Ȩ
±¹³»µµ¼
±¹³»µµ¼
¿Ü±¹µµ¼
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ)
ÀÇ ½Ã¸®Áî »óÇ°ÀÌ
Àüü 103
Á¾ÀÔ´Ï´Ù.
±âº»¼ø
|
¹ßÇàÀϼø
|
ÆǸŷ®¼ø
|
»óÇ°¸í¼ø
|
ÆòÁ¡¼ø
|
¸®ºä¼ø
|
°¡°Ý¼ø
³ôÀº °¡°Ý¼ø
³·Àº °¡°Ý¼ø
Ç°Àý/ÀýÆÇ»óÇ°
ÇÔ²² º¸±â
»©°í º¸±â
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
È®·ü·ÐÀû ¸Ó½Å·¯´×: ±âº»Æí
¿øÁ¦ :Probabilistic Machine Learning: An Introdu... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Murphy, Kevin P.
Àú/
ÀÌÆÇÈ£
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2024.05.31
80,000¿ø
|
72,000¿ø (10%¡é)
+
4,000P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¸Ó½Å·¯´×ÀÇ ¿ø·Ð°úµµ °°Àº Ã¥ÀÌ´Ù. ÀúÀÚ Äɺó ¸ÓÇÇ´Â ºê¸®Æ¼½ÃÄ÷³ºñ¾Æ´ëÇб³(University of British Columbia)¿¡¼ ±³¼ö·Î ÀçÁ÷ÇÑ ÈÄ ±¸±Û µö¸¶Àε忡¼ ÆÀÀ» À̲ø°í ÀÖ´Â Àú¸íÇÑ ÇÐÀÚ·Î, ±×ÀÇ ¸Ó½Å·¯´× °ü·Ã Àú¼´Â ¸¹Àº µ¶ÀÚ¿¡°Ô ³Î¸® »ç¶û¹Þ¾Æ ¿Ô´Ù. ÀÌ Ã¥Àº µö·¯´× »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¸Ó½Å·¯´× ÇнÀÀ» À§ÇÑ ±âÃÊÀûÀÎ ¼öÇÐÀû Åä´ë ¹× ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý...
Ç°Àý
Çؼ® °¡´ÉÇÑ AI
: ¼³¸í °¡´ÉÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà
¿øÁ¦ :Interpretable AI: Building explainable mac... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Thampi, Ajay
Àú/
ÃÖ¿µÀç
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2024.04.30
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
AI ±â¼úÀÌ ¹ßÀüÇÏ°í È°¿ë »ç·Ê°¡ ´Ã¾î³²¿¡ µû¶ó ¸ðµ¨ÀÌ ÇÑ ¿¹ÃøÀÇ ¾ÈÀü¼º°ú ½Å·Ú¼ºÀ» È®º¸Çϱâ À§ÇØ ¿Ö ±×·± ¿¹Ãø¿¡ µµ´ÞÇß´ÂÁö, ¶Ç ¾î¶»°Ô ÇÏ¸é °á°ú°¡ ´Þ¶óÁ³À»Áö ¼³¸íÀ» ÇØ¾ß ÇÒ »óȲµµ ´Ã¾î³ª°í ÀÖ´Ù. ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨¿¡ ÃֽŠÇؼ® ±â¼úÀ» Àû¿ëÇØ °øÁ¤ÇÏ°í ¼³¸í °¡´ÉÇÑ AI ½Ã½ºÅÛÀ» ±¸ÃàÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ Çϴ åÀÌ´Ù. Çؼ® °¡´É¼º¿¡ ´ëÇÑ ¾ê±â´Â ¸¹Áö¸¸,...
Ç°Àý
Åë°èÀÇ ÇÔÁ¤
: Åë°èÀÇ ¿ª¼³·Î º» ȯ»ó°ú °ÅÁþ
¿øÁ¦ :Probably Overthinking It: How to Use Data ... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¾Ù·± B. ´Ù¿ì´Ï
Àú/
±è»óÇö
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2024.04.26
28,000¿ø
|
25,200¿ø (10%¡é)
+
1,400P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¿©·Ð Á¶»ç, ÁÖ½Ä ½ÃÀå, ÁöÁø ¿¹Ãø, Àϱ⿹º¸, °øÁߺ¸°Ç, ½ºÆ÷Ã÷ µî ¾îµð³ª Á¸ÀçÇÏ´Â Åë°è´Â ¿ì¸®ÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½±âµµ ÇÏÁö¸¸ ¼ÓÀ̰ųª È¥¶õÀ» ºÎÃß±â±âµµ ÇÑ´Ù. ¼öÇÐÀÇ ´ëÇ¥Àû ¿ª¼³¿¡ ±êµç Åë°èÀÇ ¿ÀÇظ¦ ¾Ë±â ½±°Ô ÆÄÇìÄ¡´Â °¡¿îµ¥ ¹Ù¸¥ Åë°è ºÐ¼®°ú ÀÌÇØÀÇ ÁöÇý¸¦ ÀÏ·¯ÁØ´Ù. ±×¸©µÈ Åë°è ºÐ¼®°ú Çؼ®Àº ´Ü¼øÇÑ ¿ÀÇظ¦ ³Ñ¾î ºÎÁ¤È®ÇÑ ÀÇ·á Áø´Ü, ´ë±Ô¸ð ÁöÁø ¿¹Ãø...
Ç°Àý
LangChainÀ¸·Î ±¸ÇöÇÏ´Â LLM
: ÆÄÀ̽ã, ChatGPT·Î LLM ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¸¸µé±â
¿øÁ¦ :Generative AI with LangChain: Build large ... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Ben Auffarth
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2024.03.29
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
1.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
»ý¼ºÇü AIÀÇ °³¿ä¿Í ÇÔ²² LangChain ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ »ç¿ëÇÑ ½ÇÁúÀûÀÎ ±¸Çö »ç·Ê±îÁö ¸ðµÎ 10°³ÀÇ ÀåÀ¸·Î ±¸¼ºÇØ Æ÷°ýÀûÀ¸·Î Á¦°øÇϴ åÀÌ´Ù. 1ÀåÀº »ý¼ºÇü AI°¡ ÅؽºÆ®, À̹ÌÁö, ±×¸®°í ºñµð¿À 󸮸¦ ¾î¶»°Ô Çõ½ÅÀûÀ¸·Î º¯È½ÃÅ°´ÂÁö ¼³¸íÇÑ´Ù. ÀÌ Àå¿¡¼´Â LLM(Large Language Model, °Å´ë ¾ð¾î ¸ðµ¨) µîÀÇ »ý¼º ¸ðµ¨À» ¼Ò°³Çϸç,...
Ç°Àý
¸Ó½Å·¯´×À» À§ÇÑ È¿À²Àû µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µ
: Àΰ£ Á᫐ AI¸¦ À§ÇÑ ´Éµ¿ÇнÀ°ú ¾î³ëÅ×À̼Ç
¿øÁ¦ :Human-In-The-Loop Machine Learning /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
·Î¹öÆ® (¸Õ·Î) ¸ð³ªÅ©
Àú/
±èÅñ¸
,
Á¦°¥È£ÁØ
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.12.28
40,000¿ø
|
36,000¿ø (10%¡é)
+
2,000P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¾Ë°í¸®µë Áß½ÉÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã´ë¿¡¼ µ¥ÀÌÅÍ Áß½ÉÀÇ ¸Ó½Å·¯´× ½Ã´ë·ÎÀÇ ÀüȯÀ» ¾Ë¸®´Â Ã¥ÀÌ´Ù. ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µë¿¡ ´ëÇÑ »ó¼¼ÇÑ ¼³¸íº¸´Ù´Â µ¥ÀÌÅÍ °üÁ¡¿¡¼ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ ¼º´ÉÀ» Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇØ ÃëÇØ¾ß ÇÏ´Â ¾î³ëÅ×ÀÌ¼Ç Àü·«°ú ¹æ¹ý·ÐÀ» ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô ´Ù·é´Ù. ´Ù¾çÇÑ »ùÇøµ ±â¹ý°ú ÇÁ·Î¼¼½º¸¦ ¾Ë°í¸®µë À¯Çü¿¡ µû¶ó ¼Ò°³Çϸç, È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ·¹ÀÌºí¸µÀ» À§ÇÑ »ç¿ëÀÚ ÀÎ...
Ç°Àý
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ºñÆÇÀû »ç°í
: ¾çÀû Ã߷аú ºÐ¼®ÀÇ ±æÀâÀÌ
¿øÁ¦ :Thinking Clearly with Data /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Ethan Bueno de Mesquita
,
Fowler, Anthony
Àú/
ÀÓÇüÁØ
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.07.28
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µ¥ÀÌÅ͸¦ Çؼ®ÇÏ´Â °úÁ¤¿¡¼ ¹üÇϱ⠽¬¿î ¿À·ù¸¦ ¼Ò°³ÇÏ°í, ÀÌ·± ¿À·ù¸¦ ÇÇÇØ ¿Ã¹Ù¸£°Ô »ç°íÇÏ´Â ¿øÄ¢À» °Á¶ÇÑ´Ù. Á¤Ä¡, »çȸ, ÀÇÇÐ, ±³À° µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ½ÇÁ¦ »ç·Ê¸¦ ¼Ò°³ÇÔÀ¸·Î½á »ó°ü°ü°è³ª Àΰú°ü°èó·³ ¸¹Àº »ç¶÷µéÀÌ »ç¿ëÇϸ鼵µ ½±°Ô Çò°¥¸®´Â ÇÙ½É °³³äÀ» Á¤È®È÷ ÀÌÇØÇϵµ·Ï µ½´Â´Ù. ´õºÒ¾î ±âº»ÀûÀÎ Åë°è ºÐ¼® ±â¹ý, °¡¼³À» °ËÁõÇÏ´Â ½ÇÇè ¼³°è ±â¹ý, ...
Ç°Àý
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À¸·Î ½ÃÀÛÇÏ´Â µö·¯´×
: ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºü¸£°Ô °í¼º´É AI ¸ðµ¨ ¸¸µé±â
¿øÁ¦ :Deep Learning with PyTorch Lightning /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Sawarkar, Kunal
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.09.26
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×Àº µö·¯´× ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©ÀÎ ÆÄÀÌÅäÄ¡ÀÇ À¯¿¬¼ºÀº À¯ÁöÇÏ¸é¼ ÀÛµ¿¿¡ ÇÊ¿äÇÑ Äڵ差À» ÁÙ¿© ¸ðµ¨°ú ¿¬±¸¿¡ ÁýÁßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µ½´Â ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©´Ù. ÆÄÀÌÅäÄ¡ ¶óÀÌÆ®´×À» È°¿ëÇÑ ¸ðµ¨ Á¦ÀÛºÎÅÍ ÈƷðú ¹èÆ÷±îÁö ½Ç¿ëÀûÀÎ °¡À̵带 Á¦½ÃÇÏ°íÀÚ ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ´Ù¾çÇÑ µ¥ÀÌÅÍ(½Ã°è¿, À̹ÌÁö, ÀÚ¿¬¾î µî)¿Í ¾ÆÅ°ÅØó(GAN, Áöµµ ÇнÀ, ÀÚ±â Áöµµ ÇнÀ µî)¸¦ ´Ù·ç...
Ç°Àý
ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í Äɶ󽺷Π±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´×
¿øÁ¦ :Deep Learning with TensorFlow and Keras - ... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¾Æ¹ÌŸ īǪ¾î
,
¾ÈÅä´Ï¿À °É¸®
,
¼öÁþ ÆÈ
Àú/
À̺´¿í
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.08.28
50,000¿ø
|
45,000¿ø (10%¡é)
+
2,500P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
µö·¯´×¿¡ °ü·ÃµÈ °ÅÀÇ ¸ðµç ÃֽŠ±â¼úÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ȸ±ÍºÎÅÍ ½ÃÀÛÇØ µö·¯´×ÀÇ ±âÃʸ¦ ¼³¸íÇÏ°í, ÄÁº¼·ç¼Ç ½Å°æ¸Á, ¼øȯ ½Å°æ¸Á, LTSM, ÀÚ¿¬¾î ó¸®, À̹ÌÁö ÇÕ¼º µî¿¡ ´ëÇÑ ÃֽŠ±â¼ú µ¿ÇâÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ƯÈ÷ ÇöÀç È°¹ßÈ÷ ¿¬±¸ ÁßÀÎ AutoML ºÐ¾ßÀÇ ÇöȲ°ú ±¸±Û Ŭ¶ó¿ìµå¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ AutoML ½Ç½Àµµ ´Ù·ç¸ç, È®·üÀû ÅÙ¼ÇÃ·Î¿Í ±×·¡ÇÁ ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇؼµµ ...
Ç°Àý
ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®ÀÇ Á¤¼®
: ÇÑ ±ÇÀ¸·Î ³¡³»´Â ½Ç»ç·Ê¿¡ ±âÃÊÇÑ ÇコÄÉ¾î ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¼ú
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
±è¼±ÀÏ
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.07.31
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
º¸°Ç ÀÇ·á ¹× º¸Çè»ç, Ä«µå»ç, ÇコÄɾî IT±â¾÷ µî Á¾»çÀÚ¸¦ À§ÇÑ Ã¥À¸·Î, ÇコÄÉ¾î µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ À¯ÀǹÌÇÑ Á¤º¸¸¦ ã¾Æ³»´Â µ¥ µµ¿òÀ» ÁÙ ½Ç¿ëÀûÀÎ ¾È³»¼ÀÌ´Ù. ¿ø½Ã µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ¹× Á¤Á¦ºÎÅÍ, ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È °úÁ¤ÀÇ ¹Ýº¹°ú °íµµÈ±îÁö »ó¼¼È÷ ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ºÐ¼® ÀÛ¾÷¿¡ Àͼ÷ÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ ½±°Ô µû¶óÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÀúÀÚ°¡ ¿î¿µÇϴ ȸ»çÀÇ ½ÇÁ¦ »ç¿ëÀÚ ÇコÄÉ...
Ç°Àý
·Îº¸Æ½½º ¾Ë°í¸®µë
: Áß°íµîÇлýÀ» À§ÇÑ ÀÔ¹®¼
¿øÁ¦ :Elements of Robotics /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.03.17
30,000¿ø
|
27,000¿ø (10%¡é)
+
1,500P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
Áß°íµîÇлý°ú ´ëÇб³ 1ÇгâÀ» ´ë»óÀ¸·Î ·Îº¿ ¾Ë°í¸®µë°ú ·Îº¿ ¾Ë°í¸®µë¿¡ ´ëÇÑ ¼öÇÐÀû, ¹°¸®Àû ¿ø¸®¸¦ ÁßÁ¡ÀûÀ¸·Î ´Ù·é´Ù. Ãʹݺο¡¼´Â ÀÚÀ² ¸ð¹ÙÀÏ ·Îº¿ÀÇ ±âÃÊ °³³äÀÎ ¼¾¼, ¹ÝÀÀ¼º µ¿ÀÛ, À¯ÇÑ »óÅ ±â°è, ¸ð¼Ç°ú ÁÖÇà±â·Ï°è, Á¦¾î¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇÏ°í ÈĹݺο¡¼´Â Àå¾Ö¹° ȸÇÇ, ·ÎÄÃÈ, ¸ÅÇÎ, ÆÛÁö ³í¸®, À̹ÌÁö ó¸®, Àΰø ½Å°æ¸Á, ¸Ó½Å·¯´×, ±ºÁý ·Îº¿, ·Î...
Ç°Àý
ÀΰøÁö´É ·Îº¸Æ½½º
¿øÁ¦ :Introduction to AI Robotics, Second Edition /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
·Îºó R. ¸ÓÇÇ
Àú/
³²±Ã¿µÈ¯
,
Áö¼º±¹
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.03.31
50,000¿ø
|
45,000¿ø (10%¡é)
+
2,500P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀΰøÁö´É°ú Áö´ÉÇü ·Îº¿ ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇØ ÀÌ·ïÁø ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ Á¾ÇÕ Á¤¸®ÇÑ °á°ú´Ù. ÀÚµ¿È, ÀÚÀ²¼º, Áö´ÉÇü ·Îº¿ÀÇ ¼³°è Æз¯´ÙÀÓ, ·ÎÄÚ¸ð¼Ç, SLAM(Simultaneous Localization And Mapping), ¸ÖƼ ·Îº¿ ½Ã½ºÅÛ, Àΰ£-·Îº¿ ÀÎÅÍ·¢¼Ç, ¸Ó½Å·¯´×, À±¸® µî ÀΰøÁö´É ·Îº¸Æ½½º¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÇÙ½É »çÇ×µéÀ» ³Ð°í ±í°Ô ´Ù·é´Ù. ´Ù¾çÇÑ »ç·Ê ...
Ç°Àý
À½¼º°ú ¾ð¾î ó¸®
: ±â°è´Â ¾î¶»°Ô »ç¶÷ÀÇ ¸»À» ÀÌÇØÇÒ±î?
¿øÁ¦ :Speech and Language Processing /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
´í ÁÖ·¡ÇÁ½ºÅ°
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.03.24
75,000¿ø
|
67,500¿ø (10%¡é)
+
3,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÌ Ã¥Àº ´Ü¾î¿Í ±¸¼º ¿ä¼Òµé·Î ½ÃÀÛÇؼ, ´Ü¾îÀÇ ½ÃÄö½º ¼Ó¼º°ú ´Ü¾îµéÀÌ ¾î¶»°Ô ¸»ÇÏ°í ÀÌÇصǴÂÁö¸¦ ´Ù·é´Ù. ±×¸®°í ¾ð¾î °£ ÁúÀÇ ÀÀ´ä, ´ëÈ, ¹ø¿ªÀÇ ±âÃÊ°¡ µÇ´Â ´Ü¾îµéÀÌ ¼·Î ¾î¿ï¸®´Â ¹æ½Ä(±¸¹®·Ð), Àǹ̸¦ Çü¼ºÇÏ´Â ¹æ½Ä(Àǹ̷Ð)À» ¼³¸íÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ±â¼úÀÇ °üÁ¡¿¡¼ Á¤±Ô Ç¥Çö, Á¤º¸ °Ë»ö, ¹®¸Æ ÀÚÀ¯ ¹®¹ý, ÅëÀÏ, ÀÏÂ÷ ¼ú¾î Çؼ®, Àº´Ð ¸¶¸£ÄÚÇÁ¿Í ´Ù...
Ç°Àý
µö·¯´× Ãʺ¸ÀÚ¸¦ À§ÇÑ ¿£ºñµð¾Æ °¡À̵åºÏ
: ¿£ºñµð¾Æ Çö¾÷ ¾ÆÅ°ÅØÆ®°¡ Àú¼úÇÑ °ËÁõµÈ µö·¯´× ÀÔ¹®¼
¿øÁ¦ :Learning Deep Learning /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¸Å±×³Ê½º ¿¡Å©¸¸
Àú/
ÀÌÆÇÈ£
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.02.28
60,000¿ø
|
54,000¿ø (10%¡é)
+
3,000P (5%)
ÆòÁ¡
10Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 1°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
º¹ÀâÇÏÁö ¾Ê°Ô ÇÑ ±ÇÀ¸·Î µö·¯´×À» ¹è¿ì°í ½ÍÀº »ç¶÷À» À§ÇÑ µö·¯´× ÀÔ¹®¼´Ù. ¿£ºñµð¾Æ µö·¯´× ¿¬±¸¼Ò(NVIDIA Deep Learning Institute)ÀÇ µö·¯´× °¡À̵åºÏÀ» ¹ø¿ªÇÑ ÀÌ Ã¥Àº ¼ö½ÄÀÇ »ç¿ëÀ» ÃÖ´ëÇÑ ÁÙÀ̸é¼, µö·¯´×ÀÇ ÇÙ½É °³³äÀ» ÀÚ¼¼ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÏ°í ÀÖ¾î µö·¯´× ÀÔ¹®ÀÚ¿¡°Ô ÀûÇÕÇÏ´Ù. ¶ÇÇÑ Ç³ºÎÇÏ°í Àß Â¥ÀÎ ÆÄÀ̽㠿¹Á¦ ÄÚµå´Â ÇнÀÀÇ ÆøÀ»...
Ç°Àý
ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã´ëÀÇ Åë°èÀû Ãß·Ð(¿¬½À¹®Á¦ Æ÷ÇÔ)
: ¾Ë°í¸®µë°ú Ãß·ÐÀÇ °ü°è¿Í ¿ªÇÒ
¿øÁ¦ :Computer Age Statistical Inference, Studen... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
À̺´¿í
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.07.28
40,000¿ø
|
36,000¿ø (10%¡é)
+
2,000P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
º£ÀÌÁî ±ÔÄ¢ÀÌ ¹ß°ßµÈ 1763³âºÎÅÍ Áö±Ý±îÁö, 250³âÀÌ ³Ñ´Â ½Ã°£ µ¿¾ÈÀÇ ¼ö¸¹Àº ¾Ë°í¸®µëÀÇ °³¹ß°ú °¢ ¾Ë°í¸®µëÀÇ Á¤È®µµ¿¡ °ü¿©µÈ Ãß·ÐÀÇ ¹ßÀü¿¡ °üÇØ ¼³¸íÇϴ åÀÌ´Ù. 'Ãß·Ð'ÀÌ '´Ü¼øÈ÷ ¾Ë°í¸®µëÀÇ Á¤È®µµ¸¦ ¸»ÇÏ´Â °Í' ÀÌ»óÀÇ °ÍÀÓÀ» º¸¿©ÁÖ¸ç, ºòµ¥ÀÌÅÍ ½Ã´ëÀÇ ¿©·¯ °æÇèÀû ±â¹ýÀ» ¼¼¼¼È÷ ¾Ë·ÁÁØ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀüÅëÀû ±â¹ýÀÇ ½Ã´ëÀÎ º£ÀÌÁî, ºóµµÁÖÀÇ, ÇǼÅÁÖÀÇ...
Ç°Àý
ÀΰøÁö´É ±â¹Ý ÀÇ·á
: Äɾî Æз¯´ÙÀÓ ÀüȯÀ» À̲ø ÀÓ»óÀÇÇаú ÇコÄɾî ÀΰøÁö´É¿¡ ´ëÇÑ Á¶¸Á
¿øÁ¦ :Intelligence-Based Medicine /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
°í¼®¹ü
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.07.07
60,000¿ø
|
54,000¿ø (10%¡é)
+
3,000P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ºü¸£°Ô ¹ßÀüÇÏ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ±â¼ú°ú ÀÇ·á°¡ ±³Â÷ÇÏ´Â ºÐ¾ßÀÎ Áö´É ±â¹Ý ÀÇ·á¿¡ °üÇÑ Ã¥À¸·Î, ±â¼ú¼º¸´Ù´Â ¿¡¼¼ÀÌ¿¡ °¡±õ´Ù. º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀº ¾øÀ¸¸ç, Áö´É ±â¹Ý ÀÇ·áÀÇ °³³ä, ÀÀ¿ë ºÐ¾ß, ºñ±³Àû ÃÖ±Ù±îÁöÀÇ ¼º°úµé, À±¸®ÀûÀÎ ¹®Á¦, ÀÇ»çµéÀÇ ÀΰøÁö´É ¼ö¿ë, ÇöÀå µµÀÔ, ´Ù¸¥ ºÐ¾ß¿ÍÀÇ Çù¾÷, ±³À° ¹®Á¦ µî ´Ù¾çÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·é´Ù. ¿ì¸® ¾Õ¿¡ ³õÀÎ ´Ù¾çÇÑ ±×¸² ...
Ç°Àý
ÆÄÀ̽ãÀ» È°¿ëÇÑ ¸Ó½Å·¯´× Çؼ® °¡´É¼º
: ¿¹ÃøÀÇ °øÁ¤¼º, Ã¥ÀÓ¼º, Åõ¸í¼ºÀ» ¼ö¸³ÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý ÇнÀÇϱâ
¿øÁ¦ :Interpretable Machine Learning with Python... /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
±è¿ìÇö
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.06.30
45,000¿ø
|
40,500¿ø (10%¡é)
+
2,250P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
¼³¸í °¡´ÉÇÑ ÀΰøÁö´É ¶Ç´Â Çؼ® °¡´ÉÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÃàÇÏ´Â ´Ù¾çÇÑ ¹æ¹ý·ÐÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ÃÖ±Ù À̽´°¡ µÇ°í ÀÖ´Â ÀΰøÁö´É ¸ðµ¨ÀÇ À±¸®Àû ¹®Á¦¸¦ ´Ù·ç¸é¼µµ µ¿½Ã¿¡ ³ôÀº ¼º´É°ú °ß°í¼ºÀ» À¯ÁöÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºñ°áÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ¸ÕÀú Çؼ® °¡´É¼ºÀ̶õ ¹«¾ùÀÎÁö ¼³¸íÇÏ°í ¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ À±¸®Àû Ãø¸éÀÎ °øÁ¤¼º, Ã¥ÀÓ¼º, Åõ¸í¼ºÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ÀÌÀ¯ ±×¸®°í À̸¦ ´Þ¼ºÇÒ ¹æ¹ýÀ»...
Ç°Àý
¿ÀÅäÄɶ󽺷Π¸¸µå´Â AutoML
: ¸î ÁÙÀÇ ÄÚµùÀ¸·Î ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µö·¯´×
¿øÁ¦ :Automated Machine Learning with AutoKeras /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Sobrecueva, Luis
Àú/
ÀÌÁøÇü
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.05.31
25,000¿ø
|
22,500¿ø (10%¡é)
+
1,250P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡¼ ÃÖ÷´Ü AI ¾Ë°í¸®µëÀ» °³¹ßÇÏ°í »ç¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¾Ë·ÁÁִ åÀÌ´Ù. ÀÚµ¿ÈµÈ ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ¼Ò°³·Î ½ÃÀÛÇÏ¿© ¸Ó½Å·¯´× Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» ½ÃÀÛÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ¸ðµç °³³äÀ» ¼³¸íÇÑ´Ù. ±× ´ÙÀ½ ¿ÀÅäÄɶ󽺸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¹®¼¿¡ ´ëÇÑ °¨Á¤ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ¿ÀÅäÄɶ󽺷ΠÅäÇÈ ºÐ·ù¸¦ À§ÇÑ Ä¿½ºÅÒ ¸ðµ¨À» ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» º¸¿©ÁØ´Ù....
Ç°Àý
¹®°ú»ýÀ» À§ÇÑ ÀΰøÁö´É ÀÔ¹®
: ¼öÇÐ, Åë°è Áö½Ä ¾øÀÌ ¹è¿ì´Â
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
±èÀåÇö
Àú
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.04.27
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀΰøÁö´É¿¡ °ü½ÉÀÌ ÀÖÁö¸¸ º¹ÀâÇÑ ¼ö½ÄÀ̳ª ¾î·Á¿î ÄÚµå ¶§¹®¿¡ ÇнÀÀ» ½ÃÀÛÇϱ⠾î·Á¿ü´ø »ç¶÷µéÀ» À§ÇÑ Ã¥ÀÌ´Ù. ´©±¸³ª ½±°Ô ÀΰøÁö´É °³¹ßÀ» °æÇèÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼öÇÐÀû ¼³¸íÀ» ÃÖ´ëÇÑ ¹èÁ¦Çß´Ù. ÄÚµù¿¡ ´ëÇÑ ±âÃÊ Áö½Ä ¾øÀ̵µ ½±°Ô ÀΰøÁö´É °³¹ß¿¡ µµÀüÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï °³¹ß ȯ°æ ±¸ÃàºÎÅÍ ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊÀûÀÎ »ç¿ë¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ¶ÇÇÑ ½ÇÁ¦ ÀΰøÁö´É °³¹ß workflow...
Ç°Àý
³×Æ®¿öÅ© »çÀ̾ð½º
¿øÁ¦ :Network Science /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
¾Ë¹öÆ® ¶ó½½·Î ¹Ù¶ó¹Ù½Ã
Àú/
À̹ÌÁø
,
À±ÁøÇõ
,
ÀÌ»óÈÆ
,
ÀÌÀº
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.04.28
50,000¿ø
|
45,000¿ø (10%¡é)
+
2,500P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÀÎÅͳݿ¡¼ »çȸ ¿¬°á¸Á, ¿ì¸®ÀÇ »ý¹°ÇÐÀû ½ÇÀ縦 °áÁ¤ÇÏ´Â À¯ÀüÀÚ ³×Æ®¿öÅ©±îÁö, ³×Æ®¿öÅ©´Â ¾îµð¿¡³ª ÀÖ´Ù. ¹°¸®ÇкÎÅÍ ÄÄÇ»ÅÍ°úÇÐ, °øÇÐ, °æÁ¦, »çȸ °úÇбîÁö ±¤¹üÀ§ÇÑ ÁÖÁ¦¸¦ ´Ù·ç´Â ÀÌ Ã¥Àº Àü¸é Ä÷¯ Àμ⸦ ÇßÀ¸¸ç ÇÐÁ¦°£ ¿¬±¸¿¡ °ü½ÉÀִ ûÁß¿¡°Ô ³×Æ®¿öÅ© °úÇÐÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù. ³×Æ®¿öÅ©°¡ ¿Ö °íÀåÀ» Àß °ßµð°í °ø°Ý¿¡ Ãë¾àÇÑÁö ¼³¸íÇÏ·Á°í ÇÑ ¿©¼¸ ´Ü°è ºÐ¸®ÀÇ...
Ç°Àý
±×·¡ÇÁ ¸Ó½Å·¯´×
: ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» Àû¿ëÇØ ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅÍ È°¿ëÇϱâ
¿øÁ¦ :Graph Machine Learning /
[µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî(¿¡ÀÌÄÜ) 1]
Ŭ¶ó¿ìµð¿À ½ºÅ¸¹Ð·¹
,
¾Ëµµ ¸¶¸£ÁÙ·Î
,
¿£¸®ÄÚ µà¼¼ºñ¿À
Àú/
Àå±â½Ä
¿ª
|
¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ
| 2023.01.31
35,000¿ø
|
31,500¿ø (10%¡é)
+
1,750P (5%)
ÆòÁ¡
0.0Á¡
I
¸®ºä 0°Ç
I
ÆòÁ¡ 0°Ç
±â´ëÁö¼ö
0
I
³»¿ë
0
I
Àç¹Ì
0
I
ÆíÁý/µðÀÚÀÎ
0
ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç±â À§ÇÑ ÆÐÅ°ÁöÀÎ NetworkX´Â ¼Õ½±°Ô ±×·¡ÇÁ¸¦ »ý¼º, Á¶ÀÛ, ºÐ¼®Çϱâ À§ÇÑ ¸Å¿ì À¯¿ëÇÑ µµ±¸ÀÌ´Ù. NetworkX·Î ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌÇØÇϱâ À§ÇÑ ±âº»ÀûÀÎ ¹æ¹ý°ú ´õºÒ¾î node2vec, edge2vec°ú °°Àº ´Ù¾çÇÑ ¸Ó½Å·¯´× ¾Ë°í¸®µëÀ» ÀÌ¿ëÇØ ±×·¡ÇÁ µ¥ÀÌÅ͸¦ È°¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ½Ç»ýÈ°¿¡ Àû¿ë°¡´ÉÇÑ ¿¹½Ã¿Í ÇÔ²² ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
Ç°Àý
1
2
3
4
5
6
[total 1/6]
ÀÚ¼¼È÷º¸±â
20°³¾¿
40°³¾¿
60°³¾¿
ÆÄ¿ö¸µÅ©
±¤°í
½ÅûÇϱâ