¾Ë°í¸®Áò/ÀڷᱸÁ¶ ºÐ¾ß¿¡ Àüü 86°³ÀÇ »óÇ°ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.
¹ßÇàÀϼø | ÆǸŷ®¼ø | »óÇ°¸í¼ø | ÆòÁ¡¼ø | ¸®ºä¼ø | °¡°Ý¼ø Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ºÏÄ«Æ®´ã±â

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î »ý°¢Çϱâ
¾ç¼ººÀ Àú | »ý´ÉÃâÆÇ | 2022.01.10
23,000¿ø | 23,000¿ø + 690P (3%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÌ Ã¥¿¡¼­´Â È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼Ò°³Çϱâ Àü¿¡ ¸ÕÀú ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇÑ ´Ù¾çÇÑ »ý°¢À» Çغ¸°í ¹®Á¦Á¡À» ¤¾îº¸¸é¼­ È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ Á¢±ÙÇÏ´Â ´Ü°è¸¦ µÎ¾ú´Ù. ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ÀÌ·¸°Ô ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ýÀ» »ý°¢Çغ¸´Â ½Ãµµ´Â »õ·Î¿î ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÒ ¶§ ¸¹Àº µµ¿òÀ» ÁÙ °ÍÀÌ´Ù. ¼Ò°³µÈ ¾Ë°í¸®Áòµéº¸´Ù È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ÀÖ´Â °æ¿ì, ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀ» »ý·«ÇÏ¿´´Ù. À̵éÀ»...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ µÇ±â: ÀÚ¹Ù Æí
[ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ µÇ±â]
¹Ú°æ·Ï Àú | °ñµç·¡ºø(ÁÖ) | 2024.03.01
42,000¿ø | 37,800¿ø (10%¡é) + 2,100P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¡Ú ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ°¡ µÇ´Â °¡Àå È®½ÇÇÑ ¹æ¹ý! ¡Ú ÇÁ·Î±×·¡¸Ó½º Á¦°ø, Àü¹®°¡°¡ ¸ð¿© ¾ö¼±ÇÑ ºóÃâ 97¹®Á¦·Î öÀúÇÏ°Ô ´ëºñÇϼ¼¿ä! ½ÅÀÔ »ç¿ø ÄÚµù Å×½ºÆ®¸¦ ÁغñÇÏ°í °è½Å°¡¿ä? ÄÚµù Å×½ºÆ®´Â ¹®Á¦¸¸ ¿­½ÉÈ÷ Ǭ´Ù°í Åë°úÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ½ÃÇèÀº Àü·«ÀûÀ¸·Î ÁغñÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¡¶ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°ÝÀÚ µÇ±â¡·(ÀÚ¹Ù Æí)Àº ½ÅÀÔ »ç¿ø ÄÚµù Å×½ºÆ® ÇÕ°Ý¿¡ µü ¸Â´Â ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀ» À§ÇÑ Åë°è : µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡¼­ ¸Ó½Å·¯´×±îÁö ÆÄÀ̽ã°ú R·Î »ìÆ캸´Â 50°¡Áö ÇÙ½É °³³ä
¿øÁ¦ :Practical Statistics for Data Scientists
ÀÌÁØ¿ë ¿ª | ¾Øµå·ç ºê·ç½º, ÇÇÅÍ °Ôµ¥Å©, ¾Øµå·ç ºê·ç½º (Andrew Bruce), ÇÇÅÍ ºê·ç½º (Peter Bruce) Àú | ÀÌÁØ¿ë ¿ª | ÇÇÅÍ °Ôµ¥Å©(Peter Gedeck) Àú | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.05.07
34,000¿ø | 30,600¿ø (10%¡é) + 1,700P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀ̽ã°ú R·Î ÇÊ¿äÇÑ ¸¸Å­¸¸ ¹è¿ì´Â ½Ç¿ëÁÖÀÇ Åë°èÇÐ Åë°è ±â¹ýÀº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ ÇÙ½ÉÀÌÁö¸¸, µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ °íÀü Åë°è¸¦ ³¹³¹ÀÌ ¾Ë¾Æ¾ß ÇÏ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÇ °üÁ¡¿¡¼­ Åë°è ÇÙ½É °³³ä°ú ±â¹ýÀ» ÇÊ¿äÇÑ °Í¸¸ °ñ¶ó ¼Ò°³ÇÑ´Ù. 50°¡Áö °³³äÀ» Â÷±ÙÂ÷±Ù Á¤¸®ÇÏ°í Äڵ带 ½ÇÇàÇغ¸¸é, Çʼö Åë°è Áö½ÄÀ» ºü¸£°Ô Èí¼öÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. 2ÆÇ¿¡´Â ±âÁ¸ ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

³í¸®Àû »ç°í¸¦ ±â¸£´Â ¾Ë°í¸®Áò ¼ö¾÷ : ¾Ë°í¸®Áòº¸´Ù ¸ÕÀú °øºÎÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò »ç°í ¹æ½Ä
¿øÁ¦ :Algorithmic Problem Solving
À±±³ÁØ ¿ª | ·Ñ·£µå ¹éÇϿ콺 Àú | ±èÁØ¿ø ¿ª | ÀλçÀÌÆ® | 2024.01.31
32,000¿ø | 28,800¿ø (10%¡é) + 1,600P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÄÚµù Å×½ºÆ®º¸´Ù ¸ÕÀú ÁغñÇØ¾ß ÇÒ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á ±âº»±â ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á ´É·ÂÀº ÇÁ·Î±×·¡¸Ó°¡ °®Ãç¾ß ÇÒ Çʼö ¿ª·®ÀÌ´Ù. À̸¦ ±â¸£±â À§Çؼ­´Â Àß ¾Ë·ÁÁø ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀÚÁÖ ÃâÁ¦µÇ´Â ¹®Á¦ Ç®À̸¦ ÀÍÈ÷´Â °Íµµ ÁÁÁö¸¸, Á» ´õ ±Ùº»ÀûÀ¸·Î´Â ¹®Á¦°¡ ÁÖ¾îÁ³À» ¶§ °ø½ÄÈ­ÇÏ°í ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ³í¸®Àû »ç°í ¹æ½ÄÀ» ±â¸£´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÏ´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥´Â ÁÁ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

³ªÀÇ Ã¹ ¾Ë°í¸®Áò+ÀڷᱸÁ¶ with ÆÄÀ̽ã : ´©±¸³ª ½±°Ô ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò+ÀڷᱸÁ¶ ÀÔ¹®¼­
ÇѼ±¿ë ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2023.11.01
21,000¿ø | 18,900¿ø (10%¡é) + 1,050P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 1°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
Àü°øÀÚ°¡ ¾Æ´Ï¾îµµ! ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾ð¾î¸¦ ¸ô¶óµµ! ´©±¸³ª ½±°Ô ¹è¿ì´Â ¾Ë°í¸®Áò+ÀڷᱸÁ¶ ÀÔ¹®¼­ ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀº ÄÄÇ»ÅÍ°¡ ¾î¶»°Ô ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö¸¦ ¿¬±¸ÇÏ´Â Çй®ÀÔ´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î °³¹ßÀÚ°¡ µÇ±â À§ÇØ ´ëÇб³¿¡ ÀÔÇÐÇϸé ÇÁ·Î±×·¡¹Öº¸´Ù ÄÄÇ»ÅÍ °úÇÐÀ» ¸ÕÀú ¹è¿ó´Ï´Ù. °¢°¢ÀÇ ÁÖÁ¦µéÀº ¾ÆÁÖ ±æ°í, ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ´Ù·ï¾ß ÇÒ ³»¿ëÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ Ã¥ÀÇ ¸ñÇ¥´Â Àü°ø ÇÐÀ§°¡ ¾Æ´Ï¶ó ÄÄÇ»ÅÍ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

°­È­ÇнÀ ÀÌ·Ð&½Ç½À : ±âÃÊ ¼öÇкÎÅÍ °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö
ȲÇö¼® Àú | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯ | 2023.10.04
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
*Ãæ½ÇÇÑ ÀÌ·Ð ¹è°æ°ú °£°áÇÑ ÆÄÀ̽ã Äڵ带 È°¿ëÇÏ¿© ¾î·Æ°Ô¸¸ ´À²¸Áö´Â ÀΰøÁö´É °­È­ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ³» µµ±¸·Î ¸¸µå´Â ±æÀâÀÌ.* ChatGPT·Î ´Ù½Ã±Ý ¶°¿À¸¥ È­µÎÀÎ ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò Áß °­È­ÇнÀÀ» ¹è¿ì´Â µ¥ ÃÊÁ¡À» µÐ Ã¥ÀÔ´Ï´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀº ³í¹®°ú Àü°øÃ¥À¸·Î ¹«ÀÛÁ¤ °øºÎÇϱ⿡ ´Ù¾çÇÑ ¹è°æ Áö½ÄÀÌ ¿ä±¸µÇ¾î µµÀüÇϱ⠾î·Á¿î ºÐ¾ßÀÔ´Ï´Ù. º» Ã¥Àº °­È­ÇнÀÀ»...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

Æò±Õ ȸ±Í Æ®·¹À̵ù Àü·«ÀÇ ÃÖÀû ¼³°è : ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú ½ÇÀü Àû¿ë
¿øÁ¦ :Optimal Mean Reversion Trading / [±ÝÀ¶ ÄöÆ® ¸Ó½Å·¯´× À¶ÇÕ (¿¡ÀÌÄÜ ÃâÆÇ)]
À̱âÈ« ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2023.08.25
35,000¿ø | 31,500¿ø (10%¡é) + 1,750P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
Æò±Õ ȸ±Í°¡ Á¸ÀçÇÏ´Â »óȲ¿¡¼­ ÃÖÀûÀÇ Æ®·¹À̵ùÀ̶ó´Â ½ÇÁ¦ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ Ã¼°èÀûÀÎ ¿¬±¸¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. µ¶¸³ÀûÀÌ°í ü°èÀûÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖÀ¸¸ç, ETF, ¿É¼Ç, ¿øÀÚÀç ¶Ç´Â º¯µ¿¼º Áö¼ö ¼±¹°, ½Å¿ë À§Çè ÆÄ»ý»óÇ° °Å·¡¿¡ ´ëÇÑ ¾ö°ÝÇÑ ¼öÇÐÀû ºÐ¼®°ú °è»ê ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ »õ·Î¿î ºÐ¼® ¹æ¹ý·Ð°ú ´Ù¾çÇÑ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¿¡ ´ëÇÑ ÀÀ¿ëÀ» °áÇÕÇÑ µ¶Æ¯ÇÑ ±ÝÀ¶°øÇÐ Á¢±Ù¹ýÀ» ´Ù...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÄÀ̽ãÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â : ÆÄÀ̽㠱âÃÊ, µ¥ÀÌÅÍ Å©·Ñ¸µ ¹× ºÐ¼®, ÄöÆ® Àü·«À» È°¿ëÇÑ ÅõÀÚ Á¾¸ñ ¼±...
ÀÌÇö¿­ Àú | Á¦ÀÌÆà | 2023.02.17
30,000¿ø | 27,000¿ø (10%¡é) + 1,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 1°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÄöÆ® ÅõÀÚ¸¦ À§ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý°ú Á¾¸ñ ¼±Á¤, Æ÷Æ®Æú¸®¿À ±¸¼º±îÁö ÀÌ ¸ðµç °úÁ¤À» ÇÑ ±Ç¿¡! ±âÁ¸ÀÇ ¡¶RÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÄöÆ® ÅõÀÚ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¸¸µé±â¡·´Â ±¹³» ÁÖ½Ä µ¥ÀÌÅ͸¸À» ¼öÁýÇÏ´ø °Í¿¡ ±×ÃÆ´ø ¹Ý¸é, À̹ø¿¡´Â Àü ¼¼°è ¸ðµç ÁÖ½ÄÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ´Â ¹æ¹ýµµ ´Ù·ç¾ú½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÄöÆ® Àü·«À» ÀÌ¿ëÇÑ Á¾¸ñ ¼±Á¤»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó, ±â¼úÀû ÁöÇ¥¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Æ®·¹À̵ù ¹æ¹ý°ú ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½: ÆÄÀ̽ãÆí : ÄÚµù Å×½ºÆ®¿¡ ´ëºñÇÏ´Â 25°¡Áö ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÃÖÀûÈ­
¿øÁ¦ :PYTHONªÇªÏª¸ªáªë«¢«ë«´«ê«º«àìýÚ¦ îî÷Öîܪʫ¢«ë«´«ê«º«àªÇùʪÖïÒà´ªÈͪߩÕá / [°¡Àå ½¬¿î µ¶ÇÐ ¾Ë°í¸®Áò ù°ÉÀ½]
¸¶½ºÀÌ µµ½ÃÄ«Ã÷ Àú | ¹Ú±¤¼ö(¾ÆÅ©¸óµå) ¿ª | µ¿¾çºÏ½º | 2022.05.13
23,500¿ø | 21,150¿ø (10%¡é) + 1,170P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÆÄÀÌ½ã ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±âÃÊ¿Í ½Ã°£ º¹Àâµµ ±â¹ÝÀÇ ÃÖÀûÈ­ ¿ä·É±îÁö ¹è¿î´Ù! ÀÌ Ã¥Àº 25°¡Áö ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀÔ¹®À» ¸· ³¡³½ »ç¶÷ÀÌ ±âÃÊ ¾Ë°í¸®Áò ÇнÀ¿¡ ¾î¶»°Ô Á¢±ÙÇØ¾ß ÇÏ´ÂÁö ¾Ë·ÁÁÝ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» °øºÎÇÑ Áö ¿À·¡µÈ »ç¶÷À» À§ÇØ ÆÄÀ̽ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú ÀڷᱸÁ¶ÀÇ ±âÃʸ¦ º¹½ÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÝ´Ï´Ù. ÄÚµù Å×½ºÆ®³ª ±â¼ú ¸éÁ¢...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

Á¦´ë·Î ¹è¿ì´Â ¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ­ : ÃÖÀûÈ­ ¸ðµ¨¸µºÎÅÍ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö
¿øÁ¦ :ª·ªÃª«ªêùʪÖâ¦×âõÌîêûù «â«Ç«ëª«ªé«¢«ë«´«ê«º«àªÞªÇ
¿ì¸ÞŸ´Ï ¼øÁö Àú | ±è¸ð¼¼ ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.09.30
38,000¿ø | 34,200¿ø (10%¡é) + 1,900P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.0Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ­ ±âº» Áö½ÄÀ» ¹è¿ì±â À§ÇÑ ÃÖÀûÀÇ ÀÔ¹®¼­ ÀÌ Ã¥Àº ¼öÇÐÀû ÃÖÀûÈ­¶ó´Â »ç°í¹æ½ÄÀÇ ±âÃʸ¦ È®½ÇÈ÷ ´ÙÁö±â À§ÇØ ÃÖÀûÈ­ ¹®Á¦·Î ¸ðµ¨¸µÇÏ´Â ¹ý°ú ±âº»ÀûÀÎ ÃÖÀûÈ­ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌÇظ¦ µ½±â À§ÇØ ¶°¿Ã¸®±â ½¬¿î ±¸Ã¼ÀûÀÎ »ç·Ê¿Í ¿¬½À ¹®Á¦°¡ ¼ö·ÏµÇ¾î ÀÖ´Ù.

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò : ½ºÆÄÅ©¿Í Neo4j·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò°ú ±×·¡ÇÁ ºÐ¼®
¿øÁ¦ :Graph Algorithms: Practical Examples in Ap... / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Å×Å© Æ®·£½º ±×·ì T4 ¿ª | ¸¶Å© ´Ï´ý, ¸¶Å© ´Ï´ý(Mark Needham), ¿¡ÀÌ¹Ì È£µé·¯(Amy E. Hodler) Àú | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2021.07.22
33,000¿ø | 29,700¿ø (10%¡é) + 1,650P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
±×·¡ÇÁ ºÐ¼®°ú ¾Ë°í¸®Áò, À̷п¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³·Î ½ÃÀÛÇؼ­ ±×·¡ÇÁ ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ÃÊÁ¡À» ¸ÂÃá °æ·Î ã±â, Á߽ɼº, Ä¿¹Â´ÏƼ °¨Áö µîÀ» °£·«ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÑ´Ù. ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ±â´É ¼³¸íÀ» È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ¾Ë°í¸®Áò¿¡ ´ëÇÑ »ç¿ë »ç·Ê¿Í ÀÚ¼¼ÇÑ ³»¿ëÀ» º¼ ¼ö ÀÖ´Ù. ¶ÇÇÑ ½ºÆÄÅ©, Neo4j¿¡¼­ ¾Ë°í¸®Áò »ç¿ë ¹æ¹ýÀ» Á¦°øÇÏ´Â ±¸Ã¼ÀûÀÎ ¿¹Á¦ Äڵ带 ÅëÇØ ÀÌ·ÐÀÇ È°¿ëÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù....

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò
¿øÁ¦ :Grokking Artificial Intelligence Algorithms / [¾ÆÀÌ·¯ºê A.I(Á¦ÀÌÆàÀÇ ÀΰøÁö´É)]
±¸Á¤È¸ ¿ª | ¸®¼£ Çã¹Ý½º, ¸®¼£ Çã¹Ý½º(Rishal Hurbans) Àú | ±¸Á¤È¸ ¿ª | Á¦ÀÌÆà | 2021.06.11
28,000¿ø | 25,200¿ø (10%¡é) + 1,400P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 3°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
µö·¯´×°ú ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±×¸²°ú °³³äÀ¸·Î ÀÌÇØÇÑ´Ù! ¡¶½ï½ï µé¾î¿À´Â ÀΰøÁö´É ¾Ë°í¸®Áò¡·Àº ¾î·Á¿î ¿ë¾î´Â °¡´ÉÇÑ ÇÇÇÏ°í ÀÏ·¯½ºÆ®·¹À̼Ç, ¿¬½À¹®Á¦, ±×¸®°í Á÷°üÀûÀÎ ¼³¸íÀ¸·Î ±âº»ÀûÀÎ ÀΰøÁö´É °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. µ¶ÀÚ´Â ´ÜÁö °íµîÇб³ ¼öÁØÀÇ ´ë¼öÇи¸ ¾Ë°í ÀÖÀ¸¸é µÈ´Ù. ±âº»ÀûÀÎ ÀÌ·Ð ¿Ü¿¡ ±ÝÀ¶»ç±â °¨Áö, ¿¹¼ú ÀÛÇ° Á¦ÀÛ, ÀÚÀ²ÁÖÇà ÀÚµ¿Â÷ ¼³Á¤°ú ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

½ÇÀü ½Ã°è¿­ ºÐ¼® : Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´×À» È°¿ëÇÑ ¿¹Ãø ±â¹ý
¿øÁ¦ :Practical Time Series Analysis
¿¡Àϸ° ´Ò½¼ Àú | ¹ÚÂù¼º ¿ª | ¿¡Àϸ° ´Ò½¼ Àú | ¹ÚÂù¼º ¿ª | ÇѺû¹Ìµð¾î | 2021.04.09
38,000¿ø | 34,200¿ø (10%¡é) + 1,900P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
½Ã°è¿­ ºÐ¼®ÀÇ ¸ðµç °Í ½ÇÁ¦ ȯ°æ¿¡ ƯȭµÈ ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸ð¹ü »ç·Ê¸¦ ´Ù·ç´Â ½Ç¹« Áöħ¼­´Ù. ARIMA ¹× º£ÀÌÁî »óÅ °ø°£ °°Àº Ç¥ÁØÀûÀÎ Åë°è ¸ðµ¨°ú °èÃþÇü ¸ðµ¨À» Æø³Ð°Ô ´Ù·ç°í, ½Ã°è¿­ µ¥ÀÌÅÍ ¸ðµ¨¸µÀÇ Çö´ëÀûÀÎ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ Àüü¸¦ ½Ç¿ëÀûÀÎ °üÁ¡¿¡¼­ ¾È³»ÇÑ´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡ ´ã±ä Åë°è¿Í ¸Ó½Å·¯´× ±â¼úÀ» È°¿ëÇÏ¸é µ¥ÀÌÅÍ ¿£Áö´Ï¾î¸µ ¹× ºÐ¼® °úÁ¦¸¦...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

½ÇÀü ´ëºñ C ¾Ë°í¸®Áò ÀÎÅͺä : ÄÚµù ÀÎÅÍºä ´ëºñ ÃÖÀûÀÇ ¹®Á¦ ÇØ°á¹ý!
¿øÁ¦ :Problem Solving in Data Structures & Algor...
Çì¸Õ ÀÚÀÎ Àú | ÀÌÈ£Áø ¿ª | Çì¸Õ ÀÚÀÎ Àú | ÀÌÈ£Áø ¿ª | ±æ¹þ | 2020.09.28
36,000¿ø | 32,400¿ø (10%¡é) + 1,800P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦·Î ¹è¿ì´Â ÃÖÀûÀÇ ¾Ë°í¸®Áò ¹®Á¦ ÇØ°á¹ý! È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®Áò ¼³°è´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡¼­ ¾ÆÁÖ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ±×·¡¼­ ¸ðµç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ȸ»çÀÇ ÄÚµù ÀÎÅͺ信¼­´Â ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾ó¸¶³ª ¾Æ´ÂÁö´Â ¹°·Ð Áö¿øÀÚ°¡ º¹ÀâÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÀÚ·á ±¸Á¶¿Í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇØ ¾î¶»°Ô È¿À²ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÏ´ÂÁö¸¦ »ìÆ캾´Ï´Ù. ´ÜÁö ¾Æ´Â °ÍÀ» ³Ñ¾î¼­ ÄÚµù ÀÎÅͺ信¼­ ÀÎÁ¤¹Þ°í ¼ÒÇÁ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

¸Ó½Å ·¯´× : µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ¿¹¼ú°ú °úÇÐ
¿øÁ¦ :MACHINE LEARNING: The Art and Science of A...
ÇÇÅÍ Ç÷¡Ä¡ Àú | ÃÖÀ翵 ¿ª | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯ | 2016.01.27
33,000¿ø | 29,700¿ø (10%¡é) + 1,650P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
ÀÌ Ã¥Àº °¡Àå Á¾ÇÕÀûÀÎ ¸Ó½Å ·¯´× µµ¼­ Áß Çϳª·Î ÅëÀϼº ¿ø¸®ÀÇ ½Ã°¢¿¡¼­ ¹þ¾î³ªÁö ¾ÊÀ¸¸é¼­µµ ¸Ó½Å ·¯´×ÀÌ °¡Áø ¹ÏÀ» ¼ö ¾ø´Â dzºÎÇÔÀ» Àß Á¤´çÈ­ÇÑ´Ù. ¸í¹éÇÑ »ç·Ê¿¡ ±â¹ÝÀ» µÐ ÇÇÅÍ Ç÷¡Ä¡ÀÇ ¼³¸íÀº ¾î¶»°Ô ½ºÆÔ ÇÊÅÍ°¡ µ¿ÀÛÇÏ´ÂÁö ¼³¸íÇϸ鼭 ½ÃÀÛÇÑ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº ÃÖ¼ÒÇÑÀÇ ±â¼úÀû Áö½ÄÀ» ÅëÇØ ½Ç¿ë¼º ÀÖ´Â ¸Ó½Å ·¯´×ÀÇ Áï°¢ÀûÀÎ ¼Ò°³¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ÀÌ ...
Ç°Àý

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× °³³ä°ú ±â¹ý
¿øÁ¦ :Data Mining: Concepts and Techniques / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Áö¾Æ¿þÀÌ ÇÑ, ¹Ì¼Ð¸° Ä·¹ö, Áö¾È ÆäÀÌ Àú | Á¤»ç¹ü, ¼Û¿ë±Ù ¿ª | ¹Ì¼Ð¸° Ä·¹ö, Áö¾È ÆäÀÌ Àú | Á¤»ç¹ü, ¼Û¿ë±Ù ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2015.04.30
50,000¿ø | 45,000¿ø (10%¡é) + 2,500P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 10Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 2°Ç
±â´ëÁö¼ö 10 I ³»¿ë 10 I Àç¹Ì 10 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 10
ÀÌ Ã¥Àº ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͼ¿¡¼­ ÀǹÌÀÖ´Â ÆÐÅÏÀ» ¹ß°ßÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× À̷аú ½ÇÁ¦Àû¿ë »ç·Ê¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÑ´Ù. ½ÇÁ¦ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ¼öÇàÇÏ´Â ºÐ¼®°¡¶ó¸é ±âº»ÀûÀ¸·Î ¾Ë°í ÀÖ¾î¾ß ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®Áò°ú ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ ±¸Çö »ç·Ê¸¦ ¿¹·Î µé¾î ¼³¸íÇß´Ù. ¶ÇÇÑ µ¥ÀÌÅÍ¿þ¾îÇϿ콺, µ¥ÀÌÅÍ Å¥ºê±â¼ú, ¼Ò¼È³×Æ®¿öÅ©/°ø°£/¸ÖƼ¹Ìµð¾î µîÀÇ º¹ÀâÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â »õâ¿­±â

¹®Á¦·Î Ç®¾îº¸´Â ¾Ë°í¸®Áò : ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Æ®·¹ÀÌ´× Q&A
[Programming Insight(ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÀλçÀÌÆ®)]
±è¿ëÇõ, ȲÀοí Àú | ÀλçÀÌÆ® | 2012.08.05
25,000¿ø | 22,500¿ø (10%¡é) + 1,250P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 9.8Á¡ I ¸®ºä 2°Ç I ÆòÁ¡ 5°Ç
±â´ëÁö¼ö 9.6 I ³»¿ë 9.6 I Àç¹Ì 9.6 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 9.6
ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ¹¯°í ´äÇÏ´Â Çü½ÄÀ¸·Î ´Ù·ç´Â ¡º¹®Á¦·Î Ç®¾îº¸´Â ¾Ë°í¸®Áò¡». ÀÌ Ã¥Àº ¹®Á¦¸¦ ¼³¸íÇÏ°í, µ¶ÀÚ¿Í ÇÔ²² Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ´äÀ» ã°í, ´äÀÌ ¸Â´ÂÁö »ý°¢Çغ¸´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ °ÍÀÌ´Ù. Àç¹ÌÀÖ°í À¯¿ëÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ Áñ±â¸é¼­ ¾î¶² ¹æ¹ýÀÌ ¿ÇÀºÁö, ´õ ÁÁÀº ¹æ¹ýÀº ¾ø´ÂÁö »ý°¢ÇÏ´Â ½À°üÀ» °®µµ·Ï À¯µµÇÑ´Ù. ±¸Ã¼ÀûÀÌ°í ½¬¿î ¿¹ºÎÅÍ ½ÃÀÛÇÏ¿© ÇÁ·Î...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

ÆÛÁñ·Î ÀÌÇØÇÏ´Â ¾Ë°í¸®Áò
¿øÁ¦ :«Ñ«º«ëªÇÓ´ª¨ªë«¢«ë«´«ê«º«àÕô
¿ÀÃ÷Å° °Õ½ºÄÉ Àú | ºñÁ¦ÀÌÆÛºí¸¯ | 2023.10.20
22,200¿ø | 19,980¿ø (10%¡é) + 1,110P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
¡°»ý°¢ÀÇ ÈûÀ» Å°¿ì´Â °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ý, ´Ù¾çÇÑ ÆÛÁñ Áñ°Ì°Ô ¹è¿ì±â!¡± ´Ù¾çÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§Çؼ± ÀûÀýÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÆÇ´ÜÇϰųª ¶§·Î´Â Á÷Á¢ ÇØ°áÇÏ´Â ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. Áö½ÄÀ» ¿ÂÀüÈ÷ ³» °ÍÀ¸·Î ¸¸µé±â À§Çؼ± Á÷Á¢ ½ÇõÇغ¸´Â °Íµµ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. º»¼­¿¡¼­´Â ¡®ÅÛÆÛÁñ¡¯ ¡®½ºµµÄí¡¯ ¡®4¡¿4 ¿Àµ¨·Î¡¯ µî ´Ù¾çÇÑ ÆÛÁñÀÇ Ç®À̸¦ ¼³¸íÇϸç, È¿À²ÀûÀÎ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Áñ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

°¡Àå ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡°¡ µÇ´Â ¸¶¹ýÀÇ ÃªGPT È°¿ë¹ý
ȫâ¼ö Àú | ·ÎµåºÏ | 2023.05.15
22,000¿ø | 19,800¿ø (10%¡é) + 1,100P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
ÀÌ Ã¥Àº êGPT¸¦ È°¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¾ð¾î¸¦ ÇнÀÇÏ°í, ÄÚµù ½ÇÀü¿¡ È°¿ëÇÏ¿©, Ä¿¸®¾î ÄÚĪÀ» ¹Þ¾Æ °¡Àå ºü¸£°Ô µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® Àü¹®°¡°¡ µÉ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ, ÄÚµù ½ÇÀü¿¡¼­´Â ÄÚµå ÀÛ¼º, µ¥ÀÌÅÍ Àüó¸®, ÄÚµå ÀÚµ¿ ¿Ï¼º, ÄÚµå ¼³¸í, ÄÚµå º¯È¯, ÄÚµå ÃÖÀûÈ­, ÄÚµå µð¹ö±ë, ´ÜÀ§ Å×½ºÆ®, °¨¼º ºÐ¼®, ±â¼ú ¹®¼­ ÀÛ¼º µî êGPT¸¦ È°¿ëÇÏ...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

°£·«º¸±â ¹Ì¸®º¸±â »õâ¿­±â

»ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µë : 2022³âµµ ´ëÇѹα¹Çмú¿ø ¼±Á¤ ±³À°ºÎ ¿ì¼öÇмúµµ¼­
¿øÁ¦ :Bioinformatics algorithms : an active lear... / [µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)]
Çʸ³ ÄÞÆ÷ Àú | ÇÑÇåÁ¾ ¿ª | Æĺ§ ÆäºêÁî³Ê Àú | ÇÑÁÖÇö ¿ª | ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ | 2022.02.21
60,000¿ø | 54,000¿ø (10%¡é) + 3,000P (5%)
ÆòÁ¡ starstarstarstarstar 0.0Á¡ I ¸®ºä 0°Ç I ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö 0 I ³»¿ë 0 I Àç¹Ì 0 I ÆíÁý/µðÀÚÀÎ 0
°úÇÐ ±â¼úÀÇ ¹ß´Þ·Î Àηù´Â À¯ÀüüÀÇ Á¤º¸¸¦ ¿°±â¼­¿­ ´ÜÀ§±îÁö Á¼Çô¼­ »ý¸íüÀÇ ºñ¹ÐÀ» ¹àÇô³»°í ÀÖ´Ù. »ý¸íü¿¡¼­ ³ª¿À°í ÀÖ´Â µ¥ÀÌÅÍ´Â Àηù ¿ª»ç»ó °¡Àå Å« ±Ô¸ðÀÇ µ¥ÀÌÅÍ Å©±â¸¦ ÀÚ¶ûÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, Á¡Á¡ ´õ Ä¿Áö°í ´Ù¾çÇØÁö´Â µ¥ÀÌÅÍ¿¡ °É¸ÂÃç Á» ´õ Çâ»óµÈ ¼º´ÉÀÇ ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¿ä±¸ÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ý¹°Á¤º¸ÇÐ ¾Ë°í¸®µëÀº ÀÌ·± °í¼º´É ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ´Â Áö...

ºÏÄ«Æ®´ã±â

¹Ù·Î±¸¸Å

ºÏÄ«Æ®´ã±â
1 2 3 4 5 [total 1/5]