이제 어느덧 특허 업계에서 일한 지도 2년이 되어 간다. 수많은 특허 문헌을 찾아보고 읽어 보았지만, 특허 문헌이란 것은 결국 하나의 데이타(Data)일 뿐, 이를 통하여 업계의 동향이나 미래 기업이 진출할 분야를 예측하는 지혜(Wisdom)에는 전혀 이르지 못한 상황이다. 그런데 이 책은 이렇게 파편화된 특허 빅데이타(Data)를 통하여 지혜(Wisdom) - 업계의 동향이나 기업이 미래에 진출할 분야를 예측하는 것 등, 를 찾는 방법을 알려주고 있다.
최근 내가 속한 특허법인도 Keywert로 특허 검색 데이타베이스를 변경한 바 있다. 공동 저자인 윤정호 대표가 직접 당사를 방문하여 Keywert의 장점 (쉽고 편한 UI, 강력한 시각화 프로그램 등)을 소개하고, Keywert의 장점에 매료되어 특허 검색 데이타베이스를 변경한 바 있다. 앞으로 Keywert를 통하여 이와 같이 특허 빅데이타(Data)로 지혜(Wisdom)를 ？遲？ 수 있기를 소망한다.
DIKW 피라미드
데이타(Data) : 관찰, 측정을 통하여 수집된 사실이나 값, 수치, 문자 등 가공되지 않은 원본 데이타.
지혜(Wisdom) : 지식에 유연성을 더하고, 상황이나 맥락에 맞게 규칙을 적용하는 것. 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적인 아이디어
DIRKW 피라미드라고 함은 "Data Information Knowledge Wisdom Pyramid"를 말하는 것으로, Data, Information, Knowledge, Wisdom으로 이루어진 계층도이고, 문헌 정보관리, 정보 시스템, 지식 관리 영역에서 흔히 인용되는 피라미드이다. 여기서 특허문헌이라 함은 바로 데이타(Data)에 불과하다. 이를 토대로 지혜(Wisdom)을 이끌어 낼 수 있는 것이 바로 이 책의 부제인 "상위 1%의 커리어 비밀노트"라고 할 것이다. 그렇다면 어떻게 날 것에 불과한 특허문헌으로부터 지혜(Wisdom)를 이끌어 낼 수 있을까?
특허 빅데이타를 이용한 기술 트렌드 분석례
앞서 살펴본 바와 같이, 특허 빅데이타가 중요하다는 점을 인식하였다. 그렇다면 문제는 어떻게 이를 엮어서 지혜(Wisdom)을 만들 수 있을까에 대한 구체적인 방법론이 필요하다. 이 책에서는 Keywert를 통하여 하기 순서로 재활용 플라스틱의 트렌드 분석을 시도한다는 것을 구체적으로 알려주고 있다. ①분석 프로세스 구축 ②플라스틱 재활용 기술에 대한 자동 기술 분류 ③세부 기술에 대한 기술 트렌드 분석 순으로 진행되었으며 흔히 잘 알려진 툴인 LDA 기법과 태블로 툴을 이용하여 위와 같이 훌륭한 트렌드 분석이 가능하다는 점을 확인할 수 있었다. 그 결과는 누구나 접근할 수 있도록 이 책의 187페이지에는 재활용 플라스틱 시각화 자료에 접근할 수 있는 QR코드가 삽입되어 있다.
이렇게 이 책은 날 것인 특허문헌(Data)로 부터 지헤(Wisdom)을 찾기 위한 통찰력과 방법론 모두를 자세히 제시하고 있다. 특허 업계에서 일하고 있는 동종업자 뿐만 아니라, 새로운 기술의 트렌드를 파악이 중요한 기업의 결정권자 등은 반드시 이 책을 한 번 읽어보고 중요한 의사결정에 앞서서 특허 빅데이타를 이용하는 방법을 배우게 된다면, 실패 확률을 줄이고 안개 속에 숨겨진 미래의 한 끄트머리를 엿볼 수 있을지도 모른다.
특허빅데이타,
커리어성장