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알고리즘/자료구조
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핸즈온 머신러닝
: 사이킷런, 케라스, 텐서플로 2를 활용한 머신러닝, 딥러닝 완벽 실무
원제 :Hands-On Machine Learning with Scikit-Lear...
오렐리앙 제롱(Aurelien Geron)
저
|
박해선
역
|
한빛미디어
| 2020.05.04
55,000원
|
49,500원 (10%↓)
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2,750P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
10점
I
리뷰 0건
I
평점 6건
기대지수
10
I
내용
10
I
재미
10
I
편집/디자인
10
컬러판으로 돌아온 아마존 인공지능 분야 부동의 1위 도서이 책은 지능형 시스템을 구축하려면 반드시 알아야 할 머신러닝, 딥러닝 분야 핵심 개념과 이론을 이해하기 쉽게 설명한다. 사이킷런, 케라스, 텐서플로를 이용해 실전에서 바로 활용 가능한 예제로 모델을 훈련하고 신경망을 구축하는 방법을 상세하게 안내한다. 장마다 제공하는 연습문제를 풀며 익힌 내용을...
[기획] 한빛미디어 브랜드전
파이썬 머신러닝 완벽 가이드
: 다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
권철민
저
|
위키북스
| 2020.02.07
38,000원
|
34,200원 (10%↓)
+
1,900P (5%)
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평점
10점
I
리뷰 0건
I
평점 4건
기대지수
10
I
내용
10
I
재미
10
I
편집/디자인
10
자세한 이론 설명과 파이썬 실습을 통해 머신러닝을 완벽하게 배울 수 있습니다![파이썬 머신러닝 완벽 가이드]는 이론 위주의 머신러닝 책에서 탈피해 다양한 실전 예제를 직접 구현해 보면서 머신러닝을 체득할 수 있도록 만들었습니다. 캐글과 UCI 머신러닝 리포지토리에서 난이도가 있는 실습 데이터를 기반으로 실전 예제를 구성했고, XGBoost, Ligh...
혼자 공부하는 파이썬
: 1:1 과외하듯 배우는 프로그래밍 자습서(파이썬 최신 버전 반영)
[혼자 공부하는 시리즈]
윤인성
저
|
한빛미디어
| 2019.06.10
18,000원
|
16,200원 (10%↓)
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900P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
9.6점
I
리뷰 9건
I
평점 41건
기대지수
9.5
I
내용
9.5
I
재미
9.5
I
편집/디자인
9.5
혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 파이썬 프로그래밍 자습서(파이썬 최신 버전 반영)이 책은 독학으로 프로그래밍 언어를 처음 배우려는 입문자가, 혹은 파이썬을 배우려는 입문자가 '꼭 필요한 내용을 제대로' 학습할 수 있도록 구성했다. '무엇을', '어떻게' 학습해야 할지조차 모르는 입문자의 막연한 마음을 살펴, 과외 선생님이 알려주듯 친절하게...
[기획] 한빛미디어 브랜드전
파이썬답게 코딩하기
: 프로그래밍 언어의 개념과 흐름에 대한 고찰
심경섭
저
|
비제이퍼블릭
| 2018.04.30
20,000원
|
18,000원 (10%↓)
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1,000P (5%)
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평점
10점
I
리뷰 0건
I
평점 2건
기대지수
10
I
내용
10
I
재미
10
I
편집/디자인
10
프로그래밍 언어의 개념과 흐름에 대한 고찰파이썬을 사용하면서 Pythonic이나 Pythonista란 단어를 본 적이 있나요? 이 단어는 파이썬의 어떤 특별한 기능이나 기술을 의미하는 것이 아닌 파이썬을 잘 사용하자는 취지에서 나온 단어입니다. Pythonic의 사전적 정의는 관습적으로 사용되는 파이썬의 사용 방법으로, 파이썬을 파이썬답고, 파이썬스럽...
파이썬과 케라스를 이용한 딥러닝/강화학습 주식투자
: 퀀트 투자, 알고리즘 트레이딩을 위한 최첨단 해법 입문
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
김문권
저
|
위키북스
| 2020.04.24
28,000원
|
25,200원 (10%↓)
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1,400P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
10점
I
리뷰 0건
I
평점 2건
기대지수
10
I
내용
10
I
재미
10
I
편집/디자인
10
실제 주식 데이터를 이용해 파이썬으로 강화학습 주식투자 프로그램을 직접 구현해 봅니다! 강화학습은 스스로 학습하는 머신러닝 기법으로 주식 데이터 학습에 잘 적용되는 기법입니다. 이 책은 파이썬을 이용한 강화학습 기반의 주식투자 시뮬레이션 프로그램 개발에 대해 설명합니다. 이를 위한 이론과 코드 수준의 상세한 설명을 수록했습니다. 이 책을 통해 딥러닝과...
알고리즘 문제 해결 전략 세트
: 프로그래밍 대회에서 배우는
구종만
저
|
인사이트
| 2012.11.23
50,000원
|
45,000원 (10%↓)
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2,500P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
9.2점
I
리뷰 4건
I
평점 48건
기대지수
9.3
I
내용
9.2
I
재미
9.2
I
편집/디자인
9.2
이 책은 프로그래밍 대회 문제를 풀면서 각종 알고리즘 설계 기법과 자료 구조에 대해 배우고, 나아가 문제 해결 능력까지 키울 수 있도록 구성되어 있다. 각 장에는 독자가 스스로 프로그램을 작성해서 채점받을 수 있는 연습 문제들이 포함되어 있으며, 모든 연습 문제에는 예제 답안과 답안을 설계하는 과정의 세세한 해설이 첨부되어 있다.
XAI 설명 가능한 인공지능, 인공지능을 해부하다
: 블랙박스를 이해하고 시스템의 신뢰성을 높이기 위한
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
안재현
저
|
위키북스
| 2020.03.27
28,000원
|
25,200원 (10%↓)
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1,400P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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기대지수
0
I
내용
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편집/디자인
0
XAI(eXplainable Artificial Intelligence)는 인공지능의 판단 이유를 설명하는 연구 분야로, 인공지능 기술이 확대되면서 그 필요성이 함께 증가하고 있습니다. 이것은 알고리즘의 설계자조차 인공지능의 판단 이유를 설명하지 못하는 '블랙박스' 인공지능과 반대되는 개념입니다. XAI는 인공지능의 불확실한 의사 결정 과정을 해소해 ...
모두의 딥러닝
: 자연어 처리, GAN, 오토인코더, 전이 학습 등으로 나만의 모델을 만든...
조태호
저
|
길벗
| 2020.01.27
24,000원
|
21,600원 (10%↓)
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1,200P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
10점
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평점 3건
기대지수
10
I
내용
10
I
재미
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I
편집/디자인
10
2년 연속 베스트셀러, 내용과 소스 코드 전면 업그레이드!딥러닝 기초부터 최신 트렌드까지 한 권으로 공부하자그동안 딥러닝 입문서로 제 역할을 톡톡히 해낸 [모두의 딥러닝]이 최근 주목받는 주제들을 담아 기존 내용을 보강하여 개정 2판으로 돌아왔다. 초판에서 다루지 않았던 GAN, 오토인코더, 자연어 처리, 전이 학습 등 새로운 내용을 수록하였고, 딥러...
코딩 인터뷰 완전 분석
: 187가지 프로그래밍 문제와 해법
게일 라크만 맥도웰(Gayle Laakmann McDowell)
저
|
이창현
역
|
인사이트
| 2017.08.14
45,000원
|
40,500원 (10%↓)
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2,250P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
10점
I
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평점 4건
기대지수
10
I
내용
10
I
재미
10
I
편집/디자인
10
이 책의 저자는 구인 담당자가 아니라 소프트웨어 엔지니어다. 지원자로서도 면접관으로서도 코딩 면접을 겪어 본 적이 있기 때문에 지원자가 면접을 앞두고 무엇을 준비해야 하는지 잘 알고 있다. 수백 명의 소프트웨어 엔지니어를 가르치고 인터뷰해 온 결과물이 바로 이 책이다. 문제의 힌트와 숨겨진 부분을 발견하는 방법, 큰 문제를 다루기 쉽게 작게 쪼개는 법...
알짜배기 예제로 배우는 OpenCV
: 파이썬과 C++로 마스터하는 OpenCV 프로그래밍
이정주
저
|
비제이퍼블릭
| 2020.04.29
32,000원
|
28,800원 (10%↓)
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1,600P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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재미
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편집/디자인
0
머신러닝 분야의 비약적인 발전으로 기존 방법으로 해결하지 못했던 많은 일들을 처리할 수 있게 되었습니다. 단순한 영상 처리를 넘어 머신러닝에 적용할 때 입력 이미지를 전처리하는 과정이나 특징을 뽑아내기 위한 작업을 할 때 OpenCV의 활용도가 높아지고 있으며, 앞으로는 머신러닝과 OpenCV를 결합하여 사용하는 경우가 점점 많아지게 될 것입니다.이 ...
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 Deep Learning with Python
: 파이썬과 케라스(keras)로 배우는 딥러닝 핵심 원리!
원제 :Deep Learning with Python
프랑소와 숄레(Francois Chollet)
저
|
박해선
역
|
길벗
| 2018.10.22
33,000원
|
29,700원 (10%↓)
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1,650P (5%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
9.7점
I
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I
평점 7건
기대지수
9.7
I
내용
9.7
I
재미
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편집/디자인
9.7
단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구원인 저자는 ‘인공 지능의 민주화’를 강조한다. 이 책 역시 많은 사람에게 딥러닝을 전달하는 또 다른 방법이며, 딥러닝 이면의 개념과 구현을 가능하면 쉽게 이해할 수 있게 하는 데 중점을 두었다. 1부에서는 딥러닝, 신경망, 머신 러닝의 기초...
[기획] 책다방 5탄
텐서플로 2와 케라스로 구현하는 딥러닝 2/e
: 회귀, CNN. GAN, RNN, NLP, AutoML까지 딥러닝의 모든 것
원제 :Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras,... /
[데이터 과학 시리즈]
안토니오 걸리(Antonio Gulli)
,
아미타 카푸어
,
수짓 팔(Sujit Pal)
저
|
크라스랩
역
|
에이콘출판사
| 2020.04.29
43,000원
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편집/디자인
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딥러닝에 관련된 거의 모든 최신 기술을 설명한다. 회귀부터 시작해, 딥러닝의 기초를 설명하고 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, LTSM, 자연어 처리, 이미지 합성 등에 대한 최신 기술 동향을 알 수 있다. 특히 현재 활발히 연구 중인 AutoML 분야의 현황과 구글 클라우드를 이용한 AutoML 실습도 다루고 있다. 풍부한 예제를 통해 케라스가 완전 ...
파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문
: 웹 크롤링과 스크레이핑부터 머신러닝ㆍ딥러닝까지 체계적으로 배우기
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
쿠지라 히코우즈쿠에
저
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윤인성
역
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위키북스
| 2019.12.10
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9.3
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내용
9.3
I
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9.3
I
편집/디자인
9.3
BeautifulSoup, scikit-learn, TensorFlow를 사용하여 실무에 머신러닝/딥러닝을 적용해 보자!인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 바둑, 의료, 자동차 등 이미 다양한 분야에서 성공적인 성과를 보여주고 있습니다. 이러한 머신러닝, 딥러닝과 관련된 성공 사례를 듣고 나면 실제 업무에서도 활용해보고 싶을 것입니다. 사실 머신러닝이라고 ...
직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬
: 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자를 위한 데이터 분석의 기술
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
이형석
,
장남수
,
전상환
,
정상욱
저
|
위키북스
| 2020.01.03
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9.6
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내용
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재미
9.6
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편집/디자인
9.6
'데이터 분석은 좋은 질문에서 시작합니다'이 책에서는 누구나 궁금했던 그 질문에 대해 데이터로 답해 봅니다. 이 책은 파이썬을 처음 접하는 마케팅, 영업, 기획 실무 담당자들이 파이썬을 활용한 데이터 분석에 재미있게 빠져들 수 있도록 실제 업무에 활용할 수 있거나 흥미로운 예제로 구성돼 있습니다. 이 책을 마치고 나면 데이터를 기반으로 좋은 질문에 답...
머신러닝 도감
: 그림으로 공부하는 머신러닝 알고리즘 17
[I♥A.I. 제이펍의 인공지능 시리즈]
아키바 신야
,
스기야마 아세이
,
머신러닝 도감
저
|
이중민
역
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제이펍
| 2019.12.19
26,000원
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(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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기대지수
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I
재미
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편집/디자인
8
복잡한 머신러닝 알고리즘을 풍부한 컬러 그림으로 배웁니다!이 책은 복잡한 머신러닝 알고리즘을 그림과 함께 하나하나 살펴보는 입문서입니다. 전문가가 아닌 사람도 머신러닝을 이해할 수 있도록 지도 학습과 비지도 학습에 해당하는 17가지 알고리즘을 설명합니다. 또한, 사이킷런 기반의 파이썬 예제 코드를 구글 콜랩 등에서 바로 실행하며 읽을 수 있습니다.
[기획] 책다방 5탄
알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
김의중
저
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위키북스
| 2016.07.13
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9.6
I
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9.6
I
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9.6
I
편집/디자인
9.6
이 책은 인공지능에 관심이 있는 모든 독자들을 위해 검증된 역사적 사실과 연구 배경 등을 다루고 있으며, 특히 머신러닝과 딥러닝 분야의 개발자들에게는 쉽게 설명된 핵심 이론과 함께 적용사례별 간단한 알고리즘 등을 보여준다.
[기획] 책다방 5탄
시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍
: 기초 이론부터 실전 예제까지 한 번에 끝내는 머신러닝, 딥러닝 핵심 가이드
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
김환희
저
|
위키북스
| 2020.01.15
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8.7점
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기대지수
8.6
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8.6
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재미
8.6
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편집/디자인
8.6
텐서플로 2.0과 함께 머신러닝/딥러닝 기초를 다질 수 있는 가장 좋은 선택입니다!텐서플로는 전 세계적으로 가장 널리 쓰이는 딥러닝 프레임워크입니다. 텐서플로 2.0은 기존 1.x 버전의 불편했던 문법을 개선하고 tf.keras를 중심으로 고수준 API를 통합해서 처음 접하는 사용자도 빠르게 적응할 수 있습니다.이 책은 모든 예제 코드가 클라우드 환경...
기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘
: AI는 어떻게 게임을 할까
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
손민규
저
|
위키북스
| 2019.11.21
27,000원
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강화학습을 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해서 준비했습니다!강화학습은 인간이 학습하는 과정과 비슷한 인공지능 분야 중 하나입니다. 로봇의 행동학습, 자율주행 자동차의 행동학습에 대표적으로 사용되며, 알파고의 핵심 알고리즘으로 유명해졌습니다.이 책은 강화학습에 관심이 있지만 어디서 어떻게 시작해야 할지 모르는 분들을 위해 가장 기초적인 상태가치함...
미래를 바꾼 아홉 가지 알고리즘
: 컴퓨터 세상을 만든 기발한 아이디어들
원제 :Nine Algorithms That Changed the Future /
[acornLoft 시리즈]
존 맥코믹(John MacCormick)
저
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민병교
역
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에이콘출판사
| 2013.05.31
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편집/디자인
9.6
이 책은 최초로 누구나 이해할 수 있는 언어로 PC, 노트북 컴퓨터, 스마트폰을 작동시키는 비상한 아이디어를 밝혀 이런 질문에 답한다. 존 맥코믹은 아홉 가지 유형의 컴퓨터 알고리즘 이면에 있는 근본적 '트릭'을 생생한 예를 들어 설명한다. 이 아홉 가지 알고리즘 중에는 ('근접이웃 트릭'과 '스무 고개 트릭'을 이용하는) 인공지능, ('무작위 서퍼 ...
수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘
: 딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알...
[위키북스 데이터 사이언스 시리즈]
박성수
저
|
위키북스
| 2020.02.12
28,000원
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기대지수
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내용
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재미
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편집/디자인
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코딩하면서 알고리즘이 유도된 과정이 궁금하다면 이 책을 선택하기 바랍니다!이 책은 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 술술 읽히는 책은 아니지만 그렇다고 심하게 어려운 책도 아니다. 수학의 선수 지식으로 대학 2학년 때 배우는 공업수학을 이수한 정도면 충분하고, 딥러닝의 선수 지식으로는...
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