ÀÌ Ã¥µµ À۳⿡ EDX Health in numbers °ÀÇ µéÀ» ¶§ ÇÑ °¾¿ Àдٰ¡ Áß°£¿¡ µÚ¿¡ ¼¼ éÅÍ ³²°Ü³õ°í ¸øº¸°í ¿ÃÇØ 10¿ù¿¡ ¿Í¼¾ß °ÅÀÇ 1³â¸¸¿¡ ³ª¸ÓÁö éÅ͸¦ º¸°í ¸¶¹«¸®ÇÏ°Ô µÈ Ã¥. ¾ÆÁÖ ½±°Ô °³³äÀ» ¼³¸íÇϴ å. ±Û¹äÀÌ ³Ê¹« Àû¾î¼ ¾Æ½±±ä ÇÏÁö¸¸ Á¦ÀÏ ±âÃÊ ÀÔ¹®Çϴ åÀ¸·Î »ý°¢ÇÏ°í ³ª¸ÓÁö »ìºÙÀ̱â´Â ´Ù¸¥ Ã¥µéÀ» ÅëÇؼ º¸°ÇÏ¸é µÉ µí. ½ÇÁ¦ ¿¹Á¦¸¦ ÁÖ¸é¼ ¾î¶»°Ô SPSS¸¦ ¿î¿ëÇϴ°¡¿¡ ´ëÇؼ óÀ½ ¹è¿öº¸±â ½¬¿î Åë°è Ãʺ¸, Åë°è ±âÃʸ¦ À§ÇÑ Ã¥.
¡Ü (p.16)µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö
µ¶¸³º¯¼ö´Â À§ÇèÀÎÀÚ(Risk factor), ¿¹Ãøº¯¼ö(Predictor value), ¼³¸íº¯¼ö(explanatory variable), °øº¯·®(covariate, ȸ±ÍºÐ¼®¿¡¼ÀÇ¿¬¼ÓÇüÀÚ·á), ¿äÀÎ(Factor, ȸ±ÍºÐ¼®¿¡¼ÀÇ ¹üÁÖÇüÀÚ·á)
Á¾¼Óº¯¼ö´Â ¹ÝÀÀº¯¼ö, °á°úº¯¼ö, Ç¥Àûº¯¼ö·Î ºÒ¸°´Ù.
¡Ü (p.17) ¹üÁÖÇüÀÚ·á(categorical data)¿Í ¿¬¼ÓÇüÀÚ·á(Numerical data)
¹üÁÖÇüÀÚ·á - ¸í¸ñôµµ, ¼øÀ§Ã´µµ(µ¿ÀÏÇÑ °£°ÝÀÌ ÀÖ´Ù°í ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù. Á¾¾ç stage °°Àº °Í)
¿¬¼ÓÇüÀÚ·á - °£°Ýôµµ, ºñôµµ (µÑÀÇ ±¸ºÐÀº Å« Àǹ̴ ¾ø´Ù)
¼øÀ§Ã´µµ¿Í ¿¬¼ÓÇü ÀÚ·á ±¸ºÐ¿¡ ÁÖÀÇ
¸í¸ñôµµ(nominal scale)
¼øÀ§Ã´µµ(ordinal scale)
°£°Ýôµµ(interval scale) - ¿ì¿ïÁõ ½ºÄÚ¾î Á¡¼ö°¡ 0~40 ±îÁö ÀÖ´ÙÇصµ 0Àº Àý´ë 0Á¡ÀÌ ¾Æ´Ï±â ¶§¹®¿¡ ºñôµµ°¡ ¾Æ´Ñ °£°ÝôµµÀÌ´Ù.
ºñôµµ(ratio scale)- Å°, ¸ö¹«°Ôó·³ Àý´ë 0Á¡ÀÌ Á¸Àç.
¡Ü (p,22) µ¿µî¼º °ËÁ¤¿¡¼ÀÇ ±Í¹«°¡¼³°ú ´ë¸³°¡¼³
µ¿µî¼º°ËÁ¤ÀÇ ±Í¹«°¡¼³Àº µÎ Ä¡·á¹ýÀº È¿°úÀÇ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù´Â °Í.
¸¸¾à¿¡ ±Í¹«°¡¼³ÀÌ È¿°ú Â÷ÀÌ°¡ ¾ø´Ù·Î ¼³Á¤Çϸé n¼ö¸¦ È® ÁÙ¿©¹ö¸®¸é ±Í¹«°¡¼³À» ±â°¢ÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù. ±×·± ¹®Á¦°¡ Àֱ⠶§¹®¿¡ ±Í¹«°¡¼³À» È¿°ú Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù°í ¼³Á¤ÇÏ°í ±×°ÍÀ» ±â°¢Çϸé È¿°ú°¡ µ¿µîÇÏ´Ù´Â °á·ÐÀ» ³»¸°´Ù.
¡Ü (p,27)Bonferroni's method
»çÈĺм®¹ý Áß °¡Àå º¸¼öÀûÀÎ ¹æ¹ý. À¯ÀǼöÁØ 5%¸¦ ÃÑ °³¼ö·Î ³ª´©¾î °³º°°ËÁ¤¿¡ Àû¿ëÇÑ´Ù.
¸¸¾à 4±ºÀ̶ó¸é 4C2 =6 À̹ǷΠ5/6=0.83 À¯ÀǼöÁØ 0.83%·Î »çÈÄ°ËÁ¤À» ÇÏ°Ô µÈ´Ù.
¡Ü (p.28) ÀÚÀ¯µµ
½ÇÁúÀûÀ¸·Î µ¶¸³ÀÎ °ªµéÀÇ °³¼ö. Æò±ÕÀÇ mu ÀÎ 10°³ÀÇ ÀÚ·á¿¡¼ 9°³ÀÇ °ªÀº ¾Æ¹«°ªÀ̳ª µÇÁö¸¸ ¸¶Áö¸· ³²Àº 1°³ÀÇ °ªÀº Á¤ÇØÁ® ÀÖ´Ù.
n*m table¿¡¼ ÁÖº¯ÇÕÀÌ Á¤ÇØÁ® ÀÖ´Ù¸é ÀÚÀ¯µµ´Â (n-1) * (m-1)
¡Ü (p,30)ºÐÆ÷
ºÐÆ÷ÀÇ ÀÇÀÇ´Â µ¿ÀÏÇÑ Çö»ó¿¡ ´ëÇØ ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î °üÃøµÈ °á°ú¸¦ ÁýÇÕÀûÀ¸·Î »ìÆ캸¸é Ư¡ÀûÀÎ ºÐÆ÷¸¦ ÀÌ·ç´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´Ù´Â °Í. ±×·¯¹Ç·Î ¿¬±¸¸¦ ÅëÇØ ¾òÀº °á°ú°¡ °üÂûµÉ ¼ö ÀÖÀ» È®·üµµ ±× ÁýÇÕÀû ¾ç»ó¿¡ ±Ù°ÅÇÏ·Á ÃßÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ °üÃø°á°úµéÀÇ ÁýÇÕÀû ¾ç»óÀ» ºÐÆ÷(distribution) ȤÀº È®·üºÐÆ÷¶ó°í ÇÑ´Ù. Á¤±ÔºÐÆ÷, TºÐÆ÷, FºÐÆ÷, Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷ µîÀÌ ÀÖ´Ù. ¡î t-ºÐÆ÷
Ç¥º»¼ö°¡ Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ À̷길ŠÃæºÐÄ¡ ¾ÊÀ» ¶§´Â t-ºÐÆ÷¸¦ ´õ ±Ù»çÀûÀ¸·Î µû¸¥´Ù.
Á¤±ÔºÐÆ÷º¸´Ù Á» ´õ ±ä²¿¸®¸¦ °¡Áø ÇüÅ·Π³Ð°Ô ÆÛÁ® ÀÖ°í ÀÚÀ¯µµ°¡ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó Ç¥ÁØÁ¤±ÔºÐÆ÷ ÇüÅ¿¡ ±ÙÁ¢.
¡î Ä«ÀÌÁ¦°öºÐÆ÷
Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤¿¡ ÀÌ¿ë.
¡î F-ºÐÆ÷
ANOVA¿¡ ÀÌ¿ë.
°ËÁ¤Åë°è·®(test statistic)
¡Ü Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®
(p.35) ¸ðÁý´ÜÀ¸·ÎºÎÅÍ ¹«ÀÛÀ§·Î Ç¥º»À» ÃßÃâÇÒ ¶§ Ç¥º»ÀÇ Å©±â°¡ ÃæºÐÈ÷ Å©´Ù¸é Ç¥º»º¯¼öµéÀÇ ÇÕ ¶Ç´Â Æò±ÕÀÇ È÷½ºÅä±×·¥Àº Á¤±ÔºÐÆ÷°î¼±¿¡ ¼ö·ÅÇÑ´Ù.
(p.37) Á߽ɱØÇÑÁ¤¸®ÀÇ ÀÇÀÇ
µÎ ºÐÆ÷°¡ Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ ¶è´Ù°í °¡Á¤Çϸé Æò±ÕÀ» ºñ±³Çؼ ±× Â÷À̸¦ ½±°Ô ºñ±³ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. Åë°èÇÐÀÇ ¸¹Àº ¸ðÇüµéÀº ÀÚ·á°¡ Á¤±ÔºÐÆ÷¶ó´Â °¡Á¤ÇÏ¿¡ ÀÛµ¿ÇÑ´Ù.
Ç¥º»¼ö°¡ ÃæºÐÈ÷ Å©´Ù¸é Á߽ɱØÇÑ Á¤¸®¿¡ ÀÇÇØ Ç¥º»Æò±ÕÀÇ ºÐÆ÷°¡ Á¤±Ô¼ºÀ» ¶è´Ù°í °¡Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¡Ü (p.39-41) ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý°ú ºñ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý
Ç¥º»ÀÇ data - Åë°è·®(statistic)
¸ðÁý´ÜÀÇ data - ¸ð¼ö(parameter)
¡î ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý
±º´ç 30¸í ÀÌ»óÀ¸·Î ±¸¼ºµÈ Ç¥º»ÀÇ °æ¿ì¿¡´Â Ç¥º»Æò±ÕÀÌ Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ µû¸¥´Ù°í °¡Á¤. Ç¥º» Å©±â°¡ ±º´ç 10-30¸íÀÎ °æ¿ì¿¡´Â µû·Î Á¤±Ô¼º °ËÁ¤À» ÅëÇØ Á¤±ÔºÐÆ÷ÀÓÀ» È®ÀÎÇÏ°í ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý »ç¿ë
¡î ºñ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý
10¸í ¹Ì¸¸, 10-30¸íÀÎ °æ¿ì Á¤±Ô¼º °ËÁ¤À» ÅëÇØ Á¤±ÔºÐÆ÷°¡ ¾Æ´Ñ °æ¿ì, ¼øÀ§Ã´µµ
¡î °¢ ¹æ¹ýÀÇ ´ëÀÀ°ú Àå´ÜÁ¡
µ¶¸³Ç¥º»T-°ËÁ¤ | Mann-Whitney test |
´ëÀÀÇ¥º»T-°ËÁ¤ | Wilcoxon signed rank test |
ÀÏ¿ø¹èÄ¡ºÐ»êºÐ¼®(ANOVA) | Kruskal-Wallis test |
Pearson »ó°üºÐ¼® | Spearman »ó°üºÐ¼® |
¸ð¼öÀû ¹æ¹ýÀÌ ºñ¸ð¼öÀû ¹æ¹ýº¸´Ù °ËÁ¤·ÂÀÌ ³ô°í, µÎ±º »çÀÌ¿¡ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù¸é Â÷ÀÌÀÇ Á¤µµµµ ÇÔ²² Á¦½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¼ ¼±È£µÈ´Ù.
ºñ¸ð¼öÀû ¹æ¹ýÀº ºÐÆ÷¿¡ ´ëÇÑ °¡Á¤ÀÌ ¿Ïȵǰųª ¾ø°í, Ç¥º»ÀÇ Å©±â°¡ ÀÛÀº °æ¿ì¿¡µµ ¾ÈÁ¤Àû, Á÷°üÀûÀÎ Á¤º¸ÀÇ Á¦°ø, ¸ð¼öÀû ¹æ¹ý°ú ºñ±³ÇÏ¿© Å©°Ô °ËÁ¤·ÂÀÌ ¶³¾îÁöÁö ¾ÊÀ¸¸ç Ç¥º»ÀÇ ºÐÆ÷°¡ Á¤±ÔºÐÆ÷¿¡¼ ¸¹ÀÌ ÀÌÅ»Çß´Ù¸é ºñ¸ð¼öÀû ¹æ¹ýÀ» »ç¿ëÇÒ ¼ö ¹Û¿¡ ¾ø´Ù.
¡Ü (42)ÀÚ·áÀÇ Å½»ö ¹× Á¤±Ô¼º °ËÁ¤
¡î Áß¾Ó°ª(median) : outlierÀÇ ¿µÇâÀÌ Á¦ÇÑÀû
¡î interquartile range : ÀÚ·á Áß°£ÀÇ 50% °ªµéÀÌ Áö´Ï´Â ¹üÀ§. 3»çºÐÀ§¼ö¿Í 1»çºÐÀ§¼öÀÇ Â÷ÀÌ
¡î five number summary : ÃÖ¼Ò°ª, 1»çºÐÀ§¼ö, Áß¾Ó°ª, 3»çºÐÀ§¼ö, ÃÖ´ë°ª.
¡î Á¤±Ô¼º °ËÁ¤À» À§ÇØ »ç¿ëµÇ´Â °ËÁ¤ ¹æ¹ý
Kolmogorov-smirnov test / Shapiro-Wilk test
Á¤±Ô¼º °ËÁ¤¿¡¼´Â Á¤±Ô¼ºÀ» ¸¸Á·ÇÏ´Â °ÍÀÌ ±Í¹«°¡¼³
µû¶ó¼ p value°¡ 0.05 ÀÌ»óÀÌ µÇ¾î¾ß ±Í¹«°¡¼³ÀÌ Ã¤ÅõǾî Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ µû¸¥´Ù°í °£ÁÖ.
(»ç½ÇÀº Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ µû¸£Áö ¾Ê´Â´Ù°í ¸»ÇÒ ÃæºÐÇÑ ±Ù°Å°¡ ¾ø´Ù°í ¸»ÇÏ´Â°Ô ´õ Á¤È®)
¡Ü (p.56-60)°á°úº¯¼ö°¡ ¿¬¼ÓÇüÀÎ µÎ±ºÀÇ Å©±â ºñ±³
: µ¶¸³Ç¥º» T°ËÁ¤ (ºñ¸ð¼ö:Mann-Whitney test, Wilcoxon rank sum test)
µ¶¸³Ç¥º» T°ËÁ¤ÀÇ °¡Á¤ - µ¶¸³¼º, Á¤±Ô¼º, µîºÐ»ê¼º.
1) µ¶¸³¼º
µ¶¸³¼ºÀ» ¸¸Á·ÇÏÁö ¸øÇϸé - ´ëÀÀÇ¥º»T°ËÁ¤(ºñ¸ð¼ö¶ó¸é, Wilcoxon signed rank test)
2) Á¤±Ô¼º
»ùÇüö°¡ 30°³ ÀÌ»óÀ̸é Á¤±Ô¼º °¡Á¤. »ùÇüö 10-30À̸é Kolmogorov-smirnov test, shapiro-wilk test µîÀ¸·Î Á¤±Ô¼ºÀ» °ËÁ¤.
Á¤±Ô¼ºÀ» ¸¸Á·ÇÏÁö ¸øÇϸé. ºñ¸ð¼ö °ËÁ¤ÀÎ Mann-Whitney test³ª Wilcoxon rank sum test, ¼øÀ§Ã´µµÀÎ °æ¿ì¿¡µµ. À̰͵éÀº ¼øÀ§ÇÕ °ËÁ¤ÀÌ´Ù. º»·¡ ÀÚ·áÀÇ °íÀ¯°ªµéÀº ¼øÀ§¸¸ ³²°í ¸ðµÎ »ó½ÇµÇ¹Ç·Î µÎ ±ºÀÇ Æò±Õ°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷´Â Àǹ̰¡ ¾ø´Ù.
3) µîºÐ»ê¼º
LeveneÀÇ µîºÐ»ê¼º °ËÁ¤. ±Í¹«°¡¼³ÀÌ µÎ±ºÀÇ ºÐ»êÀº °°´Ù.
µîºÐ»ê¼ºÀ» ¸¸Á·ÇÏÁö ¸øÇϸé ÀÚÀ¯µµ¸¦ ¼öÁ¤ÇÑ µ¶¸³Ç¥º» T°ËÁ¤À» ÇÏÁö¸¸, Åë°èÇÁ·Î±×·¥¿¡¼ ÀÚµ¿À¸·Î ÀÚÀ¯µµ¸¦ ¼öÁ¤Çؼ °ËÁ¤ÇϹǷΠÃß°¡Àû ÀýÂ÷°¡ ÇÊ¿äÇÏÁø ¾Ê´Ù.
¡Ü Ä¡·á Àü°ú ÈÄÀÇ Å©±â ºñ±³ :
´ëÀÀÇ¥º» T°ËÁ¤ ºñ¸ð¼öÀÎ °æ¿ì¿¡´Â Wilcoxon signed rank test
¡Ü (p.88) ¼¼±ºÀÌ»óÀÇ Å©±âºñ±³ : ÀÏ¿ø¹èÄ¡ºÐ»êºÐ¼®(One way ANOVA)
µ¶¸³¼º, Á¤±Ô¼º, µîºÐ»ê¼ºÀ» ¸¸Á·
1) µ¶¸³¼º
°°Àº °³Ã¼¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ¿©·¯ ½ÃÁ¡¿¡¼ ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î °á°úº¯¼ö ÃøÁ¤½Ã - ¹Ýº¹ÃøÁ¤ºÐ»êºÐ¼®(repeated measured ANOVA, RMANOVA)
2) Á¤±Ô¼º
Á¤±ÔºÐÆ÷°¡ ¾Æ´Ñ °æ¿ì (ºñ¸ð¼ö) - Kruskal wallis ºÐ¼®
3) µîºÐ»ê¼º
ºñ±³ Áý´ÜÀÇ Ç¥º»¼ö°¡ ¼·Î °°°Å³ª °ÅÀÇ ºñ½ÁÇÑ °æ¿ì¿¡´Â µîºÐ»ê¼º °¡Á¤¿¡ À§¹èµÇ´Â °Í¿¡ Å©°Ô ¿µÇâÀ» ¹ÞÁö ¾Ê´Â´Ù.
Áý´Ü°£ Ç¥º» ¼ö Â÷ÀÌ°¡ Å©°í µîºÐ»ê¼º °¡Á¤À» ½ÉÇÏ°Ô À§¹èÇϸé WelchÀÇ °°ÇÇÑ robust ºÐ»êºÐ¼®À» ´ë½Å ½ÃÇà.
¡î ¼¿°ü°è - ±º»çÀÌ¿¡ ¼øÀ§°¡ ÀÖ´Ù¸é Jonckheere-Terpstra test
µ¶¸³º¯¼ö°£ÀÇ ¾çÀû º¯È¿¡ µû¶ó Á¾¼Óº¯¼ö°¡ Áõ°¡, ȤÀº °¨¼ÒÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´ÂÁö °ËÁ¤ °¡´É
ºñ¸ð¼ö¹æ¹ýÀ¸·Î Á¤±Ô¼º °ËÁ¤À» ÇÊ¿ä·Î ÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. º¯ÈÀÇ ±â¿ï±â¸¦ Á¤·®ÀûÀ¸·Î ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï±â ¶§¹®¿¡ ¼¿ °£°ÝÀÌ ÀÏÁ¤ÇÒ ÇÊ¿äµµ ¾ø´Ù. Áï, µ¶¸³º¯¼öÀÇ º¯È¿¡ ´ëÇÑ Á¾¼Óº¯¼öÀÇ Áõ°¡ ȤÀº °¨¼ÒÀÇ °æÇ⸸À» °ËÁ¤.
ex) Ç׿ì¿ïÁ¦ 20,40,60,80 mg Åõ¿©
ex) 20´ë, 40´ë, 60´ë¸¦ Ä¡·á
¡î »çÈĺм® (post hoc)
ÀϹÝÀûÀ¸·Î µîºÐ»ê °¡Á¤À» ¸¸Á·Çϸé Tukey, Scheffe, Duncan ¹æ¹ýÀÌ »ç¿ë. µîºÐ»êÀ» °¡Á¤ÇÒ ¼ö ¾øÀ¸¸é Dunnett T3 ¹æ¹ýÀÌ ÈçÈ÷ »ç¿ë.
Bonferri's method : À¯ÀǼöÁØÀÌ 5%/ °ËÁ¤ÀÇ È½¼ö À̹ǷΠ±ºÀÇ ¼ö°¡ ¸¹¾ÆÁö¸é °³º° À¯ÀǼöÁØÀÌ ³Ê¹« ÀÛ¾ÆÁ®¼ »çÈÄ ºÐ¼®¿¡¼ À¯ÀÇÇÑ °á°ú¸¦ ¾ò±â°¡ ¾î·Æ´Ù. µû¶ó¼ 4±º ÀÌ»óÀÇ ºñ±³¿¡¼´Â ÃßõµÇÁö ¾Ê´Â´Ù.
¡Ü ¹üÁÖÇü º¯¼ö¿¡¼ ºñÀ²À» ºñ±³ÇÏ´Â ¹æ¹ý chi square test, Fisher's exact test (±â´ë ºóµµ°¡ 5¹Ì¸¸ÀÎ ¼¿ÀÌ ÀüüÀÇ 20%¸¦ ³Ñ´Â °æ¿ì), linear by linear association(¼±Çü ´ë ¼±Çü °áÇÕ)
2*2 table¿¡¼´Â ÇѼ¿¸¸ ±â´ëºóµµ°¡ 5¹Ì¸¸À̾ Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤ »ç¿ë ºÒ°¡.
Ä«ÀÌÁ¦°ö °ËÁ¤½Ã SPSS¿¡¼ À§Çèµµ¸¦ üũÇÏ¸é ±³Â÷ºñ¸¦ °è»êÇØ ÁØ´Ù.
¡î (p.129) ÀÚ·á°¡ °³Ã¼º°·Î Á¤¸®µÇ¾î ÀÖÁö ¾Ê°í 2*2 ºÐÇÒÇ¥·Î Á¸ÀçÇÏ´Â °æ¿ì¿¡´Â SPSSÇÁ·Î±×·¥ »ó¿¡¼ ÀڷḦ ÀÔ·ÂÇÑ ÈÄ °¡ÁßÄÉÀ̽º¸¦ ÅëÇØ °ËÁ¤ ½ÃÇà.
°¡Áß ÄÉÀ̽º´Â p.335 ÂüÁ¶
¡î Fisher's exact test
(p.134) ¸ðµç °æ¿ìÀÇ ¼ö¸¦ ÀüºÎ ¤¨¤ýÁ®¼ ±Í¹«°¡¼³ ÀüÁ¦ÇÏ¿¡ Çö»óÀÌ °üÂûµÉ È®·üÀ» °è»êÇÏ¿© Åë°èÀû À¯ÀǼºÀ» °ËÁ¤. ±³Â÷ºñ°¡ °°°í, ¸ðµç ¼¿ÀÇ ºñÀ²ÀÌ °°´õ¶óµµ ¿¬±¸´ë»ó¼ö¿¡ µû¶ó ¼·Î ´Ù¸¥ °á°ú°¡ ³ª¿Ã ¼ö ÀÖ´Ù.
¡î linear by linear association (¼±Çü ´ë ¼±Çü°áÇÕ)
(p.140)2*k ºÐÇÒÇ¥¿¡¼ µ¶¸³º¯¼ö°¡ ¼¼ °¡Áö ÀÌ»ó k°³ÀÇ ¹üÁÖ·Î ±¸ºÐµÇ´Â ¼øÀ§Ã´µµÀÎ °æ¿ì. µ¶¸³º¯¼öÀÇ ¼øÀ§°¡ Áõ°¡ÇÔ¿¡ µû¶ó Á¾¼Óº¯¼öÀÇ ºñÀ²ÀÌ Áõ°¡ ȤÀº °¨¼ÒÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´ÂÁö °æÇâÀ» ºÐ¼®ÇÏ´Â °Í. - score test for trend, ȤÀº cochran-Armitage test °¡ »ç¿ëµÊ. SPSS¿¡¼´Â Áö¿øÇÏÁö ¾Ê¾Æ¼ Linear by linear association ÀÌ ±Ù»çÀû ºÐ¼®¹ýÀ¸·Î ÀÌ¿ë.
Ä«ÀÌÁ¦°ö ºÐÆ÷¸¦ ÀÌ¿ëÇÏÁö ¾ÊÀ¸¹Ç·Î ±³Â÷ºÐ¼®°ú ´Þ¸® ±â´ëºóµµ 5¹Ì¸¸ÀÎ ¼¿¿¡ ´ëÇÑ Á¦ÇÑÀÌ ¾ø´Ù.
¡Ü (p.146) ¿¬¼ÓÇü º¯¼ö »çÀÌÀÇ ¼±Çü°ü°èºÐ¼® - »ó°üºÐ¼®
Corrlation analysis(»ó°üºÐ¼®) - µÎ º¯¼ö »çÀÌÀÇ ¼±ÇüÀû »ó°ü°ü°èÀÇ Á¤µµ¸¦ º¸´Â °Í
[Âü°í] Regression analysis(ȸ±ÍºÐ¼®) - y = +x *b ÀÇ ½ÄÀ» ±¸ÇÏ¿© xº¯¼ö¸¦ ÅëÇØ yº¯¼ö¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â °ÍÀÌ È¸±ÍºÐ¼®
∎ »ó°üºÐ¼®¿¡¼ r=1(ȤÀº -1) À̶ó´Â °ÍÀº 100%ÀÇ »ó°ü¼ºÀ» ÀǹÌÇϹǷΠxº¯¼ö¿Í yº¯¼ö°¡ ¼·Î¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â °ÍÀÏ »Ó ±â¿ï±â¿Í´Â »ó°üÀÌ ¾ø´Ù. ½ÇÁ¦ ±â¿ï±â°¡ ÀÛÀ¸¸é xº¯¼ö°¡ yº¯¼ö¿¡ ´ëÇØ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ£´Ù°í º¸±â´Â ¾î·Æ´Ù. ±â¿ï±â¸¦ ÃøÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀº ȸ±ÍºÐ¼®ÀÇ ¿µ¿ªÀÌ´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌ°ÍÀº ¼±Çü°ü°è¿¡ ´ëÇÑ ¼³¸íÀÏ »Ó Àΰú°ü°è¸¦ ¼³¸íÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù.
r=0 ÀÌ¸é µÎº¯¼ö´Â ¿ÏÀüÇÑ µ¶¸³°ü°è¸¦ ¼·Î¸¦ ÀüÇô ¼³¸íÇÏÁö ¸øÇÑ´Ù.
∎ ¼³¸í·Â(r2) : »ó°ü°è¼öÀÇ Á¦°öÀ¸·Î Ç¥Çö. µÎº¯¼ö »çÀÌÀÇ ¼±Çü°ü°èÀÇ Á¤µµ.
∎ Æí»ó°üºÐ¼®(partial correlation) : Ç㸮µÑ·¹¿Í Ç÷¾ÐÀÇ ¼³¸í·ÂÀÌ 64% ÀÌÁö¸¸ ³ªÀÌ¿¡ ÀÇÇÑ ¿µÇâÀ» ÅëÁ¦ÇßÀ» ¶§ ½ÇÁ¦·Î´Â 25%¸¦ ¼³¸íÇϸç À̶§ÀÇ »ó°ü°è¼ö r=0.5¸¦ Æí»ó°ü°è¼ö(partial correlation coefficient)¶ó°í ÇÔ.
¡î Pearson »ó°üºÐ¼®
µÎ ¿¬¼ÓÇü ÀÚ·áÁß Àû¾îµµ Çϳª´Â Á¤±Ô¼ºÀ» °®´Â´Ù´Â °¡Á¤À» ÀüÁ¦.
Ç¥º»¼ö 30ÀÌ»óÀ̸é CLT¿¡ ÀÇÇØ Á¤±Ô¼º °ËÁ¤ ¾øÀÌ »ç¿ë°¡´É
¡î Spearman' s rho , Kendal's tau-b
Ç¥º»¼ö°¡ Àû°í Á¤±ÔºÐÇ¥¸¦ °¡Á¤ÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¿¬¼ÓÇüÀڷᳪ ¼øÀ§Ã´µµ¸¦ ºÐ¼®¿¡ Æ÷ÇÔÇÏ´Â °æ¿ì
µÎ º¯¼ö»çÀÌÀÇ ¼±Çü¼ºÀ» °ËÁ¤ÇÏ´Â °ÍÀÌ ¾Æ´Ï¶ó ÇѺ¯¼ö°¡ Áõ°¡ÇÒ ¶§ ´Ù¸¥ º¯¼öµµ Áõ°¡ÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´À³Ä ÇÏ´Â °ÍÀ» È®ÀÎ.
ºñ¸ð¼ö»ó°üºÐ¼®¿¡¼´Â ÀÚ·á º»¿¬ÀÇ °ªÀÌ Á¦°ÅµÇ°í ¼øÀ§Á¤º¸¸¸ÀÌ ºÐ¼®¿¡ ÀÌ¿ëµÇ¹Ç·Î µÎº¯¼ö »çÀÌÀÇ ¼±ÇüÀûÀÎ °ü·Ã¼ºÀ» ÃßÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï´Ù. Áï µÎº¯¼ö »çÀÌÀÇ ¼±Çü¼ºÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ÇѺ¯¼ö°¡ Áõ°¡ÇÒ ¶§ ´Ù¸¥ º¯¼öµµ Áõ°¡ÇÏ´Â °æÇâÀÌ ÀÖ´À³Ä ÇÏ´Â °Í.
¡Ü (p.161) ¿¬¼ÓÇü º¯¼ö »çÀÌÀÇ ¼±Çü°ü°èºÐ¼® - ȸ±ÍºÐ¼®
µ¶¸³º¯¼ö(independent variable) ¢¡ ¼³¸íº¯¼ö(explanatory variable) ¿¹Ãøº¯¼ö(predictable variable) À§ÇèÀÎÀÚ(risk factor) ·Î ºÒ¸®±âµµ ÇÔ
Á¾¼Óº¯¼ö(dependent variable) ¢¡ °á°úº¯¼ö(outcome variable) ¹ÝÀÀº¯¼ö(response variable) ·Î ºÒ¸®±âµµ ÇÔ
º¸°ÇÀÇÇÐ ¿¬±¸¿¡¼´Â ¼±Çüȸ±ÍºÐ¼®ÀÌ ÁÖ·Î »ç¿ëµÊ.
µÎº¯¼ö»çÀÌÀÇ ¼±Çü °ü°è¸¦ ÇϳªÀÇ È¸±ÍÁ÷¼±À¸·Î Ç¥ÇöÇÏ´Â ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®°ú
¿©·¯ °³ÀÇ µ¶¸³º¯¼öµé¿¡ ÀÇÇØ °á°úº¯¼ö¸¦ ¿¹ÃøÇÏ´Â ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼® ±× ¿Ü¿¡ ·ÎÁö½ºÆ½ ȸ±ÍºÐ¼®, CoxÀÇ ºñ·ÊÀ§Çè¸ðÇü µîÀ¸·Î È®Àå.
¡î ȸ±Í¸ðÇü¿¡ ´ëÇÑ °¡Á¤ (p.163-5)
1) ¼±Çü¼º : µ¶¸³º¯¼ö¿Í Á¾¼Óº¯¼ö°¡ ¼±Çü°ü°è¿¡ ÀÖÀ» °Í ¢¡ »êÁ¡µµ·Î È®ÀÎ
(¿Ö³Ä¸é Åë°èÇÁ·Î±×·¥Àº ¼±Çü°ü°è°¡ ¾ø´Â º¯¼ö»çÀÌ¿¡¼µµ Á÷¼±ÀÇ È¸±Í½ÄÀ» ±¸ÇØÁֱ⠶§¹®)
2) ¿ÀÂ÷Ç×ÀÇ Á¤±Ô¼º : ¸ðµç µ¶¸³º¯¼öÀÇ °ª¿¡¼ Á¾¼Óº¯¼ö´Â Á¤±ÔºÐÆ÷¸¦ ÀÌ·é´Ù ¢¡ Á¤±Ô p-p °î¼±À¸·Î È®ÀÎ
3) ¿ÀÂ÷Ç×ÀÇ µ¶¸³¼º : °³º° ÀÜÂ÷µéÀº µ¶¸³ÀûÀÌ´Ù ¢¡ ÀÜÂ÷»êÁ¡µµ, Durbin - Waston Åë°è·®À¸·Î È®ÀÎ
ÀÜÂ÷µéÀÌ µ¶¸³ÀûÀ̶ó´Â °ÍÀº ¿¹Ãø°ªÀ» °¡·Î·Î ÀÜÂ÷¸¦ ¼¼·ÎÃàÀ¸·Î Àâ°í ÀÜÂ÷ »êÁ¡µµ¸¦ ±×·ÈÀ» ¶§ ÀÜÂ÷µéÀÌ random ÇÑ ºÐÆ÷¸¦ º¸ÀÌ´Â °Í. ±ÔÄ¢ÀÌ ¹ß°ßµÈ´Ù¸é ¿ÀÂ÷Ç×ÀÇ µ¶¸³¼ºÀ» ÀÎÁ¤ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù.
4) ¿ÀÂ÷Ç×ÀÇ µîºÐ»ê¼º : ¸ðµç µ¶¸³º¯¼öÀÇ °ª¿¡¼ Á¾¼Óº¯¼öÀÇ ºÐ»êÀº °°´Ù ¢¡ ÀÜÂ÷»êÁ¡µµ·Î È®ÀÎ
¿¹¸¦ µé¾î x°¡ Ä¿Áú¼ö·Ï ºÐ»êÀÌ Ä¿Áø´Ù¸é µîºÐ»êÀÌ ¸¸Á·µÇÁö ¾Ê´Â °Í.
¡î ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®
Redisual error : °üÃø°ª°ú ȸ±Í¼±¿¡ ÀÇÇÑ ¿¹Ãø°ªÀÇ Â÷ÀÌ (¸ðÁý´Ü¿¡¼´Â ¿ÀÂ÷Ç×, Ç¥º»Áý´Ü¿¡¼´Â ÀÜÂ÷)
°áÁ¤°è¼ö R2 (Coefficient of determination) : ÃѺ¯µ¿À» ¼³¸íÇϴµ¥ ÀÖ¾î¼ È¸±Í¼±¿¡ ÀÇÇØ ¼³¸íµÇ´Â º¯µ¿ÀÇ ºñÀ². ´Ü¼øȸ±ÍºÐ¼®¿¡¼ °áÁ¤°è¼ö(R2)´Â »ó°üºÐ¼®¿¡¼ÀÇ »ó°ü°è¼ö(r)ÀÇ Á¦°ö°ú °°Àº °ª.
ȸ±Í°è¼ö(regression coefficient) y=¥á+¥âx ÀÏ ¶§ ¿©±â¼ÀÇ ¥â
¡î ´ÙÁßȸ±ÍºÐ¼®
(p.175-7) ¸ñÀû : 1) Á¾¼Óº¯¼ö¿Í °ü·ÃÀÌ ÀÖ´Â µ¶¸³º¯¼ö ÆľÇ
2) ±³¶õº¯¼ö ÅëÁ¦ - ´Ù¸¥ º¯¼öµéÀÇ ¿µÇâÀ» ÅëÁ¦ÇÑ »óÅ¿¡¼ °³º° µ¶¸³º¯¼öµéÀÌ Á¾¼Óº¯¼ö¿¡ ½ÇÁ¦·Î ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀÇ Á¤µµ¸¦ ÆľÇ
3) Á¾¼Óº¯¼ö ¿¹Ãø - ±Ã±ØÀûÀ¸·Î µ¶¸³º¯¼ö¸¦ ÅëÇØ °¡´ÉÇÑ Á¤È®ÇÏ°Ô Á¾¼Óº¯¼ö ¿¹Ãø.
∎ ¼öÁ¤µÈ °áÁ¤°è¼ö R2adj : ȸ±Í½ÄÀÇ ¼³¸í·ÂÀ» ÀǹÌÇÏ´Â R2Àº ȸ±Í½Ä¿¡ µ¶¸³º¯¼ö°¡ Ãß°¡µÇ¸é ¹Ýµå½Ã ´õ Ä¿Áø´Ù. R2 ÀÌ Å¬¼ö·Ï ȸ±Í½ÄÀÇ ¼³¸í·ÂÀÌ ³ô¾ÆÁöÁö¸¸ R2 À» ¾à°£ Áõ°¡½ÃÅ°±â À§ÇØ ¸ðµç µ¶¸³º¯¼ö¸¦ Ãß°¡ÇÏ´Â °ÍÀÌ ²À ¿ÇÀº ÀÏÀº ¾Æ´Ï´Ù. R2adjÀº ÀÌ·± Á¡À» °í·ÁÇÏ¿© R2À» Ç¥º» Å©±â¿Í µ¶¸³º¯¼öÀÇ ¼ö·Î½á Á¶Á¤ÇÑ °ÍÀ¸·Î R2º¸´Ù´Â Á¶±Ý ÀÛÀº °ªÀ» °®´Â´Ù. ¸¸¾à »õ·Î Æ÷ÇԵǴ µ¶¸³º¯¼ö¿¡ ÀÇÇÑ Ãß°¡Àû ¼³¸í·ÂÀÌ °æ¹ÌÇÑ °æ¿ì¿¡´Â R2 Àº Áõ°¡ÇÏ´õ¶óµµ R2adjÀº ¿ÀÈ÷·Á °¨¼ÒÇÏ°Ô µÈ´Ù.
∎Ç¥ÁØÈ È¸±Í°è¼ö(standardized beta coefficient) : Á¾¼Óº¯¼ö¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â µ¶¸³º¯¼öµéÀÌ °áÁ¤µÇ¸é µ¶¸³º¯¼ö°¡ Á¾¼Óº¯¼ö¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀÇ Å©±â¸¦ ºñ±³ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ȸ±Í°è¼ö´Â µ¶¸³º¯¼öµéÀÇ ´ÜÀ§¿¡ Å©°Ô ¿µÇâÀ» ¹Þ´Âµ¥ ³ªÀ̸¦ 1¼¼ ´ÜÀ§·Î ÀÔ·ÂÇßÀ» ¶§ y=¥á+¥âx¿¡¼ ¥â°¡ 0.1À̸é 10¼¼ ´ÜÀ§·Î ÀÔ·ÂÇÏ¸é ¥â°¡ 1ÀÌ µÈ´Ù. ÀÌ ¶§ Ç¥ÁØÈ È¸±Í°è¼ö´Â µ¶¸³º¯¼öµéÀÇ °ªÀ» Æò±Õ 0, Ç¥ÁØÆíÂ÷ 1·Î Ç¥ÁØÈ Çؼ °è»êÇØÁØ °ª. ÀÌ Ç¥ÁØÈ °è¼öÀÇ Àý´ë°ªÀ» ºñ±³ÇÏ¸é ¿©·¯ µ¶¸³º¯¼öµé °¡¿îµ¥¼ °¡Àå ¿µÇâ·ÂÀÌ Å« º¯¼ö ¹ß°ß °¡´É.
∎ ȸ±Í¸ðÇü¿¡ Æ÷Ç﵃ µ¶¸³º¯¼öÀÇ ¼±Åùæ¹ý (p.178 Âü°í)
ÀÔ·Â - ¿¬±¸ÀÚ°¡ º¸°í ½ÍÀº µ¶¸³º¯¼ö ¼±ÅÃÇÏ¿© ¸ðÇü ±¸¼º
Á¦°Å - ÁöÁ¤µÈ º¯¼ö¸¦ Á¦¿ÜÇÑ ³ª¸ÓÁö ¸ðµç º¯¼ö »ç¿ë
ÀüÁø¼±ÅÃ(forward selection) : p°ªÀÌ °¡Àå ³·Àº º¯¼ö¸¦ ¸ðÇü¿¡ ³Ö°í À¯ÀÇÈ®·üÀÌ ³·Àº º¯¼ö ¼ø¼´ë·Î Ãß°¡. Çѹø ¼±ÅÃµÈ º¯¼ö´Â Àý´ë·Î Á¦°ÅµÇÁö ¾Ê´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖÀ¸¸ç ÀûÀº ¼öÀÇ µ¶¸³º¯¼ö°¡ ÃÖÁ¾¸ðÇü¿¡ ¼±ÅõȴÙ
ÈÄÁø¼±ÅÃ(backward elimination) : ¸ðµç º¯¼ö¸¦ ȸ±Í¸ðÇü¿¡ ³ÖÀº »óÅ¿¡¼ Ãâ¹ßÇÏ¿© p-value°¡ ³ôÀº º¯¼öºÎÅÍ Çϳª¾¿ Á¦°ÅÇÏ¿© À¯ÀÇÇÑ º¯¼ö¸¸ ³²À»¶§±îÁö Á¦°Å¸¦ °è¼Ó. Áß¿äÇÑ º¯¼ö°¡ ¸ðÇü¿¡¼ Á¦°ÅµÉ È®·üÀÌ ³·Áö¸¸, ÇÑ ¹ø Á¦°ÅµÈ º¯¼ö´Â ´Ù½Ã ¼±ÅõÇÁö ¸øÇÑ´Ù
´Ü°è¼±Åùý(stepwise method) : ÀüÁø¼±Åðú ÈÄÁø¼±ÅÃÀÇ È¥ÇÕ p-value 0.05 ¹Ì¸¸ÀÎ º¯¼ö´Â ¸ðÇü¿¡ ÁøÀÔ½ÃÅ°°í 0.10 º¸´Ù Å« º¯¼ö´Â Á¦°ÅÇϱ⸦ ¹Ýº¹ÇÏ¸é¼ ÃÖÁ¾ ¸ðÇü °áÁ¤.
∎ ´ÙÁß°ø¼±¼º(multicolinearity) (p.180)
µ¶¸³º¯¼öµé °£¿¡ ¼±ÇüÀÇ Á¾¼Ó°ü°è°¡ Á¸ÀçÇϸé ÀÓ»óÀûÀ¸·Î Àǹ̰¡ Å©°í Á¾¼Óº¯¼ö¿Í °ü·Ã¼ºÀÌ ´õ ³ôÀº º¯¼ö Çϳª¸¸ ¼±ÅÃÇÏ¿© ¸ðÇü¿¡ ÅõÀÔ.
ex) ¼öÃà±â Ç÷¾ÐÀ» ¼³¸íÇϴµ¥ BMI¿Í üÁß ¸ðµÎ Á¾¼Óº¯¼ö¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡Áö¸¸ BMI¿Í üÁßÀº ¾ÆÁÖ °ÇÑ ¼±ÇüÀÇ »ó°ü°ü°è°¡ Á¸ÀçÇÑ´Ù.
ÀÌ·¸°Ô ´ÙÁß°ø¼±¼ºÀÌ Á¸ÀçÇÏ´Â º¯¼öµéÀÌ ÅõÀԵǸé ȸ±Í°è¼ö ÃßÁ¤·®ÀÇ ºÐ»êÀÌ ¸Å¿ì Ä¿Áö°Ô µÇ¾î ȸ±Í°è¼öÀÇ p-value°¡ Å«ÆøÀ¸·Î Áõ°¡Çؼ Áß¿äÇÏ´Ù°í »ý°¢µÇ´Â ȸ±Í°è¼öÀÇ °ËÁ¤°á°ú°¡ À¯ÀÇÇÏÁö ¾Ê°Ô ³ª¿À´Â °á°ú°¡ ¸¹´Ù.
ÀÌ·±°æ¿ì¿¡´Â °øÂ÷ÇÑ°è(tolerance)¿Í ºÐ»êÆØâ¿äÀÎ(variance inflation factor, VIF)À» ÅëÇØ ÆľÇÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
Tolerance = 1-R2 VIF = 1/Tolerance = 1/(1-R2)
R2 ÀÌ Å©´Ù, ¿¹¸¦ µé¾î 0.9 ÀÌ»óÀ̶ó´Â °ÍÀº ÀÌ¹Ì ´Ù¸¥ º¯¼öµé¿¡ ÀÇÇØ 90% ÀÌ»ó ¼³¸íµÇ°í ÀÖÀ¸¹Ç·Î ºÒÇÊ¿äÇÑ º¯¼öÀÏ °¡´É¼ºÀÌ ³ô´Ù. ÀÌ °æ¿ì °øÂ÷ÇÑ°è°¡ 0.1 ÀÌÇÏ°¡ µÇ°í VIF°¡ 10ÀÌ»óÀÌ µÈ´Ù.
¡Ü (p.190) »ýÁ¸À²ÀÇ ÃßÁ¤ ¹× µÎ±ºÀÇ »ýÁ¸À² ºñ±³
ºÐ¼®ÀÇ ´ë»ó - »ç°Ç¹ß»ý±îÁöÀÇ ½Ã°£ time to event
Ä«Çöõ ¸¶ÀÌ¾î »ýÁ¸ºÐ¼®(Kaplan-Meier curve analysis) : ƯÁ¤ Áý´ÜÀÇ »ýÁ¸À²À» ÃßÁ¤
·Î±×¼øÀ§¹ý(Log-rank test) : µÎ Áý´ÜÀÇ »ýÁ¸À²À» ºñ±³. »ýÁ¸ºÐ¼®ÀÇ ´ëÇ¥Àû ´Üº¯¼öºÐ¼®
CoxÀÇ ºñ·ÊÀ§Çè¸ðÇü(Cox's proportional hazard model) : »ýÁ¸À²¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ÀÎÀÚ¸¦ ºÐ¼®
¡î »ý¸íÇ¥¹ý(life table method) Ç¥º»ÀÇ Å©±â°¡ 50ÀÌ ³Ñ¾î¾ß °¡´É. ÀÏÁ¤ÇÑ °£°Ý¸¶´Ù ±¸°£»ýÁ¸À²À» ±¸ÇÏ´Â ¹æ¹ý
¡î Kaplan-Meier curve analysis : (p.195-6) »ç°ÇÀÌ ¹ß»ýÇÑ ½ÃÁ¡¸¶´Ù ±¸°£ »ýÁ¸À²À» ±¸ÇÏ¿© À̵éÀÇ ´©ÀûÀ¸·Î ´©Àû »ýÁ¸À²À» ÃßÁ¤. ÀÛÀº Ç¥º»¿¡¼µµ »ç¿ë°¡´É.
±¸°£»ýÁ¸À²(P(t)) = t½ÃÁ¡ÀÇ »ýÁ¸ÀÚ¼ö / t ½ÃÁ¡ÀÇ °üÂû´ë»ó¼ö
´©Àû»ýÁ¸À²(S(t)) = S(t-1) X P(t)
1¸íÀÌ »ç¸ÁÇÏ¿´´Ù¸é ±¸°£ »ýÁ¸À²À» n-1/n ÀÌ°í Àý´ÜµÈ Áõ·ÊÀÇ °æ¿ì¿¡´Â »ç°ÇÀÌ ¹ß»ýÇÏÁö ¾Ê¾Ò±â ¶§¹®¿¡ ±¸°£»ýÁ¸À²Àº 1ÀÌ´Ù.
¡î ·Î±×¼øÀ§¹ý : Ä«Çöõ ¸¶À̾î·Î ÃßÁ¤µÈ µÎÁý´ÜÀÇ »ýÁ¸À²À» ºñ±³ÇÏ´Â ¹æ¹ý
µÎ ±ºÀ» ÇÕÇÑ Àüü Áý´ÜÀ» °üÂû±â°£ ¼øÀ¸·Î ¹è¿ÇÏ°í Àý´Ü Ç׸ñÀ» Áö¿ì°í »ç°ÇÀÌ ¹ß»ýÇÑ ±¸°£¸¸ ³²°Ü ±ºº°·Î °¢ ±¸°£ÀÇ »ç¸Á¿¡ ´ëÇÑ ±â´ëºóµµ °è»ê.
±â´ëºóµµÀÇ °ËÁ¤Åë°è·® Ä«ÀÌÁ¦°ö°ªÀÌ 3.84º¸´Ù Å©¸é ±Í¹«°¡¼³À» ±â°¢ÇÏ°í µÎ ±ºÀº À¯ÀÇÇÑ Â÷À̸¦ ³ªÅ¸³»Áö¸¸ 3.84º¸´Ù ÀÛÀ¸¸é ÀÌ °ÍÀÌ °üÂûµÉ È®·üÀÌ 5% º¸´Ù Ä¿Áö¹Ç·Î µÎ ±ºÀÇ »ýÁ¸°î¼±¿¡ Â÷ÀÌ°¡ ÀÖ´Ù°í ¸»ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù.