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데이터 과학을 위한 R 시리즈
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R 다중비교와 다중검정
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
저
|
자유아카데미
| 2023.01.10
30,000원
|
30,000원
+
900P (3%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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일련의 통계적 추론을 동시에 고려하는 유사한 문제를 다루며, 특히 여러 그룹 간의 비교(검정)를 동시에 수행할 때 전체 실험에서 제1종 오류가 커지는 문제에 대한 해결책을 다루는 책이다. 이론 전개가 비교적 복잡한 고전적인 방법들을 개념과 차이점을 중심으로 쉽게 설명하였으며, 다양한 다중비교 방법의 비교와 선택 전략도 함께 제시하였다. 다중검정의 최근...
R 비모수통계와 검정력분석
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
저
|
자유아카데미
| 2022.11.05
33,000원
|
33,000원
+
990P (3%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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R 응용 시계열분석
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
,
나종화
저
|
자유아카데미
| 2020.08.28
33,000원
|
33,000원
+
990P (3%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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『R 응용 시계열분석』은 〈시계열 기초분석〉, 〈단일 시계열 예측 모형〉, 〈여러 개의 시계열 자료에 대한 분석〉, 〈유용한 시계열 R 패키지 소개〉 등 R 응용 시계열분석에 대한 기초적이고 전반적인 내용이 수록되어 있다.
R 응용 회귀분석
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
,
나종화
저
|
자유아카데미
| 2017.10.10
26,000원
|
24,700원 (5%↓)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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▶ 이 책은 R 응용 회귀분석에 대해 다룬 도서입니다. R 응용 회귀분석의 기초적이고 전반적인 내용을 학습할 수 있도록 구성했습니다.
R 데이터마이닝
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
,
나종화
저
|
자유아카데미
| 2017.08.25
27,000원
|
25,650원 (5%↓)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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『R 데이터마이닝』은 각 분석법들의 목적과 아이디어를 간명하게 제시하고, 각 분석법들 간의 차이와 장단점을 이해함으로써 분석자 스스로가 보다 나은 분석법을 찾아갈 수 있도록 하는 데 주안점을 둔 점이다. 작은 분량 속에 매우 다양한 분석법을 소개하여 완성도를 높이고자 하였다. 각 분석마다 일정 수준까지의 분석 과정을 제시함으로써 해당 분석의 시발점으로...
R 응용 다변량분석
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
,
나종화
저
|
자유아카데미
| 2017.08.25
25,000원
|
23,750원 (5%↓)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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『R 응용 다변량분석』은 각 분석법들의 목적과 아이디어를 간명하게 제시하고, 각 분석법들 간의 차이와 장단점을 이해함으로써 분석자 스스로가 보다 나은 분석법을 찾아갈 수 있도록 하는 데 주안점을 둔 점이다. 작은 분량 속에 매우 다양한 분석법을 소개하여 완성도를 높이고자 하였다. 각 분석마다 일정 수준까지의 분석 과정을 제시함으로써 해당 분석의 시발점...
R 시각화와 통계자료분석 2
: 기초 통계분석 및 데이터 처리
[R 시각화와 통계자료분석 1]
나종화
,
나종화
저
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자유아카데미
| 2016.07.10
22,000원
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22,000원
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660P (3%)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
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『R 시각화와 통계자료분석』 제 2권은 빅데이터를 계기로 다양한 응용분야에서 통계학 비전공자를 가르치면서 체득한 저자의 경험을 바탕으로 통계학에 대한 주요 개념 소개와 함께 데이터 분석을 원하는 비전공자들이 쉽게 이해할 수 있도록 쓰인 책이다. 총 26장으로 구성돼 있는 이 책의 2권에서는 기초 통계분석 및 데이터 처리를 다룬다.
R 시각화와 통계자료분석 1
: R 기초 및 시각화 분석
[데이터 과학을 위한 R 시리즈 1]
나종화
,
나종화
저
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자유아카데미
| 2016.07.10
24,000원
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22,800원 (5%↓)
(서울시 강남구 삼성로 512 기준)
평점
9.0점
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평점 2건
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편집/디자인
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『R 시각화와 통계자료분석』 제 1권은 빅데이터를 계기로 다양한 응용분야에서 통계학 비전공자를 가르치면서 체득한 저자의 경험을 바탕으로 통계학에 대한 주요 개념 소개와 함께 데이터 분석을 원하는 비전공자들이 쉽게 이해할 수 있도록 쓰인 책이다. 총 26장으로 구성돼 있는 이 책의 1권에서는 R 기초 및 시각화 분석을 다룬다.
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