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÃÖÀûÈ
¿øÁ¦ :PYTHONªÇªÏª¸ªáªë«¢«ë«´«ê«º«àìýÚ¦ îî÷Öîܪʫ¢«ë«´«ê«º«àªÇùʪÖïÒà´ªÈͪߩÕá /
[°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½]
¸¶½ºÀÌ µµ½ÃÄ«Ã÷
Àú
|
¹Ú±¤¼ö(¾ÆÅ©¸óµå)
¿ª
|
µ¿¾çºÏ½º
| 2022.05.13
23,500¿ø
|
21,150¿ø (10%¡é)
+
1,170P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ¿Í ½Ã°£ º¹Àâµµ ±â¹ÝÀÇ ÃÖÀûÈ ¿ä·É±îÁö ¹è¿î´Ù! ÀÌ Ã¥Àº 25°¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®À» ¸· ³¡³½ »ç¶÷ÀÌ ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò ÇнÀ¿¡ ¾î¶»°Ô Á¢±ÙÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» °øºÎÇÑ Áö ¿À·¡µÈ »ç¶÷À» À§ÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ±âÃʸ¦ º¹½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÄÚµù Å×½ºÆ®³ª ±â¼ú ¸éÁ¢...
»ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µë
: 2022³âµµ ´ëÇѹα¹Çмú¿ø ¼±Á¤ ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼
¿øÁ¦ :Bioinformatics algorithms : an active lear... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Çʸ³ ÄÞÆ÷
Àú
|
ÇÑÇåÁ¾
¿ª
|
ÆÄº§ ÆäºêÁî³Ê
Àú
|
ÇÑÁÖÇö
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2022.02.21
60,000¿ø
|
54,000¿ø (10%¡é)
+
3,000P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
°úÇÐ ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î Àηù´Â À¯ÀüüÀÇ Á¤º¸¸¦ ¿°±â¼¿ ´ÜÀ§±îÁö Á¼Çô¼ »ý¸íüÀÇ ºñ¹ÐÀ» ¹àÇô³»°í ÀÖ´Ù. »ý¸íü¿¡¼ ³ª¿À°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â Àηù ¿ª»ç»ó °¡Àå Å« ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Å©±â¸¦ ÀÚ¶ûÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, Á¡Á¡ ´õ Ä¿Áö°í ´Ù¾çÇØÁö´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °É¸ÂÃç Á» ´õ Çâ»óµÈ ¼º´ÉÀÇ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¿ä±¸Çϰí ÀÖ´Ù. »ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µëÀº ÀÌ·± °í¼º´É ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ´Â Áö...
¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î »ý°¢Çϱâ
¾ç¼ººÀ
Àú
|
»ý´ÉÃâÆÇ
| 2022.01.10
23,000¿ø
|
23,000¿ø
+
690P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÌ Ã¥¿¡¼´Â È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³Çϱâ Àü¿¡ ¸ÕÀú ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ »ý°¢À» ÇØº¸°í ¹®Á¦Á¡À» ¤¾îº¸¸é¼ È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Á¢±ÙÇÏ´Â ´Ü°è¸¦ µÎ¾ú´Ù. ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ÀÌ·¸°Ô ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ý°¢Çغ¸´Â ½Ãµµ´Â »õ·Î¿î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¶§ ¸¹Àº µµ¿òÀ» ÁÙ °ÍÀÌ´Ù. ¼Ò°³µÈ ¾Ë°í¸®Áòµéº¸´Ù È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì, ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ» »ý·«ÇÏ¿´´Ù. À̵éÀ»...
´©±¸³ª ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®Áò
: »ó½ÄÀ¸·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®Áò!
¿øÁ¦ :A Common-Sense Guide to Data Structures an...
Á¦ÀÌ À¢±×·Î¿ì
Àú
|
½ÉÁöÇö
¿ª
|
±æ¹þ
| 2021.11.30
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
»çÄ¢ ¿¬»êÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ½±°Ô ÀÌÇØÇØº¸ÀÚ ¼öÇÐ ¿ë¾î¿Í Àü¹® ¿ë¾î°¡ ¾Æ´Ï¾îµµ ÀÌÇØÇÑ´Ù ÀÌ ºÐ¾ßÀÇ Ã¥Àº ´ëºÎºÐ ÄÄÇ»ÅÍ °øÇÐ Àü°øÀÚ¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¾²¿´°Å³ª °íµîÇб³ ¼öÇÐÀ» Àß ¾È´Ù°í °¡Á¤Çϰí ÀÖ´Ù. ½±°Ô ¼³¸íÇߴٴ åµµ Àü¹® ¿ë¾î·Î °¡µæÇÏ´Ù. ºñÀü°øÀÚ³ª ¼öÇÐÀû ±âÃʰ¡ ¾àÇÑ µ¶ÀÚ´Â Àü¹® ¿ë¾î¿¡ µÎ·Á¿òÀ» ´À³¢¸ç ÀÌ ÁÖÁ¦¸¦ ÀÌÇØÇÒ ¸¸Å ÀÚ½ÅÀÌ ¶È¶ÈÇÏÁö ¾Ê´Ù...
Á¦´ë·Î ¹è¿ì´Â ¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ
: ÃÖÀûÈ ¸ðµ¨¸µºÎÅÍ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö
¿øÁ¦ :ª·ªÃª«ªêùʪÖâ¦×âõÌîêûù «â«Ç«ëª«ªé«¢«ë«´«ê«º«àªÞªÇ
¿ì¸ÞŸ´Ï ¼øÁö
Àú
|
±è¸ð¼¼
¿ª
|
ÇѺû¹Ìµð¾î
| 2021.09.30
38,000¿ø
|
34,200¿ø (10%¡é)
+
1,900P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
9.0Á¡
I
¸®ºä 2°Ç
I
ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö
10
I
³»¿ë
10
I
Àç¹Ì
10
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
10
¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ ±âº» Áö½ÄÀ» ¹è¿ì±â À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ÀÔ¹®¼ ÀÌ Ã¥Àº ¼öÇÐÀû ÃÖÀûȶó´Â »ç°í¹æ½ÄÀÇ ±âÃʸ¦ È®½ÇÈ÷ ´ÙÁö±â À§ÇØ ÃÖÀûÈ ¹®Á¦·Î ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â ¹ý°ú ±âº»ÀûÀÎ ÃÖÀûÈ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌÇØ¸¦ µ½±â À§ÇØ ¶°¿Ã¸®±â ½¬¿î ±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç·Ê¿Í ¿¬½À ¹®Á¦°¡ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Ù.
ÆÄÀ̽ã ÀڷᱸÁ¶
±èº´È£
Àú
|
È«¸ª
| 2021.07.23
15,000¿ø
|
15,000¿ø
+
450P (3%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
.ÀÌ Ã¥Àº ÆÄÀ̽ã°ú ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀڷᱸÁ¶¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é µµ¼ÀÔ´Ï´Ù. ±âÃÊÀûÀ̰í Àü¹ÝÀûÀÎ ³»¿ëÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ±¸¼ºÇß½À´Ï´Ù.
±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò
: ½ºÆÄÅ©¿Í Neo4j·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò°ú ±×·¡ÇÁ ºÐ¼®
¿øÁ¦ :Graph Algorithms: Practical Examples in Ap... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4
¿ª
|
¸¶Å© ´Ï´ý
,
¸¶Å© ´Ï´ý(Mark Needham)
,
¿¡ÀÌ¹Ì È£µé·¯(Amy E. Hodler)
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2021.07.22
33,000¿ø
|
29,700¿ø (10%¡é)
+
1,650P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
±×·¡ÇÁ ºÐ¼®°ú ¾Ë°í¸®Áò, À̷п¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³·Î ½ÃÀÛÇØ¼ ±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá °æ·Î ã±â, Á߽ɼº, Ä¿¹Â´ÏƼ °¨Áö µîÀ» °£·«ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±â´É ¼³¸íÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ë »ç·Ê¿Í ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀ» º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÄÅ©, Neo4j¿¡¼ ¾Ë°í¸®Áò »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¹Á¦ Äڵ带 ÅëÇØ ÀÌ·ÐÀÇ È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù....
½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò
¿øÁ¦ :Grokking Artificial Intelligence Algorithms /
[¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É)]
±¸Á¤È¸
¿ª
|
¸®¼£ Çã¹Ý½º
,
¸®¼£ Çã¹Ý½º(Rishal Hurbans)
Àú
|
±¸Á¤È¸
¿ª
|
Á¦ÀÌÆà
| 2021.06.11
28,000¿ø
|
25,200¿ø (10%¡é)
+
1,400P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 3°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µö·¯´×°ú ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±×¸²°ú °³³äÀ¸·Î ÀÌÇØÇÑ´Ù! ¡¶½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò¡·Àº ¾î·Á¿î ¿ë¾î´Â °¡´ÉÇÑ ÇÇÇϰí ÀÏ·¯½ºÆ®·¹À̼Ç, ¿¬½À¹®Á¦, ±×¸®°í Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸íÀ¸·Î ±âº»ÀûÀÎ ÀΰøÁö´É °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ´Â ´ÜÁö °íµîÇб³ ¼öÁØÀÇ ´ë¼öÇи¸ ¾Ë°í ÀÖÀ¸¸é µÈ´Ù. ±âº»ÀûÀÎ ÀÌ·Ð ¿Ü¿¡ ±ÝÀ¶»ç±â °¨Áö, ¿¹¼ú ÀÛǰ Á¦ÀÛ, ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ¼³Á¤°ú ...
¾Ë°í¸®ÁòAlgorithmÀÌ º¸ÀÌ´Â ±×¸²Ã¥
: ±¹³» ÃÖÃÊ ±×¸²À¸·Î ¹è¿ì´Â Algorithm ÀÔ¹®¼
¿øÁ¦ :«¢«ë«´«ê«º«àªÎüëÜâ «×«í«°«é«ß«ó«°ª¬û¿ªªËªÊªë9ªÄªÎÝê
ANK CO LTD
Àú
|
±è¼ºÈÆ
,
±è¼ºÈÆ
¿ª
|
ANK Co., Ltd.
Àú
|
ÀÌ¿µ¶õ
¿ª
|
ÀÌ»ó±Ô
°¨¼ö
|
ÀÌ¿µ¶õ
¿ª
|
¼º¾È´ç
| 2021.05.27
17,000¿ø
|
15,300¿ø (10%¡é)
+
850P (5%)
(¼¿ï½Ã °³²±¸ »ï¼º·Î 512 ±âÁØ)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
´©±¸³ª ¾Ë°í¸®Áò ±âÃʸ¦ ±×¸²À¸·Î ½±°Ô! »õ·Ó°Ô °³Á¤µÈ °¡Àå ½¬¿î ¾Ë°í¸®Áò ÀÔ¹®¼ Çлýµé¿¡°Ô ½Å¼³µÈ ÄÚµù ¼ö¾÷À̳ª Á¤º¸ ¶Ç´Â AI ¼ö¾÷À» ½ÃÀÛÇÒ ¶§ ¹«¾ùºÎÅÍ °¡¸£ÃÄ¾ß ÇÒ±î¿ä? ¾Æ¸¶ »ç°í³ª ³í¸®ÀÇ Ã¼°è¸¦ ¼¼¿î µÚ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ¸·Î µé¾î°¡´Â ¹æ¹ýÀ» °¡¸£ÃÄ¾ß ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇÁ·Î±×·¡¸Ó³ª ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ÀÍÇô¼ ½ÇÁ¦·Î Äڵ带 ÀÛ¼ºÇÒ ¶§µµ ¸¶Âù°¡ÁöÀÔ´Ï´Ù. ÀÌó·³...
1
2
3
4
5
[total 1/5]
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÆÄ¿ö¸µÅ©
±¤°í
½ÅûÇϱâ